图 3 展示了小型股产生优异表现的丰富环境,该图比较了过去 20 年小型股经理人的回报与基准。从图表中可以看出,即使是 20 年回报处于经理人下四分位数的小型股经理人,也能够长期超越指数。这是因为主动投资者可以寻找已证明能带来比整体市场更好结果的优势,例如由创始人领导的公司、拥有全球可寻址市场且业务进入壁垒明显的公司。主动投资者还可以与公司领导层接触,评估所涉及团队的质量和愿景,通常可以清楚地了解一家公司是在为未来做准备,还是注定表现不佳。
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49 E333 制造业中的精密工程 RL Murty https://digital.elib4u.com/product-details/366449 50 E341 自动化、生产系统和计算机 Mikell P. Groover https://ebooks.elibrary.in.pearson.com/wr/pdfviewer.html#b ook/c00a4182-b818-4ece-b766-8cf742f42a34 51 E342 有限元分析教科书 P. Seshu https://elibrary.phindia.com/ebooks/reader/9789390544356
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学习模块5时间序分析109简介110与时间序列工作112线性趋势模型113线性趋势模型113线性趋势模型113对数线性趋势模型116相关误差的趋势模型和测试121 AR时间序列模型和协方差型模型和协方差阶段序列序列序列122串联序列123检测串行的串行式和替代型号的速度123均值123均值123多重预测和预测的链条规则128比较预测模型绩效131回归系数的不稳定性134随机步行136随机步行136非平稳性的单位根测试140移动平均时间序列145型145型号的平均n-Period移动145移动型号145的型号145的型号145个型号149模型和拱形型号155自回归有条件异质性模型模型156一个以上的时间序列159其他时间序列中的其他问题163建议的时间序列的步骤预测164摘要166参考文献169实践问题170解决方案170 Solutions 188
人工智力现在存在于我们日常生活的许多领域中。它有望领导新的和有效的业务模型,以在私营和公共部门中有效和以用户为中心的服务。在深度学习,(深度)增强学习和神经进化技术方面的AI进步可以为人工通用智能(AGI)铺平道路。但是,AI的开发和使用也带来了挑战。数据语料库中普遍存在用于训练AI和机器学习系统的固有偏见归因于大多数这些挑战。此外,多个实例强调了在基于动力的决策中需要隐私,公平性和透明度的必要性。本书系列将为研究人员,领导者,决策者和决策者提供一条途径,以分享AI最前沿的研究和见解,包括其在道德,可解释的,可解释的,隐私的,可信赖的,可信赖的和可持续的方式中的使用。
使用数字 MFC,您可以同时读取流量、总流量、温度、阀门驱动和其他变量,并且可以实时将这些信息传送到 PLC/DCS 或网络上的其他设备,以便采取进一步行动。您可以通过发送数字命令来利用多气体功能和动态气体范围切换。例如,您可以设置系统,以便将 MFC 从 25 标准升/分钟 (slpm) 的氧气设备更改为 20 slpm 的 CO 2 设备。
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Biod Isversity净收益(BNG)是一项法律策略,以促进自然恢复的方式发展土地;确保站点的栖息地价值在开发前,期间和之后都得到改善的一种可量化方法。bng在进行任何更改之前评估站点的生物多样性“价值”的工作,然后在ProJE CT完成时应改进生物多样性的目标。bng倡议可能涉及创建新的栖息地,恢复现有的栖息地或以前从该地区缺乏的物种。