摘要 电力系统稳定器 (PSS) 是同步发电机中使用的控制装置,通过向发电机励磁系统提供补充控制信号来增强电力系统的稳定性和阻尼。它有多种类型,每种类型都旨在解决特定的稳定性问题并适应不同的系统配置,即传统超前滞后 PSS、相位补偿 PSS、高速 PSS 和广域 PSS。多区域过渡稳定性取决于由多个互连区域组成的电力系统在发生干扰(例如短路或负载干扰)后保持同步运行的能力。确保此类系统的暂态稳定性对于防止连锁故障和停电至关重要。所提出的控制说明了使用四机两区 kundur 测试系统为 PSS 实施不同的策略。
2基于IEA(2018)电力系统转换和ENTSO-E(2022)的状态:碳中性欧洲的电力系统3 IEA 3 IEA 3 IEA(2021)电力安全性分析框架
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- AI 工具,例如 AI 中用于解释视觉世界并从中学习的工具。无人机可以在计算机视觉的帮助下独立执行各种任务,以诊断电力系统中任何可见的异常。电力系统可能存在组件损坏、零件放置不正确和火灾。计算机视觉程序可以捕捉到这些情况,当电气系统出现异常时,计算机视觉程序可以识别这些情况。
本研究调查了荷兰长期能源情景中大型电池的系统成本和效益。我们开发了一个电池模型,该模型使用基于 2030 年气候与能源展望情景的每小时电力曲线。该模型评估了电池参与能源市场时系统成本将如何发展。这涉及到检查对日前、FCR 和 FFR-up 市场的影响。本分析未包括的市场包括:aFRR-down、mFRR、被动不平衡、盘中、拥塞管理、无功功率和黑启动设施。因此,该分析仅涵盖了电池可以创造收入并带来节约的一部分潜在市场。
摘要。随着全球社会转向可持续能源解决方案,将可再生能源纳入当代电力系统带来了相当大的障碍,但也提供了巨大的潜力。可再生能源,包括太阳能、风能和水力发电,对于减轻碳排放和应对气候变化至关重要。尽管如此,它们的波动特性对电网稳定性、可靠性和效率构成了重大障碍。本文探讨了可再生能源整合的复杂性,包括间歇性、基础设施限制以及经济和监管挑战。技术创新,如储能设备、智能电网和需求响应策略,为解决这些困难提供了答案。本文强调了可再生能源整合带来的经济、环境和技术效益,包括电力系统的脱碳、促进创新和建立新产业。本研究通过详尽的案例研究和新兴趋势,勾勒出走向弹性、适应性强和可再生能源未来的轨迹。
要获得这一绿色奖项具有挑战性,需要投资和大胆的政策,并以对能源技术的透彻理解为基础。必须实施新的市场模式,确保需求跟随供应,而不是像现在这样反过来。这些是我们在本报告中深入探讨的主题。可变可再生能源需要与足够的储存相匹配。必须预测和应对不断变化的需求模式,尤其是运输、热泵和电解制氢等新电力需求。电网容量必须增加一倍以上,如果新建输电和配电需要时间,则应实施电网增强技术 (GET),以最大限度地利用现有电网。这是新电力系统中数字化投资至关重要的众多领域之一,正如我们所展示的,还包括人工智能的投资和部署。
摘要:可再生能源的高渗透率,加上传统发电厂的退役,导致电力系统惯性下降。这对电力系统的暂态稳定性产生了负面影响。本文旨在回顾人工智能在电力系统暂态稳定性评估中的应用现状,重点介绍不同的机器、深度学习和强化学习技术。回顾涵盖数据生成过程(来自测量和模拟)、数据处理流程(特征工程、拆分策略、降维)、模型构建和训练(包括集成和超参数优化技术)、部署和管理(包括用于检测偏差和漂移的监控)。回顾特别关注在标准基准测试用例上显示出良好结果的不同深度学习模型。回顾的最终目的是指出不同方法的优缺点,提出现有模型面临的当前挑战,并展望未来可能的研究机会。
数字孪生技术近年来受到广泛关注,被列为十大战略技术趋势之一,被洛克希德·马丁公司列为未来防务与航天六大前沿技术之首。除工业应用外,数字孪生技术在军事领域也被列入发展重点和应用案例[1-4]。例如,美国国家航空航天局(NASA)将数字孪生技术应用于飞机、飞行器、运载火箭等飞行系统的健康管理[5]。美国空军研究实验室(AFRL)利用数字孪生技术对飞机结构进行了基于数字孪生的寿命预测[6]。美国通用汽车公司利用数字孪生技术开发预测性可维修性服务,在飞行过程中收集飞行数据、环境等数据,建立分析模型,通过仿真提供
只要行业有活动,董事会就可以成立当地学徒委员会。董事会任命同等数量的雇员和雇主代表,任期最长为三年。委员会任命一名成员为主持人。当地学徒委员会:• 在当地监督学徒计划和行业学徒的进展 • 向其行业的省级学徒委员会 (PAC) 提出有关行业学徒和认证的建议 • 促进学徒计划和培训以及追求行业职业 • 向董事会提出有关任命行业 PAC 成员的建议 • 帮助解决学徒和雇主之间的某些分歧 • 履行行业 PAC 或董事会分配的职能