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服务公司的数字营销和客户忠诚度策略。2016-
2 秘鲁北方私立大学，n00179992@upn.pe，3 秘鲁北方私立大学，n00131162@upn.pe，4 秘鲁北方私立大学，jorge.merino@upn.pe 摘要：通过研究 2016 年至 2022 年期间在全球发表的 29 篇科学研究文章，该研究的目的是评估数字营销是否会影响服务公司的客户忠诚度策略。同样，本研究基于从具体到一般的归纳法，使用系统评价方法；以及分析和综合方法，包括审查科学文章库、存储库、专业期刊；检测、查询提取、收集和集成数据。从调查结果来看，数字媒体在服务类别中受到广泛欢迎，因为它具有广泛的公众覆盖面以及与环境接触时的亲近感，因此它可以在几分钟内传达清晰直接的信息，并立即实现号召性用语，从而从与公司的第一次接触开始建立客户忠诚度，而制定策略对于开展促销活动、沟通和吸引新客户至关重要。
探索跨文化交流策略和......
本研究探讨了国际学生在学术空间内面临的沟通挑战，由于学术空间内不断发生的互动，该研究可能特别有用。本研究以沟通适应理论 (CAT) 为指导框架，向 11 名国际学生询问他们面临的沟通挑战是什么，以及他们使用哪些沟通策略来帮助缓解这些挑战。分析按主题进行，并使用 CAT 的收敛和发散原则对国际学生对他们使用的沟通策略的回答进行编码。结果表明，国际学生面临的挑战是基于语言不足、不同的文化期望以及围绕文化能力和包容性环境的问题。此外，参与者分享了他们如何使用策略来应对这些沟通挑战，例如积极倾听和做笔记、扩大词汇量以进行有效沟通以及最大限度地利用语言学习策略。研究结果为参与者分享的包容性互动建议以及根据参与者的意见制定的跨文化培训计划提供了见解。
引用本文：Qiong Wu、Brett R. C. Molesworth 和 Dominique Estival（2019）：对影响商业航空飞行员和空中交通管制员之间沟通不畅的因素的调查，国际航空心理学杂志，DOI：10.1080/24721840.2019.1604138
摘要 目的：本研究旨在调查以英语为母语的飞行员和带口音的商业飞行员在两个不同的飞行阶段（即进场和离场阶段）的沟通表现。背景：英语语言能力要求、标准化用语和复述是航空业为确保有效沟通而采取的一些主动措施。然而，尽管做出了这些努力，沟通错误仍然会发生，有传闻证据表明语言背景和飞行阶段等因素会增加沟通错误的可能性。方法：分析了澳大利亚悉尼金斯福德史密斯国际机场 18 小时的空地通信。结果：结果显示，带口音的飞行员比以英语为母语的飞行员犯了更多的沟通错误，更具体地说，这些错误是错误而不是遗漏，涉及的是单词而不是数字。无论语言背景如何，飞行进场和离场阶段的沟通表现都相似。结论：这些结果提供了有关商业航空中发生的沟通错误类型、其普遍性及其发生的背景的详细信息，有助于指导应将资源引导到何处以进一步提高安全性。
一种鲁棒的隔离自动语音识别系统...
人类和机器都使用语音识别系统。各种研究人员已经开发了许多语音识别系统。例如语音识别、说话人验证和说话人识别。语音识别系统的基本阶段是预处理、特征提取、特征选择和分类。已经进行了大量工作来改进所有这些阶段以获得准确和更好的结果。本文主要关注在语音识别系统中添加机器学习。本文介绍了 ASR 的架构，有助于了解语音识别系统的基本阶段。然后重点介绍了机器学习在 ASR 中的应用。本文的一部分还介绍了各种研究人员使用支持向量机和人工神经网络所做的工作。除了这篇评论外，还介绍了使用 SVM、ELM、ANN、朴素贝叶斯和 kNN 分类器所做的工作。模拟结果表明，使用 ELM 分类器可实现最佳准确度。本文的最后一部分介绍了使用所提出的方法获得的结果，其中使用了 SVM、带有 Cuckoo 搜索算法的 ANN 和带有反向传播分类器的 ANN。重点还在于改进预处理和特征提取过程。
引用本文：Qiong Wu、Brett R. C. Molesworth 和 Dominique Estival（2019）：对影响商业航空飞行员和空中交通管制员之间沟通不畅的因素的调查，国际航空心理学杂志，DOI：10.1080/24721840.2019.1604138
摘要 目的：本研究旨在调查以英语为母语的飞行员和带口音的商业飞行员在两个不同的飞行阶段（即进场和离场阶段）的沟通表现。背景：英语语言能力要求、标准化用语和复述是航空业为确保有效沟通而采取的一些主动措施。然而，尽管做出了这些努力，沟通错误仍然会发生，有传闻证据表明语言背景和飞行阶段等因素会增加沟通错误的可能性。方法：分析了澳大利亚悉尼金斯福德史密斯国际机场 18 小时的空地通信。结果：结果显示，带口音的飞行员比以英语为母语的飞行员犯了更多的沟通错误，更具体地说，这些错误是错误而不是遗漏，涉及的是单词而不是数字。无论语言背景如何，飞行进场和离场阶段的沟通表现都相似。结论：这些结果提供了有关商业航空中发生的沟通错误类型、其普遍性及其发生的背景的详细信息，有助于指导应将资源引导到何处以进一步提高安全性。
人工智能用于英语学习 提升词汇量
摘要：词汇习得是语言学习的一个基本方面，尤其是英语，它是全球交流的通用语。传统的词汇习得方法往往依赖于死记硬背和重复，这对许多学习者来说既乏味又无效。随着人工智能 (AI) 技术的进步，有机会通过创新和个性化的方法彻底改变词汇习得。本文探讨了人工智能在增强英语学习者词汇习得方面的潜力。首先研究传统方法的缺点以及学习者在词汇习得中面临的挑战。随后，本文深入探讨了利用人工智能有效应对这些挑战的各种方式。人工智能在词汇习得方面的主要优势之一是它能够根据个人学习者的需求和偏好提供个性化的学习体验。通过自适应算法和机器学习技术，AI平台可以分析学习者的优势、劣势和学习风格，从而提供定制的词汇练习和内容。这种个性化的方法不仅可以提高参与度，还可以最大限度地提高记忆力和理解力。
麦吉尔行动计划系统 (MAPS) 是一个人
治疗师或学校校长。另一个人充当小组的领导者或主持人，并让小组专注于任务。小组由学生的几个同龄人组成，他们可能是学生在学校充分参与的最重要组成部分，以及学生家庭的其他成员，如兄弟姐妹或祖父母。当团队对重点个人的目标有一个大致的了解时，MAPS 过程最有效（即包容、更多朋友等）（Kincaid & Fox，2002；Pearpoint 等，1993）。MAPS 问题首先，在场的家庭成员回答“个人的历史是什么？”然后，参加 MAPS 会议的每个人都将关注 MAPS 流程中包含的其余问题： 焦点人物对未来的梦想和目标是什么？”当参与者回答这个问题时，鼓励他们思考他们认为焦点人物想要什么。这是一个“愿景”的问题，因此，回答这个问题的人不应该被当今的现实所困扰。团队成员应该在这里梦想一些，并把这些梦想用语言表达出来。如果有足够多的人分享他们的梦想，他们就可以努力将这些梦想变成一个
使用...增强地对机通信
地面站与机载站之间的语音通信基于模拟 DSB–AM 调制，使用 117.975–137.000 MHz 频段。为了确保正确理解消息，使用国际民用航空组织 (ICAO) 标准化的特殊用语 [1], [2]。它由一系列关键词组成（例如确认、确认、清除、确认、结束、报告、收到），需要使用特殊的拼写系统，包括字母（A – alpha、B – bravo、C – Charlie、D – delta 等）和数字（4 – fower、9 – niner），数字发音（每个数字单独发音，但允许使用“千”、“百”和“十进制”等词）。为提高可理解性，采用了特殊方案：“复读”—— 按照收到的信息重复此消息，“再说一遍”—— 重复整个传输或上次传输的一部分，“说得慢一点”—— 降低语速，“说两遍”—— 此消息中的每个单词或词组都发音两次。尽管如此，有些消息仍然会被误解，尤其是对于英语有问题的飞行员而言。 以图形方式表示消息的最重要元素（例如，飞行参数的数值，如飞行高度、航向、失控编号）将有助于理解地面站发送的消息。这需要随语音消息传输数字信息。 如何传输此类数字信息
EBSI - 公司概况介绍 1-8-25
本文件包含《1995 年私人证券诉讼改革法》所定义的前瞻性陈述，包括但不限于我们的未来目标和增长战略、合同总价值、临床试验的时间和结果、开发阶段计划和监管部门批准、我们平台和技术的预期结果、未来交付成果的时间、向新的全球市场的扩张，以及任何其他包含“将”、“相信”、“预期”、“预计”、“打算”、“计划”、“目标”、“预测”、“估计”和类似表述的陈述。这些前瞻性陈述基于我们目前对未来事件的意图、信念和期望。我们无法保证任何前瞻性陈述都是准确的。投资者应意识到，如果基本假设被证明不准确或未知风险或不确定性成为现实，实际结果可能与我们的预期存在重大差异。因此，投资者应注意不要过分依赖任何前瞻性陈述。任何前瞻性声明仅代表发布之日的观点，除非法律另有规定，否则我们不承诺更新任何前瞻性声明以反映新信息。有许多重要因素可能导致公司的实际结果与此类前瞻性声明所表明的结果大不相同。投资者在评估我们的前瞻性声明时，应考虑此警告性用语以及我们向美国证券交易委员会提交的定期报告中“风险因素”和“管理层对财务状况和经营成果的讨论和分析”标题下的信息。
ChatGPT 和其他人工智能应用程序加速科学写作
ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer，OpenAI Limited Partnership，美国旧金山）于 2022 年 11 月 30 日推出，引发了一波热情。1,2各行各业的人们都渴望尝试这种新奇的应用，讨论也很热烈，尤其是在教育领域。3–5 相比之下，医学期刊对这个话题的讨论已经落后，6–9 大部分讨论集中在 ChatGPT 的代笔上，涉及学术伦理、原创性和作者身份。10–12 事实上，近年来，人工智能 (AI) 技术在文本中的使用日益成熟，13 极大地改变了科学写作的方式（表 1）。几十年来，英语一直是占主导地位的科学语言（通用语）。14 不可否认的是，绝大多数母语不是英语的科学家在用英语写作方面仍然有困难或不太熟练。机器翻译，尤其是使用神经网络和深度学习的自然语言处理，几乎可以帮助克服语言障碍。以下展示了三种人工智能驱动的帮助以中文为母语的人用英语写作的方法（图 1）。目前可用于写作辅助的工具，尤其是英语写作工具，远远超出了简单的语法、标点和拼写检查。它们可以提供即时同义词搜索来建议单词选择，以及释义以改变文本的语气和风格。以 DeepL Write（DeepL GmbH，德国科隆）为例，其公开测试版已于 2023 年 1 月 17 日发布。用户输入单词的那一刻，软件就会自动建议各种同义词或相关术语。一旦用户写了几个单词，软件就会提供许多额外的单词选择，可用于完成句子。对于整个句子，将有几十种不同的写法可供选择。