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MCELLBI 65 神经科学、电影和哲学
MCELLBI 65 神经科学、电影和哲学 3 个学分 教学大纲，2023 年春季 讲师：Doris Tsao，dortsao@berkeley.edu 招生人数限制：50 名学生 时间：周五下午 2-5 点 课程描述 神经科学的进步迫使我们重新面对有关身份、现实、道德和自由意志本质的问题。科学家现在可以植入人工记忆，增强自然大脑能力，并在采取行动之前从大脑中读取意图。本课程旨在通过三个视角来揭示现代神经科学所带来的美丽新世界：科学、电影和哲学。要涵盖的主题包括：大脑结构、人工智能和身心问题、现实的神经构造、行动和自由意志、记忆、道德的神经基础、大脑布线机制、精神疾病和脑机接口。先决条件
新加坡近期电影中的基础设施美学
从 20 世纪 90 年代末开始，新加坡电影开始在戛纳和柏林等国际电影节上受到关注。这些独立制作的电影代表着新加坡在世界电影中的复兴，充斥着精神崩溃的受害者的故事，他们是独裁保姆国家和无情资本主义的受害者。它们在银幕上投射了僵化的社会经济政策的外部影响和内部后果，这些政策施加了普遍的压力并造成了不可逆转的心理损失。电影制作人向内寻求洞察力，并从自我分析中走出来，在一系列电影中演绎了一套流行的主题，这些电影被明确或隐晦地视为新加坡国家电影的组成部分（Chua 和 Yeo 2003；Berry 和 Farquhar 2006，215）。例如，回顾邱志杰的开创性长片《面薄面》（1995 年）和《十二层楼》（1997 年）所引领的叙事，我们会看到疏离和孤立的人物，他们经常是无依无靠的，甚至精神错乱的。从视觉上看，他们的痛苦可以追溯到城市建筑的霸道垂直性，尤其是平淡无奇的野蛮公共住房，这些公共住房象征着国家权力强加给居民的永久不动产（Sim 2020，99-100；Chua and Yeo 2003，118；Wee 2012，983-84）。蔡明发和黄梅森（2012 年）以诗意的方式阐述了这种“悲情美学”，通过这种美学，这些卑微的人物既可以被解读为受害者的悲情，也可以被解读为新自由主义个人主义的坚韧化身。也就是说，这些双面人物既是受害者的社会政治批判，也是胜利民族意识形态的确认。重点是，两种解释都深入到内部的当地情况中去寻找解释背景。
二级电影和媒体艺术认可规格
●明确解释了电影如何反映或回应历史和艺术背景。●分析历史和艺术背景对电影制作和接待的影响。●选择胶片的特定元素（例如摄影，编辑，声音设计）来深入分析。●提供清晰且支持的观察和解释。●使用电影中的示例和特定场景，对所选元素进行了深入的分析。●主题和象征主义（15分）：●识别并讨论了电影中探索的主要主题。●分析象征主义及其在电影中的意义。●建立主题与象征主义与历史和艺术背景之间的联系。●选择与电影或主题有关的至少三部学术作品（书籍，文章或论文）。●分析这些作品如何有助于对电影及其历史/艺术背景的理解。●包括参考书目，列出了本文中引用的所有来源。●在整个论文中保持逻辑思想流。●有效地传达复杂的概念和分析。●以书面形式清楚地利用逻辑和连贯的结构。
范围3电影和电视制作中的排放
薄膜内容的生命周期。spa在回顾与生产生命周期相关的上游和下游排放的相关性时，将电视节目的生产和特色纤维内容作为“产品”。作为“产品”的生产涵盖了预生产，主要摄影和后期制作的内容创建阶段以及与这些阶段相关的排放。在整个白皮书中，“生产”一词用于指代这三个内容创建阶段的结果。将电视节目制作或功能电影制作视为“产品”有助于区分与电影或电视节目相关的排放与与娱乐公司更广泛的运营相关的排放。
21121 - OESA x Sadio 电影 - EN
作为私人投资集团 AOG 的子公司，该公司供应、储存和分销消费者、工业和海上作业所需的能源产品，包括燃料、液化石油气 (LPG)、润滑油和专业加油服务。Oryx Energies 在过去 30 多年中一直致力于满足非洲次大陆不断变化的需求，积累了丰富的经验、知识和专业知识，为 20 多个国家的能源需求提供服务。
纽约市电影和电视行业的经济影响...
市长的媒体与娱乐办公室（莫米）包括四个部门：电影，戏剧和广播办公室，该办公室在整个五个自治市镇中协调电影和电视制作；纽约市媒体是该国最大的市政电视和无线电广播实体，在50英里的半径内达到了1800万观众；电影，电视，戏剧，音乐，出版，广告和数字内容的劳动力和教育计划，以支持纽约创意产业的发展；以及夜生活的办公室，支持纽约市夜生活行业的可持续发展。总体而言，莫米为超过1004亿美元的经济活动和近50万工人提供支持。
FIS 338：《电影观众的未来指南》
•实用的，动手的经验：与真实数据集一起从事动手项目，使您可以练习并完善自己在开发，部署和评估机器学习模型方面的技能。您将使用流行的工具和图书馆，例如Scikit-Learn，Tensorflow和Keras，以获得实践经验。•需求技巧：掌握机器学习技术在当今的就业市场中受到了极大的追捧。您是否打算从事医疗保健，金融，技术或其他部门的工作，这些技能对于数据科学家，机器学习工程师和AI专家等角色至关重要。•解决问题的专业知识：开发一种结构化方法来使用数据识别和解决问题。本课程增强了您进行批判性和分析性思考的能力，这些技能对于应对现实世界中的挑战至关重要。•数据驱动的决策：学习如何收集，清洁和分析数据以支持您的决策。通过基于可靠数据的决定，您可以确保更可靠和有效的结果。•协作学习环境：参与模拟现实情况的小组项目和互动讨论。与同行的合作将为您准备在专业环境中的团队合作和沟通准备。一般课程学习目标第1部分：机器学习基础
2024版的可持续电影制作评级系统
主要的新功能关注：•完整性：引入了9个新标准。•更好的适应性：更多的标准现在设想逐步的合规性阈值。•可访问性：重新编写一些标准以更加清晰和理解。•有效性：评级系统提高了迈向良好可持续性实践的能力，以更高的分数奖励那些导致环境影响更大的行动，同时又可以降低经济成本。•社会责任：优化一种可持续的方法意味着，从更广泛的意义上讲，除了环境可持续性之外，我们的注意力也将我们的注意力转移到其他形式的可持续性上。因此，已经添加了一个新部分，其中包含与社会可持续性有关的三个标准。
电影观看期间的区域大脑熵
图3。夹子的差异是由BEN捕获的（FWE校正了p <0.05）。a）在四次观看电影中，三个剪辑之间的BEN差异。遵循顺时针方向，它们分别在运行1，运行2，运行3和运行4中。b）