电气工程系Tahri Mohamed University,Bechar,Algeria doi:10.15199/48.2024.08.41 ANN ANN方法的SOC估算锂离子电池摘要。充电器或SOC是电动汽车的电池组对汽油量表的类似物。在包括电动汽车(EV)在内的所有电池应用中确定电荷状态至关重要。本文的目标是使用人工神经网络(ANN)估算高容量锂离子电池(LIB)的充电状态(SOC)。这是必要的,因为无法直接测量SOC;取而代之的是,必须使用可测量的电池指标(例如温度,电压和电流)来计算它。可以获得可以在不久的将来预测SOC的准确预测模型。模拟数据集和ANN模型表示同意,表明该模型的强劲性能。Streszczenie。StanNaładowania,Czyli Soc,odpowiednik wskaitnika benzyny w Zestawie akeStawieakumulatoromatorówpojazdu elektrycznego。ustalenie stanunaładowaniaakumulatoromatorówstajesięniezwykle istotne我们wszystkich zastosowaniach,w tym w tym w samochodach elektrycznych(ev)。celem tegoartykułujest wykorzystanie sztucznej sieci sieci neuronowej(ann)do oszacowania stanu stanunaładowania(soc)akumulatora litowo litowo-jonowo o jonowogo om jonowogo opojemności(lib)。开玩笑,poniewaêSocnieMioMnaZmierzyćBezpośrednio; ZamiasttegoNależygoobliczyćNapodstawiemierzalnychparametrówakumulatora,takich jak tempatura,napięcieiprąd。moêliwejest uzyskaniedokładnego模型predykcyjnego,którybędziew stanieprzewidziećsoc wnajbliêszejprzyszłości。SymulowanyZbiórDanychI Model SsnbyłyZgodne,Co wskazuje nawysokąWydajność模型。( Podejście ANN do szacowania SOC baterii litowo-jonowej ) Keywords: Electric Vehicle, State of Charge, Open Circuit Voltage, ANN Słowa kluczowe: Pojazd elektryczny, stan naładowania, napięcie obwodu otwartego, SSN I.简介运输部门正在迅速朝着电动汽车(EV)迈进,这被认为更可靠和高效,并且已经开始在市场上竞争。根据电气化程度,电动汽车包括所有AEV,更多的MEV,PHEVS(插电式混合动力汽车)和HEVS(混合电动汽车)。为电动汽车研发,生产和商业化提供的大量资金来自政府机构,学术机构,商业和公众,以满足对电动汽车的不断增长的需求。电动汽车的规格范围非常广泛。许多技术都是适合的,因为每个应用程序对电动机都有不同的需求[1]。术语“储能系统”(ESS)是指使用机械,化学,电化学和电气方法来存储由各种来源产生的盈余电能的一组设备。尽管每种技术都有自己的优点和缺点,但环境,独立系统运营商,设备制造商,最终用户,监管机构和能源服务提供商都从这些技术中受益。为了尽可能有效地计划存储系统,需要了解两条信息。随着ANN方法的应用,我们的贡献寻求:首先,准确地预测ESS将运行的时间范围内的负载配置文件。第二,使用付费(SOC)估计在计划时间
铜与锡(8%至16%)合成时,第三个元素(如镉,铍,磷,硅等)的比例很小。称为青铜。青铜是根据添加到铜和锡形成合金的第三个元素的名称。例如,当元素是磷时,合金称为磷青铜。如果第三个元素是硅或镉,则合金分别称为硅青铜或镉青铜。与铜相比,所有青铜器具有高机械强度,但电导率较低。锡比锌更具耐腐蚀性。因此,青铜器比黄铜更不受腐蚀。镉青铜用于接触导体和换向器段。Beryllium青铜的机械强度高于镉青铜,用于使电流载有弹簧,滑动触点,刀开关刀片等。
本课程的毕业生将开发可靠、安全、高速的通信网络和系统;应用现代信号处理算法从图像、音频、视频、声纳和无线电信号中提取信息;将机器学习、控制理论和机器人基础应用于自动驾驶汽车、人形机器人和多智能体系统等应用;基于可持续性、适应性、安全性和弹性的理念开发最先进的电力系统;为驱动物联网、健康监测设备、智能手机、平板电脑和现代计算机系统的高度集成电路设计纳米级设备;开发假肢、脑机接口和改善神经系统疾病的系统。本课程的学生将在所选专业领域发展理论基础、分析能力和实践动手技能。他们还将发展口头和书面沟通技巧,以表达自己的想法,并成为企业家、执业工程师或高科技公司的技术经理。
学生必须在入学之日至UG第一年的规定最高期限内完成学位课程。该计划的最长持续时间包括学生允许的退出,退出,缺席和不同种类的叶子,但它将排除学生的生锈期限。但是,关于确认有效理由的真实案件可能会转交给学术委员会,以将该限制延长一年。
工程师作为领导者(情况和解决方案):信息社会中信息专家和电气工程师的作用。总体趋势、商业模式和价值链的发展。领导者角色、领导者任务和情况。公司中 IT 基础、通信相关和业务职能的管理。信息传输和处理中的复杂工程方法、相关过程的技术和经济优化。资源和时间分配、任务分配和调度以及劳动力安置的管理问题。决策准备技术:基于统计和启发式的方法。创新管理:创新管理工具、创新管理机构、资助模式和典型的申请要求。科学研究和技术开发组织、衍生公司的商业模式。对未来技术愿景的构想、识别技术突破的方法、代际变化的管理。标准化过程、其组织及其对技术市场的影响。创新过程中的知识产权:技术创造保护、邻接权、数据库保护。知识产权的新趋势:免费软件许可模式。产品开发和产品推向市场的过程、市场研究和营销方法。 IT 技术在产品和业务开发中的作用及其对价值创造的贡献。https://portal.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VITMAK47/en/
EE 4100。顶峰设计I.0或3个学分。基于项目的课程。多学科团队将其知识应用于设计,分析,构建和测试一个满足客户要求并解决独特问题的功能原型。团队遵循工程设计和项目管理过程,例如使用标准行业工具进行定期报告,演示,会议,评论和演示。先决条件:EE 3110或EE 3150,EE 3415或教练许可;或机械或生物医学工程的高级站立。交叉列入:me 4010。
EE 5550. 自主性。3 个学分。学生将学习如何使工程系统自主/智能化。涵盖逻辑和算法、动态系统的实时估计和控制、优化和最优规划、机器人和自动驾驶汽车的路径规划、人工智能和机器学习的基础知识以及自动化伦理。应用包括四旋翼无人机的悬停飞行、机器人(包括机械臂和自动驾驶汽车)的感知和导航以及电网的自主控制。先决条件:研究生或讲师许可;假定具备控制系统(例如 EE 3515)的内容知识。