注:1600 亿立方米天然气的节省量是假设 1 吉瓦新可再生能源(平均每年产生 1.8 太瓦时新可再生能源)将减少 4.5 亿立方米天然气进口量而计算得出的。未来八年节省的 1100 亿欧元是按照 2023 年 1 月 TTF 的平均值计算得出的,约为 65 欧元/兆瓦时。应用标准转换系数 0.0107,这相当于每标准立方米天然气 0.7 欧元。如果我们以 2022 年的平均天然气价格(135 欧元/兆瓦时)为参考,意大利将在未来八年节省超过 2300 亿欧元。
该模型包括所有 114 个行业的劳动力、营业盈余总额、税收和进口的详细分类。它包含每个行业使用的中间投入的详细分类:一个行业使用经济中所有其他商品来生产其产出的方式。该模型还包括所有最终需求类别:家庭消费;政府消费;私营企业、公共企业和一般政府的固定资本创造;库存积累;以及出口。所有这些信息都可用于计算直接和间接就业和经济活动(总增加值)影响。
• 与未来十年的近期价格上涨相比,向可再生能源的过渡将导致批发电价下降。随着全球燃料价格(天然气和黑煤)回落至长期趋势,以及更多可再生能源进入国家电力市场,价格预计将从近期高位回落。长期批发价格预计将保持在 2022 年的水平以下,与维多利亚州过去几年的平均价格保持一致(2018 年至 2021 年平均为 74 美元/兆瓦时,2018 年 1 月至 2022 年 9 月平均为 87 美元/兆瓦时)。任何价格上涨也可以通过实施电网脱碳行动来抑制(例如,延长可再生能源目标或差价合约可能会导致批发市场价格更加低迷,从而降低市场风险,从而降低新一代的投资成本)。
3.1 JICA 专家活动 ................................................................................................................................ 5 3.2 工作计划变更 ................................................................................................................................ 6 3.3 成立工作组 ................................................................................................................................ 6 3.4 应对新冠肺炎疫情 ................................................................................................................................ 10 3.5 能力评估 ...................................................................................................................................... 13 3.6 联合协调委员会(JCC) ............................................................................................................. 15 3.6.1 第 1 届联合协调委员会(2020 年 7 月 8 日) ............................................................................. 15
在加勒比小岛屿发展中国家 (SIDS),重大天气事件过后,电力中断的情况很常见。虽然当地服务中断通常会在这些事件发生后持续几天,但全国电网故障持续数周或数月,造成了巨大的社会和经济影响。2017 年,飓风玛丽亚导致多米尼加 90% 的人口在四个多月内无法用电(多米尼加联邦,2020 年),并导致波多黎各电网全系统崩溃,花了 11 个月才完全恢复(Campbell,2018 年)(见地图 1)。2022 年,飓风菲奥娜登陆后,波多黎各再次陷入黑暗数周(Lakhani,2022 年)。这些事件凸显了该次区域电力部门的脆弱性,并表明极端气候灾害对加勒比小岛屿发展中国家的影响持久、复杂且日益频繁。
向后碳经济转型对就业的影响越来越受到关注。后碳转型意味着经济的根本性变化,随后劳动力需求结构将发生重大变化。碳足迹最高的行业至关重要,因为脱碳将迫使供应链结构发生巨大变化。电力行业是转型的重要组成部分,因为其脱碳还可以帮助其他行业(如交通运输)转向更清洁的能源燃料。可再生能源是一种有前途的技术,可以大大帮助促进能源部门的转型,并提供几乎零温室气体排放的能源。重组化石燃料将导致不可再生能源部门的相关失业,同时可再生能源部门的就业增加。建设可再生能源占比显著提高的能源基础设施也将需要对新设施进行大量资本投资,这可能会进一步促进就业。了解对就业的总体净影响(即就业增长与失业)将有助于制定转型政策,以便制定不仅受环境和气候指导,而且受社会考虑指导的政策。为了估计可再生能源占比增加对就业产生的净效应,我们开发了一个前瞻性的多区域投入产出模型,该模型将可再生能源基础设施资本投资相关的劳动力需求与运营和维护分开考虑。单独对资本形成进行建模可以更准确地评估应对转型所需的劳动力需求变化,并可以更好地为相关的适应政策提供信息。该建模包括逐步用可再生能源生产取代不可再生能源生产,方法是在五年间隔内比较两种情景的影响,直到 2050 年。该模型侧重于欧盟 (EU) 和英国 (UK) 的变化,并按技能水平(低、中、高技能)和性别、行业组和国家/地区显示对就业岗位数量的净效应。
致谢 作者非常感谢几位人士提供的周到反馈和指导,包括 Elena Thomas-Kerr(美国能源部)、Priya Sreedharan(美国国际开发署)、Ishan Sharan(中央电力局)、Thomas Spencer(能源与资源研究所)、Udetanshu(气候政策倡议)和 Pankaj Batra(综合研究与发展行动)。我们还要感谢国家可再生能源实验室的区域能源部署系统 (ReEDS) 团队,他们支持首次在非北美系统中采用 ReEDS 模型,包括 Dan Steinberg、Maxwell Brown、Kelly Eurek、Will Frazier 和 Wesley Cole。还要感谢 Jaquelin Cochran、Maxwell Brown、Kapil Duwapi 和 Mike Meshek 的审阅。任何错误和遗漏均由作者独自承担责任。
免责声明 本出版物及其中所列材料仅供参考。本出版物中的材料明确无意构成投资建议,因此不能被解释为投资建议。已采取一切合理的预防措施来验证本书中所列材料的可靠性。请读者注意,本书中使用的模型和预测本质上是不确定的,因此对于特定目的或应用可能不可靠。作者、出版商、其任何员工和/或官员或任何第三方贡献者均不提供任何保证,包括对本出版物中所列任何材料的准确性、完整性或特定用途的适用性,或对不侵犯第三方权利的保证,并且他们对本出版物及其中所列材料的使用不承担任何责任或义务。
更能说明问题的是太阳能在每天关键的峰值需求时段的输出可靠性,IEEFA 于去年夏天首次对这一点进行了分析。这些关键时段,尤其是在热浪期间,是电网最受考验的时段,电价可能飞涨,客户对电压下降和停电的担忧也随之飙升。不过,今年夏天,太阳能发电量的大幅增加及其持续的可靠性有助于缓解这些问题。在这 92 天的高峰时段,太阳能平均满足了 ERCOT 20.4% 的需求,每日输出仅有很小的波动。例如,在 8 月份,当平均峰值需求超过 80,500 兆瓦时,太阳能平均满足了该需求的 20.7%,范围从 17.2% 到 24.2%。重要的是,在 8 月 20 日,当 ERCOT 创下其最新的 85,544 兆瓦的历史最高纪录时,太阳能在高峰期间向电网输送了 17,568 兆瓦,占所需供应量的 20.5%。
• 辅助服务市场,如能源储存和频率控制 • 需求响应(灵活需求)以抵消供应方波动。 • 市场化产品,如可再生能源购买义务和可交易可再生能源证书 • 气候融资产品,以促进能源向绿色能源的转型 • 绿色氢能应该促进难以转型的行业的能源转型。