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智能电网中新型预测家电管理算法
智能家电和应用越来越受欢迎，因为它们为用户提供了高水平的服务。在智能家居中，所有电器和智能家电都相互连接，形成一个特殊的专用网络。由于经济和环境因素，能源消耗是用户和服务提供商都非常关心的问题。电网技术进步与环保意识的结合导致了智能电网的兴起。通过妥善处理家庭用电请求，可以实现可靠且基础扎实的智能电网系统。因此，智能电网设计的一个关键方面是安排电器的启动时间和运行时间，以最大限度地减少能耗，并对任何给定时间的最大能耗进行限制。在本文中，我们提出了一个调度框架，用于在智能家居网络中满足来自电器的请求。假设网络将可用功率分配给来自电器的传入请求，并根据其初始要求以固定速率为每个电器提供服务。此外，假设每个请求在可容忍的服务启动和总中断延迟方面都有最大界限。该问题被形式化为采用自适应算法的离散调度问题。所提出的框架主要由一种动态程序形式的调度机制组成。本文提出了两种调度方案：非抢占式和抢占式。我们将所提出的算法的性能与文献中的其他方案进行了比较。模拟结果表明，能耗方面有所改善，表现为电费总节省。
2019 年加州家用电器饱和度研究 (RASS)
该研究得出了 28 种电力和 9 种天然气住宅终端用途的能源消耗估计值以及家庭电器饱和度。该团队使用条件需求分析制定了这些消费估计值，这种方法应用统计方法结合调查回复、家庭能源消费数据和天气信息来计算每台电器的平均年消费估计值。2019 年住宅电器饱和度研究得出了 39,682 个单独计量家庭和 303 个主计量家庭的终端使用饱和度。该团队对调查和条件需求分析结果进行了加权，以提供人口水平的估计值，代表参与公用事业的公用事业，允许跨公用事业服务区域进行比较、预测气候区和其他感兴趣的变量，包括住宅类型、住宅年龄组和收入。
波士顿科学深部脑刺激
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家用电器的智能节能系统
本研究提出了一种智能节能系统的设计，该设计通过协调电器的使用方式来节省能源，并设计一种减少建筑物中电器控制电器的需求的方法。在尼日利亚等大多数发展中国家，对电能的需求超过了供应，并且随着电费最近的增加，迫切需要有效调节功耗以减少其霸道成本的影响。系统使用Atmega328p微控制器，该微控制器利用网格眼传感器来检测乘员在运动或静态中的存在。该系统还结合了依赖光的电阻（LDR）和温度传感器，以分别确定环境照明和环境温度。这些传感器的结果确定连接到系统的设备的状态，该设备通过继电器打开或关闭。结果表明，网格眼传感器仅对四米以内的距离敏感，人体温度为27 oC。而系统的光强度响应如预期的那样 - 在房间明亮且房间是黑暗时触发了关闭命令。
启动能源系统安装合规指南
1。至少从窗户到可居住的房间和/或入口门水平至少600毫米，从窗户或出口到可居住的房间至少垂直900毫米。2。与IQ电池系统无关的任何电器水平水平至少600毫米。这包括但不限于空调单元，热水系统和/或智商电池系统安装范围之外的其他电器。•其他电器的例外，包括电动机，AC和DC隔离器以及电源插座。3。至少900 mm的智商系统控制器的前访问3 INT或IQ电池5P，用于电缆访问和AC耦合启动能量系统的出口路径，参考AS/NZS 5139 Cl 4.2.5。4。与智商电池系统相关的设备被允许位于间隙区内，包括智商系统控制器，enphase PV配电板和太阳能PV逆变器。5。在安装IQ电池5P和IQ System Controller 3 INT户外时，请按照尺寸建议，在允许的尺寸为/NZS 5139：
RINALDI，Arthur 等人。什么增加了更多的灵活性？储能、需求侧的能源系统分析
本文使用能源系统建模比较了各种灵活性选项，以支持整个能源转型过程中的可再生能源整合。我们分析了新的灵活性资产，例如电力存储、热泵、现有湿式电器的需求侧响应、生活热水电锅炉和配电网扩建，以及电器和建筑改造中的节能措施。我们提出了一个开源部门耦合模型（GRIMSEL-FLEX），以从社会规划者的角度最大限度地降低瑞士电力和住宅供暖供应的能源系统总成本，包括各种类型的消费者和城市环境。我们在各种灵活性选项中找到了相关的反馈机制。首先，电锅炉比湿式电器的需求侧响应具有更大的灵活性潜力，因为到 2050 年，它们可以将存储投资减少 26% 以上（需求侧响应仅为 12%）。其次，如果热泵取代所有化石燃料供暖，则需要多 34% 的电力存储，而要完全取代所有供暖系统，则需要多 80% 的电力存储。第三，我们发现热泵、电锅炉和湿式电器的运行时间从夜间转移到中午，从而导致光伏发电部署规模扩大（住宅部门为 22%–66%）。最后，热泵部署带来的电力存储容量高度依赖于改造率。每年 1% 的改造率可以避免 86% 的存储投资，而每年 2% 的高改造率可以抵消这一投资。
绝热横向热电转换通过人工倾斜多层的热电流操纵增强
我们在现象学上制定并在实验上观察到通过人工倾斜多层（ATML）中的热电流重新定位增强了绝热的热电转换。通过交替堆叠具有不同导电性的两种材料，并相对于纵向温度梯度旋转其多层结构，诱导导热性张量中的非分子分量。这种非对角线热传导（ODTC）在绝热条件下产生有限的横向温度梯度，并在绝热条件下产生了seebeck效应诱导的热电器，该温度是由异热横向热电器上置于由外diagonal驱动的热量热电器上的。在这项研究中，我们计算和观察包括热电CO 2 MNGA Heusler合金和BI 2-A SB A TE 3化合物的ATML中的二维温度分布以及所得的横向热电器。通过将倾斜角从0°更改为90°，横向温度梯度显然出现在中间角度，横向热电图在CO 2 MNGA/BI 0.2 MNGA/BI 0.2 SB 1.8 TE 3 te 3 te 3 te的ATML中以45°的倾斜度为45°的ATML，均来自45°的贡献。这种从ODTC得出的混合动作导致横向热电转化率最大降低效率的显着差异从等热极限的3.1％到绝热极限的8.1％。