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World File Search System田口
1108 项具有代表性的人口研究的汇总分析
贡献者国家和地区数据组的成员收集并重新分析数据，并检查汇总数据以确保有关他们研究以及他们国家其他研究的信息准确性。AWR、BZ、KES、RKS、RMCL、RAH、GAS、VPFL、NHP、AFBP、LJ、YDDB、AG 和 AM 整理了来自不同研究的数据。AWR、BZ 和 RAH 管理数据库。BZ、AWR、JEB 和 AM 在 CJP 和 ME 的帮助下调整了统计模型。BZ 和 AWR 分析了数据并准备了结果。ME、BZ 和 AWR 在汇总分析和写作小组其他成员的帮助下撰写了手稿的初稿。国家和地区数据组的成员对报告草稿发表了评论。ME 负责监督研究。国家和地区数据组的成员可以访问并验证各个参与研究的数据。AWR、BZ 和 RAH 可以访问并验证分析中使用的汇总数据。通讯作者对于提交出版的决定负有最终责任。
高级和新兴经济体中的人口统计学，增长和机器人
本文提供了人口变化对劳动生产率增长的影响的估计，并依靠1961年至2018年的年度数据对90个高级和新兴经济体的小组。我们发现，增加的年轻人和老年人口份额都对通过各种渠道（包括物理和人力资本的积累）工作，对劳动生产率的增长产生了显着负面影响。对高级和新兴经济体的分析分析表明，人口老化对新兴经济体的影响比对发达经济体具有更大的影响。将基准模型扩展到包括生产机器人化的代理，我们发现证据表明自动化减少了不利人口统计学变化的负面影响，尤其是人口老化 - 对劳动生产率的增长。
使用人工智能（生成式AI）的注意事项 - 饭田市教育委员会
当使用该服务时，请务必与你的父母一起检查条款和条件，以确定你是否可以自行使用。 您将获得的一项重要技能是利用信息的能力。这是获取新知识和解决问题的重要技能。我们最近听说的一种人工智能是生成型人工智能。 了解人工智能的工作原理并思考如何使用它来帮助学习非常重要，这样我们才能磨练我们的信息利用技能，并能够在不久的将来安全有效地使用人工智能（AI）。 世界上流传着大量使用生成式人工智能创建的虚假信息、图像和视频。即使你自己不使用生成式人工智能，你也应该了解它的工作原理并仔细考虑各种信息。 ② 生成式人工智能与家长配合使用的规则
厚木、三泽和横田空军基地申请人须知 - Navy.mil
1. 报名的首要条件是，你必须符合“招募范围”。 招聘范围 I、II 和 III 针对现有基础员工，而 IV 针对外部申请人。 首先，检查哪个职位空缺类别适合您，然后按照职位空缺广告中的说明进行申请。 2. 每周三更新。此外，如果申请有中间截止日期，我们可能会在最终截止日期之前撤回该申请。 3. 基地内所有电话均为屏蔽号码。 此外，如果无法确认目的地电话号码，您将无法连接到 IP 电话。 请在职位空缺申请表中填写白天可以在基地内联系的电话号码，以便安排面试、录用通知等事宜。 4. 进入基地进行面试或其他检查时，您需要出示政府或地方政府颁发的有效带照片身份证明。 如果您是日本国民并申请在厚木空军基地工作，您必须具备以下条件之一： 1) 护照 2) 居民基本登记卡 (附有照片) 3) 个人编号卡 (附有照片) 4) 驾驶执照 + 打印证明书或者最近 3 个月内获得的、列有登记住址的居民登记卡 ※三泽空军基地：不需要居民登记卡 除上述以外，在三泽空军基地还可以使用以下材料。 5) 健康保险卡（如果您没有上面 1-4 中列出的带照片的身份证件） 6) 护照和居留卡（如果您是外国人，申请通行证时需要填写表格）如果您是外国人，您需要出示您的居留卡（如果您的申请正在等待审理，则无效）。 均在有效期内。 如果您有来自其他基地的 CAC，您可以用它作为身份证明，但如果没有护送您将无法进入。与其他人一样，您需要在通行证室领取宾客通行证。 不接受学生证、员工证等。 请注意，如果您在面试当天因缺少或不具备所需的身份证明而无法进入基地，您将错过面试机会，并且可能被视为失败。 请务必在所申请职位空缺广告的截止日期（或临时截止日期）前准备好相关证明。 有关居民基本登记卡的更多信息，请联系您所在的城市/区政府或行政中心。 5.前军人必须在工作申请中提交/附上 DD-214 的副本。退役美国军人必须提交“退役美国军人”中所示的所需文件（情况说明书：如何申请 MLC/IHA 工作，请访问 http://www.cnic.navy.mil/regions/cnrj/om/human_resources/fact_sheets.html 了解详情）
日本陆上自卫队胜田驻地的开放式对抗体系......
5 天前 — 零件编号或规格。 Rakufalt (20kg) 或同等或更佳（包括其他公司的产品）。 使用的设备名称。 数量。 75.00。 单位。 品牌。 到期日期等。 组。 指定检查包装。 BG。 交货地点...
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3 天前 — 5 备注。 (1) 参与者必备物品。参与者不得受到任何措施，例如被招标官员或国防部暂停投标。 （2）估价方法。根据估价确定中标人。
IEEE ACCESS 特别版块社论 - ePrints Soton
I.引言 工业 4.0，又称第四次工业革命，是许多科学家和制造商正在追求的领域。工业 4.0 包括许多主题，例如物联网 (IoT)、大数据、云计算、智能制造等。智能制造是一个至关重要且有价值的主题，旨在开发先进技术来提高制造质量和成本。通过传感器、网络和高性能计算机，可以开发和实施用于智能制造的强大算法。得益于各种创新的传感器，可以收集和利用可靠且高分辨率的信息。网络允许传感器、机器和计算机之间快速交换信号。人工智能 (AI) 需要巨大的计算能力。现代计算机提供了具有并行计算功能的图形卡，打破了这一限制。与智能制造相关的算法将比以前更加复杂。因此，本专题旨在加快智能制造的发展，吸引社区的关注，并传播新颖的研究。本 IEEE A CCESS 专题包括十篇具有不同创新主题的研究文章，以帮助读者深入了解该领域并促进和启发他们的研究。这些被接受的文章由专业和独立的研究人员审阅。以下是每篇文章的简要介绍。第一篇文章“使用混合田口遗传算法优化车床切削参数”，由 Chu 等人撰写，使用多目标混合田口遗传算法 (HTGA) 来搜索最佳加工参数。根据加工质量和加工参数定义线性回归模型。然后，使用 HTGA 优化参数。实验结果表明，HTGA 在收敛速度和鲁棒性方面优于传统遗传算法。第二篇文章“基于随机森林的球形多孔气体轴承系统高精度最大 Lyapunov 指数预测模型”，由 Kuo 等人撰写，提出了一种基于机器学习的球形多孔气体轴承（SPAB）系统高精度最大 Lyapunov 指数 (MLE) 预测模型。在本文中，控制
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2024 年 7 月 10 日 — 5 项 备注 (1) 参加者必备物品。参加者不得受到任何措施，例如被承包官员或国防部暂停提名。 （2）估算方法。估算方法依据估计确定。
2024/12/4, 量子时代的高能物理 内田文雄 (KEK)
∂ x ψ ( xj ) | j ⟩ d dτ ∂ x ψ ( xj ) = ∂ x ψ ( xj −1 ) −2∂ x ψ ( xj ) + ∂ x ψ ( xj +1 )
... 使用数值分析对封装上 PCB 进行分析
摘要：本文利用有限元法（FEM）将PoP（Package on Package）用PCB分成单元和基板进行翘曲分析，分析层厚度对翘曲的影响，并利用田口法计算SN（信噪比）。分析结果显示，在单元PCB中，电路层对翘曲的贡献很大，其中外层的贡献尤其大。另一方面，基板PCB虽然电路层对翘曲的影响较大，但相对于单元PCB来说相对较低，阻焊剂的影响反而较大。因此，同时考虑单元PCB和基板PCB，PoP用PCB的逐层结构设计时，宜使外层和内层电路层较厚，顶层阻焊剂较薄，底层阻焊剂厚度在5μm~25μm之间。