hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
近几十年来,已有100,000多种科学文章专门用于开发超级电容器和电池的电极材料。但是,关于确定法拉达反应所涉及的电化学行为的标准,仍然存在激烈的争论,因为各种电子材料及其不同物理化学特性产生的电解学信号通常使问题复杂化。困难在于无法确定这些材料属于哪种电极类型(电池与伪库)。为了过分困难,我们将监督的机器学习应用于电化学形状分析(超过5500个环状电压曲线和2900个镀锌电荷电荷 - 充电 - 充电曲线),并以预测的限制百分比反映了趋势的趋势,从而将其变形为趋势,并定义为制造商。称为“电容趋势”。该预测因子不仅超越了基于人类的分类的局限性,而且还提供了有关电化学行为的统计趋势。对电化学储能社区的重要性以及每周发表一百多篇文章的部分重要性,我们创建了一个在线工具,可以轻松地对其数据进行分类。
这项研究研究了使用市售活性炭(AC)同时回收贵金离子。在通过微波辐射增强的封闭批处理反应器中进行吸附,从而产生高压和高温条件。检查了溶液的交流质量,过程,过程,温度,pH和离子强度的影响。高温,高压和微波辐射被证明是化学激活的有效手段,导致了近100%的吸附效率。建议微波辐射显着增加活性碳表面的局部温度,从而改变吸附机理。与没有微波支持的传统批处理反应堆相比,这种增强导致了更高的回收率。结果证明了该方法有效金属回收的重要潜力。
开发了一种简单、高效的模拟器,用于预测光伏能的产生及其在锂离子电池中的存储,该模拟器适用于四翼自主无人机,机翼上覆盖有基于薄膜砷化镓光伏电池(III-V)的太阳能电池板。该模拟器可以预测太阳能电池板产生的有效光伏功率以及无人机飞行时的电池组电压。辐照度、太阳倾斜角和无人机欧拉角等飞行参数被视为输入参数。测得的光伏功率和电池组电压与模拟值高度一致,这使得 XSun 公司可以实际使用。这项参数研究显示了气候和地理条件对无人机自主性的影响。在晴天最佳天气条件下,无人机飞行时间可持续 12 小时。
分子方法实现电化学可切换单层 MoS 2 晶体管 Yuda Zhao、Simone Bertolazzi、Maria Serena Maglione、Concepció Rovira、Marta Mas- Torrent、Paolo Samorì* Yuda Zhao 博士、Simone Bertolazzi 博士、Paolo Samorì 教授 斯特拉斯堡大学,CNRS,ISIS UMR 7006,8 allée Gaspard Monge,F-67000 Strasbourg,法国 电子邮件:samori@unistra.fr Maria Serena Maglione 博士、Concepció Rovira 教授、Marta Mas-Torrent 教授 巴塞罗那材料科学研究所 (ICMAB-CSIC) 和生物工程生物材料与纳米医学网络研究中心 (CIBER-BBN),UAB 校园,08193 Bellaterra,西班牙 关键词:2D 半导体、分子开关、电化学可切换晶体管,功能器件,亚阈值摆幅
有关应用程序的资格,接受或拒绝,选择方式,部分或完整的选择过程的问题等。在这方面,不会访问任何信件/临时查询。填补该职位仅由董事CSIR-CECRI,Karaikudi的董事自行决定,基于候选人的适用性,如果由于不合适的候选人数量,这些职位中的某些职位未填补,则不会出现参与。有关项目人员参与的任何疑问,请在办公时间(上午09:00至上午05:30)联系办公室号码 - 04565 - 241219/218,或者邮件可以发送给restuit@cecri.res.in.in。除了上述办公室电话号码/电子邮件ID以外,不会播放任何电话/邮件。
摘要 — 神经形态计算是一个令人兴奋且发展迅速的领域,旨在创建能够复制人类大脑复杂动态行为的计算系统。有机电化学晶体管 (OECT) 因其独特的生物电子特性而成为开发此类系统的有前途的工具。在本文中,我们提出了一种使用 OECT 阵列进行信号分类的新方法,该方法表现出类似于通过全局介质连接的神经元和突触的多功能生物电子功能。我们的方法利用 OECT 的固有设备可变性来创建具有可变神经元时间常数和突触强度的储存器网络。我们通过将表面肌电图 (sEMG) 信号分为三个手势类别来证明我们方法的有效性。OECT 阵列通过多个门馈送信号并测量对具有全局液体介质的一组 OECT 的响应来执行有效的信号采集。我们比较了在有和没有将输入投射到 OECT 上的情况下我们的方法的性能,并观察到分类准确率显著提高,从 40% 提高到 68%。我们还研究了不同的选择策略和使用的 OECT 数量对分类性能的影响。最后,我们开发了一种基于脉冲神经网络的模拟,该模拟模仿了 OECT 阵列,并发现基于 OECT 的分类与基于脉冲神经网络的方法相当。我们的工作为下一代低功耗、实时和智能生物医学传感系统铺平了道路。
2021 年,目前团队的一些成员与默克公司的同事一起寻找解决方案。他们用带状电缆代替电线建造了一个可以同时进行 24 次电化学反应的反应堆。他们指出,这虽然更好,但好不了多少。这促使他们采取了一种全新的方法——用光而不是电来为类似的反应堆装置供电。结果是一种由光驱动的无线反应堆装置,能够使用几乎任何尺寸的孔板。
更广泛的上下文电池供电的电动汽车是将运输集成到电网中的有前途的解决方案。但是,尚未广泛采用电动汽车的消费者,部分原因是成本较高,车辆行驶里程较小以及充电的不便。可以鼓励使用电动汽车的新电池化学的重要目标包括低成本,大型驾驶范围,许多周期和长架子。带有石墨阳极的电流,可充电的锂离子电池的能量密度太低,无法达到前两个目标,但是诸如硅等不同的阳极化学物质可以实现成本和范围目标。在硅阳极可以替代石墨阳极之前,仍然存在障碍,但是,由于静电期间硅体积较大及其高反应性表面的大量膨胀,这两者都会导致不可逆的容量损失。
维罗妮卡·波萨-诺盖拉斯、艾丽西亚·戈米斯-贝伦格尔、玛尔塔·帕佐斯、玛丽亚·安吉利斯·桑罗曼、康奇·玛丽亚·康塞普西翁·奥文·阿尼亚。探索利用碳材料作为阴极在电化学高级氧化过程中降解抗生素。环境化学工程杂志,2022,10 (3),第 107506 页。 “10.1016/j.jece.2022.107506”。 �hal-03827350�