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交叉路口的创新：神经病学和精神病学的新兴翻译研究
1个匈牙利神经科学研究小组，匈牙利研究网络，Szeged大学（Hun-ren-Szte），多瑙河神经科学研究实验室，Tisza Lajos Krt。113，H-6725 Szeged，匈牙利； vecsei.laszlo@med-u-szeged.hu 2认知神经科学研究与研究中心，心理学系“ Renzo Canestrari”，Cesena校园，Alma Mater Studiorum Studiorum Studiorum studiorum studiorum studiorum studiorum studiorum studiorum Universit - di Bologna，47521 Cesena，Italy，Italy； Alessio.avenanti@unibo.it 3都灵大学心理学系，意大利都灵10124 4.NeurociènciesInstitut deNeurociències，Universitat Aut tout otiatat aut ost aut ost aut ost aut ositational ostautaut aut ositation ot lidia.gimenez@uab.cat 5精神病学和法医医学系，医学院，贝拉特拉校园，贝拉特拉校园，艾马·德·巴塞罗那大学，Cerdanyola delvallès，08193 Barcelona，Barcelona，Spain 6 Neuropsychiatry of Neuropsychiery of Neuropsychiely，Neuropsychi 50 50; cchen@yamaguchi-u.ac.jp 7心理学和临床语言科学学院，雷丁大学，雷丁RG6 6et，英国； p.hepsomali@reading.ac.uk 8神经心理学和认知神经科学研究中心（CINPSI NEUROCOG），大学Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat cat 3460000，智利9号神经病学系，Albert Szent-Szent-Szent-Szent-györgyi，6，H-6725 Szeged，匈牙利 *通信：田中。）; simone.battaglia@unibo.it（S.B.）;电话。： +36-62-342-847（M.T。）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。‡这些作者对这项工作也同样贡献。
农田生物多样性受益于小木质特征
尽管对农业景观中木质特征的生物多样性的积极影响得到了广泛认可，但仍然存在关于哪种景观环境以优先考虑其实施以及在哪些比例方面的问题。研究农田生物多样性对不同景观组成（农田，草地，混合）中的小木质特征（SWF）密度的响应，我们分析了从111只鸟类，22个蝙蝠和25个Bush Cricket物种的标准化监测方案中的精细分辨率数据，以全国规模（依靠3772，834和724的监视点）超过372.27，这是72，724和727的监控点。 法国。我们通过不同的指标（物种多样性和功能组成）使用了广义的加性混合模型来分析人口和社区反应。我们发现三个分类单元对SWF表现出积极的反应，尤其是在Cropland，SWF密度相对于草原和混合景观最低。此外，我们的结果还提出了三个分类单元共有的非线性响应，而在大多数指标中，造成了至少6％的SWF密度的收益，但在较小程度上（例如，在7-12％的SWF时达到的最大丰度达到了最大的丰度）。我们注意到，农田鸟类专家中的某些物种受SWF的负面影响。总体而言，我们强调了在农业景观中，尤其是在农田中促进木质特征的好处，以支持生物多样性及其相关的生态系统功能。我们的研究为先前研究的建议提供了至关重要的经验证据，以及2030年欧盟生物多样性策略的相关性，将至少10％的农田专用于高多样性景观特征。
在超高场临床前和临床扫描仪上的离体脑样品MRI的分段螺线管RF线圈
磁共振成像（MRI）是神经科学研究和神经系统疾病的临床诊断的众所周知且广泛的成像方式，主要是由于其能够可视化脑微观质量并量化各种代谢物。此外，它的无创性使从体内脑样本与组织学的高分辨率MRI与组织学的相关性有可能，从而支持了神经退行性疾病的研究，例如阿尔茨海默氏病或帕金森氏病。但是，离体MRI的质量和分辨率高度取决于具有最大化填充因子的专业射频线圈的可用性，用于研究样品的不同大小和形状。例如，在超高田中全身MRI扫描仪中并不总是在商业上可用的小型，专用的射频（RF）线圈。即使对于超高场临床前扫描仪，特异性RF线圈的体内MRI也很昂贵，并且并不总是可用。在这里，我们描述了两个RF线圈的设计和构造，基于7T全身扫描仪中人脑组织的螺线管几何形状以及9.4T陶醉师中Marmoset脑样品的离体MRI的体内MRI。我们设计了7T螺线管RF线圈，以最大程度地提高磁带上的人脑样品的填充因子，以进行组织学，而构建了9.4T螺线管以适应50 mL离心管的条件。两个螺线管设计都以收发器模式运行。测得的B 1 +地图显示出感兴趣的成像量的高均匀性，并且与成像量相比，信噪比高。使用9.4T螺线管线圈以60 µm的各向同性分辨率获取了人脑样品的高分辨率（在平面为500 µm切片的厚度为500 µm）。
超电导web21
国际超导工业技术中心（主席：Araki Hiroshi）的超导工程研究所（教师Tanaka Shoji）开发了一个4x4超导数据包开关，该开关在40GHz工作，大约100倍，大约100倍。开关容量为5mm平方芯片上的每秒160千兆位（Gbps），已经与商业可用的高端路由器的开关相同，该路由器的尺寸为几十厘米。通过扩大将来的规模，可以实际使用大容量数据包开关，从而破坏半导体的技术极限。 这种超高速度超导路由器开关开发的技术背景在以下几点中。换句话说，如果信息和通信跟踪以年龄的2到3倍的速度增加，到2010年，核心路由器的容量将需要数十TBP，这是当前容量的数百倍。但是，该发展是由于在半导体中将路由器能力提高到该水平的困难而激发了发展。此外，超导开关被认为最有可能使用称为SFQ的电路，该电路的原理与半导体不同，并且近年来制造和电路设计技术的快速进步一直是技术开发背后的主要推动力。 该SFQ电路是一种通过操作单个单元量子SFQ的每个单元（英文名称，单通量量子）来处理信息的设备技术，尽管它比半导体更快地操作，但它会消耗低功率，从而使高度积分较少。开关电路这次开发了4,200个基于尼伯的超导式约瑟夫森连接，并且具有4x4（4个输入和4个输出）开关函数，可以大规模扩展。 该报告的结果于2004年4月19日在IEEE高性能转换和路由（HPSR）的研讨会上宣布，这是在美国亚利桑那州凤凰城举行的国际路由器相关会议。 （Hidaka Mutsuo，SRL/ISTEC设备研发部低温设备开发办公室主任，编辑办公室Tanaka Yasuzo）
农业用地的使用诱导土壤微生物功能组成比分类学组成
土地利用从自然生态系统到农田的变化会极大地改变全球土壤的12种，尤其是挑战撒哈拉以南非洲的挑战，并具有快速的人口增长和强化农业。土壤微生物多样性对于支持14个生态系统多功能性和防止病原体生长至关重要。最近的15项研究表明，农业活动使跨16个地点的微生物群落均匀，这可能会导致该规模的功能均匀化。然而，鉴于17微生物功能的冗余，由农场18的功能均质化可能比分类学均质化更广泛。我们比较了19种自然土地和真菌核的分类和功能组成，在肯尼亚和马拉维的范围（〜200 21 m）的天然土地和农田之间的尺度（〜200 21 m）到跨地点（〜1500 km），使用226S rRNA和其基因的散布测序，以及肯尼亚和马拉维的跨站点（〜1500 km）。土壤微生物23功能组成比自然土地比分类学组成的24个单位更广泛地匀浆，这表明在跨尺度上发生了类似的功能性25种对农业的反应，而范围内的范围内则存在不同的分类群。此外，26个环境因素主要影响地点均匀性，而27种耕作本身是跨站点同质性的重要贡献者，这表明与环境变化相比，农业的28个压倒性影响。加法 - 29盟友，致病真菌在农田中相对较丰富，这可能是由于30种诱导的物种竞争和农业引起的环境变化，例如低31个土壤pH。我们的发现强调了在评估土地利用变化对33个土壤健康的影响以制定可持续土地管理策略的影响时，需要调查微生物功能多样性32以及分类学多样性。34
CCUS：4000338美国墨西哥中部朱红租赁区的碳存储可行性评估：耗尽田地的机会和
能源管理局（BOEM）评估了墨西哥中部大陆货架中的朱红色租赁块，以在耗尽的石油田中销售碳储量。在他们的研究中，Boem确定了基于石油生产史的潜在存储位置，将朱红色39块的4路关闭为潜在的储存地点。我们的项目提供了带有数值模拟的Vermilion 39字段的详细地下表征，以更准确地评估该字段的存储性能。此外，我们提出了Boem不考虑的朱红块中的高价值盐水储存储存量。该潜在位置位于朱红块55-56和67-68中的低浸入未呈现的沉积物中。我们将两个地点都作为该地区运营商可以开发的商业碳存储的高价值目标。使用3D地震调查和井数据对两个站点进行了表征，以识别潜在的存储复合物并绘制其结构。然后使用这些解释来构建地质模型，并通过强3代码对CO2注入进行数值模拟。最后，进行了基础设施和经济评估，以确定两个地点CCS项目的商业生存能力。数值仿真结果表明，朱红39的4路闭合可能会持有超过5000万吨的二氧化碳，主要利用结构和地层捕获。我们确定该站点的最大风险是通过传统井泄漏。在这个位置，最大的风险是目标单元的储层质量。仿真结果表明，盐水储层储存功能还可以利用毛细管和残留诱捕来存储5000万吨二氧化碳，以稳定注射后的二氧化碳羽流。我们的结果表明，所选的站点可以存储商业上可行的捕获的二氧化碳，抵消运输和捕获的成本，并有可能通过当前可用的45Q税收抵免来实现利润。我们提出两个高级
下一代宠物
员工和其他合作研究员Akamatsu Tsuyoshi首席研究员Ishibashi Mariko访问研究员Nihon医科大学Kyoro Arai，访问研究员，11月Ito Shigeki Future Imaging Co.，Ltd.科学OHASHI RYOTARO QST研究助理（短时间）Kawamura kazuya Chiba大学Obata Fujino技术助理（短时间）Kitagawa Masaharu Kakegawa Kakegawa Makoto访问研究员Kumagai Masaaki Masaaki Masaaki Masaaki Masaaki Masaaki Masaaki Masaaki Atox Co.职位）核医学诊断治疗研究小组（退休）Shimazoe Kenji高级研究员，东京Tahisa Sou大学，10月，Suga Mikio高级研究员，Chiba University，Hideo Eiji高级研究员，Takada EIJI高级研究员，TAKADA EIJI高级研究员，全国技术学院 Kurumi Business Assistant (Short-time) Hashimoto Fumio Nishikido Fumihiko Senior Researcher, Haishi Hideaki Senior Researcher, Chiba University, Hosoya Nobuyoshi Business Assistant (Short-time), Recruited in October Hamado Akram UC Davis Deputy Director/Group Leader (Retirement) Maki Kazuhiro Senior Researcher, Yoshida Eiji Senior Researcher (Retirement年龄）Yamashita Daichi Han Gyu Kang首席研究员Yamada Kaede Atox Co.
美国关于关闭碳循环的看法，以使我们经济难以释放的细分市场
政策和市场激励措施正在迅速扩大，以促进全球农田中的土壤有机碳（SOC）隔离。证据表明，SOC的长期增加可以影响作物产量和氮（N）肥料的要求，并有可能帮助应对两个重要的可持续性挑战。但是，SOC的增加也可能触发较高的土壤一氧化二氮（N 2 O）排放，这将代表缓解气候变化的重要权衡。我们检验了以下假设：SOC的长期增加与较高的农作物产量和肥料n使用效率（NUE）有关，但以较高的N 2 O排放为代价。小麦在三个n肥料速率（0、100和200 kg n ha -1）中种植在两种土壤（SOC低和SOC高）中，并在中菌实验中生长。从22年的野外实验中获得了（0 - 25厘米），并在加利福尼亚州的杂物中获得了土壤。结果表明，SOC低于SOC的总生物量和谷物产量高于100 kg n ha -1，而不是其他n个水平。在200 kg n ha -1时SOC低的作物N摄取也高28％，从而导致整体NUE更高。与SOC低相比，SOC高25 - 112％的SOC 土壤N 2 O排放量增加了，这可能是由于不稳定C和N池的长期变化，微生物活性以及影响孔隙率和气体扩散的土壤结构。 虽然在农业土壤中增强SOC的作物和环境益处有充分记录，但这项研究的结果表明，应考虑应考虑土壤N 2 O排放的变化以准确确定净GHG净排放量。土壤N 2 O排放量增加了，这可能是由于不稳定C和N池的长期变化，微生物活性以及影响孔隙率和气体扩散的土壤结构。虽然在农业土壤中增强SOC的作物和环境益处有充分记录，但这项研究的结果表明，应考虑应考虑土壤N 2 O排放的变化以准确确定净GHG净排放量。
土壤微生物生物量和细菌多样性通过稻 - 鱼共培养中的休耕覆盖
摘要：传统的大米生产通常取决于在单一种植系统中使用密集投入的不可持续的实践。替代品休耕地覆盖种植和米鱼共培养（RFC）提供有希望的解决方案。然而，RFC中休耕覆盖作物的潜力仍未得到充实，并且对土壤微生物的影响很少。在这项研究中，对土壤 - 植物 - 微生物相互作用进行了评估：中国牛奶效率（阿斯特拉加罗斯·西尼科斯·L。）单裁剪（cm），菜籽（CM），菜籽（Brassica napus L.）单裁剪（RP），以及中国奶奶酪和菜籽的组合和中国牛奶的组合（CM cm__rp）。在添加氮（N）的情况下对这些系统进行了评估，其中包括RFC和水稻单一培养（RMC）系统。发现表明用CM的土壤微生物生物量氮（MBN）显着增加。土壤微生物生物量碳（MBC）受N-肥料的影响比农作物物种更大，随着n添加而减少。在RFC系统中，土壤细菌共发生网络表现出更多的连接，但负面的联系增加了。cm_rp显示与无n的CM相似性，但随着n的添加而移到RP。n在间隔中的添加显着增加了锡霉菌曲霉的根比（r/s），与地上生物量减少和总根长有关。与RMC相比，RFC和N添加的RFC降低了CM中厌氧酸酯的相对丰度，同时增加了覆盖裁剪系统的芽孢杆菌和pontibacter。总体而言，随着N的添加，RFC和RMC均显示出土壤细菌多样性指数降低。土壤细菌多样性的变化与土壤MBC，MBN和植物R/S显着相关。连续的休耕地覆盖农作物改变的土壤微生物生物量和影响覆盖作物生物量分布，影响稻田中的细菌成分。这些结果阐明了细菌群落如何对RFC和RMC系统中的n个添加和休闲覆盖种植的反应，从而为稻谷系统中的可持续营养管理提供了见解。
关于...
I.引言物质在环境上可接受的范围内被生物降解，这意味着已消除了其不良特性。（Arbeli，2007年）将特性的丧失称为生物转化。Propanil，也称为“ propacare”或“ Exponet pip-pip-pepanil”，是一种苯胺化合物，是由丙二酰基与3,4-二氯苯胺的氨基酸组的羧基的形式凝结产生的。这是一种出现后除草剂，没有残留作用。丙尼最有效地应用于易感的草和阔叶叶，它们在有利的土壤水分和天气条件下生长较小且积极生长。使用丙烷控制杂草可以消除杂草竞争，保守土壤水分，并通常有助于增加农作物的产量。除了稻田外，丙尼还用于土豆，小麦和棉田中的草杂草控制。分类的丙尼属于中等毒性（II类毒性），因为它可能会刺激眼睛和皮肤。在土壤中，Propanil生物降解释放3,4-二氯苯胺（DCA），通过微生物过氧化物酶进一步转化为3,3'，4,4'-二氯苯甲苯（TCAB）（TCAB）和土壤中其他AZO产品。TCAB和3,3'，4,4'-四氯亚氮苯苯（TCAOB）可能会在生长的土壤中积聚并浸入地下水中（Arbeli，2007）。研究环境因素对pH的影响对分离株丙烷降解的影响至关重要。知识有助于识别促进有效丙烷降解的最佳条件，从而制定量身定制的补救策略。各种产业，有机化合物用作杀虫剂，除草剂，抗生素，润滑剂或阻燃剂。农药是用于杀死害虫的化学物质，包括昆虫，啮齿动物，真菌和不需要的植物（杂草）。（Droz等人，2021年）可以是生物学剂，例如病毒，细菌，抗菌剂或消毒剂，以阻止，无能为力和杀死害虫。在公共卫生中使用的农药来消除蚊子等疾病媒介以及农业中的疾病，以消除损害作物的害虫。Based on their target organisms, mode of action, duration of effectiveness, or chemistry, pesticides are categorized as insecticides (targeting insects), bactericides (targeting bacteria), fungicides (targeting fungi), herbicides (targeting plants/weeds), nematocides and rodenticides (targeting rats, mites, squirrels, woodchucks, chipmunks, nutria and海狸）（Olivera等，2015）。