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World File Search System电力系统
英国电力系统快速脱碳
脱碳电力系统将成为未来高度电气化的净零能源系统的重要支柱。快速转型为脱碳电力系统将大大减少我们对化石燃料进口的依赖，同时提供一系列创造经济、就业、健康和其他利益的机会。它应该是国家工业战略的核心部分。我们所需要的系统的物理交付从根本上来说是一项工程挑战，需要最高水平的政治和工程领导，以及公共和私营部门的大量共同投资。需要在短时间内完成的工作是多方面的、规模巨大的，但也为英国提供了一个机会，在其他国家面临同样挑战的时候，展示其在净零方面的领导力。
增强印尼的电力系统 - NET
本报告是根据国际能源署 (IEA) 和印度尼西亚能源和矿产资源部 (MEMR) 就电力系统改进和可再生能源整合问题建立的合作框架编写的，旨在支持即将出台的可再生能源总统令的实施。这是国际能源署为印度尼西亚改革能源部门提供援助的一部分，与国际能源署即将发布的《印度尼西亚净零排放能源部门路线图》相一致。该任务的总体目标是协助印度尼西亚应对短期电力系统挑战，实现关键目标，例如到 2025 年以安全和可负担的方式使可再生能源在国家电力结构中占 23%，并逐步使电网更加智能。该任务包括为印度尼西亚利益相关者组织一系列研讨会，以及国际能源署进行一项技术经济研究。它得到了国有公用事业公司 Perusahaan Listrik Negara (PLN) 的支持。本公开报告总结了研讨会收集的信息，并针对印度尼西亚提出了一系列建议，介绍了研究结果。
MISO 电力系统恢复计划
本文件仅供参考，旨在支持 MISO 费率表条款的应用及其提供的服务。MISO 可随时自行决定修改或终止本文件，恕不另行通知。尽管 MISO 将尽一切努力更新本文件并尽快通知其用户变更，但用户有责任确保将本文件的最新版本与 MISO 费率表和其他适用文件（包括但不限于适用的 NERC 标准）结合使用。本文件中的任何内容均不得解释为与 MISO 费率表相矛盾、修订或取代 MISO 费率表。MISO 不对他人对本文件的依赖或本文件包含的任何错误、遗漏或误导性信息负责。如果本文件（包括任何定义）与 MISO 费率表、NERC 标准或 NERC 词汇表发生冲突，则以 MISO 费率表、NERC 标准或 NERC 词汇表为准。如果 MISO 关税与 NERC 标准或 NERC 词汇表发生冲突，则应以 MISO 关税为准，除非委员会另有规定。任何明显冲突或问题应直接向法律部门提出。
重新组织电力系统以实现转型
• 能源贫困：当一个家庭无法获得足以满足其社会和物质需求的家庭能源服务水平和质量时，其社会经济发展就会受到损害。 • 能源脆弱性：无法满足基本能源服务的倾向。当电价上涨时，能源脆弱的家庭可能会陷入能源贫困的境地。 • 电网叛逃：一个或多个用户叛逃电网，采用分布式资源和存储来满足其电力需求的过程。 • 错位：此处定义为可再生能源发电政策与电力系统组织结构设计之间相互作用的无意低效结果，以及当前组织结构在培育和维持基于可再生能源发电的电力系统方面的内在无能。 • 电力系统组织结构：指电力服务交换和奖励的系统、机构、程序和社会关系。它涵盖所有系统，从自由化的电力系统（主要基于市场机制）到垂直整合系统。对于自由化的电力系统，“电力市场”一词相当于“电力系统组织结构”。本报告旨在全面解决所有自由化和受监管的电力系统结构，因为它们面临的主要转型挑战是共同的。• 亲用户：任何能够使用和生产电力的电网用户，也称为产消者。采用“亲用户”和“用户”这两个术语是为了强调人们在电力系统中的积极作用，而不仅仅是传统上被认为是“消费者”的被动作用。
电力系统中的量子计算
本报告是由美国政府某个机构资助的工作报告。美国政府或其任何机构、其雇员、承包商、分包商或其雇员均不对所披露信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或任何第三方的使用或此类使用结果做任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，或表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构、其承包商或分包商对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
M.电气工程技术计划（电力系统...
04EE6801计算技术3-0-0：3 2020课程先决条件•UG级别的工程数学基础知识。•对编程语言的知识，最好是MATLAB或八度或SCILAB课程目标•为学生提供计算工程系统中的应用程序课程提纲中所需的数学技术。普通微分方程和部分微分方程的数值，分析解。数值方法的稳定性。迭代解决方案。矩阵方程。疾病和规范。线性和无约束的优化。单纯式方法。本课程完成后的预期结果，学生将具有：•使用数值迭代技术（包括牛顿方法，插值方法）求解方程•使用数值迭代技术求解方程，包括三角形技术，特征>•将数值技术应用于动力系统的微分方程的解决方程•使用MATLAB/八度/SCILAB平台来解决方程•将数值技术应用于偏微分方程的解决方案•获取各种无约束优化的知识。教科书：1。Erwin Kreyszig，高级工程数学第9版，Wiley International Edition 2。William H. Press，Saul A. Teukolsky，William T. Vetterling，Brian P. Flannery，科学计算的数值食谱，剑桥大学出版社3。Igor Grivia，Stephen G Nash，Arielasofer，线性和非线性优化，第二版，暹罗
电力系统扩展模型的灵敏度
电力系统扩展模型是规划电力系统的广泛使用工具，尤其考虑到大量可再生资源的整合。这些模型的核心是一个优化问题，它取决于许多经济和技术参数。尽管这些参数包含很大的不确定性，但电力系统模型对这些不确定性的敏感性却很少被研究。在本文中，我们引入了一种新方法，通过测量因发电容量分配不当而产生的额外成本来量化电力系统模型对不同模型参数的敏感性。三个突出的测试案例证明了该方法的价值：资本成本的定义、不同的天气周期以及不同的空间和时间分辨率。我们发现该模型对时间分辨率最敏感。此外，我们解释了为什么空间分辨率并不重要以及为什么要谨慎选择底层天气数据。