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可再生能源自发电成本效益电价政策
《环境法》第 27(5) 条赋予 URCA 权力，可决定可再生能源发电资源的所有者或运营商在向公共电力供应商出售电力时可获得的价值和金额，而该等电力并非由监管措施供该所有者使用。在采取此项监管措施时，URCA 根据《环境法》有义务让有足够利益的人士有机会对 URCA 认为具有公共意义的拟议监管措施和其他措施发表评论，并在引入这些措施之前进一步考虑这些评论。此外，在实施这些措施时，URCA 会考虑《环境法》的要求，特别是电力行业政策，《环境法》第 6(2) 条规定，在制定监管或其他措施时，URCA 应鼓励可再生电力发电领域的竞争并促进可再生能源的使用。
未来可再生能源的电价问题-...
自 1977 年以来，能源与环境政策研究中心 (CEEPR) 一直是麻省理工学院能源与环境政策研究的焦点。CEEPR 提倡严谨客观的研究，以改善政府和私营部门的决策，并通过与全球行业伙伴的密切合作确保其工作的相关性。利用麻省理工学院无与伦比的资源，附属教职员工和研究人员以及国际研究伙伴为与能源供应、能源需求和环境相关的广泛政策问题进行实证研究。麻省理工学院 CEEPR 工作论文系列是这些研究工作的重要传播渠道。CEEPR 发布由麻省理工学院和其他学术机构的研究人员撰写的工作论文，以便及时考虑和回应能源和环境政策研究，但在发布之前不进行选择过程或同行评审。因此，CEEPR 发布工作论文并不构成对工作论文准确性或优点的认可。如果您对某篇工作论文有疑问，请联系作者或其所在机构。
动态电价和家用光伏系统激励措施对电动汽车充电行为的影响：研究对家庭的潜在网格影响和经济影响
摘要：电动汽车（EV）的迅速增加将导致电网的负载需求增加，但也会产生不同的潜在利益。这些好处包括电动汽车作为移动能源存储系统，以参与调整电网的负载并帮助管理可再生能源。本文评估了动态电价和家庭光伏（PV）系统激励措施对用户电动汽车的充电行为以及对网格负载和家庭经济的潜在影响的影响。这是通过建立和评估三种不同优化的充电配置并将其与不受控制的充电策略进行比较来完成的。在这项研究中，充电激励措施适用于大都市地区具有电动汽车和PV系统的100个家庭的代表性样本。结果表明，基于动态电费的优化充电策略可以将充电成本降低18.5％，而基于PV的优化策略可以将成本降低33.7％。此外，与不受控制的充电相比，PV综合优化策略显着将PV能量的利用率平均增加了几乎46％。此外，这项研究的仿真还表明了使用家用PV Systems激励措施使充电填充物平滑的能力，从而显着减少了最大网格负载。但是，电价优化策略增加了汇总的充电峰，只能通过剃须峰来稍微降低。因此，所有家庭的价格信号相同。进一步的分析表明，直接充电同时发生，家用电力分配给了特定的低压网格，而PV和Price激励收费的配置则将充电峰从家庭负载峰转移。
对欧洲辩论中反对节点电价的论点的批判性评估
与采用节点定价的自由化美国电力市场相反，欧盟电力市场依赖于竞标区域的统一定价。欧盟的区域定价模式面临着现有竞标区域内网络与发电扩张之间日益不匹配的挑战，以及定义足够的新竞标区域的复杂性。一个潜在的解决方案是在欧盟过渡到节点定价。学术文献提供了强有力的证据，表明与区域定价相比，节点定价可以节省大量成本。问题是：为什么欧盟一直放弃节点定价？不可否认，实施节点定价需要对欧盟市场设计进行重大改变，甚至可能还需要改变机构设置。然而，到目前为止，欧盟的辩论主要集中在节点定价概念的缺陷上。在本文中，我们确定了欧盟利益相关者提出的反对节点定价概念的主要论点。我们将这些论点分为六类：易受市场力量影响、解锁灵活性的障碍、市场流动性问题、投资风险增加、难以管理的复杂性以及地点价格差异的政治不可取性。我们的贡献是批判性地评估每一个论点，并证明它们既不能解释也不能证明反对节点定价的理由。我们呼吁重新考虑节点市场，而不是专注于节点定价中大多数被误解的缺陷。
长期电力系统模型的零售电价预测
ADIT 累计递延所得税 AEO 年度能源展望 ATB 年度技术基线 BA 平衡区 CAPEX 资本支出 D&A 分销和管理 D/A/T 分销、管理和区域内传输 DER 分布式能源 EIA 能源信息署 FERC 美国联邦能源管理委员会 FOM 固定运营与维护 G&T 发电和输电 IOU 投资者所有的公用事业 ISO 独立系统运营商 ITC 投资税收抵免 kW 千瓦 kWh 千瓦时 MACRS 改良加速成本回收系统 MBE 平均偏差误差 MMBtu 百万英热单位 MWh 兆瓦时 NEMS 国家能源建模系统 NREL 国家可再生能源实验室 O&M 运营与维护 OPEX 运营支出 PTC 生产税收抵免 PV 光伏 ReEDS 区域能源部署系统 reV 可再生能源潜力 rMBE 相对平均偏差误差 RPS 可再生能源组合标准 US 美国 VOM 可变运营与维护 VRE 可变可再生能源 WACC 加权平均资本成本
未来可再生能源的电价分配 -
未来对碳排放的限制严格的电力系统将比今天更依赖于风和太阳能产生，而边际成本为零。我们使用2050年德克萨斯州的容量扩展建模来说明在一系列技术/系统假设的范围内，只有能量，碳构成的网格，无碳约束的网格。收紧碳排放限制大大增加了价格非常低的频率。高价的频率也增加了，所有资源在相对较少的小时内就获得了其大部分能源市场收入。需求响应，长期储能，可调节的低碳产生或可用于非电力使用的氢化市场（以及用于储能）削弱，但不会撤消这些结果。对冲价格波动率的金融工具将更加昂贵，我们可能需要重新设计能力薪酬机制，以提供足够的激励措施，以最佳地投资于VRE生成，尤其是存储。为了鼓励整个经济电气化，每当批发价格低时，电力的边际零售价应低。通过需求响应合同对需求的自动控制，零售客户所面临的价格波动的风险可以缓解而无需牺牲效率。为鼓励整个经济电气化，当批发现货价格低时，电力的边际零售价格应较低。我们讨论了减少这个世界上消费者风险的方式，同时提供足够的投资激励措施。
上网电价年度报告 - 2019-2020
1 自 2016 年 7 月起，新成立的商业、能源和工业战略部承担了能源和气候变化部 (DECC) 的职责 2 可再生能源义务令上网电价 3 Ofgem E-Serve 代表天然气和电力市场管理局 (GEMA)（“管理局”）管理该计划 4 http://www.legislation.gov.uk/uksi/2012/2782/contents/made 5 http://www.legislation.gov.uk/uksi/2018/1380/contents/made
基于强化学习的城市轨道交通储能系统优化充放电调度算法节省电价
摘要 为节省韩国城市铁路电价，本文提出了基于强化学习的储能系统充放电优化算法。通过强化学习，按照电价单位对储能系统充放电计划进行优化，降低峰值电力需求，以节省电价。为此，对包括储能系统、电价以及根据储能系统运行而变化的电价的城市铁路系统进行了建模。还通过DQN算法对代理进行强化学习，以降低峰值电力需求。利用配备储能系统的城市铁路实际线路运行数据进行学习。在这次强化学习中，大约399个（45.3%）错误数据被删除，481个（54.7%）正常数据被提取。通过强化学习，最大峰值电力需求从2,982.4 kW降低了100 kW，达到目标值当峰值电力需求在2600kW以下时，在电价便宜的时候充电，在电价昂贵的时候放电，从而节省总电价。
住宅分时电价结构分析及热能储存的经济影响
随着间歇性可再生能源的普及，热能存储 (TES) 成为一种越来越受欢迎的工具，可以平衡日常电力需求并增加电网的稳定性。TES 系统可以局部地将高热负荷与热泵的运行分离，或者通过提供更有利的温度梯度来降低热泵的电能需求。此外，许多政策制定者和公用事业提供商已经为住宅用户引入了分时 (TOU) 费率表，以更好地反映特定时间的发电价格和需求。TOU 费率表根据地区的气候、季节和电力生产组合，在一天中对电网提供的电力进行不同的定价。高峰和非高峰电价之间的巨大差异可能会为住宅客户安装 TES 系统带来经济优势。在这项工作中，使用 TOU 费率结构计算了模拟的 223 平方英尺住宅建筑的经济和能源节约，该建筑使用水/冰基 TES。天气数据来自加利福尼亚州弗雷斯诺县，ASHRAE 气候区 3B，并使用了加利福尼亚州一家公用事业提供商提供的代表性住宅 TOU 公用事业费率结构。模拟仅在夏季极端炎热的白天温度的一周内进行制冷，结果表明，安装 TES 后，总能耗可减少 14.5%，高峰能源使用量可减少 87.5%。使用样本公用事业费率计划，该系统用于空间制冷的运营成本降低了近 20%。