SLG47513是低压的GreenPak IC。其低压操作允许仅1.2 V NIMH电池提供该项目,这是电动牙刷的主要电源。SLG47513非常适合这些设备,因为它具有足够数量的数字和模拟宏电池,可用于控制牙刷电机并实现其他功能,例如计时器和充电控制。SLG47513可以用作市场上流行的电动牙刷的功能替代品。由于市场上没有多少综合电路可以由1.2 V提供动力,并且可以实施牙刷功能,因此制造商经常使用定制的ASIC,这增加了牙刷的成本。GreenPak是一种具有成本效益的解决方案,因为它使用了现成的基础模具,并且在极小的1.6毫米x 1.6毫米的箱子中,有助于减少所需的板空间。
就像机器能力已添加到几乎所有类型的设备(例如电动牙刷)中一样,未来,通过人工智能实现的机器认知能力将应用于几乎所有流程。目前,我们仍处于这一进程的早期阶段,但我们已经看到人工智能在价值链中应用了 40 多种不同的应用,这些应用都在创造业务。一位首席执行官评论说:“如果计算能力和数据生成继续以目前的速度增长,那么 25 年后,机器学习可能会参与 99% 的投资管理。” 下面,我们重点介绍了价值链不同部分中人工智能用例的典型目标以及一些说明性示例。
无线电力,也称为无线电源或无线能量传输,是一项突破性的技术,它正在改变我们对电力传输的看法。无线电力不依靠物理电线和电缆来传输电能,而是使用电磁场在电源和设备之间传输电力。这项技术有可能彻底改变我们为电子设备充电、为家庭和企业供电的方式,甚至实现新的交通方式。无线电力的概念并不新鲜。事实上,电磁感应的基本原理是由迈克尔法拉第在 19 世纪初发现的。然而,直到 21 世纪,得益于材料科学、电子学和工程学的进步,无线电力才成为一种可行的技术。如今,无线电力被用于各种应用,从智能手机和电动牙刷的无线充电板到电动汽车和工业设备的无线电力传输系统。虽然仍有一些挑战需要克服,例如安全问题和监管问题,但无线电力的潜在好处是巨大而深远的。在本文中,我们将探讨无线电力背后的技术、其当前和潜在的应用以及它所带来的挑战和机遇。
尼古拉·特斯拉设想了一个未来,即电力(以及其他信号)将利用共振现象进行无线传输。随着特斯拉线圈的发明,这无疑是他最著名的创新,他几乎实现了这一抱负,因为这是第一个能够无线传输能量的系统。由于特斯拉线圈对人类健康和其他电气设备构成一些危害,该项目被迫停止。因此,特斯拉线圈几乎没有实际应用;然而,它的概念和原理已被融入到手机、智能手表和电动牙刷等小型设备中,以便在电源和负载之间没有物理连接的情况下进行充电。将电力从电源传输到负载而无需两者之间进行物理连接的概念很有趣,尤其是考虑到需要定期充电的便携式设备数量庞大。此外,这种非接触式充电解决方案更可靠,因为它避免了灰尘和湿气的侵入,并且是医疗器械更卫生的解决方案。1 因此,今天正在对 WPT 进行大量研究。 WPT 可分为两个子类别:远场传输和近场传输。远场传输也称为辐射型,可实现长达几米的传输距离,但效率较低。尽管传输距离有限,但近场传输方法(也称为非辐射型)由于效率更高而取得了显着进步。2 例如,变压器使用近场 WPT 技术,因为它利用磁感应原理将能量从初级线圈移动到次级线圈,而无需直接电连接。这些技术已应用于生物医学植入物、消费电子产品和电动汽车 (EV) 充电。3