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人工智能时代的电影与视听教育
近年来，有关人工智能教育 (AIED) 带来的新挑战的讨论因学者 (Panciroli, Rivoltella 2023; Soriani, Bonafede 2024; Garavaglia, Petti 2024; Messina 等 2024) 和欧洲委员会、欧洲理事会等国际组织 (Holmes, Persson, Chounta, Wasson, Dimitrova 2022) 的贡献而得到了极大丰富。尽管取得了这些进步，但从业者仍然面临着相当大的不确定性。媒体教育者应如何应对这些发展？学者们正在努力扩展既定的关键框架和教学方法，将人工智能纳入学校课程 (Baldino, D'Asaro, Pedrazzoli 2024; Panciroli 等 2023)，教师和教育工作者也在测试将其纳入日常课程计划的方法。
WAICF - 2025世界人工智能戛纳电影节
3. 将以下4份文件从您公司的认证电子邮件发送至PEC startup@cert.ice.it： - PDF格式的会员表格，由法定代表人盖章并签字（在线编制上述表格后生成PDF并自动发送至公司电子邮箱）； - 商会证明； - 附上 ICE 机构条例，并由法定代表人盖章签字接受； - 代替宣誓声明的声明，表明在活动中宣传和/或展示的产品符合意大利制造产品的规定（参见所附表格），由法定代表人填写、盖章和签字。 4. 在 Google 表单中填写所需数据，可通过以下链接访问：https://forms.gle/hLJCNASBkqFtwn6y7
人工智能在印度电影视觉特效领域的成本效益革命......
1 英迪国际大学商业与传播学院，Persiaran Perdana BBN Putra Nilai，71800 Nilai，森美兰州，马来西亚 2 国际管理与创业学院，220086，明斯克市，Slavinsky 街 1/3，白俄罗斯共和国 3 视觉传达系，Amrita Vishwa Vidyapeetham，迈索尔校区，迈索尔 - 570026，印度 4 电子营销与社交媒体系，经济与行政科学学院，扎尔卡大学，13110 扎尔卡，约旦 5 英迪国际大学，71800 森美兰州，马来西亚 6 视觉传达系，Sathyabama 科学技术学院，钦奈，600119 泰米尔纳德邦，印度 7 数据科学与人工智能系，Hourani 应用科学研究中心，Al-Ahliyya安曼大学，11942 安曼，约旦 8 约旦大学商学院市场营销系，11942 安曼，约旦
使用AI和机器学习的电影推荐系统
推荐系统在这个数字世界中起着重要作用，尤其是在娱乐界，其中成千上万的内容淹没了用户的选择。电影推荐系统源自用户在选择最相关的电影时的偏好，评分和行为。基于人工智能和机器学习算法的电影推荐系统的纸张开发。具体来说，本报告基于通常用于创建个人建议的两种类型的方法：协作过滤（CF）和基于内容的过滤（CBF）。在Movielens数据集中对这两种算法进行了实验，表明它们能够为观众提供正确和多样化的电影推荐。作为这项研究的副产品，我们提出了一种混合方法，该方法结合了两种方法，以克服每个方法的缺陷。因此，它意味着它在混合模型建议方面的性能要比有关建议的准确性和用户满意度的单个方法更好。
推荐引用 推荐引用 Victor A. Oberting, IV，《电影和媒体行业的生成人工智能和版权》，82 W ASH . & L EE L. R EV . O NLINE 123 (2024)，https://scholarlycommons.law.wlu.edu/wlulr-online/vol82/iss2/2
生成性人工智能（“GAI” 或“生成 AI”）的发展为电影制作人和艺术家带来了令人信服的好处和能力，但也带来了与创作作品版权相关的复杂性。美国电影和媒体行业尤其说明了 GAI 的法律、经济和道德影响范围。尽管 GAI 可能表现出独立代理或意图的特征，但最好将 GAI 模型理解为一套新工具，可在创作过程中为各种应用提供服务。只有当使用这些工具的电影制作人没有被不合理地剥夺利用其作品所必需的作者身份和所有权时，才能实现这套工具的潜在好处。版权法可以在电影行业的背景下实现其功利目的，在实际的作者身份要求和 AI 辅助作品的动态许可制度之间取得平衡。通过立法、政策和最佳实践的正确结合，版权法可以进一步促进
通过生成式人工智能实现实时神经增强电影
在本文中，我们提出了一种新颖的系统，该系统将实时神经反馈集成到生成 AI 的创作过程中，从而实现用户与 AI 系统之间的无缝交互。通过利用用户的认知变化，该系统可以实现持续流畅的共同创作，超越了生成 AI 工作流程中常见的传统提示式交互。我们使用脑电图 (EEG) 实现这一目标，以持续监测用户的大脑活动，然后将其作为视觉生成 AI 模型的控制信号。我们特别关注 Lempel-Ziv 复杂性，这是一种信号多样性的度量，以前与心理状态、任务参与度和现象丰富性有关。所提出的架构包括一个 EEG 特征提取器和一个生成 AI 管道，它们协同工作，根据用户的大脑活动动态改变预先存在的电影的视觉内容。这种方法为人类与 AI 之间的互动提供了一个新的复杂性和复杂性维度。未来的工作将探索更复杂的生物信号和多模式反馈的整合，旨在进一步增强具身创作体验的深度和丰富性。这项工作为将生物技术和生成式人工智能整合到新兴的自适应电影领域提供了原理证明。您可以在 youtube.com/playlist?list=PLMu36WzSQKiVeBnrUdwUAoUhqLqGX3_bw 找到包含系统运行视频插图的播放列表。
怀俄明州电影的范围和经济影响...
商业与经济分析中心 怀俄明大学 (UWyo) 的商业与经济分析中心 (CBEA) 通过为社区、行业和企业家提供应用经济和商业分析，支持怀俄明州经济的经济增长和多样化。该中心成立于 2019 年，是商学院下属的一个部门。CBEA 是大学商业与经济研究协会 (AUBER) 的成员。团队 David Aadland 博士是怀俄明大学 CBEA 的主任。他是经济学系的教授和前系主任。他教授宏观经济学和计量经济学。多年来，他的研究兴趣广泛而多样。他撰写过宏观经济学、非市场估值、应用计量经济学、行为经济学、农业经济学和统计学等领域的论文。他最近的研究重点是跨学科的自然资源问题以及生态学、流行病学、昆虫学和经济学的交叉领域。特别是，他一直致力于与松甲虫流行病、能源开发的生态影响以及慢性病的经济学相关的项目。他拥有俄勒冈大学经济学博士学位。
使用基于合奏的机器学习方法增强电影推荐
摘要 - 传统的推荐系统遭受概念漂移的困扰 - 一种假定用户偏好随着时间而言是静态的现象。为了解决此问题，需要使用推荐算法来考虑用户偏好的时间敏感变化并提供相关建议。这项研究工作提出了一个基于合奏的混合推荐系统，该系统结合了用户兴趣的时间变化。提出的系统结合了不同的算法，例如受欢迎程度，聚类，协作矩阵分解和奇异价值分解（SVD）。然后，使用人工神经网络（ANN）将从这些单个模型获得的电影建议合并并分类。用户对提出的建议的反馈，这有助于计算每批建议的相关因素。最后，向用户提供了相关的电影建议。在相关因素较低的情况下，建议将重新分类。提议的系统的目的是根据用户的时间敏感偏好为用户提供各种建议。提出的研究的新颖性是整合了普遍的建议策略以及用户反馈机制在提出的建议中的结合。所提出的系统是在标准电影数据集Movielens-25m上实现的，并使用RMSE和MAE等统计性能指标进行评估。这项工作说明了建议质量的提高以及对改变用户偏好的适应性。实验表明，将人工神经网络作为集合混合建议模型的分类器的整合在提供0.56和0.43作为RMSE和MAE值的相关建议方面表明了有希望的结果。
比较文献10，“小说和电影中的机器人和AI ...
聊天GPT的发明已经复兴了一个问题，该问题是上个世纪的大量文学和电影作品的核心：机器可以思考，甚至意识到自己是思想，活着的生物吗？早在1641年的笛卡尔的麦片《métaphysiques）时，哲学家研究了与思想和意识的关系，并将他的存在等同于以著名的格言cogito ergo sum中的思想。“ Je Suis Une选择了Qui -pense”，在某些方面，它是科幻小说的起源，机器人主角宣称：“我是一台思考的机器。”本课程将研究从这个基本哲学观念中得出的一系列文学和电影情节和概念。在1956年的夏天，一群数学教授和IBM的研究人员聚集在达特茅斯（Dartmouth），专注于制造可以模仿人脑功能的机器，创造了“人工智能”一词：……将尝试找出如何使机器使用语言，形成抽象和概念，解决现在为人类保留的各种问题，并改善自己……”2.）自Karelčapek在1920年发明“机器人”一词以来，几乎所有这些认知方面都已在文学和电影制作中进行了分析。Colt 10是对比较文献的对象，方法，技术和方法的介绍。Specialists on the subject have remarked that intelligence is only one among an indefinite number of “cognitive capacities churning away in the brain,” 1 among them consciousness, perception, cognition, understanding, emotion, desire, planning, thought, sense, sensibility, sensitivity, appreciation, evaluation, judgment, valorization, analysis, hypothesizing, feeling, intuition, the control of the body, etc.虽然投机文献和电影不关心如何产生合成意识的技术方面 - 例如，以撒阿西莫夫（Isaac Asimov）只是在1950年代（在上个世纪）发明了“正面的大脑”和“机器人技术”一词 - 在上个世纪，这些作品已经使社会，政治，个人，个人，个人，文化和文化的成果都构成了这种技术的影响。本课程将在上个世纪以不同的形式和AI的不同格式和流派研究各种各样的故事，以使学生思考作为投机性思维方式的文学对我们对未来世界中实际可能性的看法的方式。使用哪些工具和技术研究什么样的作品？什么构成了多种形式和类型的“作品”？我们希望通过在其原始上下文和语言中互动各种文本来完成和学习什么？Colt 10最初旨在专注于“流派，分期，主题，解释方法，互文，文学传统和创新，民族传统和翻译以及佳能形成”，至少根据1989年所采用的课程的准则。“小说和电影中的机器人和人工智能”将对我们的
Marelia电影节国际电影节。
关心和对多样性的保存，联合国局确认了其参与这两项事件。 div>ÁngelUriel Fuentes因其在不同的科学传播倡议中所做的道路和集体工作而当选为200多名年轻人，并将科学知识带入了该国不同地区。 div>各方会议是最高的器官，它做出了《生物多样性协定》的决定，并每两年举行一次。 div>这次座右铭将是“与自然的和平”，它试图呼吁反思以改善我们与环境的关系，并重新考虑一种经济模式，该模型不会优先考虑提取，过度开发和对自然的污染。 div>“青年是可持续性和环境未来的关键部门之一。空间已经为我们开放，我们阻止了自己对墨西哥青年的定位，以了解我们对气候危机的看法，生物多样性的丧失，污染和我们正在采取的各种行动”，以防止或试图逆转其影响