鉴于通过设立巴基斯坦电信管理局、频率分配委员会、国家电信公司和巴基斯坦电信雇员信托基金,对巴基斯坦电信系统进行重组,对电信行业进行监管,将电信服务转让给私营部门,以及处理与此相关或附带的事项,因此,特制定如下:— 第一章 序言 1. 简称、范围和生效日期。— (1) 本法案可称为《1996 年巴基斯坦电信(重组)法案》。 (2) 本法案适用于整个巴基斯坦。 (3) 本法案应立即生效。 2. 定义。— 在本法案中,除非主题或上下文有任何令人反感的地方,—
鉴于通过设立巴基斯坦电信管理局、频率分配委员会、国家电信公司和巴基斯坦电信雇员信托基金,对巴基斯坦电信系统进行重组,对电信行业进行监管,将电信服务转让给私营部门,以及处理与此相关或附带的事项,因此,特制定如下:— 第一章 序言 1. 简称、范围和生效日期。— (1) 本法案可称为《1996 年巴基斯坦电信(重组)法案》。 (2) 本法案适用于整个巴基斯坦。 (3) 本法案应立即生效。 2. 定义。— 在本法案中,除非主题或上下文有任何令人反感的地方,—
亚马逊在第一季度从Engie和Iberdrola收缩了280 MW的海上风能,单身驱动了大部分新卷。虽然较小,但本学期的其他交易说明了英国PPA市场的多样性和成熟度,其中包括物理和虚拟合同,小规模和大规模,太阳能和基于风的,基于付费的,付费和牢固的企业和企业量的例子。外部人士在经验丰富的消费者和新进入者之间均匀分配,并来自银行,技术/电信公司,营养,国防和零售部门。
⚫ 为取得“BABA 合规”认证,准备于今年秋季在美国开始生产 SWR TM,为 2024 财年下半年全面启动宽带公平、接入和部署 (BEAD) 计划做好准备。 ⚫ 已取得美国某大型电信公司的小直径 Air Blown WTC TM 产品认证。该公司已开始将其引入其正在建设的通信网络中。 ⚫ 我们正在探索与美国公司的战略联盟,以扩大 SWR TM /WTC TM 在美国市场的份额。
监管康涅狄格州投资者拥有的电力、天然气、水和电信公司的费率和服务,并是该州有线电视公司的特许经营机构。在仍然完全受监管的行业中,PURA 平衡了公众以合理价格获得安全、充足和可靠的公用事业服务的权利与提供商获得合理投资回报的权利。PURA 还监督竞争性公用事业服务,以促进竞争对手之间的公平,同时客户获得竞争的价格和质量优势,并受到不公平商业行为的保护。关于我们
该工作组由德国联邦电信公司计量信息技术部和克劳斯塔尔工业大学电力工程与能源系统研究所组成,目标是开发和建立低压微电网中的安全分布式测量系统。除了系统安全性之外,还研究了通过附加安全组件改变整个系统动态行为的情况。工作的主要重点包括:• 评估现有的安全解决方案,• 开发通用数据模型,• 调查安全解决方案的动态属性,以及• 为智能电网状态确定领域制定具体的解决方案建议。
该工作组由德国联邦电信公司计量信息技术部和克劳斯塔尔工业大学电力工程与能源系统研究所组成,目标是开发和建立低压微电网中的安全分布式测量系统。除了系统安全性之外,还研究了通过附加安全组件改变整个系统动态行为的情况。工作的主要重点包括:• 评估现有的安全解决方案,• 开发通用数据模型,• 调查安全解决方案的动态属性,以及• 为智能电网状态确定领域制定具体的解决方案建议。
• 马耳他信息技术机构 (MITA),混合云支持基础设施和服务 • 为希腊外交部提供国家签证信息系统 (NVIS) • 为 1300 多家银行分支机构提供 MPLS 托管服务 • 为希腊警察开发指纹识别系统 (e-tap) • 为希腊警察开发开放系统情报 (OSINT) 系统 (e-crime) • 为国家原子能委员会开发电磁场国家天文台 • 希腊国家气象局 (HNMS) - 开发气象雷达网络 • 为希腊主要银行实施和技术支持 LAN/WAN/IT 基础设施 • IT 安全 - 为主要银行和私营企业提供实施和技术支持 • CCTV/物理安全 - 在 2000 多个站点为主要银行和私营企业提供实施和技术支持 • 为银行和企业实施数据中心灾难和恢复站点 • 为大型电信公司提供核心网络组件和 OSS 的供应和支持 •大型银行和企业 • 面向主要电信公司、购物中心和零售店的新媒体和数字标牌应用 • 面向主要多厅影院和独立参展商的数字 3D 影院应用 • 面向公共秩序部的护照发放系统、面向体育总秘书处的综合体育场馆电子监控系统 • 面向体育总秘书处的体育设施门禁系统、会员卡和电子票务管理 • 面向希腊警察的车队管理和远程访问系统 • 面向希腊军事基地军事医院的综合安全系统、面向希腊国防部的医疗网络 «FILIPPOS»
包括年龄和性别在内的用户人口属性的准确预测是个性化搜索,广告定位和其他相关领域的关键挑战。此信息使公司能够完善目标受众并增强整体用户体验和服务质量(QoS)。其中,沙特电信公司(STC)是沙特阿拉伯,中东和非洲的主要电信提供商,认识到了年龄预测系统的重要作用。因此,这项研究探讨了机器学习(ML)技术以预测用户年龄的应用,从而有助于提供适合年龄的广告和优惠。我们使用了由STC提供的数据集,其中包括具有关键用户和设备功能的300万个样本。在此分析中采用了四种ML算法:人工神经网络(ANN),随机森林(RF),梯度增强(GB)和决策树(DT)。这些模型根据其预测性能进行了比较和评估。ANN成为最佳分类器,达到60%的准确性,与电信行业中进行的类似研究相当。这些发现的含义表明,ML技术可以有效地预测用户信息,从而使服务提供商可以针对用户的特定年龄人口统计来量身定制其产品。这项研究的发现有助于对用户年龄预测及其对电信公司的实际意义有更广泛的了解。未来的研究可以通过探索其他人口预测挑战并将ML方法应用于其他部门来扩展这项工作。
地缘政治动荡,包括贸易战、政治不稳定和国际冲突,也可能造成严重破坏。美国和中国之间持续的贸易紧张局势凸显了全球供应链的脆弱性。征收关税和贸易限制增加了半导体和稀土矿物等关键部件的成本,影响了电信公司的盈利能力。此外,COVID-19 疫情凸显了全球供应链对不可预见事件的脆弱性。疫情引发的封锁以及制造、物流和劳动力供应的中断导致半导体和显示面板等关键部件严重短缺,严重影响了智能手机、5G 设备和其他电信设备的生产和交付。