VI. 参考文献 [1] V. Mardolkar 等,“太阳能谷物分选机的设计和制造”,[在线]。可查阅:www.irjmets.com [2] IJRET:国际工程与技术研究杂志 e ISSN 23191163 |p ISSN:2321- 7308 [3] 国际科学技术管理与研究杂志第 2 卷第 2 期 2017 年 2 月 [4] 工程与技术勘探与创新国际会议。 [5] 国际工程科学与计算杂志 2017 年 5 月第 7 卷第 5 期 [6] 机器理论 – SS Rattan 机械工程系 Kurukshetra 地区工程学院 (2004)。出版物:Tata McGraw-Hill Publishing Company Limited。 [7] 机械元件设计(DME-II)作者:K Raghavendra。第一版2015 年。 [8] K Mahadevan 和 K Balaveera reddy 编著的《机械工程师设计与数据手册》。第四版,2013 年。
EECS2070 逻辑设计实验Logic Design Laboratory CS2104 硬体设计与实验Hardware Design and Lab. EE2230 逻辑设计实验Logic Design Laboratory EECS2080 软体实验Software Studio CS2410 软体设计与实验Software EE2245 电子电路实验Microelectronics EE2405 嵌入式系统与实验Embedded Systems EE3662 数位讯号处理实验Digital Signal Processing EE3840 电动机械实验Electrical Machinery EE4150 光电实验Optics and Photonics EE4292 积体电路设计实验Integrated Circuit Design EE4320 固态电子实验Solid-state Electronics EE4650 通讯系统实验Communication System, PHY1010 普通物理实验一General Physics (I) PHY1020 普通物理实验二General Physics (II) ( 获得导师同意及班上抵免审核通过之「非电机资讯学院」之实验课程亦可。 Students may also take other lab courses outside of the College of EECS after obtaining their mentor's approval. Application required.)
通讯作者:aliemekebng@auchipoly.edu.ng,+2348030648051 提交日期:15/03/2024 接受日期:26/04/2024 发布日期:16/05/2024 摘要:已经开发出一种 1.0KVA 无燃料发电机。对可持续能源解决方案的渴求促使人们探索旨在减少对化石燃料的依赖和减少环境影响的新兴技术。其中一项技术就是开发无燃料发电机,它利用可再生能源或利用非常规机制发电。该发电机制旨在通过创新的设计策略开发目标 1KVA 电力容量。正交投影和等距视图的详细图形建模增强了机器部件开发的稳定性和可靠性。精心选择导体材料和设计考虑确保了高效的电力传输,最大限度地减少了系统内的损耗。功率因数校正电容器和先进控制算法的集成有助于实现接近 1 的功率因数,从而优化能源利用率。全面的性能测试验证了所开发的发电机在各种负载条件下的功能性和可靠性。无燃料发电机的开发具有 0.85 Kw 的电池功率容量、14.48Nm 的扭矩、48.35 欧姆的电阻、4.55 安培的电流和 0.85 的功率因数,标志着可持续能源发电的重大突破。性能测试表明,输入响应会带来负载(W)的增加。发电机的成功开发不仅证明了清洁和可持续能源解决方案的可行性,而且还强调了无燃料发电机技术进一步发展的潜力,以实现更加振兴的能源前景。
全球能源消耗的快速增长以及对可持续和可再生能源的需求不断增长,促使人们进行大量研究以利用各种来源的能源。其中,最有前途的方法是纳米发电机 (NG) 和太阳能电池 (SC),它们各自为能量收集提供了创新的解决方案。这篇综述论文对 NG 和 SC 的集成进行了全面分析,探讨了先进的混合结构及其多种应用。首先,概述了 NG 和 SC 的原理和工作机制,以实现无缝混合集成。然后,讨论了各种设计策略,例如具有不同类型 SC 的压电和摩擦电 NG。最后,探索了受益于 NG 和 SC 协同集成的广泛应用,包括自供电电子设备、可穿戴设备、环境监测和无线传感器网络。强调了这些混合系统在满足现实世界的能源需求和促进开发可持续和自给自足的技术方面的潜力。总之,这篇评论对 NG 和 SC 集成领域的最新发展提供了宝贵的见解,阐明了先进的混合结构及其多种应用。
浦那,印度马哈拉施特拉邦摘要: - 人工智能和时尚的融合已经引发了创新的解决方案,这些解决方案满足了时尚爱好者的不断发展的需求和偏好。本报告深入研究了开发“由Genai驱动的对话时尚式发电机”的方法,该应用程序是一种高级应用程序,该应用程序利用生成人工智能(Genai)的能力通过自然语言互动来创建个性化的时尚服装。该模型概述了方法论的基本要素,包括数据收集,自然语言理解,计算机视觉集成和深度学习算法。数据收集构成了基岩,因为访问与时尚相关信息的各种数据集对于培训和微调AI模型至关重要。自然语言理解(NLU)有助于理解用户输入和产生上下文感知的响应,从而确保有意义而引人入胜的对话。计算机视觉技术旨在分析时尚图像,识别服装,样式和颜色,从而有助于服装建议。深度学习算法,尤其是基于变压器的模型,构成了系统的骨干,产生了个性化和上下文相关的时尚建议。这种方法不仅支持了“对话时尚服装生成器”,而且还反映了时尚行业中AI不断发展的景观,在这种行业中,个性化的,互动的体验在时尚和电子商务领域变得越来越重要。
该项目支持在加利福尼亚州科尔顿的一家杂货店进行为期九个月的 Mainspring 线性发电机早期试点演示。截至 2023 年 7 月,线性发电机仍在运行。该项目实现了其在功率输出、效率、排放和运行时间方面的预期性能目标,这对于这一新型发电技术而言是一项重大成就。线性发电机的铭牌额定功率为 230 千瓦 (kW),能够跟踪负载并在设施的负载范围 (130-370 kW) 内保持 40% 以上的效率。在整个建筑负载范围内实现了低排放运行,在所有负载下,NOx 始终低于 0.07 磅/兆瓦时 (2.5 百万分率)。进行了第三方排放测试,该装置满足南海岸空气质量管理区运营许可的所有要求。
“我们意识到所有蛋白质都是高度不对称的,”吉尔森说。“因此,采用任何催化化学反应的蛋白质……每种反应释放的能量在不对称状态之间来回推动蛋白质,并产生一种凸轮轴作用,以驱动蛋白质不同部分的方向旋转。”
在探究No´e等人对论文的讨论之前。[1],必须首先概述其寻求解决的主要挑战。在数值原子模拟的域内,两个重要的问题经常主导计算复杂性:第一个是求解电子schr¨odinger方程的计算“诅咒”,禁止对大分子的化学准确的第一原理研究。第二个是所谓的抽样问题:即使使用预测机学到的电势,也就是电子电位或更常规的力场的数据驱动和成本效益近似,不可能到达许多化学和生物过程所需的时间尺度。虽然机器学习的能量[2]或力[3-6]甚至高度精确的量子标签比数值解决方案更快
在这种解释中,相对于提供给异步机u 1的定子绕组的电压向量的向量u 1g等于180 0,必须转到异步机us,然后电流向量ag在电压矢量u 1之前(图2,b)。由于在异步发生器中存在反应性的i r.ag,因此在同步发电机中也存在这样的电流,并且该向量落后于电压向量u 1。因此,由于sg sg sg> sg sg是因为sg相对降低(此处sg -sg = u sg = u 1和当前向量i sg的位移角度在异步生成器的未连接状态下)。