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ecloudgen：利用电子云作为潜在变量，以扩展基于结构的分子设计
。CC-BY-NC 4.0国际许可证的永久性。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2024年12月26日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2024.06.03.597263 doi：Biorxiv Preprint
家用电器的智能资源节约 - ijrpr
城市化和工业化的快速发展大大增加了全球对能源和水资源的需求，对环境可持续性构成了严峻挑战。冰箱、空调、洗衣机和沙漠空气冷却器等家用电器是现代生活不可或缺的一部分，但也是能源和水消耗的主要来源之一。随着全球人口不断增长和生活水平不断提高，对这些电器的需求预计将呈指数级增长，进一步加剧资源枯竭和环境恶化。
智利系统运营商使用的通用电网形成模型的回顾
AC 交流电 ABCG 三相接地故障 AEMO 澳大利亚能源市场运营商 AG 单相接地故障 BC 两相故障 BESS 电池储能系统 EMT 电磁暂态 EMTP 电磁暂态程序 EPRI 电力研究院 F 频率 FRT 故障穿越 GFM 并网 IBR 基于逆变器的资源 ISR IBR 短期额定值 HIL 硬件在环 IEEE 电气电子工程师协会 NERC 北美电力可靠性公司 OEM 原始设备制造商 P 有功功率，单位 MW。单位 Pu POC 连接点 RMS 均方根 ROCOF 频率变化率 SCR 短路比 SCRX 简单励磁系统模型 S 视在功率，单位 MVA SG 同步发电机 TGOV 涡轮调速器模型 V 电压
高效使用电动汽车电池的人工智能和机器学习策略 - ESP JETA
摘要：电动汽车 (EV) 的快速增长为高效电池管理和可持续能源使用带来了机遇和挑战。随着对电动汽车的需求加速增长，对智能和自适应充电系统的需求变得至关重要，以确保电池的使用寿命并优化电动汽车与能源网的集成。本文探讨了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在彻底改变电动汽车充电基础设施和电池管理方面的变革潜力。通过利用先进的算法、预测模型和实时数据分析，AI 和 ML 可以显著提高充电效率、减少电池退化并优化能源消耗。关键策略包括适应用户行为的 AI 驱动充电计划、用于电池健康监测的预测性维护算法以及与可再生能源的智能集成。此外，本文深入探讨了机器学习在动态负载管理、需求响应和车辆到电网 (V2G) 技术的进步中的应用，为更可持续、更具成本效益和更节能的电动汽车充电生态系统提供了一条有希望的途径。人工智能和机器学习的结合不仅可以延长电池寿命和提高性能，还可以提高电网的稳定性和优化，为未来更智能、更环保的交通铺平道路。本文还指出了采用人工智能驱动的充电解决方案所面临的挑战和局限性，包括计算需求、数据隐私问题和基础设施可扩展性，同时提出了克服这些障碍的潜在解决方案。总之，人工智能和机器学习代表了电动汽车充电和管理方式的关键转变，标志着“智能充电革命”的到来。关键词：电动汽车 (EV)、智能充电、人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、电池管理、预测算法、能源优化、车辆到电网 (V2G)。
Ghostshot：用电磁干扰操纵CCD摄像机的图像
摘要 - CCCD摄像机在需要高质量图像数据的专业和专业应用中至关重要，并且捕获的图像的可靠性构成了信托计算机视觉系统的基础。先前的工作显示了使用故意电磁干扰（IEMI）将不明显的图像变化为CCD摄像机的可行性。在这项工作中，我们设计了增强功能，Ghostshot的攻击，可以在正常的光条件下使用IEMI注入任何灰度或彩色图像。我们对IEMI效应对注射图像的形状，亮度和颜色的因果关系进行了示意性分析，并通过振幅相位调制实现了对注射模式的有效控制。我们设计了端到端攻击工作流程，并成功验证了对15个商用CCD摄像机的攻击。我们证明了Ghostshot对医学诊断，火灾检测，QR码扫描和对象检测的潜在影响，并发现伪造的图像可以成功地误导计算机视觉系统，甚至是人眼。
睡眠就像Rodney Dangerfield通用电解质...
演员和喜剧演员Rodney Dangerfi Eld（1921–2004）以其签名线而闻名：“我没有尊重。”如果睡眠是为了在深夜电视上提供独白，那么同样的线路将是apropos。从我与患者的交谈中或晚餐时与朋友的对话中，似乎几乎没有人对他们的睡眠质量感到满意。根据来自国家健康和营养检查调查的数据，Nie等人估计睡眠困难的参与者的患病率在2018年约为30％。我在风湿病诊所中看到的患者百分比用于评估广义疼痛，“脑雾”和无法解释的疲劳的百分比。有些人已经检测到但无关的，循环的抗核抗体。几乎所有人都将他们的睡眠描述为次优。但是，许多患者和临床医生似乎都有抵抗力接受其不适与疼痛与睡眠障碍之间的显着联系。从临床医生的角度来看（一旦恶性肿瘤和弹药，传染性和代谢障碍被合理地认为是不可能的），这种管理挑战就会使我们没有统一有效的疗法来纠正功能障碍的睡眠。正如本期刊所讨论的那样，这一挑战在老年人中尤其令人烦恼。但是有成功的方法。睡眠是一种引人入胜的生物学现象。大脑的不同解剖区域之间存在一个复杂的相互作用，可以调节清醒和睡眠需求。在这些不同领域的神经导体鉴定导致靶向药物疗法的发展。 在所有物种中似乎都必须以某种形式的睡眠，尽管动物之间的生理和环境生存支出可能会不同。 一些鲨鱼，鸟类，海豚，海豹和海牛表现出无与伦比的睡眠，在功能上可以用1眼张开。 这允许这些鲨鱼继续移动和充氧，并允许鸟类和其他动物获得许多受益的睡眠，同时保持对掠食者的警惕。 3蠕虫需要一种睡眠版本，以使神经塑性能够达到良好的良好性，从而使新的嗅觉学习行为，4和细胞生物钟对照的休息和活性周期（类似于动物睡眠和活动），甚至在细胞组织培养物5和Amoebae中也证明了。 在人类和其他哺乳动物中，已经证明睡眠数量（在某些情况下，在某些情况下）会影响记忆和学习，情绪，食欲和疼痛。 这些生物学效应中的许多人对正在经历或回忆起医学或外科住院医师经历的人都是如此。 在通话中睡眠夜晚后，人们渴望享用大型早餐，这可以解释为饱腹感与食欲刺激的荷尔蒙瘦素和生长素之间的不平衡。 6急性和可逆的注意力丧失和记忆力减少已被急性睡眠剥夺证明，6虽然睡眠持续时间较长的持续时间与神经退行性效应有关，甚至可能包括包括β淀粉样蛋白的沉积。在这些不同领域的神经导体鉴定导致靶向药物疗法的发展。在所有物种中似乎都必须以某种形式的睡眠，尽管动物之间的生理和环境生存支出可能会不同。一些鲨鱼，鸟类，海豚，海豹和海牛表现出无与伦比的睡眠，在功能上可以用1眼张开。这允许这些鲨鱼继续移动和充氧，并允许鸟类和其他动物获得许多受益的睡眠，同时保持对掠食者的警惕。3蠕虫需要一种睡眠版本，以使神经塑性能够达到良好的良好性，从而使新的嗅觉学习行为，4和细胞生物钟对照的休息和活性周期（类似于动物睡眠和活动），甚至在细胞组织培养物5和Amoebae中也证明了。在人类和其他哺乳动物中，已经证明睡眠数量（在某些情况下，在某些情况下）会影响记忆和学习，情绪，食欲和疼痛。这些生物学效应中的许多人对正在经历或回忆起医学或外科住院医师经历的人都是如此。在通话中睡眠夜晚后，人们渴望享用大型早餐，这可以解释为饱腹感与食欲刺激的荷尔蒙瘦素和生长素之间的不平衡。6急性和可逆的注意力丧失和记忆力减少已被急性睡眠剥夺证明，6虽然睡眠持续时间较长的持续时间与神经退行性效应有关，甚至可能包括包括β淀粉样蛋白的沉积。7功能磁共振成像可以证明与睡眠剥夺相关的可逆代谢功能障碍的解剖区域，但是完全的神经化学理解是难以捉摸的。一组有趣的观察结果表明，对于正常和有效的脑脊液fl uid fl OW是必需的，以清除大脑中间隙空间的废物分子。8直观的观察以及对上述和一些其他睡眠研究的审查，在识别未获得认知和神经肌肉障碍的情况下使人们感到惊讶
通用电路结构中的近似 t 设计
酉 t 设计是酉群上的分布，其前 t 矩看起来最大程度地随机。先前的研究已经建立了某些特定随机量子电路集合近似 t 设计的深度的几个上限。在这里，我们表明这些界限可以扩展到任何固定的 Haar 随机双站点门架构。这是通过将此类架构的光谱间隙与一维砖砌架构的光谱间隙联系起来实现的。我们的界限仅通过电路块在站点上形成连通图所需的典型层数取决于架构的细节。当这个数量有界时，电路在最多线性深度中形成近似 t 设计。我们给出了更强的界限的数值证据，该界限仅取决于架构可以划分成的连接块的数量。我们还根据固定架构上相应分布的属性给出了非确定性架构的隐式界限。
充分利用电动汽车电池
随着电动汽车销量的增长，对电池的需求也随之增长，生产电池所需的矿物的需求也随之增长。开采这些矿物（包括锂、镍、钴、铜和铝）会带来社会和环境成本（Del Pero、Delogu 和 Pierini 2018；RioFrancos 等人 2023）。尽量减少所需的矿物量可以避免不必要的采矿和精炼活动及其相关影响，同时还可以继续支持向电动汽车的快速过渡以及强大而有弹性的电池相关矿物供应链。本报告量化了使用多种策略减少轻型运输 1 矿物需求的潜力，包括电池回收、提高车辆效率、适当调整车辆续航里程、技术创新和增加出行选择。结果表明，通过明智的政策、投资和行业领导，未来二三十年内，超过 150 万公吨的开采材料可能会留在地下。通过在电气化的同时尽量减少采矿并最终主要依靠再生材料，我们创造了更具弹性、公正和可持续的供应链和能源未来。
