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World File Search System用药
胺碘酮静脉用药指南
血栓性静脉炎的发病率非常高。• 当注射高浓度（即大于 2 mg/mL）或预计输注速度较快时，应使用中心静脉导管。当需要连续输注胺碘酮时，也应考虑使用中心静脉导管。• 如果患者没有中心静脉通路，为避免延误治疗，只能通过大静脉中的大外周套管给予负荷剂量。通过外周导管输注时，浓度不得大于 2 mg/mL • 胺碘酮需要专用输注管线，不得与其他药物一起给药；但是，可以通过 Y 型接头与其他兼容药物一起给药（有关兼容性，请参阅《澳大利亚注射药物手册》）• 超过 2 小时的连续输注必须使用硬质 PVC 或非 PVC 滴定管和无 PVC 管进行准备，并使用 0.22 微米在线过滤器（蓝线）注意：Fresenius Kabi free flex® 袋是非 PVC 袋
军事机组人员用药：当前使用情况、问题和……
第 26 工作组收到了 AGARD 航空航天医学小组 (AMP) 的初步授权，研究与向军事人员运送药品相关的问题。该工作组于 1997 年 4 月开始工作，并由 1998 年在 AGARD 接替的新北约研究与技术组织 (RTO) 授权继续其活动。第 26 工作组在 RTO 人类问题委员会的支持下完成了工作。因素和医学（HFM）。第 26 工作组的成立目的是确定合作增加船员支持的药物选择的方法。在过去的十年中，航空医疗药品库对于机组人员和机组医生的需求来说已经变得过于有限。与此同时，由于难以获取有关发给船员的药物效果的信息，人们越来越感到沮丧。因此，机组医生和他们治疗的军事机组人员对增加被认为适合军事航空任务的药物清单非常感兴趣。事实上，传统上，机组医生在向军事机组人员提供药物时采取保守的方法。这种保守主义，虽然
包括患者用药信息的产品专论
腹泻 在临床试验中，腹泻是报告的最常见的胃肠道事件。在大多数患者中，腹泻强度为轻度至中度，发生在治疗的前 3 个月内。在 IPF 患者的临床试验中，接受 OFEV 治疗的患者和接受安慰剂治疗的患者分别有 62% 和 18% 报告出现腹泻。接受 OFEV 治疗的患者中 11% 因腹泻而永久减少剂量，而接受安慰剂治疗的患者中则为 0。接受 OFEV 治疗的患者中 5% 因腹泻而停药，而接受安慰剂治疗的患者中这一比例不到 1%（参见第 8 项不良反应）。在 SSc-ILD 患者的临床试验中，接受 OFEV 治疗的患者和接受安慰剂治疗的患者分别有 76% 和 32% 报告出现腹泻，而接受安慰剂治疗的患者中这一比例为 32%。接受 OFEV 治疗的患者中，7% 因腹泻而停药，而接受安慰剂治疗的患者中，这一比例为 0.3%（见第 8 项不良反应）。在对患有其他具有进行性表型的慢性纤维化 ILD 患者的临床试验中，接受 OFEV 治疗的患者和接受安慰剂治疗的患者中，分别有 66.9% 和 23.9% 报告出现腹泻。接受 OFEV 治疗的患者中，16.0% 和 0.9% 因腹泻而减少剂量，接受 OFEV 治疗的患者中，5.7% 和 0.3% 因腹泻而停药（见第 8 项不良反应）。
华盛顿州阿片类药物和过量用药应对计划
华盛顿州继续应对不断变化的阿片类药物和过量用药流行病。由于 COVID 19 大流行，药物过量死亡率总体持续攀升，并且有所加速。这是由于兴奋剂相关过量用药死亡人数迅速增加，特别是甲基苯丙胺，以及芬太尼相关过量用药增加。阿片类药物相关过量用药死亡仍然令人担忧，尽管所涉及的物质正在发生变化并且变得更加致命。越来越多的人同时使用多种物质，多种物质过量用药死亡人数一直在增加。这种不断发展的流行病对健康和社会的影响是深远的，不仅影响吸毒者，还影响他们周围人的生活。这一挑战需要各级采取积极、持续的协作行动，并需要一个灵活的国家规划流程来解决多种药物的使用问题，而不是只关注阿片类药物。
采用 DoD HFACS 进行用药错误分析
摘要。在医疗环境中，用药错误不仅仅是个人的错误，因为人员是患者护理系统的要素之一。为了通过追溯到复合层（从组织层到药务人员层）来分析用药错误的原因，应用了美国国防部人为因素分析和分类系统 (DoD HFACS 7.0) 第 7 版。本研究的目的是将 DoD HFACS 7.0 问卷引入医疗环境，以便观察用药错误的原因。然而，为了使 DoD HFACS 7.0 在印度尼西亚的药务人员中得到有效应用，需要采用它来设计 Med HFACS。结果显示，在 DoD HFACS 7.0 的 109 个子类别中，多达 90 个子类别可以包含在 Med HFACS 中。同时，19个子类别未被纳入，因为它们与药学领域的相关性较低，并且如果附加在专业药学人员的职责中，可能会引起偏见。
从多组学数据到癌症可用药基因的发现
靶向药物的开发使得癌症治疗可以实现精准医疗，并实现最佳的靶向治疗。准确识别癌症药物基因有助于加强对癌症靶向治疗的认识，促进癌症的精准治疗。然而，由于多组学数据的多样性和复杂性，发现的癌症药物基因非常少见。本研究提出了一种基于机器学习的癌症药物基因发现新方法DF-CAGE。DF-CAGE整合了~10000个TCGA谱中的体细胞突变、拷贝数变异、DNA甲基化和RNA-Seq数据，以识别癌症药物基因的概况。我们发现DF-CAGE从多组学数据的角度发现了目前已知的癌症药物基因的共性，并在OncoKB、Target和Drugbank数据集上取得了优异的表现。在~20,000个蛋白质编码基因中，DF-CAGE精确定位了465个潜在的癌症药物基因。我们发现候选癌症药物基因（CDG-基因）具有临床意义，可分为高可信、可靠和潜在基因集。最后，我们分析了组学数据对药物基因识别的贡献。我们发现DF-CAGE主要根据CNA数据、基因重排和人群中的突变率来报告药物基因。这些发现可能对未来新药的研究和开发有所启发。
华盛顿州阿片类药物及过量用药应对计划
华盛顿州继续应对不断变化的阿片类药物和过量用药流行病。由于 COVID 19 大流行，整体药物过量死亡率继续攀升并加速上升。这是由于兴奋剂相关过量死亡人数迅速增加，特别是甲基苯丙胺和芬太尼相关过量用药增加。阿片类药物相关的过量用药死亡仍然令人担忧，尽管所涉及的物质正在发生变化并且变得更加致命。越来越多的人同时使用多种物质，多种物质过量死亡人数一直在增加。这种不断发展的流行病对健康和社会的影响是深远的，不仅影响吸毒者，还影响他们周围人的生活。这一挑战需要各级采取积极、持续的协作行动，并需要一个灵活的国家规划流程来解决多种药物的使用问题，而不是只关注阿片类药物。
多重用药行动学习集：五年概要
提高出勤率一直很困难，尤其是在冬季，因为流感疫苗接种、新冠疫苗接种诊所、冬季呼吸道疾病等压力最大。符合我们标准的药剂师将从该计划中受益。然而，我们认为，如果停止使用不适当药物的工作主要落在药剂师身上，我们将永远无法教育我们的全科医生团队停止使用药物有多难，以及需要以更明确的方式开始使用药物。很少有药物是“终身”服用的，没有审查或调整，尤其是当患者年龄较大时。出于这些原因，全科医生需要熟练掌握药物审查和停用处方的技巧，重要的是诊所要作为一个团队来解决这个问题。共同学习将是未来的关键，还有很多工作要做。
儿童用药自我效能量表的开发与验证
保留所有权利。未经许可不得重复使用。永久。预印本（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 medRxiv 许可，可以在此版本中显示预印本。版权所有者于 2025 年 1 月 25 日发布此版本。；https://doi.org/10.1101/2025.01.23.25320754 doi: medRxiv preprint
减少危害圣地亚哥县过量用药数据...
正如全国危害减少联盟所述，“危害减少是一套旨在减少吸毒相关负面影响的实用策略和理念。这也是一场建立在对吸毒者权利的信仰和尊重之上的社会正义运动。” 2021 年 1 月，圣地亚哥县 (County) 监事会要求卫生与公众服务局 (HHSA) 制定全面的危害减少战略。这项工作将补充现有的预防和药物滥用障碍治疗服务。该战略的一个组成部分是完成社区准备情况评估，以收集建立和促进包括圣地亚哥县注射器服务计划 (SSP) 在内的危害减少计划的关键数据。县 HHSA 公共卫生服务部门的 HIV、STD、肝炎科 (HSHB) 与圣地亚哥州立大学公共卫生研究所签订了合同，进行这项准备情况评估。该评估旨在：