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World File Search System电容式
基于生成对抗网络的中风电容耦合电阻抗断层扫描图像重建
摘要：本研究探讨了基于机器学习的中风图像重建在电容耦合电阻抗断层扫描中的潜力。研究了使用对抗神经网络 (cGAN) 重建的脑图像的质量。使用二维数值模拟生成监督网络训练所需的大数据。无撞击损伤和有撞击损伤的头部轴向横截面模型平均为 3 厘米厚的层，与传感电极的高度相对应。使用具有特征电参数的区域对中风进行建模，这些区域是灌注减少的组织。头部模型包括皮肤、颅骨、白质、灰质和脑脊液。在 16 电极电容式传感器模型中考虑了耦合电容。使用专用的 Matlab ECTsim 工具包来解决正向问题并模拟测量。使用数字生成的数据集训练条件生成对抗网络 (cGAN)，该数据集包含健康患者和出血性或缺血性中风患者的样本。验证表明，使用监督学习和 cGAN 获得的图像质量令人满意。当图像对应于中风患者时，可以从视觉上区分，出血性中风引起的变化最为明显。继续进行图像重建以测量物理幻影是合理的。
静电梳状驱动微镜的集成电容传感方法
本文开发了一种基于机电调幅的实时电容传感方案，用于检测单轴静电梳状驱动微镜的扫描角度和相位，以实现闭环控制。该方案将一个叠加了高频载波信号的正弦波电压信号施加到微镜的共用梳状驱动器上，用于传感和驱动。对驱动/传感电路在频域和时域进行了全面分析，以消除馈通并最小化信号失真。实验结果表明，使用2.5 V pp 和1 MHz 的载波信号，微镜扫描角度的测量精度达到0.15 ◦，时间延迟可控制在0.47 μs 以内。为了更好地理解微镜的扫描稳定性，还研究了温度变化对微镜相位响应的影响。当温度从 25 ◦ C 变为 35 ◦ C 时，以 3840 Hz 驱动的微镜的测量时间延迟从 0 变为 2.4 μ s。所提出的电容式传感方案可用于同时有效测量静电梳状驱动 MEMS 镜的角位置和相位，而无需添加任何外部元件。
CTS 氙气电穿孔系统
Gibco™ CTS™ Xenon™ 电穿孔仪器 Cat. No. A50301 建议细胞浓度 20 x 10⁶ 至 100 x 10⁶ 细胞/mL 电穿孔体积 1 mL； 5–25 mL 电穿孔室容量 1 mL 5–25 mL 电穿孔体积的运行时间 7–22 分钟 电穿孔脉冲电压范围 500–2,500 V 电穿孔脉冲宽度范围 1–30 ms 电穿孔脉冲间隔范围 500–1,000 ms 电穿孔脉冲数 1–10 支持 21 CFR 第 11 部分合规性 是，可进行软件升级（请咨询） 开放平台通信 - 统一架构 (OPC-UA) 兼容性 是 云连接实用程序 是 细胞搅拌器转速 60 rpm 预冷技术 Peltier 预冷温度设定范围 10–30°C 尺寸（高 x 宽 x 深），门完全打开时 43.1 x 26.5 x 21.2 英寸（109.5 x 67.4 x 53.9 厘米） 重量 154.3 磅（70 千克） 电气额定值 100–240 V， 1,200 VA 触摸显示屏 8 英寸电容式
用于医疗可穿戴设备的明胶甲基丙烯酰基触觉传感器
明胶甲基丙烯酰 (GelMA) 是一种广泛使用的水凝胶，其主要成分是从皮肤中提取的明胶。然而，GelMA 尚未用于可穿戴生物传感器的开发，而可穿戴生物传感器是一种新兴的设备，可以实现个性化的医疗监测。这项工作通过展示一种完全可溶液处理的透明电容式触觉传感器（以微结构化的 GelMA 为核心介电层），突出了 GelMA 在可穿戴生物传感应用方面的潜力。我们引入了一种坚固的化学键和一种可靠的封装方法来克服水凝胶生物传感器中的分离和水分蒸发问题。由于其优异的机械和电气性能（介电常数），与之前的水凝胶压力传感器相比，所得的 GelMA 触觉传感器显示出 0.19 kPa −1 的高压灵敏度和低一个数量级的检测限（0.1 Pa）。此外，由于化学键合牢固，其耐久性可达 3000 次测试周期，并且由于包含可防止水分蒸发（含水量为 80%）的封装层，其长期稳定性可达 3 天。成功监测各种人体生理和运动信号，证明了这些 GelMA 触觉传感器在可穿戴生物传感应用中的潜力。
下载俄罗斯联邦国民警卫队私人保安部队使用的机动车辆通知传输系统、设施技术安全设备以及安全警报和防盗装置的统一要求
安全电视系统的要求 对冗余辅助电源的要求 功能要求 内置灯光指示的要求 对通过数字数据传输通道传输的通知生成的要求 设计要求 具有冗余的辅助电源类别的定义功能条款 设施无线安全报警系统要求 设备要求入侵检测 入侵检测装置的一般要求 用于保护场所和开放区域的光电红外无源探测器的要求 对光电红外有源探测器的要求 用于遮挡场所玻璃结构的声音探测器的要求 用于遮挡的冲击接触探测器的要求玻璃结构阻塞建筑结构和保险箱的振动探测器的要求磁接触探测器的要求 用于保护场所和存储设施的超声波探测器的要求 用于保护物体周边的线性无线电波探测器的要求 用于保护场所和开放区域的体积无线电波探测器的要求 用于保护场所和物体周边的电容式探测器的要求安防单项惯性探测器的要求 组合式（红外无源探测器）的要求用于保护场所的组合（红外无源与超声波）探测器的要求 用于保护场所的组合探测器的要求 组合探测器的要求 用于复杂阻挡物体围栏周边的组合探测器的要求
传感器-IRIS
摘要：印刷电子是一个不断发展的研究领域，它可以通过利用可再生和可生物降解的材料（如纸张）来减少电子产品对环境的影响。在我们的工作中，我们设计并测试了一种在纤维素基板上制造混合智能设备的新方法，该方法通过气溶胶喷射打印 (AJP) 和光子固化（也称为闪光灯退火 (FLA)）进行，能够在没有任何损坏的情况下固化低温材料。测试了三种不同的纤维素基材料（色谱纸、相纸、纸板）。多层功能和 SMD（表面贴装设备）互连使制造过程具有高度灵活性。进行了电气和几何测试以分析印刷样品的行为。得到的电阻率为色谱纸上的 26.3 × 10 − 8 Ω · m，相纸上的 22.3 × 10 − 8 Ω · m 和纸板上的 13.1 × 10 − 8 Ω · m。进行了轮廓仪和光学显微镜评估，以说明墨水在纤维素材料中的沉积质量和渗透性（色谱纸、相纸和纸板的厚度分别为 24.9、28.5 和 51 µ m）。此外，还进行了弯曲（只有色谱纸没有达到破裂）和潮湿环境测试（阻力无明显变化）。展示了纤维素 3D 基板上功能齐全的多层智能设备的最终原型，其特点是多层、电容式传感器、SMD 互连。
130 nm CMOS 中带有衰减电容器的 6 fJ/转换步长 200 kSps 异步 SAR ADC
在能量受限的应用中，例如无线传感器节点、植入式医疗设备或便携式娱乐设备，为了延长系统电池寿命，必须采用超低功耗电路。具有中等采样率（0.01-1 Msps）和分辨率（8-10 位）的 ADC 是此类设备的关键组件。在不同的转换器架构中，SAR ADC 是最佳选择，因为它在功率效率、转换精度和设计复杂性之间实现了良好的平衡。在这种转换器中，主要的功耗源是数字控制电路和电容式 DAC 阵列。虽然数字功耗受益于技术进步，但电容阵列导致的功耗受到电容不匹配的限制，这几乎与技术无关。为此，已提出了大量 DAC 拓扑和开关算法，以在不影响精度的情况下降低 DAC 功耗。最新趋势是依靠传统二进制加权 (CBW) 阵列的高线性特性，采用亚 fF 范围内的全定制单位电容 [ 1 – 3 ]。事实上，通用设计套件提供的电容最小值远大于满足线性要求所需的值，导致阵列电容相当大，从而导致开关功率很高。这种方法需要额外努力来设计和建模单位电容或误差校正技术，从而增加了面积和电路复杂性。
商标法第9卷第27号
用于分析和配置视觉辅助眼镜的软件；计算机视觉 - 辅助眼镜，由相机，计算机和显示器组成，以捕获，处理和呈现图像；用于显示数据和视频的计算机硬件；用于设置，配置和控制可穿戴计算机硬件的计算机软件；用于设置电视，计算机和移动设备的配置和控制可穿戴外围设备的计算机软件，即耳机，显示器和眼镜； SmartGlasses；可穿戴计算机；虚拟现实视频的摄影设备；音频和视觉设备以护目镜的形式进行虚拟现实体验；可穿戴计算机外围设备；软件;计算机软件应用程序，可下载；数字视频眼镜；矫正眼镜；视觉校正眼镜；移动电话；智能手机；发射二极管（LED）显示；虚拟现实耳机；空白的USB闪存驱动器；空白的闪存卡；网络路由器；数字门锁；数字标牌显示面板；数字标牌；数字标牌监视器；半导体；电池充电器；视频投影仪；机顶盒；智能手表；固态驱动器；智能手机的保护套；音频演讲者；环绕声系统；音频设备；音频设备；声音传输设备；电感传感器；可穿戴活动跟踪器；可充电电池；相机；计算机；计算机监视器；平板电脑；电视；耳机;耳芽；便携式计算机；电子笔；触摸屏设备的电容式摄影。
坚固而精确的气压传感器...
nfineon 的新型 DPS368 数字气压传感器非常适合恶劣环境下的可穿戴设备，因为与其他防水压力传感器相比，它节省了高达 80% 的空间，并且与压阻技术相比，精度可达 ±2 cm，功耗可节省高达 50%。由于垫子和膜片受凝胶保护（图 1），因此该传感器具有防水、防潮和防尘功能。它通过了 IPx8 认证，可以在 50 米深的水下停留一小时。DPS368 解决的其他具有挑战性的应用包括吸尘器、空调或抽油烟机中的气流监测，其中压力传感器必须在多尘和潮湿的环境中工作以检测故障或性能损失。同样受益于这些精确而坚固的压力传感器的医疗应用包括智能吸入装置、呼吸面罩或非侵入式血压测量。DPS368 的压力传感器元件采用电容式传感原理，可确保在温度变化时保持高精度。DPS368 基于成熟的 DPS310，但采用非常坚固且防水的封装。这种组合使 DPS368 成为恶劣环境下各种应用的理想选择。目标应用包括智能手表、可穿戴设备和智能手机（例如健身追踪、计步、跌倒检测、导航、高度检测）；家用电器（例如 HVAC/吸尘器中的气流控制、洗衣机中的水位检测、入侵者检测）；无人机（例如飞行稳定性、高度控制）；电子烟（加热器控制）；和医疗保健（例如跌倒检测、气流监测）。
多任务记忆电容网络 - PDXScholar
摘要 — 最近的研究表明，记忆电容设备网络为储存器计算系统提供了低功耗的理想计算平台。随机、交叉或小世界幂律 (SWPL) 结构是储存器基底计算单个任务的常见拓扑结构。然而，神经学研究表明，与不同功能相关的皮层大脑区域互连形成富俱乐部结构。这种结构允许人类大脑同时执行多项活动。到目前为止，记忆电容储存器只能执行单一任务。在这里，我们首次提出了集群网络作为记忆电容储存器同时执行多项任务。我们的结果表明，在三个任务上，集群网络分别比交叉和 SWPL 网络高出 4.1 × 、5.2 × 和 1.7 × 倍：孤立口语数字、MNIST 和 CIFAR-10。与我们之前和已发表结果中的单任务网络相比，多任务集群网络可以实现类似的准确率，分别为 MNIST、孤立口语数字和 CIFAR-10 的 86%、94.4% 和 27.9%。我们的扩展模拟表明，输入信号幅度和集群间连接都会影响集群网络的准确性。选择信号幅度和集群间链接的最佳值是获得高分类准确率和低功耗的关键。我们的结果说明了记忆电容式大脑启发集群网络的前景及其同时解决多项任务的能力。这种新颖的计算架构有可能使边缘应用程序更高效，并允许无法重新配置的系统解决多项任务。