摘要:车辆外部的干扰会导致视觉注意力分散,从而导致交通事故。作为一种低成本、高效的广告解决方案,广告牌被广泛安装在路边,尤其是高速公路上。然而,广告牌对驾驶员分心、目光注视和认知的影响尚未得到充分研究。本研究利用定制的驾驶模拟器和同步脑电图 (EEG) 和眼动追踪系统来研究与驾驶员视觉信息处理相关的认知过程。区分了与辅助驾驶刺激相关的目光注视和其他可能成为分心源的刺激。本研究比较了驾驶员对广告牌注视和车辆仪表板注视的认知反应。测量的眼球注视相关电位 (EFRP) 显示 P1 成分相似;然而,随后的 N1 和 P2 成分不同。此外,当驾驶员受到限速标志提示而调整行驶速度时,会观察到 EEG 运动反应。实验结果表明,所提出的测量系统是评估驾驶员认知的有效工具,并表明对广告牌的认知参与水平可能是驾驶员分心的前兆。将实验结果与文献中的人类信息处理模型进行了比较。
信用撰稿人贡献声明Jared Keith Averitt:写作 - 原始草案,评论,可视化,验证,资源,方法,软件,调查,资金获取,正式分析,数据策划,概念化,概念化。sajedeh pourianejad:写作 - 原始草稿,验证,方法论,调查,正式分析,数据策划。Olubunmi O. Ayodele:方法论,概念化。柯比·施密特(Kirby Schmidt):调查,数据策划。Anthony Trofe:数据策划。Joseph Starobin:写作 - 评论和编辑,监督,资源,资金获取。 Tetyana Ignatova:写作 - 审查和编辑,监督,资源,资金获取,概念化。 致谢J.K.A. 承认,该材料基于国家科学基金会(NSF)研究生研究奖学金的工作, [1945980]和这项工作在匹兹堡超级计算中心使用了桥梁-2通过分配[PHY220034],来自高级网络网络基础结构协调生态系统:服务与支持(访问)计划,由国家科学基金会#2138259,#2138259,#2138286,21386,#2133330,及#21333303.60,由国家科学基金会支持 T.I,J.K.A.,A.T。承认纳米技术的创新合作实验室赋予未来士兵的权力(ICONS),美国国防部[合同#W911QY2220006]与纳米科学和纳米工程联合学校之间的共同计划。 图1。Joseph Starobin:写作 - 评论和编辑,监督,资源,资金获取。Tetyana Ignatova:写作 - 审查和编辑,监督,资源,资金获取,概念化。致谢J.K.A.承认,该材料基于国家科学基金会(NSF)研究生研究奖学金的工作,[1945980]和这项工作在匹兹堡超级计算中心使用了桥梁-2通过分配[PHY220034],来自高级网络网络基础结构协调生态系统:服务与支持(访问)计划,由国家科学基金会#2138259,#2138259,#2138286,21386,#2133330,及#21333303.60,由国家科学基金会支持T.I,J.K.A.,A.T。承认纳米技术的创新合作实验室赋予未来士兵的权力(ICONS),美国国防部[合同#W911QY2220006]与纳米科学和纳米工程联合学校之间的共同计划。 图1。T.I,J.K.A.,A.T。承认纳米技术的创新合作实验室赋予未来士兵的权力(ICONS),美国国防部[合同#W911QY2220006]与纳米科学和纳米工程联合学校之间的共同计划。图1。这项工作是在纳米科学和纳米工程联合学校进行的,东南纳米技术基础设施走廊(SENIC)和国家纳米技术协调基础设施(NNCI)的成员,该基础设施(NNCI)得到了国家科学基金会[ECCS-1542174]的支持。J.K.A.,A.T。承认宾夕法尼亚州立大学二维水晶财团 - 材料创新平台(2DCC-MIP),该平台得到了NSF合作协议DMR-203935的支持。 使用NNP:神经网络潜力(机器学习的同义原子间潜在的同义)EDA-FF:能量分解分析 - 使用经典力场(结构优化后)GDAC:依赖性原子电荷BFGS:BROYDEN – FLOYDEN – FLOYDER-GLETCHER – FLETCHER-GOLDCHER-GOLDFARB – SHANNO ATSIS ATSIS ENTICAL DYMANSSSSSSSSSSS, (包含位置,质量,能量和力)DFT:密度功能理论(基于量子力学的电子结构计算方法)PMMA:聚甲基甲基丙烯酸酯(用于石墨烯转移的常用聚合物)ALP:Angelica Lactone Polymer(用于添加剂的生物量聚合物)。 (a)初始化AEV,(B)迭代NNP/MD优化几何(X,Y,Z),直到能量收敛为0.05 MeV,(C)计算表面接触的原子电荷(Q)和VDW面积。J.K.A.,A.T。承认宾夕法尼亚州立大学二维水晶财团 - 材料创新平台(2DCC-MIP),该平台得到了NSF合作协议DMR-203935的支持。使用NNP:神经网络潜力(机器学习的同义原子间潜在的同义)EDA-FF:能量分解分析 - 使用经典力场(结构优化后)GDAC:依赖性原子电荷BFGS:BROYDEN – FLOYDEN – FLOYDER-GLETCHER – FLETCHER-GOLDCHER-GOLDFARB – SHANNO ATSIS ATSIS ENTICAL DYMANSSSSSSSSSSS, (包含位置,质量,能量和力)DFT:密度功能理论(基于量子力学的电子结构计算方法)PMMA:聚甲基甲基丙烯酸酯(用于石墨烯转移的常用聚合物)ALP:Angelica Lactone Polymer(用于添加剂的生物量聚合物)。(a)初始化AEV,(B)迭代NNP/MD优化几何(X,Y,Z),直到能量收敛为0.05 MeV,(C)计算表面接触的原子电荷(Q)和VDW面积。
(2024 年 6 月 22 日收到;2024 年 10 月 27 日修订;2024 年 11 月 6 日接受)摘要。醌具有高氧化还原电位,使其适用于有机氧化还原液流电池。它们在充电过程中的氧化和放电涉及两个可逆的电子转移反应。本研究利用密度泛函理论 (DFT) 与 B3LYP 函数和 6-31G(d) 基组来计算苯醌 (BQ) 的第一和第二还原电位。通过添加电子给体取代基 (-NHCH 3 、-NH 2 、-OCH 3 、-NHCOCH 3 、-OCOCH 3 ) 生成各种 BQ 衍生物。通用溶剂化模型 (SMD) 评估了溶剂效应,而锂盐、溶剂化自由能和 HOMO-LUMO 能量影响还原电位。 -OCOCH₃ 取代的 BQ 显示出最高的第一和第二氧化还原电位,分别为 2.81 V 和 2.27 V。添加三氟化硼 (BF 3 ) 盐可将这些电位升高到 3.99 V 和 3.84 V。在三种溶剂中检查了 BQ 及其衍生物的电化学行为:四氯化碳 (CCl₄)、乙腈 (ACN) 和水 (H₂O)。这些溶剂中的平均还原电位遵循 CCl₄ < ACN < H₂O 的趋势,其中水由于其氢键和极性而最有效。这些发现强调了溶剂特性对电化学过程的重大影响。关键词:苯醌衍生物、DFT、电子亲和力、还原电位、氧化还原液流电池、溶剂化自由能、SMD 溶剂化模型
人类通过感知和应对错误来实现高效的行为。错误相关电位 (ErrP) 是在感知错误时发生的电生理反应。有人提出利用 ErrP 来提高脑机接口 (BCI) 的准确性,利用大脑的自然错误检测过程来提高系统性能。然而,外部和环境因素对 ErrP 可检测性的影响仍然不太清楚,特别是在涉及 BCI 操作和感觉运动控制的多任务场景中。在此,我们假设感觉运动控制的困难会导致多任务处理中的神经资源分散,从而导致 ErrP 特征的减少。为了检验这一点,我们进行了一项实验,其中指示参与者将球保持在板上的指定区域内,同时尝试通过运动想象控制显示屏上的光标。BCI 以 30% 的随机概率提供错误反馈。根据感觉运动控制的难度,我们采用了三种场景——无球(单任务)、轻量球(简单任务)和重量球(困难任务)——来描述 ErrP。此外,为了研究多任务对 ErrP-BCI 性能的影响,我们离线分析了单次试验分类准确度。与我们的假设相反,改变感觉运动控制的难度不会导致 ErrP 特征发生显著变化。然而,多任务会显著影响 ErrP 分类准确度。事后分析显示,在单任务 ErrP 上训练的分类器在困难任务场景下准确度降低。据我们所知,这项研究是首次在离线框架内研究在涉及感觉运动控制和 BCI 操作的多任务环境中 ErrP 是如何被调节的。尽管 ErrP 特征保持不变,但观察到的准确度变化表明,在实现基于 ErrP 的实时 BCI 之前,需要设计考虑任务负荷的分类器。
涵盖了各种程序以增强眼睛及其周围结构的形式和功能的多种程序,长期以来一直是精确精确和创新方法的领域。从修复受损的眼组织到恢复眼周区域的美学方面,眼镜塑料需要促进功效和安全性的新颖解决方案。间充质干细胞(MSC)在这种错综复杂的景观中成为希望的灯塔。这些多功能细胞以其在各种医学学科中的再生能力而闻名,在眼皮塑料方面具有巨大的希望。人眼及其相邻组织是一种复杂的相互联系的系统,其中包括肌肉,脂肪组织,眼表面和皮肤。每个组件在眼部健康,外观和功能中起着至关重要的作用。
此外,纳米粒子还具有通过特定于目标部位的触发器激活的能力,例如利用对 pH 敏感的材料。人体大部分部位的 pH 值始终为中性。但是,人体某些部位的酸性自然高于其他部位,因此,纳米粒子可以利用这种能力,在遇到特定 pH 值时释放药物。另一种特定的触发机制基于氧化还原电位。肿瘤的副作用之一是缺氧,这会改变肿瘤附近的氧化还原电位。通过修改触发有效载荷释放的氧化还原电位,囊泡可以选择性地针对不同类型的肿瘤。
图 2 . a) 新鲜状态下 S-1 SAM 的 AFM 形貌图像。b) 对 SAM S-1 施加 0.6 V 电化学电位 1 分钟后获得的 SAM S-2 的 AFM 形貌图像。c) 对 SAM S-1 施加 +1.5 V 电化学电位 10 分钟后获得的 SAM S-2 的 AFM 形貌图像。d) 新鲜制备的 SAM S-1 上水滴的静态图像。e) 对 SAM S-1 施加 +0.6 V 电化学电位 1 分钟后获得的 SAM S-2 上水滴的静态图像。f) 对 SAM S-1 施加 +1.5 V 电化学电位 10 分钟后获得的 SAM S-2 上水滴的静态图像。 S-1 SAM 的 XPS 高分辨率 Si 2p 光谱(g)新鲜制备、(h)在 +0.6 V 下氧化,和(i)在 + 1.5 V 下氧化。
• 表面上移动电子的密度变得等于体衬底中空穴的密度 • 要求表面电位具有与体费米电位φF相同的大小,但极性相反 • 进一步增加栅极电压电子浓度↑但不会增加耗尽深度
脑电图(EEG)是脑机接口(BCI)系统中最常用的方法之一。基于EEG的BCI系统可以利用外部设备恢复神经肌肉系统。放置在头皮上的电极记录的脑脉冲被转换成控制机械臂、外骨骼、轮椅或其他机器人的命令。在基于EEG的BCI中,有许多范式,例如基于事件相关去同步/同步(ERD / ERS)的运动想象(MI),称为感觉运动节律(SMR),基于体感的感觉想象,注意定向电位(SAO),稳态视觉诱发电位(SSVEP),稳态体感诱发电位(SSSEP),P300电位和慢皮质电位(SCP)。