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PIR 运动传感器 - SCDLS
独特的传感器设计，适用于特殊应用 松下热释电传感器与传统 PIR 传感器相比具有关键优势。下面介绍的独特设计理念从热释电传感设备的生产到内部信号处理，从而保证了最佳检测能力和高可靠性。
通函编号392-06-1536c 日期为 03/29/2021 回复
清管器信号器可以是机械式或机电式。信号器应为双向型，具有可抽出式无枢轴翻转机构，并应提供视觉指示。清管器通过指示应为旗帜型，即旗帜（指示装置）水平放置表示“清管器未通过”，垂直放置表示“清管器已通过”。机电式信号器还应配备能够向本地和/或远程控制面板传输信号的电传感器。如果使用其他类型（磁性、声学、辐射）清管器信号器，则应将此类产品的文件提交给登记处审批。
具有独立输入的自供电异步图像传感器
本文介绍了一种具有新颖像素结构的自供电异步传感器。像素是自主的，可以独立收集或感应能量。在图像采集过程中，一旦像素感应到其局部照明水平，它们就会切换到收集操作模式。使用所提出的像素架构，大多数发光像素都会为传感器提供早期供电，而低照度像素则会花费更多时间感应其局部照明。因此，等效帧速率高于传统自供电传感器提供的帧速率，后者在独立阶段收集和感应照明。所提出的传感器使用首次尖峰时间读数，允许在图像质量和数据与带宽消耗之间进行权衡。该设备具有动态范围为 80 dB 的 HDR 操作。像素功耗仅为 70 pW。本文详细介绍了传感器和像素的架构。提供并讨论了实验结果。传感器规格与现有技术进行了对比。
用于能量收集和软机器人的先进材料
压电能量收集可从振动、物体和身体的运动、撞击事件和流体流动等多种来源捕获机械能，以产生电能。这种能量可用于支持无线通信、电子元件、海洋监测、组织工程和生物医学设备。已经生产了各种自供电压电传感器、换能器和执行器用于这些应用，但是，增强材料压电性能以提高设备性能的方法仍然是材料研究的一个具有挑战性的前沿。在这方面，可以设计或故意设计材料的固有极化和特性来增强压电产生的能量。本综述深入探讨了先进材料（包括钙钛矿、活性聚合物和天然生物材料）中的压电机制，重点介绍了用于增强压电响应并促进其集成到复杂电子系统中的化学和物理策略。通过强调主要性能指标、驱动机制和相关应用，概述了能量收集和软机器人方面的应用。讨论了进一步改善材料和设备性能的关键突破和有价值的策略，并对下一代压电系统的要求以及未来的科学和技术解决方案进行了批判性评估。
惯性测量装置性能分析的振动阶跃试验
摘要——如今，惯性测量单元已广泛应用于多种应用，例如汽车和自动驾驶汽车、无人驾驶飞行器、手机、机器人、人工智能等。尽管如此，最近的文献并没有正确涵盖微电子设备在真实环境条件下运行时的动态计量性能表征和可靠性分析。为了填补这一空白，本文提出了在振动条件下表征惯性测量单元的方法，即通过步进测试振动曲线来测试在不同频率下受到正弦振动的惯性平台的行为。从广为人知的正弦扫描振动曲线开始，制定了一个定制的测试计划，该计划基于正弦刺激随时间的频率递增，以研究惯性平台的频率响应。对一组真实设备的应用证实，所提出的测试可以识别机械应力对频域内微机电传感器计量性能的影响。所开发的测试计划还可用于调查特定频率的正弦振动是否会触发一些通常静止的故障机制。关键词 - 诊断；惯性测量单元；MEMS；测试；振动。
摩擦纳米发电机在可持续和可再生能源方面的进展：工作机制、摩擦表面结构、能量存储-收集系统和应用
摘要：摩擦电纳米发电机 (TENG) 是一种可持续和可再生技术，用于收集自然界中浪费的机械能，例如运动、波浪、风和振动。TENG 装置通过摩擦材料对接触和分离的循环工作原理发电。该技术在能源生产、人类护理、医药、生物医学和工业应用领域有着突出的应用。TENG 装置可应用于许多实际应用，例如便携式电源、自供电传感器、电子设备和电力消耗设备。借助 TENG 能源技术，可以在不久的将来减少甚至解决重大能源问题，例如减少气体排放、加强环境保护和改善人类健康。通过利用摩擦电特性具有显著差异的材料或实施先进的结构设计，可以提高 TENG 的性能。本综述全面研究了 TENG 技术在利用机械废能方面的最新进展，主要关注其可持续性和可再生能源属性。它还深入探讨了优化摩擦表面结构以提高输出性能、实施储能系统以确保稳定运行和长期使用、探索能量收集系统以有效管理收获的能量以及强调 TENG 在各种情况下的实际应用等主题。结果表明，TENG 技术有可能在不久的将来广泛应用于可持续能源生产、可再生能源、工业和人类护理。
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智能厕所为人们对人的健康的长期分析提供了一个可行的平台。识别的通用解决方案基于相机或射频标识（RFID）技术，但对隐私问题感到怀疑。在这里，我们展示了基于Triboelectric压力传感器阵列的厕所（AI-Toilet）的人工智能，该阵列可提供低成本和易于部署软件的更私人方法。厕所座椅上的压力传感器阵列由10个基于纺织品的摩擦电传感器组成，可以利用单个用户座椅座位的不同压力分布来获取生物特征识别信息。6个用户可以使用深度学习正确识别90％以上的精度。压力传感器的信号也可用于记录厕所上的座位时间。系统集成了一个相机传感器，通过与尿液图进行比较并使用深度学习对对象的类型和数量进行分类来分析模拟尿液。使用压力传感器数组，包括两因素用户识别和整个座位时间，以及尿液分析和粪便分析的数据自动转移到云系统中，并在用户的移动设备中进一步显示，以更好地跟踪其健康状况。
基于摩擦电原理的人工智能金属聚合物滑动轴承
随着物联网和人工智能的快速发展，对智能轴承传感技术的需求急剧增加。一般的轴承传感器只能识别来自温度或振动的基本信息，远远不能满足自诊断和自维护。最近，基于摩擦电纳米发电机的自供电传感技术为制造智能轴承开辟了一条新途径。在本研究中，摩擦电原理被应用于商用金属聚合物滑动轴承（MPPB），该轴承可以实现自感知，自诊断和自维护。摩擦电MPPB（T-MPPB）的几何结构旨在平衡输出效率和外部负载，并验证了超强的耐久性和负载能力。此外，首次揭示了边界和静水流体润滑下输出变化趋势背后的机制。此外，深度学习算法可以高度准确地对润滑状态进行分类。所提出的 T-MPPB 有可能根据 AI 分类的润滑状况，使用润滑泵实现自我维护。这项研究不仅确立了设计自供电智能 MPPB 的可行性，还展示了一种识别润滑状态的方法，从而通过自供电传感器实现自我诊断和自我维护能力。
表征感应的实验策略...
摘要：通过自供电传感器系统对高压电力线进行状态监测已成为公用事业的首要任务，目的是检测潜在问题、提高电力传输和配电网络的可靠性并减轻故障的不利影响。从流过高压线的交流电产生的磁场中收集能量可以为监测系统提供运行所需的电力，而无需依赖硬接线或基于电池的方法。然而，开发一种从如此有限的能源中获取电力的能量收集器需要详细的设计考虑，这可能无法产生技术和经济上最优的解决方案。本文提出了一种创新的基于模拟的策略来表征感应电磁能量收集器和功率调节系统。可以对收集的功率和输出电压范围或磁芯饱和度水平提出性能要求。模拟模型已经产生了满足要求的不同收集器配置。通过基于能量收集器的实验装置验证了该方法的准确性和效率，该能量收集器由硅钢磁芯和功率调节单元组成。对于最坏情况，当初级电流为 5 A 时，收集器提取的最大功率可以接近 165 mW，功率密度为 2.79 mW/cm3。