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World File Search System田地
LREC 2023年度报告
1月，2月和三月都花在从饲养场笔上散布肥料到农场周围的干草草地。干草草地被拖动，并在三月和四月散布液体肥料。4月初是我们燃烧任何需要它并修复灌溉结构的小窗口。灌溉水通常在四月的最后一周到达，因此我们每天忙于5月和6月灌溉6-8小时。大多数草地都使用篷布和沟渠灌溉。35英亩在车轮灌溉系统下。灌溉水已在7月1日之前关闭。Haying发生在七月和八月。在9月，我们的田地被喷涂为杂草。9月和10月是我们在冬季之前陷入任何大规模户外项目的时代。11月和12月是我们大部分大型冬季商店/焊接项目的大部分时间。
Kanalis Group，LLC对新墨西哥州环境的回应...
从其两个生产领域（都具有现有基础设施的两个生产场地），HPOC可以在新墨西哥州西北部的高度干旱且经济困扰的农村地区提供近2英亩英尺/天的商业发展。由于其生产的水的TDS相对较低（10,000 TD），HPOC可以通过常规的反渗透治疗水，以满足所有美国EPA主要和次级饮用水标准以及WQCC/EPA排放标准。目前，这些田地产生约1％油和99％水的流体流；分离后的水被重新注入储层中，并有效地作为资源丢失。重新利用现有的石油和天然气井库存和支持基础设施将允许对这种水资源的经济获取，而该水资源的深度为5500英尺，是独立的水井开发计划的不经济性。
人工智能技术在土地监测中的应用
摘要。本研究探讨了神经网络处理和地理门户技术在分析秋明市附近农业用地变化中的应用。卫星图像和遥感技术的利用已成为土地监测过程不可或缺的一部分，尤其是在农业领域。通过将卫星数据与人工智能相结合，该研究确定了田地边界、跟踪土地使用情况并监测作物生长情况。主要发现强调了地理门户在实时监测作物状况、生长阶段和虫害方面的有效性。该研究强调了 NDVI 和 EVI 等先进植被指数在评估土地动态和土壤条件方面的作用。结果表明，这些技术有潜力支持可持续农业和土地管理实践。建议继续进行研究和技术进步，以充分利用遥感在促进可持续土地利用和农业发展方面的优势。
制定营销计划的重要性
当全球农作物及其产量受到影响时，供需将成为市场价格的主要驱动因素。如果全球产量下降，供应就会成为问题。这可能创造锁定最优价格的机会。由于担心产量不足，最终用户可能会提供溢价来争夺您的商品，从而推高价格。当预计供应充足时，价格通常会保持不变，甚至可能下降。因此，监测收成进展情况变得很重要。如果实际收成低于预测，价格可能会上涨。持续分析市场和世界事件成为营销计划的关键组成部分。密切监测供需可以让您在有利的价格波动发生时利用优势。在承诺数量或质量之前，评估您自己的田地并确定其潜力也很重要。影响价格的因素也可能影响您的农作物。
堪萨斯大豆博览会庆祝成功并期待...
打印计算器，美国大豆农民可以使用该工具帮助衡量、改进和展示他们的可持续性表现。更新后的计算器可在互联网上获取，包含几个旧版本的升级。它允许美国农民分析单个田地，并包括更先进的土壤保护和土壤碳测量方法。此外，该工具还自动提供财务分类账，计算可持续实践对该农场的经济影响。它还允许美国农民设立安全账户，保存他们的信息以备将来使用。内布拉斯加州大豆农民 Mike Thede 指出，由 Checkoff 资助的研究证明了美国大豆生产的可持续性表现。Checkoff 与美国大豆买家分享这些信息以支持销售。“所有美国农民都面临着来自客户越来越大的压力，他们要求大豆生产者提供更可持续的农业产品，以支持他们的销售。
意识：物质还是EMF？
常规的意识理论（TOC）假定意识的底物是大脑的神经元问题，无法解释意识的基本特征，例如结合问题。田地TOC提出，意识的底物是大脑中某种领域最能说明的大脑。电磁（EM）TOC提出，有意识的场是大脑众所周知的EMFILD。EM-TOC首次仅在20年前才提出，主要是为了解释同步神经元的实验发现是意识的最强神经相关性（NCC）。尽管EM-Tocs获得了越来越多的支持，但它们仍然存在争议，并且经常被神经生物学家和哲学家忽略，并在大多数发表的意识评论中传递了。在这篇综述中，我研究了针对既定标准的EM-TOC，以区分TOC，并证明它们的表现优于所有常规TOC，并提供了对意识本质以及建立人工意识的可行途径的新颖见解。
利用人工智能、机器学习和物联网推动农业发展
摘要：长期以来，人们一直认为农业是满足人们基本需求的主要来源。在印度，农业既是一种必要的就业，也是一个重要的工业部门。为了保持健康的多样性，农民应该进行传统的肉眼观察，生产健康的作物，而不在种植田地或食用此类产品的动物身上使用杀虫剂。在农业过程中，各种机器学习算法为农民提供帮助。创建了土壤分类、作物预测、疾病检测和肥料推荐等系统，使农业更容易。为了获得疾病预测、作物预测和土壤分类建议方法的高精度，使用了 SVM、kNN 和决策树等机器学习算法。物联网在农业中的应用包括洒水器、无人机、机器人、牲畜管理、智能温室等。关键词：机器学习 (ML)、人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 第一节 1.1 简介
堪萨斯大豆博览会庆祝成功并期待...
打印计算器，美国大豆农民可以使用该工具帮助衡量、改进和展示他们的可持续性表现。更新后的计算器可在互联网上获取，包含几个旧版本的升级。它允许美国农民分析单个田地，并包括更先进的土壤保护和土壤碳测量方法。此外，该工具还自动提供财务分类账，计算可持续实践对该农场的经济影响。它还允许美国农民设立安全账户，保存他们的信息以备将来使用。内布拉斯加州大豆农民 Mike Thede 指出，由 Checkoff 资助的研究证明了美国大豆生产的可持续性表现。Checkoff 与美国大豆买家分享这些信息以支持销售。“所有美国农民都面临着来自客户越来越大的压力，他们要求大豆生产者提供更可持续的农业产品，以支持他们的销售。