为任何软件工具,固件或类似的辅助手段提供非歧视性访问,以确保备用电池的全部功能以及在更换期间和之后安装的设备的全部功能; 在制造商,进口商或授权代表的免费访问网站上提供有关设备所有者通知和授权替换电池电池的通知和授权的程序的描述;该程序应允许远程提供通知和授权; 在提供对软件工具,固件或类似辅助手段的访问权限之前,制造商,进口商或授权代表只需收到设备所有者的通知和授权即可。也可以通过所有者的明确书面同意书来提供此类通知和授权; 制造商,进口商或授权代表应在收到请求后的3个工作日内提供对软件工具,固件或类似辅助手段的访问权限,并在适用的情况下进行通知和授权。
总结优点和缺点。 讨论始终在友好的气氛中进行。 首先,学生各自思考主题,然后两人一组交换意见。 *时间分配得恰到好处,没有浪费任何时间,因此学生的思考不会被打断,并能不断加深。 与全班同学分享 (3)在人工智能普及的社会里,什么对于人类来说是重要的? 在开始写作之前,让每一对学生在 jam 板上进行工作。
*频率,响应率和结果度量应通过风险类别进行报告,如果有足够的数量可用,则应通过指示的特定遗传病变。†主要基于在经过跨治疗的患者中观察到的结果。根据可测量残留疾病分析的结果,在治疗过程中可能会发生变化。•并发套件和/或FLT3基因突变不会改变风险分类。§AML被归类为不良风险。||仅影响Cebpa基本亮氨酸拉链的框内突变,无论它们是否以单相关还是双重突变的形式出现,都与有利的结果有关。¶(t (9; 11)的存在P21.3; Q23.3)优先于罕见的,并发的不良风险基因突变。#Eccluding KMT2A部分串联复制(PTD)。**复合核型:在没有其他类别定义的重复遗传异常的情况下,$ 3无关的染色体异常;不包括三个或三个或多个三分之一的高二倍体核型(或多个多核),没有结构异常。††单粒核型:存在两个或更多不同的单色((不包括X或Y(Y(Y(Y(Y))),或一个单个常染色体单子弹结合使用,与至少一个结构性染色体异常相结合,不包括核心结合因子AML)。‡‡目前,如果这些标记与有利的风险AML亚型共发生,则不应将这些标记用作不良预后标记。从参考文献6ATP53在变异等位基因部分至少为10%处的ATP53突变,与TP53等位基因状态(单或双重突变无关; TP53突变与AML与复合和单核核型显着相关。
A prominent academic journal in the field of cancer immunotherapy has adopted the non-clinical research results of SAIL66, which uses the Dual-Ig technology, a unique antibody engineering technology made by Chugai Pharmaceutical, Non-clinical research suggests that SAIL66 has high selectivity for CLDN6 (claudin 6), and that it may exhibit a higher antitumor effect compared to conventional T-cell engagers by costimulating CD3和CD137目前,正在对CLDN6阳性固体癌
This research was conducted by the RIKEN TRIP Initiative, and was conducted by the Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) Science Research Funded Funded Research Project (S), "New Generation Magnetic Induction in Magnetic Conductors (Principal Investigator: Tokura Yoshinori, 23H05431)," and the Basic Research (A) "Theoretical Research on Quantum Nonlinear Response (Principal Investigator: Naganaga Naoto, 24H00197)," and the Academic Change Area Research (A) "Theory of Chimeric Quasiparticles (Principal Investigator: Murakami Shuichi, 24H02231)," and the Japan Science and Technology Agency (JST) Strategic Creative Research Promotion Project CREST "Electronic Quantum Phase Control Using Nanospin Structures (Principal Investigator: Naganaga Naoto, JPMJCR1874)"这一事件得到了针对Skyrmion的新拓扑磁科学的支持(主要研究者:U Shuzhen,JPMJCR20T1)。主持人/机构计数器 *请与主持人联系以获取有关研究内容的信息。 Riken研究人员Max T. Birch,基础科学专科研究员,密切相关的量子传导团队,新兴材料科学中心,Riken Research Institute,团队负责人Tokura Yoshinori(东京/东京大学/东京大学教授)
摘要 电触觉刺激已广泛用于人机界面,为用户提供反馈,从而闭合控制回路并提高性能。编码方法是电触觉界面的重要组成部分,它定义了反馈信息到刺激曲线的映射。理想情况下,编码将提供反馈变量的高保真表示,同时易于被受试者感知和解释。在本研究中,我们进行了一个闭环实验,其中离散和连续编码方案相结合,以利用这两种技术的优势。受试者执行肌肉激活匹配任务,仅依靠代表产生的肌电信号 (EMG) 的电触觉反馈。具体而言,我们研究了两种不同编码方案(空间和空间与频率相结合)在两种反馈分辨率(低:3 和高:5 个间隔)下的性能。在这两种方案中,刺激电极都围绕上臂放置。标准化 EMG 的幅度被分为间隔,每个电极与一个间隔相关联。当生成的 EMG 进入其中一个间隔时,相关电极开始刺激。在组合编码中,活动电极的额外频率调制还指示间隔内信号的瞬时幅度。结果表明,当分辨率较低时,组合编码会降低下冲率、变异性和绝对偏差,但当分辨率较高时则不会,反而会使性能变差。这表明组合编码可以提高 EMG 反馈的有效性,但这种效果受到肌电控制固有变异性的限制。因此,我们的研究结果提供了重要的见解,并阐明了在使用电触觉刺激传递具有高变异性的反馈信号(EMG 生物反馈)时信息编码方法的局限性。
我们研究了限制具有金属/铁电/夹层/Si (MFIS) 栅极堆栈结构的 n 型铁电场效应晶体管 (FeFET) 耐久性的电荷捕获现象。为了探索电荷捕获效应导致耐久性失效的物理机制,我们首先建立一个模型来模拟 n 型 Si FeFET 中的电子捕获行为。该模型基于量子力学电子隧穿理论。然后,我们使用脉冲 I d - V g 方法来测量 FeFET 上升沿和下降沿之间的阈值电压偏移。我们的模型很好地符合实验数据。通过将模型与实验数据拟合,我们得到以下结论。(i)在正工作脉冲期间,Si 衬底中的电子主要通过非弹性陷阱辅助隧穿被捕获在 FeFET 栅极堆栈的铁电 (FE) 层和夹层 (IL) 之间的界面处。 (ii) 基于我们的模型,我们可以得到在正操作脉冲期间被捕获到栅极堆栈中的电子数量。 (iii) 该模型可用于评估陷阱参数,这将有助于我们进一步了解 FeFET 的疲劳机制。
MRI和术中电视学经常在串联中用于描绘癫痫手术中的癫痫组织以进行局灶性癫痫。在电视学上具有高电图的MRI病变和组织的切除,例如尖峰和高频振荡(80-500 Hz)导致更好的手术结局。但是,目前未知的MRI和电图标记方式是未知的。这项研究的目的是找到MRI病变与尖峰/高频振荡之间的空间关系。我们回顾性地包括33例儿科和成年病毒新皮质癫痫患者,他们接受了电视学诊断手术(14个女性,中位年龄= 13.4岁,范围= 0.6-47.0岁)。临时病变被浮出水面。我们使用单变量的线性回归来发现电极上的切除前尖峰/高频振荡速率与其与MRI病变的距离之间的相关性。我们测试了直线至MRI病变的中心和边缘,以及沿皮质表面的距离,以确定哪些距离最能反映出尖峰/高频振荡的发生。我们进行了主持人分析,以研究潜在的病理类型和病变体积对我们结果的影响。我们发现尖峰和高频振荡速率在空间上与MRI病变边缘相关。在局灶性皮质发育不良中,较高的波纹速率与较短的距离相同[F(1,570)= - 0.35,p <0.0001,η2= 0.05]。这提倡切除该组织。潜在的病理类型影响了尖峰/高频振荡速率与MRI病变之间的空间关系(P尖峰<0.0001,P波纹<0.0001),而病变体积没有(p Spikes = 0.64,P ripples = 0.89)。较高的尖峰速率与海绵体的病变边缘的距离短[F(1,64)= - 1.37,p <0.0001,η2= 0.22],局灶性皮质倍增倍数[F(1,570)= -0.25,p <0.25,p <0.0001,p <0.0001,p <0.0001,η2= 0.005] F(1,66)= - 0.18,p = 0.01,η2= 0.09]。相反,低级神经胶质瘤显示出正相关。电极远离病变,尖峰的速率越高[F(1,75)= 0.65,p <0.0001,η2= 0.37]和波纹[F(1,75)= 2.67,p <0.0001,η2= 0.22]。特定于某些病理类型的病理生理过程决定了MRI病变和电皮质学结果之间的空间关系。在我们的分析中,非肿瘤病变(局灶性皮质增生症SIAS和海绵体)似乎本质上会产生尖峰和高频振荡,尤其是在病变的边界。低度神经胶质瘤在周围组织中引起癫痫发作。该组织的切除是否会导致更好的预后。我们的结果表明,当解释术中电物质摄影时,应考虑潜在的病理类型。
摘要纳米钻阵列与光电探测器的组合可以成为SI平台上大规模制造微型和具有成本效益的折射率传感器的策略。然而,互补的金属 - 氧化物 - 血管导体(CMOS)制造过程尤其是在可用于制造结构的材料上的限制。在这里,我们专注于使用CMOS兼容的过渡金属氮化钛(TIN)来制造纳米孔阵列(NHAS)。我们研究了使用高精度工业工艺制造的锡NHA的光学性质(50 nm,100 nm和150 nm),用于在集成的等离子,等离子折射指标传感器中使用。反射率测量显示出明显的Fano形共振,共振长度在950至1200 nm之间,这可以归因于通过NHA的非凡光学传输(EOT)。使用测量的材料介电常数作为输入,测得的光谱是通过具有很高准确性的模拟来重现的:模拟和测量的共振波长偏离小于10 nm,平均在30°和40°°的发病角度下观察到的平均4 nm偏差为4 nm。我们的实验结果表明,锡层从50到150 nm的厚度增加导致灵敏度从614.5 nm/riU增加到765.4 nm/riU,我们将其归因于具有空间扩展SPPS的孔中的单个LSPR之间的强耦合。我们的结果可用于提高锡NHA在片上等离子折射率传感器中的应用。
对于具有高风能感知能力的真正有效的电力系统来说,准确的风能预测非常重要。风能预测以及风力发电资源通过将风能转换为叶片的旋转能,再通过发电机将旋转能转换为电能来接收电能。风能随风速的立方增加。已经发展出许多常见的深度学习方法来实现风能预测。基于深度学习的方法被称为简单而强大的方法,近年来已用于风能预测并取得了一定的成功。然而,由于缺乏适当的特征选择过程,并且为了最大限度地减少用于风能预测的损失的影响,在处理多输入风能数据时需要大量计算,因此对可扩展性造成负面影响,从而影响风能预测时间。为了解决这些问题,在本文中,提出了一种称为同质点互信息和深度量子增强 (HPMI-QDR) 风能预测的方法。 HPMI-DQR 方法分为两个部分。在第一部分中,使用同质点互 (HPM) 特征选择模型设计了使用输入风力涡轮机数据进行稳健风力预测所需的信息和相关特征。在第二部分中,选择相关特征后,使用深度量子强化学习模型进行实际风力预测。为了验证所提出的方法,使用风力涡轮机 SCADA 数据集进行构建和测试。与使用传统技术相比,所提出方法的仿真结果显示,风力预测准确度提高了 13%,最短风力预测时间缩短了 25%,风能发电量提高了 20%,真实阳性率提高了 25%。此外,风力预测时间也有了显着改善,误差最小。