通过技术投资赚钱,同时帮助打造更清洁的电网和更健康的社区。借助 CPA 电力响应计划,您可以降低能源成本并增加利润。CPA 电力响应计划使拥有电池储能系统或电动汽车 (EV) 充电器的企业能够通过在能源使用高峰时段调整用电量来降低能源成本。
背景 2008 年弗吉尼亚州的发电量 44% 来自煤炭,38% 来自核能,13% 来自天然气,3% 来自可再生能源,2% 来自石油。弗吉尼亚州的公用事业从弗吉尼亚州以外的发电厂进口了该州 34% 的电力消耗。在夏洛茨维尔-阿尔伯马尔,商业部门使用的能源多于住宅部门,占总能源消耗的近 30%(注:该数字包括弗吉尼亚大学)。在商业部门,我们社区的用电量急剧上升。这种增长通常符合全国能源需求趋势,根据 EIA 的说法,这与美国日益转向服务经济而导致的用电量增加有关。住宅建筑中使用的能源也对我们社区的温室气体排放产生了巨大影响。在夏洛茨维尔-阿尔伯马尔社区,我们近 25% 的排放来自住宅部门。这些数字反映了我们家庭能源使用以及这些能源来源(主要是电力和天然气)产生的总体温室气体排放。我们家庭的主要电力来源是通过弗吉尼亚州发电站燃烧化石燃料获得的。可再生能源和能源效率技术是为国家乃至世界创造清洁能源未来的关键。
3 根据美国能源信息署《电力销售、收入和平均价格(2018 年)》数据表 T6,住宅部门,https://www.eia.gov/electricity/sales_revenue_price 计算。该数据显示,2018 年 Dominion 住宅客户平均每月用电量为 1,142 千瓦时 (kWh),Dominion 住宅每月平均电费为 133.19 美元,比 2018 年全国平均水平 117 美元高出 13% 以上。
摘要:本文介绍了交流现代电表的设计和构造。该电表旨在克服由于手动读数而产生的误差,并最大限度地减少设备的空间消耗。该电表便携且适应性强,因为它可以测量一个单位的电压、电流、频率、功率、能量、功率因数。交流现代电表有几个优点,包括测量住宅用电量、工厂用电量、实验室测量电压、电流、功率、能量、功率因数和频率。需要单独的电表来估计电气参数,但交流现代电表可以测量电压、电流、功率、能量、功率因数、频率并同时在 LCD 上显示它们。设计的交流现代电表使用 Arduino-UNO 和 PZEM-004T 计算电气参数,并同时在数字编程屏幕上显示数值。交流现代电表为电气设备提供准确而有效的读数,也用于电路开发和测试实验室的安全目的。万用表可以测量电压、电流、频率,但不能同时显示所有这些,而交流现代电表在测量和监控电压、电流、功率、电能、功率因数和频率方面具有很大的优势。
Ellucian 全面的温室气体减排路线图包括通过购买可再生能源证书 (REC) 来减少办公室用电产生的排放。通过采购与 Ellucian 设施用电量相当的 REC,该公司确保电网产生等量的可再生能源。2023 年,Ellucian 购买的 REC 与其马尔文工厂使用的电力相等。Ellucian 的路线图要求在未来扩大 REC 购买量。
旅游业的蓬勃发展也刺激了消费增长。例如,商品进口(不包括进口机械和电工设备)增长了 6.8%。同样,个人贷款、家庭用电量(以千瓦时为单位)和通过 I-Pago 系统付款等其他消费指标也显示出改善。此外,政府税收收入受益于旅游业的强劲表现,而劳动力市场状况的改善和经济活动的增加几乎推动了所有税收收入组成部分的增长。
越来越多的房主选择使用光伏 (PV) 系统和/或电池存储来最大限度地减少能源费用并最大限度地利用可再生能源。这刺激了高级控制算法的开发,以最大限度地实现这些目标。然而,在开发此类控制器时面临的一个共同挑战是无法准确预测家庭用电量,尤其是对于较短的时间分辨率(15 分钟)和数据效率较高的情况。在本文中,我们分析了迁移学习如何通过利用来自多个家庭的数据来改善单个房屋的负荷预测。具体来说,我们使用来自多个不同家庭的数据来训练一个高级预测模型(时间融合转换器),然后在数据有限(即只有几天)的新家庭上微调这个全局模型。获得的模型用于以 15 分钟的时间分辨率预测家庭未来 24 小时(未来一天)的用电量,目的是将这些预测用于模型预测控制等高级控制器中。我们通过使用真实家庭数据,展示了这种迁移学习设置相对于仅仅使用单个新家庭数据的优势,包括(i)预测准确性(MAE 减少约 15%)和(ii)控制性能(能源成本减少约 2%)。
每年,美国有超过20% 的电力用于满足住宅和商业建筑的热需求(例如空间制冷、空间供暖和水加热)。将热能储存(TES)与建筑的HVAC 系统相结合有可能重塑建筑的电力负荷状况,并缓解可再生能源发电与建筑需求之间的不匹配。一种新型地源热泵(GSHP)系统与地下热能储存(UTES)相结合的方案已被提出,以平衡建筑的电力需求,同时仍满足其热需求。本研究采用自下而上的方法评估了拟议系统的潜在影响。并量化了对不同电力市场电力需求的影响。结果表明,在现有电网容量范围内,拟议系统在不同批发市场的最大渗透率可能在51% 到100% 之间。总体而言,大约 4600 万户独栋住宅可以改造成拟议的系统,而不会增加相应市场的年度峰值需求。通过以最大渗透率实施拟议的系统,电网级夏季峰值需求可减少 9.1% 至 18.2%。同时,在电网层面,年用电量将变化 -12% 至 2%。全国总用电量将减少 9%。[DOI:10.1115/1.4051992]
第二个关键问题是增加了权力下放和电力消耗。根据澳大利亚能源市场运营商(AEMO)的说法,澳大利亚很快将成为世界非网格发电的最高分散率之一。csiro和澳大利亚能源网络估计,到2050年,我们的年度用电量的30%至45%可以从消费者拥有的发电机提供。预期的运输部门和工业过程的电气化以及未来的绿色能源出口(例如氢)的产生将需要通过电力系统大幅增加能量吞吐量。