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世界植物遗传资源状况第三份报告草案...
粮食和农业植物遗传资源 (PGRFA) 是指任何植物来源的遗传材料，包括生殖和无性繁殖材料，含有对粮食和农业具有实际或潜在价值的功能性遗传单位 (FAO, 2009)。因此，粮食和农业植物遗传资源包括 (i) 栽培作物品种，即目前使用的栽培品种和新开发的品种；(ii) 过时的栽培品种；(iii) 原始栽培品种 (地方品种) 和农民品种；(iv) 作物野生近缘种 (CWR)，即与栽培品种相关的野生种群；(v) 野生食用植物；(vi) 杂草；以及 (vii) 育种和研究材料或特殊遗传种群（包括优良和当前育种者的品系和突变体）。虽然这些植物的脱氧核酸和其他遗传材料也被视为粮食和农业植物遗传资源，但该术语通常用于指整株植物及其繁殖体。因此，粮食和农业植物遗传资源通常在野外、农民田地和实验田中发现。它们还在基因库中得到保护，即以种质种质的形式进行迁地保护，也在它们的自然栖息地中得到保护，无论是否有刻意的保护干预。随着世界人口不断增加、气候变化的毁灭性影响、农业水资源和可耕地的减少、冲突、流行病和无数社会经济驱动因素，粮食不安全和营养不良问题在过去几年中日益恶化（粮农组织，2018、2019、2020、2021、2022 年）。健康营养饮食越来越难以负担，而越来越多的人无法获得足够的食物。不断发展的新冠疫情和俄罗斯联邦-乌克兰冲突是最近发生的两起全球事件，加剧了粮食不安全和营养不良问题，尤其是在发展中国家南部。事实上，由于粮食生产水平落后于预测，无法满足日益增长的粮食需求，消除饥饿和营养不良的努力可能无法如期实现联合国可持续发展目标（联合国大会，2015 年）中承诺的 2030 年目标。考虑到 80% 的食物都是植物性的，粮食和农业植物遗传资源对于实现粮食安全和营养的努力至关重要。1.2 粮食和农业植物遗传资源保护和利用的多边主义
有机材料添加通过增强中国东北部氮气循环微生物的复量细菌丰富性来优化土壤结构
摘要：使用有机肥料和玉米稻草作为友好的修正措施，可有效改变农田中的土壤氮（N）循环。然而，有机肥料与稻草返回对土壤质量的综合作用尚不清楚，尤其是在响应土壤硝化作用和硝化微生物方面。我们在中国东北部的毛毛土壤中建立了一个实验，主要包括四种治疗方法：CK（没有传统化肥的没有添加），O（有机肥料施用），S（稻草返回）和OS（有机肥料与稻草返回）。使用高通量测序进一步研究了土壤硝化和硝化微生物。我们的结果表明，与CK相比，土壤水含量，容量，直径> 0.25 mm，平均重量直径，总碳，总氮，铵，硝酸铵，硝酸盐，微生物生物量碳和微生物生物氮的含量不正确，并渗透了尤其均匀的尤其尤其是尤其是尤其尤其均匀的压缩性，并渗透了尤其均匀的尤其是尤其是尤其均匀的尤其均匀的尤其尤其是屈光度，并且渗透于尤其是尤其是尤其的渗透性，并取代了尤其的渗透性，并取得S和OS治疗。此外，OS处理有效地增加了可用的钾和可用的磷含量，并减少了三相R型。有机肥料和稻草的应用有效地优化了土壤结构，尤其是OS处理。与CK，O，S和OS治疗相比，氨氧化古细菌（AOA）的丰度较高，并进一步增强了α多样性和较低的氨氧化细菌（AOB）和NIRK -，NIRK-，NIRS-和Nosz -nosz -Type denitpe denitpe denitpe。AOA和NIRK分别是氨氧化过程和亚硝酸盐还原过程的关键驱动因素。同时，有机肥料和稻草的施用调节了硝基磷酸盐（AOA），γ-杆菌（NIRK和NIRS），α），甲状腺酸细菌（NIRK）和贝protebacteria（Nirk）和β（Nirs）（NIRS（NIRS）。有机肥料和稻草通过增强硝化和反硝化微生物群落中的含量丰富，返回土壤结构。在一起，OS治疗是一种合适的稻草返回实践，用于优化中国东北部农田生态系统的营养平衡。但是，这项研究并未确定如何在有机肥料应用和稻草返回下减少传统的氮肥施用；因此，我们旨在在未来的工作中进行相关研究。
横跨银河恒星种群的系外行星
上下文。迄今为止，绝大多数系外行星的发现都发生在太阳能街区的恒星周围，化学成分与太阳相当。然而，模型表明，具有不同动力学历史和化学丰度的不同银河环境中的行星系统可能会显示出不同的特征，这可以帮助我们改善我们对行星形成过程的理解。目标。这项研究旨在评估即将到来的柏拉图任务的潜力，以研究各种银河环境中恒星周围的系外行星种群，特别关注银河系薄磁盘，较厚的磁盘和恒星光环。我们旨在量化柏拉图在每个环境中检测行星的能力，并确定这些观察结果如何限制行星形成模型。方法。从全天空的柏拉图输入目录开始，我们将240万个FGK恒星分类为它们的分解银河系。对于长期观察LOPS2和LOPN1柏拉图田中恒星的子样本，我们使用新一代行星种群合成数据集估算了行星的发生率。将这些估计值与柏拉图检测效率模型相结合，我们预测了在标称2+2年任务中每个银河环境的预期行星产量。结果。基于我们的分析，柏拉图很可能检测到富含α的厚磁盘周围的至少400个系外行星。柏拉图田有3400多个潜在的目标恒星，其中有[Fe/H] <−0.6，这将有助于提高我们对金属贫困恒星周围行星的理解。结论。这些行星中的大多数被预计是半径的超近美和亚元素，其半径在2至10 r r介于2至50天之间，这是研究半径谷与恒星化学之间的联系的理想选择。对于金属贫乏的光环，柏拉图可能会检测1至80个行星，其周期在10到50天之间，这取决于潜在的金属性阈值，即行星形成。我们确定了高优先级，高信号到空的柏拉图P1样品中47个（运动学分类）恒星的特定目标列表，在金属贫困环境中寻找行星时提供了主要机会。柏拉图的独特功能和大量的视野位置是在银河系中各种银河环境中研究行星形成的宝贵工具。通过探测具有不同化学成分的恒星周围的系外行星种群，柏拉图将为恒星化学与行星形成之间的联系提供有益的见解。
微塑料会影响水稻根际中C，N和P水解酶的活性和空间分布
微塑料（MPS）在海洋生态系统中的有害影响是众所周知的（Cauwenberghe等，2014； Shivika等，2017），以及它们对陆现态生态系统所带来的威胁是引起关注的问题（Liu et al。这些担忧得到了估计，估计MPS在近地生态系统中的积累远大于海洋（Luca等，2016; Horton等，2017; Alimi等，2018）。在农业宇宙系统中，堆肥，污泥，灌溉和农业塑料是MP输入到农田的主要途径（Nizzetto等，2016; Steinmetz et al。，2016; Weithmann等，2018; Okoffo等，2018; Okoffo等，2021）。例如，塑料膜被广泛用于农作物的土壤表面以提高生产力，研究发现与没有塑料的土壤相比，塑料覆盖物的塑料碎片的研究增加了2倍（Zhou等，2020）。塑料薄膜覆盖练习不常用于稻稻土中。然而，在水压力区域的稻田中，塑料膜被用来减少水蒸发和维持谷物产量（Qu et al。，2012; Liu等，2013; Yao等，2014）。lv等。（2019）表明，在稻米养殖的共培养系统中，在非蛋白酶和水稻种植期间有12.1±2.5和27.6±5.9个小型kg -1小塑料。聚乙烯（PE）和聚氯乙烯（PVC）是农田生态系统中使用的最丰富类型的MPS（Li等，2011; Zhao等，2017; Yang等，2015）。另外，Xie等。Fei等。Fei等。聚乙烯（PE）膜和纤维，聚丙烯（PP）纤维和氯化物（PVC）颗粒，这些颗粒源自塑料产品的应用，例如有机肥料和商业鱼类饮食，是MP污染中MP污染的主要来源，用于稻米培养环境（LV等）。在过去的几年中，MP对土壤物理特性，微生物群落和植物营养比的影响的迹象已经在农田生态系统中占据了（Liu等，2017; Huang等，2019; Shin等，2021）。但是，很少有研究将MPS的影响与土壤养分和土壤酶特性联系起来。微观（Feng等，2020; Termer等，2017）倾向于附着在微塑料表面上，从而提供了新的利基市场（Zettler等，2013）。例如，在MPS污染的土壤中发现了几种具有降解PE的真菌物种（Sangale等，2019）。（2021）报告说，在三个月的土壤孵育后，PE和PVC显示出生物降解的迹象。（2020）报告说，酸性土壤中存在的MPS（PE和PVC）刺激磷酸酶
大会法案第303号 - 能源时代博客
第1（b）行不受经过认证的第2行当地沿海计划或经过认证的土地使用计划的沿海地区区域。第3（c）沿海地区的一个地区，容易受到第4列海平面上升五英尺的攻击，这是由国家海洋和第5行大气管理局，海洋保护委员会，第6行美国地质调查局，加利福尼亚大学或第7索当地政府的沿海沿海危害评估确定的。第8行（d）在沿海地区内的一个包裹，该包裹未在9号线多户住房中进行分区。第10行（e）在沿海地区的包裹，位于第11行中的任何一个：第12（i）行，或在100英尺半径的湿地半径内，如《公共资源法》第30121条第13行中所定义的。第14（ii）第14（ii）条的主要农业土地，如第15行公共资源法规第30113条所定义。第16（2）行（2）首要农田或全州重要性的农田，正如美国农业部第18行定义的第18条库存和监视标准，对加利福尼亚州进行了修改，并在农田中规定的图表上指定了第19行，该地图由农田编制和第20行绘制的22号保护措施或土地保护措施，或者保存21个Zonered Parteration或Land tearter introt of 21 Zoned Parteration或Mocult of Arcirt of Arcirt of Mocult of Marric Incrric of Magrric of Magrric of Magrric of Magrric of Magrric of Magrric of Marric destract，该行23管辖权的选民。第24（3）行，如美国鱼类和野生动物系列25服务手册，第660部分FW 2（1993年6月21日）。第26（4）行在非常高的火灾危险严重性区域中的一个包裹，如第27行，由国家火元元帅根据第51178条确定。第28（5）行，根据第29 65962.5行列出的危险废物站点在第29 65962.5行中列出了危险的废物站点，或者在第78765号行中选择了31号级危险的废物，除非危险量，否则第78765号行的范围内，除非有31行的范围，否则32（a）该地点是一个地下储罐站点，该站点收到了第33行均匀的封闭信，该信根据截面第34条第34 25296.10条根据封闭条件第35行的第34行（g）发行，该储备委员会的第35行是由州水资源控制委员会建立的第35行，用于第36行，用于该现场，将现场使用该站点作为储能设施。本第37行不会更改或更改条件，以根据第65962.5条列出的危险废物站点的第38行清单删除站点。第39号线（b）国家水路40国务院资源控制委员会，有毒物质控制部，
调查对PFA污染的询问
亲爱的在水道和饮用水供应的PFA污染的精选委员会在整个新南威尔士州供应，这是在新南威尔士州的水道和饮用水中的PFA污染的重点渗入地下水位和当地河流系统，危害我们的生活质量和更广泛的水基础设施，不可避免地会导致有限的有限，不可替代的，可不可替代的，可维持的食物土地和重要水源的大型污染物，例如当地的水上，水池，水坝，水坝，孔和当地的河水，供应河水和当地的河流 - 新南威尔士州/澳大利亚。也提到相关的，不受管制的有毒PFA污染生物固体。对“干净，绿色，可持续，廉价，可再生”能量叙事的强烈宣传和巧妙的营销长期以来一直缺乏审查，没有对风险的决心，也没有对这种不明显的，假的绿色太阳能/风能贫困贫困和ponzi方案/骗局进行基于事实的评估。**帕特里夏·亚当斯（Patricia Adams） - 中国的能源梦 - “减少二氧化碳仅对（中国）希望伤害和供应者有意义。”**揭露有毒真理 - 太阳能电池板废物故事https://youtu.be/_ck2dhflj3s?si=0ws5cyhucb6HNVP0尽管有多年的当地里维纳（Riverina）受害者和许多其他人在新南威尔士州/澳大利亚的每个相关权威（有些相关的权威）（有些数十年）响起了警报铃，这导致了大规模，广泛不足的不足和狭narrow的思想和极简主义的方法，在某种程度上，特定的情况和水平的水平和数据收集水平和饮用水水平的水平和饮用水水平。在当地报告和披露要求中，对PFA污染我们的水的监测和发现的要求是无能为力由于缺乏识别，对有毒风险的基本确定，根本没有对“可再生”能源基础设施的污染“可再生”能量。* https://www.thegwpf.org/content/uploads/2021/12/adams-chinas-chinas-energy-nergy-dream.pdf缺乏尽职调查正在严重有害/不可逆的健康，社会，文化，文化和经济对人类的影响和经济上的影响，并成本不错，并构成了不利的努力，并且成本不错，并且是不及格的，并且是不稳定的，而且是善良的，并且是善良的，而且是不可或缺的东西无处不在的，有毒的垃圾散布在各处，对我们的牲畜，家畜和野生动物，水鸟，鱼类，水生生物以及所有依赖于健康，未受污染的食物和供水的生物。尽管有工业化的太阳能/风能产生工程，而贝斯是蓬勃发展的农村社区，宝贵的生物多样性/生态栖息地以及我们最有生产力的农田中普遍污染的广泛污染的来源，而在现场和附近的水源中，这种掠夺性的习惯是迅速依靠的，但该掠夺性的习惯是迅速的，但惯常的习惯是迅速依赖的。参数或任何可量化的澳大利亚福利 - 为了在大多数人意识到其折磨，反人类，人口减少/去生产/消化的结果之前，要进行极度不明显和破坏性的全球议程 - 旨在使澳大利亚变得虚弱。
京都制药大学的教育研究成就记录
Professor Associate Professor Lecturer Assistant Professor Assistant President Goto Naomasa Vice President Akaji Kenichi Pharmaceutical Chemistry Furuta Takumi Kobayashi Yusuke Hamada Shohei Pharmaceutical Manufacturing Yamashita Masayuki Kojima Naoto Iwasaki Hiroki Pharmaceutical Chemistry Oishi Shinya Kobayashi Kazuya Herbal Medicine Nakamura Masahiro Pharmaceutical Analysis Takekami Shigehiko Konishi Atsuko Metabolic Analysis Yasui Hiroyuki Kimura Hiroyuki Naito Yukiyoshi Pharmaceutical Physical Chemistry Saito Hiroyuki Nagao Kojiro Ogita Takashi Takayama Takaya Morito Katsuya Public Health Watanabe Tetsushi Matsumoto Takahiro Microbiology and Infection Control Yahiro Kinnosuke Kamoshida Tsuyoshi Cell Biology Fujimuro Masahiro Sekine Yuichi Biochemistry Nakayama Yuji Saito Yohei Yuki Ryuzaburo Pathophysiology Ashihara Eiji Hosoki Masayuki Toda Yuki Pathobiochemistry Akiba Satoshi Ishihara Keiichi Kawashita Eri Pharmacology Kato Shinichi Matsumoto Kenjiro Yasuda Hiroyuki Clinical pharmacology Nakata Tetsuo Ohara Yuki Toba Yue Pharmacology Tanaka Tomoyuki Fujii Masanori Tamura Yuho Clinical oncology Nakata Shinshin Ii Hiromi山原药理学MASARU KATSUMI EIMASA MORISHITA MASATERU药理学EITA tomoyuki Ito ito Yukako Kawabuchi Kawabuchi Shinji临床药理学Westguchi koji koji tsujimoto Sciences Nagasawa Yoshinori Tanahashi Takaichiro Physics Arimoto Shigeru Mathematics Ueno Yoshio General Education Sato Takeshi Imai Chiju Iwasaki Daisuke Asahina Yuko Mimikawa Mariko Sakamoto Naoshi Kishino Ryoji Nozaki Akiko Pharmaceutical Education Research Center Hosoi Nobuzo Kai Akihiro Yoshimura Noriko临床药物教育研究中心Kusumoto Masaaki Tsushima Miyuki Imanishi takashi takasaki chizaki yugo yugo hashizume tsutomu tsutomu nakamura nakamura nobuhiko nobuhiko yano yano yano yano yano yano yano yano yano yano yano matsumura matsumura chikaka chikako chikako intraption trienlation triping sesight inij issey CENTERIOD教育研究中心。中心（Fujiwara Yoichi）Kimura Toru Kinseong Kaoru Tokuyama Yuki Yuki kono kono kyoko takao takao ikuko tokada tetsuya hirayama hirayama eetsuko图书馆（西exit exit koji koji koji koji） Kawashima Hidekazu生物科学研究中心（Kato Shinichi）Saito Michiko Pharmaceutical Science Frontier Research Center（Yamashita Masayuki）联合设备中心（Furuta Takumi）
州简介：科罗拉多州
州简介：科罗拉多州背景科罗拉多州严重依赖煤炭和天然气。2017 年，由于国外需求增加，煤炭年产量六年来首次增加。总体而言，科罗拉多州的煤炭发电量在过去十年中有所下降（2010 年为 68%，2019 年为 46%）。该州是美国第七大天然气生产州，拥有美国 100 个最大天然气田中的 11 个。自 2010 年以来，可再生能源产量翻了一番，到 2018 年占该州净发电量的 20% 以上。2019 年，科罗拉多州在全美太阳能排名 12 位，风能发电量排名第八。这个百年州拥有强大的风能产业，为 7,318 名公民提供就业机会。 2019 年 4 月，Xcel Energy 获得批准建设一个 500 兆瓦 (MW) 的风电场，这是该公司到 2050 年实现碳中和发电的努力的一部分。《2020 年美国能源和就业报告》发现，科罗拉多州有 92,586 名传统能源工人（占该州总就业人数的 3.3%），另外还有 36,092 名从事能源效率工作的工人。该州的太阳能产业也很突出，提供了 7,775 个工作岗位。目前，科罗拉多州在全国可再生能源就业人数排名第六，可再生能源行业雇用了近 60,000 名科罗拉多州人。2019 年，参议院第 236 号法案颁布。该法案包括调查基于绩效的激励措施的要求。该法案还要求 Xcel Energy 提交一份计划供 PUC 批准，以到 2030 年将温室气体排放量减少 80%，并包括允许电力公司为关闭化石燃料发电厂提供资金的条款。 2019 年 6 月，Xcel 提交了一份清洁能源计划组合，提议关闭两家燃煤电厂，用太阳能、风能、储能和天然气资产取而代之。 科罗拉多州公用事业委员会 (PUC) 负责监管该州的投资者所有公用事业 (IOU)。PUC 的所有三名委员均由州长任命，并经州参议院批准。科罗拉多州能源办公室前主任 Jeff Ackermann (D) 担任主席。民主党州长 Jared Polis 于 2019 年 1 月上任。在科罗拉多州议会，民主党多数控制着众议院和参议院。 政策优势和机会 国家可再生能源实验室 (NREL) 提出了“政策堆叠”1 的概念，这是政策制定者需要考虑的重要框架。政策堆叠背后的基本思想是，国家政策具有相互依存性和顺序性，如果有效实施，可以产生更大的市场确定性、私营部门投资以及实现既定公共政策目标的可能性。理论上，清洁能源政策可以分为三个层级，但在实践中并非总是如此。第一层级是市场准备政策，删除了技术、法律、监管、以及与基础设施相关的清洁能源技术采用障碍。第二层，市场创建政策，创建市场和/或发出国家支持信号 1 VA Krasko 和 E. Doris，国家可再生能源实验室，2012 年。国家分布式光伏政策的战略排序：政策影响和相互作用的定量分析。http://www.nrel.gov/docs/fy13osti/56428.pdf。
与机器视觉集成的高分辨率微射流喷雾器的实时控制，用于精密杂草控制Raja，r。屠杀，哥伦比亚特区； Fennimore，
愿景，深度学习以及机器人和其他技术学，可能有助于减轻对更可持续的农业系统的需求。但是，传统的工业机器人不是为典型农业生态系统的复杂环境而设计的。农业领域中最关键的害虫控制问题之一是杂草控制，这是目前是一项劳动力的任务。因此，自动化杂草控制系统的需求很大。蔬菜场中的机器人内部杂草控制需要机器视觉，作物定位，决策和代理系统。缺乏可靠的技术来检测，定位和分类杂草和作物植物是开发针对特种蔬菜等特种耕作的完全自动化和全面的杂草管理系统的主要技术障碍。在杂草密度中等至高杂草密度的杂草田中，现有的机器人除草机变得混乱，因为它们无法解释过去的几十年，研究人员一直在尝试各种方法来实时区分杂草的杂草 - 杂草 - 杂草浓度。Lee等。 （1999）提出并开发了一个实时机器视觉系统，该系统以3 fps的速度区分了番茄植物和杂草，代表114毫米101毫米的种子线面积，允许杂草控制系统以1.20 kmh 1的速度传播。 番茄植物在75.8％的时间内正确识别，低于所需的准确性。 Lamm等。 （2002）开发了一种基于Lee El al的棉花的精确杂草映射的系统。 Slautter等。Lee等。（1999）提出并开发了一个实时机器视觉系统，该系统以3 fps的速度区分了番茄植物和杂草，代表114毫米101毫米的种子线面积，允许杂草控制系统以1.20 kmh 1的速度传播。番茄植物在75.8％的时间内正确识别，低于所需的准确性。Lamm等。（2002）开发了一种基于Lee El al的棉花的精确杂草映射的系统。Slautter等。的（1999）原型，并达到了88％的歧视精度。（2008）开发了一种多光谱的机器视觉识别系统，以对杂草的生菜作物分类，并获得90.3％的精度。Haff等。 （2011年）后来提出了一个基于X射线的作物检测系统，该系统达到了90.7％的tomatoplantsatthetthervavel speedof1.6kmh 1的检测准确性。 zhangetal。 （2012）提出了一种高光谱成像系统，以实时识别作物植物并将其与杂草区分开。 该系统在区分杂草的作物方面达到了95.8％的准确性。 有许多关于AI，机器学习，深度学习技术的研究工作，以对杂草进行分类（Bah等，2018； Osorio等，2020）。 Osorio等。 （2020）使用多光谱摄像机在生菜场和应用的SVM（支撑矢量机），Yolov3（您只看一次V3）和掩盖r e cnn（基于区域的综合神经网络）中的图像，以在杂草和作物之间进行分类，并在79％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％的差异Haff等。（2011年）后来提出了一个基于X射线的作物检测系统，该系统达到了90.7％的tomatoplantsatthetthervavel speedof1.6kmh 1的检测准确性。zhangetal。（2012）提出了一种高光谱成像系统，以实时识别作物植物并将其与杂草区分开。该系统在区分杂草的作物方面达到了95.8％的准确性。有许多关于AI，机器学习，深度学习技术的研究工作，以对杂草进行分类（Bah等，2018； Osorio等，2020）。Osorio等。（2020）使用多光谱摄像机在生菜场和应用的SVM（支撑矢量机），Yolov3（您只看一次V3）和掩盖r e cnn（基于区域的综合神经网络）中的图像，以在杂草和作物之间进行分类，并在79％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％的差异
在中断免疫检查点抑制剂后三年多的检查点抑制剂肺炎的复发
我们的医院。她在房间空气上的氧饱和度为96％。在没有发烧或关节炎或皮肤病变迹象的两个肺田中都可以听到细裂纹。实验室测试显示，白细胞计数为8,100/μL，C反应蛋白（CRP）水平22.0 mg/dl（正常范围：<0.3 mg/dl），乳酸脱氢酶（LDH）的LE VEL（LDH）为195 IU/L（正常范围：110-224 IU/L），SP-D级别，SP-D级别，<229 ng：<229 ng e <229 ng e <229（<229）（<229 ng s n of 229 ng s n of 229（<229）。 Ng/mL）和KL-6水平为131 U/ml（NOR MAL范围：<500 u/ml）。抗氨基酰基-TRNA合成酶（ARS）抗体，抗核抗体，蛋白酶3（PR-3）和MyE洛哌迪酶（MPO）抗营养性细胞质抗体为阴性。胸部X射线显示在双侧下肺场（图1A）中显示网状泥泞，胸部的计算机断层扫描（CT）显示出有多个具有支气管扩张的巩固和周围的地面玻璃粘着不相差（GGOS）（GGOS）在两个肺中（图2A）。这些发现与ILD的Radiogra phic模式中的CRYP切换组织肺炎（COP）类似于。她的痰液和支气管灌洗液（左B9）没有细菌学发现。经支气管肺活检标本（左B9）的病理发现显示，组织肺炎，导致CIP诊断为CTCAE 2级。ni卷被停用，她接受了类固醇脉搏疗法（甲基强酮1000 mg，持续3天），然后接受predniso lone（PSL）40 mg/天（1 mg/kg/day）。放射线学发现在开始类固醇治疗后六天被证明是显着的（图1B），并且在15周内逐渐降低了类固醇剂量。在完成CIP并完成PSL锥度完全缓解后五天，她抱怨胸痛和发烧。Influenza antigen test was negative and laboratory tests showed a white blood cell count of 9,600 /μL (neutrophils: 81.9%, eosino phils: 2.7%, lymphocytes: 9.1%), CRP level 25.8 mg/dL, LDH level 190 IU/L, Sp-D level 144 ng/mL, KL-6 level 113 U/mL procalcito nin水平0.11 ng/ml（正常范围：<0.11 ng/ml）和βD葡萄糖水平7.6 pg/ml（正常范围：<20 pg/ml）。她再次被诊断出患有肺炎，并接受了抗生素疗法（tazo bactam/piperacillin Hydrate）的治疗，但她的病情没有改善。她被诊断出患有CIP的复发（图1C，2B），并在类固醇脉冲治疗后被卫生后40 mg/天被重新启动，这导致了显着改善。在2020年4月，PSL逐渐减少到5.0 mg/天的十天后，她抱怨胸部不适，并经历了第二次CIP的反复出现（图1D，2C）。PSL增加到30 mg/天，然后在6个月内逐渐变细至10 mg/天。在2021年4月，CT扫描显示右上和中叶（图2D）的GGO（图2D）表明无症状的CIP在没有必要的情况下解决了无需戒指的ggos。在2022年11月将PSL剂量逐渐减少到7.5 mg/天之后，患者经历了CIP的弯曲，导致2023年1月呼吸困难。（图1E），PSL剂量增加到10 mg/天。从那以后，患者接受10 mg/天的PSL剂量时，CIP没有进一步的复发（图1F）。