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Englishbulletin.Adapt.it，@Adapt_Bulletin，2024年10月31日平台工人：正式采用该指令，以改善其WO
Div> Div> Div> 2024年10月14日，欧盟理事会正式采用了平台工作指令的文本，最初由欧洲委员会于2021年12月9日提出（有关初步分析，请参见D. Porcheddu，关于平台工作的指令的建议：算法管理和集体Safeguards of Pultive not of Pultive of Platform works：d。6）。从那以后，该提案一直是联盟各个机构之间进行广泛讨论的主题。尤其是，来自成员国的劳工部长在2023年6月12日会议期间就安理会的态度达成了共识。与欧洲议会的谈判于2023年7月11日开始，并于2024年2月8日达成协议。该指令现在将由理事会和欧洲议会签署，并将在欧盟官方杂志上发表。指令的关键规定旨在增强欧盟通过数字平台从事工作的2800万个人的工作条件。为了实现这一目标，该指令旨在提高围绕人力资源管理中算法使用的透明度，以确保自动化系统由合格的人员运营，并且工人有权通过这些系统做出决定。此外，该指令包括一些规定，旨在准确确定通过平台工作人员的就业关系分类，从而使他们能够访问所有权利的权利。值得注意的是，根据指令，将要求成员国将从属的法律推定纳入其法律框架中，当平台上雇佣关系的特定特征表明该工人遵守雇主的指导和控制权时，该框架将被激活。对意大利的影响欧元统一进程的即将结论将使成员国的立法者在颁布后的两年内将该指令转移到国家立法中。这项任务对于近年来已经解决了这些问题的意大利立法者可能会特别具有挑战性，这可能受到当时流通的平台指令的早期临时表述的影响。在不久的将来，意大利立法者将需要将现有规定与新欧洲文本规定的规定调和。
使用该段的任何模型
上下文。恒星磁盘截断（也称为星系边缘）是银河大小的关键指标，由气体密度阈值的恒星形成的径向位置确定。该阈值本质上标志着星系中发光物质的边界。准确测量数百万星系的星系大小对于理解在宇宙时间内推动星系演变的物理过程至关重要。目标。我们旨在探索段的任何模型（SAM）的潜力，即设计用于图像分割的基础模型，以自动识别星系图像中的磁盘截断。通过欧几里得广泛的调查，我们的目标是提供大量的数据集，我们的目标是评估SAM以完全自动化的方式测量星系大小的能力。方法。SAM被应用于1,047个磁盘样星系的标记数据集，其中M ∗> 10 10m⊙在红移至z〜1时，来自哈勃太空望远镜（HST）烛台。我们分别使用F160W（H -band），F125W（J -band）和F814W + F606W（I -Band + v -band）HST HST HST滤镜来创建复合RGB图像“欧盟化” HST Galaxy图像。使用这些处理的图像作为SAM的输入，我们在输入数据的不同配置下检索了每个星系图像的各种截断掩码。结果。我们发现了由SAM确定的星系大小与手动测量的星系大小之间的一致性（即，通过在星系光谱中使用恒星磁盘边缘的径向位置），平均偏差约为3％。当排除问题案例时，此错误将减少到约1％。结论。我们的结果突出了SAM以自动化方式在大型数据集上检测磁盘截断和测量星系尺寸的强大潜力。SAM表现良好，而无需大量图像预处理，标记为截断的训练数据集（仅用于验证），微调或其他特定于域特异性适应（例如传输学习）。
valproik astkullanımındanadir bir yan etki：Ödem Kanser Tedavisinde BakteriDestekliİlaçtaşıyıcıSistemler 使用MCDM在供应链网络中选择供应商... 电动汽车的定期维护和维修方法 葡萄糖co-Transporter 2抑制剂对脂质的影响... 不同电压和频率对电阻率的影响 引用该文档Gulcemal，Tuba（2020）。人类发展指数对发展中国家GDP的影响：小组数据Anaysis。 Econo杂志 纳米技术，社会和国家安全 药物发现中的药效团建模 Covid-19对法国经济的影响 研究文章基于FPGA的电池管理系统，用于实时监控和瞬时SOC预测
丙戊酸治疗是由16岁的儿童神经病学专家开始的。尽管在随访中缺乏癫痫发作重复，但由于脑电图评估中癫痫发射的延续，丙戊酸处理仍继续进行。在过去的5年中，10 mg/kg/day剂量（过去两年）使用了500 mg/天丙戊酸钠的患者，一周前在睾丸中突然始于几天内两条腿的肿胀。疼痛，发红，温度伴随肿胀没有增加。没有火灾和泌尿系统投诉。没有感染的故事。步行很困难，疲劳，腿部寒冷，苍白没有带来。以前从未有过类似的投诉。家庭中没有已知的肾脏或肝病。
如何引用该Yusuf等人。 （2024）白藜芦醇对大鼠2型糖尿病伤口愈合中总蛋白质和白蛋白的影响。 Mediterr J Pharm pH
摘要：白藜芦醇是一种主要存在于红葡萄中的多酚，由于其健康优势而引起了兴趣。该物质的抗炎，抗氧化剂和血管舒张特性表明，它可能对糖尿病患者的伤口愈合具有有益的作用。本研究旨在确定白藜芦醇对2型糖尿病伤口愈合对大鼠总蛋白质和白蛋白水平的作用。使用高脂饮食和Alloxan注射（120 mg/kg），将20个雄性白化病大鼠糖尿病患者进行糖尿病。将大鼠分为四个：非糖尿病对照组（阴性对照组），糖尿病对照组（阳性对照组），糖尿病治疗组1（白藜芦醇：10 mg/kg）和糖尿病治疗组2（白藜芦醇：20 mg/kg）。的伸缩伤口，以使伤口闭合。使用物理和生化指数进行并表达了研究。数据通过生化指数以及组织学和宏观方法证明了伤口愈合活性。糖尿病对照组与治疗组之间的空腹血糖有所不同。与白藜芦醇10 mg/kg治疗的组相比，糖尿病对照组之间存在差异，而大鼠的重量为20 mg/kg。用白藜芦醇（10 mg和20 mg）处理的糖尿病伤员的总白蛋白和球蛋白水平没有明显的加速度。结果表明，白藜芦醇治疗对糖尿病大鼠的总白蛋白和球蛋白水平不会影响。简介
请引用该论文为：Mazloum Khorasani Z，Mehrad-Majd H，Yaghoubi MA。糖尿病患者禁食的风险分层，基于IDF-DAR
引言糖尿病（DM）是一种普遍的代谢障碍，对公共卫生的社会经济负担很大。在大多数发达国家和发展中国家，在最近几十年中，DM的患病率有所增加[1-5]。根据国际糖尿病联合会（IDF）的说法，到2045年，受糖尿病影响的人数估计在没有实施有效的预防措施的情况下增加到7.83亿[4]。糖尿病在十个主要的死亡原因中排名超过70％[6]。斋月月的禁食练习被认为是伊斯兰教的五个支柱之一。禁食期的强制性期限通常持续29-30天，并且适用于所有获得青春期的健康穆斯林个人。预计将戒除所有食物和饮料，同时也避免其他活动，例如服用口服药物，性活动或吸烟。
使用该方法进行供应链绩效分析...
摘要 PT Starcam Apparel Indonesia 是一家从事服装制造行业的公司。该公司在经营过程中，有时会遇到原材料采购环节出现问题，即面料、辅料等材料被供应商拒收，从而影响生产流程，因为需要上报并等待供应商送来的替代材料，有时对进货材料的数量订单进行重新核对会出现延迟，如果数量不符，就需要重新订购缺失的材料。此外，目前尚无客观的供应链绩效评估指标可以作为评价供应链绩效的基准。 SCOR方法可用来衡量公司的供应链绩效。测量是通过 PPIC 部门的业务流程方法根据属性和绩效指标中描述的 5 个核心流程进行的。然后使用层次分析法（AHP）对每个级别进行加权。该方法能够连接标准或替代方案之间的关系。根据AHP处理的结果，PPIC部门的供应链得分最终总值为63,628，属于平均类别。关键词：供应链；分数;层次分析法；业务流程。
联合新闻稿 新加坡，2021 年 6 月 8 日 南洋理工大学、NP 和 NHCS 科学家发明的新型人工智能工具可加速心血管疾病的诊断 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore)、新加坡义安理工学院 (NP) 和新加坡国家心脏中心 (NHCS) 的一组研究人员发明了一种可以加速心血管疾病诊断的工具。 在人工智能 (AI) 的推动下，他们的创新技术使用心电图 (ECG) 来诊断冠状动脉疾病、心肌梗死和充血性心力衰竭，准确率超过 98.5%。 这种诊断工具的联合开发恰逢其时，因为新加坡过去三年来因心血管疾病导致的死亡人数有所增加。 根据新加坡心脏基金会的数据，2019 年新加坡所有死亡人数的 29.3%，即新加坡几乎三分之一的死亡，是由于心脏病或中风。科学家们希望他们的创新技术能够支持临床环境中心血管疾病的诊断，特别是在医生进行初步心电图检查时，最终加快治疗进程。研究人员使用一种名为 Gabor-卷积神经网络 (Gabor-CNN) 的人工智能机器学习算法设计了这种诊断工具，该算法模仿了人类大脑的结构和功能，使计算机能够像人类一样从过去的经验中学习。使用该算法，
联合新闻稿 新加坡，2021 年 6 月 8 日 NTU、NP 和 NHCS 科学家发明的新型人工智能工具可以加快心血管疾病的诊断 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore)、新加坡义安理工学院 (NP) 和新加坡国家心脏中心 (NHCS) 的一组研究人员发明了一种可以加快心血管疾病诊断的工具。在人工智能 (AI) 的推动下，他们的创新利用心电图 (ECG) 来诊断冠状动脉疾病、心肌梗死和充血性心力衰竭，准确率超过 98.5%。联合开发诊断工具非常及时，因为新加坡过去三年来因心血管疾病导致的死亡人数有所增加。据新加坡心脏基金会称，2019 年新加坡所有死亡人数中有 29.3%（几乎占新加坡死亡人数的三分之一）是心脏病或中风造成的。科学家们希望他们的创新能够支持临床环境中心血管疾病的诊断，特别是在医生进行初步心电图检查时，最终加快治疗进程。研究人员使用一种名为 Gabor-卷积神经网络 (Gabor-CNN) 的人工智能机器学习算法设计了诊断工具，该算法模仿人脑的结构和功能，使计算机能够像人类一样从过去的经验中学习。他们使用该算法，通过输入反映心血管疾病的心电图信号示例来训练他们的工具识别患者心电图中的模式。这项研究的共同作者、NHCS 心脏病学系高级顾问临床副教授 Tan Ru San 表示：“我们对一小组初步研究对象进行的研究表明，在使用常规心电图对一些常见心血管疾病进行分类的准确性方面取得了令人鼓舞的结果。虽然确认特定疾病仍需要额外的测试，但我们的诊断工具将
引用该文档Gulcemal，Tuba（2020）。人类发展指数对发展中国家GDP的影响：小组数据Anaysis。 Econo杂志
抽象目的 - 本研究的主要目的是测试人力和物理资本对GDP的影响。这项研究旨在通过使用总固定资本形成作为物理资本指标和教育支出，出生时的预期寿命作为人力资本指标来实现这一目标 - 本研究旨在通过使用16个发展中国家的16个发展中国家在1990年期内使用16个发展中国家的GDP的长期影响，以确定物理和人类资本对GDP的长期影响。在既定模型中，增长（GDP）是因变量，人类发展指数（HDI），通货膨胀（INF），政府资本，ODA被代理为官方发展助理，投资（INV）作为外国直接投资和劳动力（LAB）作为独立和控制变量。采用随机和固定效应估计技术来分析和评估经济增长与人类发展指数之间的重要性关系。发现 - 根据测试结果，人类发展支持经济增长。可以注意到，通货膨胀是显着的，并且与我们的样本和时期的经济增长和发展具有负相关关系。可以记录到，劳动（实验室）具有重要意义，并且与经济增长呈正相关。政府资本（GC）被认为与增长（GDP）呈正相关，并且也很重要。结论 - 研究的主要发现和结果表明，人类发展对发展中国家经济增长和发展的积极和重大影响。JEL代码：0150，0160，047这项研究采用人类发展指数作为关注的主要变量，GDP被认为是通货膨胀，资本总额，外国直接投资和劳动力作为控制变量的因变量。这项研究还提出了这样的发现，即劳动与大多数研究人员所记录的那样，劳动与增长有积极而显着的关系。应该为人力资本的发展做出更多的政府努力。在预期寿命领域，政府应为每个公民提供良好，更好的医疗保健政策和设施，健康保险。关键词：人类发展指数，经济增长，发展中国家，随机效应，固定效应。
什么是 MEWP 专用安全使用计划？为什么我需要使用该计划？
• 必须进行现场风险评估，以识别危险、评估风险、制定控制措施（包括救援计划），并与受影响人员沟通。 • 必须正确选择、提供和使用合适的 MEWP 和相关设备。 • 确定现场的进入、准备和维护。这包括评估地面是否足以支撑 MEWP 的重量。 • MEWP 维护、检查和任何维修均由合格人员进行。 • 只有经过培训和授权的人员才允许操作和/或使用 MEWP。 • 向授权的 MEWP 操作员提供要使用的特定 MEWP 的熟悉信息 • 所有 MEWP 操作员都了解当地现场要求，并被告知并在 MEWP 将要运行的区域内提供针对已识别危险的保护措施。 • 必须指派经过培训和合格的主管来监控操作员对 MEWP 的使用情况并确保遵守计划。 • 制定流程以防止未经授权使用 MEWP。 • 已考虑/采取行动解决未参与 MEWP 操作的人员的安全问题。 • 所有必需文件均已完成并保存。
使用该方法对人为因素分析和分类系统 (HFACS) 不安全行为和不安全监督层进行可靠性测试
根据印尼国家运输安全委员会（KNKT）2013年的报告，印尼60%的航空运输事故是人为因素造成的。已经开发出各种方法来识别和分析人为错误，其中之一就是人为因素分析和分类系统 (HFACS)。该方法从不安全行为、不安全行为的前提条件、不安全监管、组织影响四个层次解释了人为失误。本研究旨在确定印度尼西亚航空事故调查中HFACS不安全行为和不安全监督层的可靠性，并确定影响这种可靠性的因素。测试HFACS可靠性的方法是一致性指数（IOC）。此方法计算受访者之间的百分比一致性。共有 7 名受访者参与了本研究，通过评估五起使用 HFACS 的事故案例，并填写了一份评估 HFACS 的全面性、灵活性、效率和可用性的问卷。超过 70% 的百分比被认为是可靠的。从问卷调查结果看，层次化层面的同意率为89.50%，细层次层面的同意率为24.11%。因此，不安全行为和不安全的监督层在层级别上是可靠的，但在子层级别上是不可靠的。有几个因素影响这种可靠性，即信息的完整性、HFACS 问卷调查对象、HFACS 说明和研究程序。 。