转学途径 2024-2025 目录年份 本指南可能会发生变化,使用时应咨询学术顾问。第三年 秋季学期 春季学期 ECE 2705 数字电路实验室 1 ECE 2285 微电子实验室 1 MATH 3400 概率与统计 3 MECH 2250/2255 传感器与执行器实验室 3/1 生命科学 (LS) 3 MECH 1205 编码实验室 1 MECH 1000/10005 设计简介与快速原型/实验室 3 ECE 2100 半导体器件 3 PHYS 2225 物理/科学家工程师 II 实验室 1 通识教育要求 3 总计 11 总计 12 第四年 秋季学期 春季学期 ECE 3730/3735 嵌入式系统 I/实验室 3/1 ECE 3600/3605 电力电子/实验室 3/1 MECH 3200/3205 系统与控制/实验室 3/0.5 ECE 3500 信号与系统 3 ECE 3300/3305 电磁学与传输线/实验室 3/1 ECE 技术选修课 1 - 4000+ 3 ECE 技术选修课 2 - 4000+ 3 总计 11.5 总计 13 第五年 秋季学期 春季学期 ECE 4000 产品设计 I 3 ECE 4010 产品设计 II 3 ECE 技术选修课 3 - 4000+ 3 ECE 技术选修课 5 - 4000+ 3 ECE 技术选修课 4 - 4000+ 3 ECE 技术选修课 6 - 4000+ 3 ENGL 3010 专业写作与商业道德 3 FE 考试总计 12 总计 9
可在此处找到。4. 您抵达后对课程计划的更改仍需满足上述要求。5. 仔细考虑您的课程工作量(至少 24 EC)及其可管理性。学生不得在官方交换期结束后重新参加考试。返回后,需要在您的本国大学修读替代课程。6. 我们建议学生修读 EEMCS 学院的大部分课程,因为这样会增加被录取的机会并减少时间冲突的机会。7. 最多 30% 的学分可以在其他学院获得(工业设计和建筑学院和建筑环境学院除外)。其他学院的课程有限制。航空航天学院的课程大多不被接受。您可以在网站上阅读更多信息。8. 请务必提前查看学习指南以了解先决条件。课程变更始终需要在学期开始前提出申请!
技术科学学院,普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡米特罗维卡大学,KnjazaMiloša7,38220 Kosovska Mitrovica,塞尔维亚,塞尔维亚(1),MB大学,信息技术系,Prote Mateje Br。21,11111 Beograd,塞尔维亚(2)OrcID:1.0000-0002-6557-4553; 2.0000-0002-1492-7638; 3.0000-0002-6867-7259; 4.0000-0002-2240-3420 DOI:10.15199/48.2024.09.55使用机器学习和数字图像处理摘要对电子废物类型进行分类。本文探讨了深度学习和计算机视觉技术在自动分类和检测电子废物(电子废物)中的应用。开发了基于卷积神经网络(CNN)和更快的R-CNN的系统,用于分析电子废物图像并提取有关设备类型和尺寸的信息。该实验是在三个关键电子废物类别的500个现实世界图像的数据集上进行的 - 冰箱,厨房炉灶和电视。结果证明,使用CNN使用R-CNN的92%的分类精度为92%。所获得的数据可以更精确的废物收集计划。主要结论是,深度学习具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。Streszczenie。artykuł十BADA ZASTOSOWANIETECHNIKGłęBokiegoUczenia i widzenia komputerowego do automatycznej klasyfikacji i detekcji elektronicznychnychnychnychnychnychnychnychnychodpadów(e-dodpadów)。opracowany zostaje系统oparty na spotowych siecioch sieciach neuronowych(CNN)i szybszym r-cnn做a andaleizyobrazówe-odpadówe-odpadóworaz wydobycia wydobycia wydobycia wydobycia norlakacji norlage o typie typie o typie typie o typie typie t typie imiarachsprzętu。uzyskane daneumoêliwiająbardziejprecyzyjne planowanie zbieraniaodpadów。该实验是在三个关键类别的E Trantpts-Ryfragerators,厨房炉灶和电视的三个关键类别的数据集上进行的。结果显示,使用CNN使用R-CNN的检测精度为92%,结果表现出92%的高分类精度。主要的结论是,深层教学具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。(使用机器学习和数字图像处理的电子废物类型的分类)关键词:电子废物,卷积神经网络,计算机视觉,废物分类。关键字:电子废物,编织神经网络,计算机视觉,废物分类。引言电子废物(电子废物)的财产管理正在随着全球干燥废物量增长而变得越来越多。尽管电子垃圾容器高度有价值用于回收利用,但它也可以包含汞,铅和镉等物质。因此,收集,分类和处理电子废物的开发有效系统至关重要。本文研究了使用图像识别技术提高电子快速管理效率的概念。所考虑的系统是基于通过拍摄废物对象获得的视觉数据的分析。目的是通过简单的用户界面来促进电子废物的识别和分类,从而巩固了智能战斗的无处不在和更轻松的互联网访问。这种方法的核心组成部分是深层神经网络,特别是深层卷积神经网络(CNN)的应用,用于图像分析。这种创新的方法使个人可以通过应用程序或服务器将废物对象的照片发送给收集公司,在这种情况下,将使用图像识别技术自动识别废物类型。第一阶段涉及废物类型分类,为此使用深层卷积神经网络。CNN是一种旨在从图像中提取复杂特征的体系结构,并根据某些标准学会区分它们。该技术可以具有很高的准确性对不同的电子废物类别进行可靠的分类。第二个关键组件是更快的区域卷积神经网络(R-CNN),这是图像中的高级对象检测技术。该网络可从电子废物照片中识别设备类别和尺寸估计。将R-CNN集成到系统中,可以对图像中的废物组件进行更详细的了解,这对于成功的废物管理至关重要。研究结果表明,识别和分类所选的电子废物类别的准确性很高,精度为90-97%。这种准确性确认了所提出的方法的效率,并表明其在现实世界中的潜力。管理电子废物正在成为现代社会和经济的组成部分
X射线检测对于在医学诊断,工业检查,安全检查,科学询问和太空探索中的应用至关重要。材料科学,电子,制造和人工智能的最新进展极大地推动了该领域的前进。在这篇综述中,我们研究了X射线检测和成像技术的基本原理和最新突破,重点是电气工程技术与X射线反应材料之间的相互作用。我们重点介绍了两种主要方法:基于半导体的直接检测和基于闪烁体的间接检测。然后,我们讨论了诸如光子计数检测器和异质结光传递器之类的创新,并强调电气工程在这些尖端检测器开发中的关键贡献。随后,我们提供了X射线检测应用的概述,范围从生物医学成像和谐振X射线技术进行材料分析到纳米分辨率电路成像。最后,评论总结了未来的研究方向,其中包括3D和4D X射线成像传感器,多光谱X射线成像以及人工智能辅助医学图像诊断。
(1) 通信、信号处理和网络(CSPN) (4) 智能系统(IS) EE 115 - 必修* 通信简介 (4) EE 144 - 必修* 机器人技术简介 (4) EE 141 - 必修* 数字信号处理 (4) EE 146 - 必修* 计算机视觉 (4) EE 100B 电子电路 II (4) EE 105 动态系统建模与仿真 (4) EE 117 电磁学 II (4) EE 106 实用机器人编程 (4) EE 118 射频电路设计 (4) EE 115 通信简介 (4) EE 146 计算机视觉 (4) EE 128 嵌入式系统的传感与驱动(4) EE 150 数字通信 (4) EE 141 数字信号处理 (4) EE 152 图像处理 (4) EE/ME 145 机器人规划与运动学 (4) ENGR 160 工程优化技术简介 (4) EE 147 GPU 计算与编程 (4) EE 150 数字通信 (4) (2) 控制与机器人 (CR) EE 151 数字控制简介 (4) EE 105 - 必修* 动态系统建模与仿真 (4) EE 152 图像处理 (4) EE 144 - 必修* 机器人简介 (4) ENGR 160 工程优化技术简介 (4) EE 106 编程实用机器人 (4) (5) 纳米技术、先进材料与设备 (NMD) EE 141 数字信号处理 (4) EE 136 - 必修* 半导体器件处理 (4) EE/ME 145 机器人规划与运动学 (4) EE 137 - 必修* 半导体光电器件简介 (4) EE 146 计算机视觉 (4) EE 100B 电子电路 II (4) EE 151 数字控制简介 (4) EE 117 电磁学 II (4) EE 152 图像处理 (4) EE 118 射频电路设计 (4) ENGR 160 工程优化技术简介 (4) EE 135 模拟集成电路布局与设计 (4) EE 138 材料的电子特性 (4) (3) 嵌入式系统和 VLSI EE 139 磁性材料 (4) EE 128 - 必修* 嵌入式系统的传感与驱动(4) EE 162 纳米电子学概论 (4) EE/CS 168 - 必修* VLSI 设计简介 (4) EE/CS 168 VLSI 设计简介 (4) EE 100B 电子电路 II (4) (6) 电力系统与智能电网(PSSM) EE 117 电磁学 II (4) EE 123 - 必修* 电力电子学 (4) EE 118 射频电路设计 (4) EE 155 - 主修课程* 电力系统分析 (4) EE 135 模拟集成电路布局与设计 (4) EE 100B 电子电路 II (4) EE 147 GPU 计算与编程 (4) EE 117 电磁学 II (4) EE 165 集成电路与系统的可靠性设计 (4) EE 128 嵌入式系统的传感与驱动(4)CS 161 计算机系统设计与架构(4)EE 153 电力驱动(4)CS 162 计算机架构(4)ENGR 160 工程优化技术简介(4)
用于满足300级或更高的其他E E E E E E E E E E的要求,从E,C E,CE,CHME,I E,ME,ASTR,ASTR,BIOL,BIOL,CHEM,CHEM,C S,C S,MATH,MATH,PHYS和STAT。排除的课程包括VWW课程和基本上等同于E E课程的课程。单击以查看排除的STEM选修课列表(https://ece.nmsu.edu/undergrad- studion/bsee-stem-electives.html)。5取决于秋季或春季特定课程的可用性
欢迎来到圣地亚哥州立大学!电气和计算机工程系在电气或计算机工程硕士课程中提供不同专业领域的各种课程。这些领域包括通信系统、计算机网络、电磁系统、嵌入式系统、能源系统和控制、机器学习和科学计算、信号处理和 VLSI 系统。电气 (MSEE) 和计算机 (MSCompE) 工程研究生课程的使命是提供高质量的教育,重点是实践研究和学术活动,为当地行业培养合格的工程师,使他们在圣地亚哥地区的设计和创新中占据领先地位。研究生为迎接 21 世纪的挑战做好了准备,并将准备好在行业中担任重要角色,成为领导者和企业家。圣地亚哥州立大学的博士课程为我们的 MSEE 和 MSCompE 毕业生提供了继续攻读博士学位的机会,并准备好在行业和学术界担任更重要的角色。
免责声明:本出版物中包含的信息基于写作时的知识和理解(2024年8月),可能不准确,当前或完整。新南威尔士州(包括初级产业和区域发展部),作者和出版商不承担任何责任,并且不承担任何责任,因为文档中包含的任何信息的准确性,货币,可靠性或正确性(包括第三方提供的材料)。读者应在做出与本出版物中包含的材料有关的决策时进行自己的询问,并依靠自己的建议。
工程硕士、计划 C、电气工程专业侧重于提高电气工程专业人员的专业知识。希望在工程相关公司和政府机构进一步发展事业的工程师应考虑此学位。学生可以灵活地制定自己感兴趣领域的学习计划。对研究生课程感兴趣的学生应参考 CSU 的研究生和专业公告 (http://catalog.colostate.edu/general-catalog/graduate-bulletin/) 和电气和计算机工程系 (http://www.engr.colostate.edu/ece/) 网站。