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World File Search System电气故障
公用事业规模电池储能安全：趋势和……
• 2011 年 9 月，NGK 为东京电力公司生产的钠硫 (NaS) 电池在三菱材料筑波工厂起火。该电池技术被视为最可靠的能源存储解决方案之一，已在 6 个国家/地区的 174 个地点安装。事故发生后，NGK 停止生产电池，并向所有客户发出通知，要求仅将电池用于有限的用途。2012 年 8 月，NGK 公布了其内部调查结果，发现由于缺乏过流保护导致电池单元之间短路是火灾的根本原因。 • 2013 年 7 月，华盛顿州 Port Angeles 的 Landing Mall 用于套利的一组电池因电气故障起火。几天后火势再次燃起，并被当地政府扑灭。 • 2017 年 11 月，比利时德罗亨博斯的 Engie Electrabel 存储园区发生火灾。截至本文发表时，该调查结果尚未公布。 • 2018 年 12 月，澳大利亚布里斯班和黄金海岸的住宅发生电池系统火灾，当地消防队花费了巨大努力才将其扑灭。调查结果仍不清楚。
分布式能源的自充电电力系统
我们报告了基于2-氰基甲基三甲氧基硅烷（CNETM）对介电和储能储存性能对脉冲功率应用的介电性和能量储存性能的残留离子在介电溶胶胶片中的影响。使用了从1.5到6.5的广泛pH催化cnetms sol-gel膜。在近中性pH下处理的溶胶 - 凝胶膜具有改进的介电和能量储能特性，包括11个微型模量，泄漏电流的降低阶，可提取的能量密度为32 j/cm 3，能量提取效率为80％，在685 v/µm时，与在ph/µm相比，ph/µm的能量提取效率为80％。这些改进归因于Sol-Gel膜中离子量减少，这被认为可以抑制可能触发现场驱动的散射和影响电离的移动电荷载体的有害影响，以及随后在高电压下造成灾难性电气故障。目前的工作表明，基于三功能的烷氧基硅烷对脉冲功率应用，工程剩余的荷兰膜中工程剩余载体的重要性。
波音：查询基于模型的系统工程数据
控制系统 §25.671 总则。(a) 每个控制和控制系统必须以适合其功能的轻松、平稳和积极的方式运行。(b) 每个飞行控制系统的每个元件都必须设计或永久标记，以尽量减少可能导致系统故障的错误组装的可能性。(c) 必须通过分析、测试或两者证明，在飞行控制系统和表面（包括配平、升力、阻力和感觉系统）发生以下任何故障或卡住后，飞机能够在正常飞行包线内继续安全飞行和着陆，而无需出色的驾驶技能或力量。可能的故障对控制系统操作的影响必须很小，并且必须能够被飞行员轻松消除。(1) 任何单一故障，不包括卡塞（例如，机械元件断开或故障，或液压部件的结构故障，如执行器、控制阀芯壳体和阀门）。(2) 任何未显示为极不可能发生的故障组合，不包括卡塞（例如，双电气或液压系统故障，或任何单一故障与任何可能的液压或电气故障的组合）。(3) 起飞、爬升、巡航、正常转弯、下降和着陆期间通常遇到的任何控制位置卡塞，除非显示卡塞极不可能或可以缓解。如果这种失控和随后的卡塞并非极不可能发生，则必须考虑飞行控制失控到不利位置和卡塞。
洞察力：太阳能发电系统（光伏）
•PV模块是太阳系最基本的设备。在讨论太阳能安装时，经常使用术语太阳能电池板，太阳能模块，PV，PV模块。PV细胞是通过光伏效应将太阳能转换为直流电流（DC）的半导体。细胞分组在一起形成PV模块。取决于太阳能安装的设计和尺寸，将PV模块链接在一起以形成PV数组。这些可以作为自由站结构安装，也可以在其他位置安装在屋顶上。•使用逆变器将PV模块的输出电压从DC转换为AC，以向AC负载供电。•安装断开开关以将PV模块与下游负载隔离开来，以保护人员和设备免受电气故障和常规维护期间的影响。•DC电缆用于将PV模块连接到逆变器，AC电缆将逆变器的输出连接到下游载荷。•支持结构用于保存并正确对齐PV模块。这些可以是独立的，也可以安装在屋顶上。一些结构还利用跟踪系统来通过全天遵循太阳来提供更高的效率。在天气事件的情况下，这些可以提供将PV模块定位为“存储”配置中的能力，以限制风或冰雹的损害。
电动和机械故障的电动汽车有条件预测
电动汽车核心组件的抽象维护对于确保生产力，寿命，驱动质量和安全环境至关重要。预测性维护是一种使用操作和故障条件数据来预测未来机器条件并根据此预测做出决定的方法。用于预测维护和状况监控的方法可以基于机器学习和数据分析。学习过程始于对数据的观察，并在以后的实例中使用它来构建模型。主要目的是允许计算机在不参与人类援助干预的情况下学习。一些机器学习方法是监督学习，半监督学习和强化学习。提出的研究的主要目的是使用各种电子控制单元的电动汽车的可用传感器数据，并设计一个预测模型，该模型对电动汽车中发生的各种电气和机械故障进行了分类，并预测了增加整个电气车辆系统的可靠性的类型。项目的工作流程被定义为故障建模，生成健康和故障数据，使用时间同步平均进行处理数据，对系统状况指标的识别以及最终使用这些条件指标，设计了SVM分类预测模型，从模拟研究中推断出所需的结果并从模拟研究中推断出结论。关键字：预测性维护，电动汽车，故障，齿轮故障，电气故障，BLDC电机
公用事业规模的电池储能系统（BESS）| ...
ir。ts。Norul Rafiq Bin Namas Khan HRDF认证培训师（TTT/20576）P.Eng。（MIEM），C.Eng。（米特英国），P.Tech。（mbot）。Norul Rafiq Bin Namas Khan是一名专业工程师，他提供了失败调查的经验和知识，以促进高质量的电气工程解决方案和改进计划。他有15年的经验，对一系列的中型和高压设备故障进行了200多个根本原因调查，其中一些导致火灾事件造成了生命损失和财产损失。此类调查主要是为了进行连续的工程实践改进，索赔（保险和保修）和诉讼追求。自2020年以来，他是荷兰DNV能源的高级顾问，他已经为欧洲，中东，非洲和亚洲的国际客户进行了调查。他还提供了有关电缆和故障调查的年度培训。除了上述重点领域外，他还与可再生能源相关的项目合作，包括对网格连接的大规模太阳能电厂进行调试（2017年至2020年之间）和技术调查，以进行未来的网格连接的离岸风公园（2022年）。他是一个热情的终身学习者，一直在寻找针对现有和未来挑战的新解决方案。他心中有一个新的业务发展的地方。在2023年，他开始冒险担任独立咨询角色，并注册了Volta工程和检查SDN。bhd。，一家位于马来西亚的法医工程公司。通过这家公司，他向能源领域的各个利益相关者提供了电气故障调查的专业知识。隶属关系和认证
表征材料以了解和增强航空航天和汽车领域绝缘系统的性能
关于合作 交通电气化要求更多地使用高压系统，这对在严苛环境中部署的绝缘材料提出了更高的要求。在此次合作中，aHV 使用其自有设施对各种类型的绝缘系统进行老化处理，包括用于电机和电缆系统的绝缘系统。测试项目包括用高性能聚合物 Kapton（聚酰亚胺）、聚醚醚酮 (PEEK) 和 PAI 绝缘的样品。然后将这些样品与新的、未使用过的和未测试过的样品一起提供给 Royce 作为对照。Royce 利用一系列不同的分析手段对这些未老化和老化样品进行了特性分析，其中包括 X 射线计算机断层扫描、气相色谱-质谱、扫描电子显微镜和摩擦学（硬度测试）。Royce 能够对使用过的和全新的绝缘材料进行详细的分析和比较。结果 Royce 能够准确定位和成像由电气故障引起的故障位置，并进一步能够表征由逐渐的热和电老化引起的降解反应的副产品。作为一家小型企业，aHV 不具备开展这些特性描述活动所需的设施；因此，Royce 能够通过其独特的合作伙伴模式提供全面的访问权限，确保在需要时使用适当的专业知识。aHV 专注于电动汽车绝缘系统的开发、设计和测试——这对于这些系统中使用的电动机、电缆、连接器和电源转换器的开发至关重要。此次合作意味着 aHV 对可用于评估绝缘系统性能的技术有了更深入的了解，并且可以通过 Royce 增强他们向行业合作伙伴提供的服务。
脑死亡的神经生理学迹象（脑电图和诱发潜力）：它们安全可靠吗？ *
脑电图（EEG）由汉斯·伯格（Hans Berger）在20年代和30年代引入。该技术首次允许从头皮记录活大脑的电活动。通过表面电极拾取的信号反映了下面皮质神经元的突触后电位的总和。为了增加信号噪声比（神经元以微伏的顺序产生非常小的电信号，即小于1伏的一百万倍！）differential amplifiers were created – that is amplifiers which make an electronic subtraction of the signals entering grid 2 from those entering grid 1 at the same instant (if they are of the same polarity they go therefore to 0, while if they are of opposite polarity they dou- ble in amplitude) – with the need of having two different electrodes (one exploring and one referential ) for each explored brain region which corre- sponds to one recording 渠道。为了同时覆盖整个大脑表面，多通道EEG机器已开发出多达250个用于研究目的的现代渠道。但是，对于临床应用，通常使用8至16个记录渠道。自开创性的日子以来，表明脑电图对产生它的神经细胞的状态具有很大的敏感性：此外，显示出几分钟内完全剥夺血液流动的eeg信号，随后是电力故障，随后是电气故障和细胞死亡，完全电气静音。在50年代，法国研究人员清楚地表明，在昏迷的大脑破坏患者中，脑电图是等电或平坦的。当存在这种脑电图以进行足够长时间的时间时，生存的预后是不利的。在接下来的几年中，逐渐引入了大脑死亡临床状况的概念，并且证明当前时，它总是与等质，平坦的脑电图模式相关。
wlcsp 焊点的电迁移性能 - PEP
摘要 在高温和大电流条件下测试了晶圆级芯片规模封装 (WLCSP) 组件。在焊料/凸块下金属化 (UBM) 界面处观察到电迁移损坏以及加速扩散和金属间化合物生长。最终电气故障通常是由于 UBM 附近的再分布线 (RDL) 中产生空隙而发生的。温度升高、电流密度增加和 RDL 走线宽度减小会导致故障率增加。Ni UBM 焊盘和 Cu 柱结构的性能均优于 Cu UBM 焊盘。根据实验数据和其他已发表数据开发了基于 Black 方程的故障模型。然后使用该模型根据代表性现场使用条件制定加速测试和鉴定测试的推荐指南。关键词：WLCSP、电迁移。引言由于 WLCSP 外形小巧，已成为便携式产品应用中使用的 RF 降压转换器、相机闪光灯驱动器、背光驱动器和模拟开关等设备的流行封装。这些器件需要通过 BGA 焊点传输高达 2A 或更高的电流。由于电迁移导致的现场故障是限制给定器件最大额定电流的一个潜在因素。倒装芯片和 WLCSP 焊点中的电迁移故障是由于高电流密度驱动的扩散和金属间化合物反应在高温下加速而发生的 [1-34]。这些影响会产生空洞，这些空洞会随着时间的推移而打开和增长。随着空洞尺寸的增加，通过焊点的电阻会增加，最终出现开路。在大多数电迁移研究中，使用电流密度和温度的测试矩阵来比较设计或材料变量。测试通常会持续到给定支路中至少一半的单元发生故障，以便数据可以拟合对数正态分布或威布尔分布。一个典型目标是确定故障预测模型的常数，例如 Black 方程 [27]。
从 787 梦想飞机问题中吸取的有关锂离子电池可靠性的经验教训
停飞之前，其他子系统也发生了几次电气故障。全日空航空公司 (ANA) 报告称，2012 年 5 月至 12 月期间，至少有 10 块电池因电压异常或其他异常行为而不得不退回 [1]。2012 年 12 月 4 日，一架联合航空公司的航班在遇到电力问题后被迫紧急降落在新奥尔良 [2]，最初被认为是机械问题，但后来发现是由于电源面板主板上的电弧引起的。2012 年 12 月 13 日，一架卡塔尔航空公司的飞机因类似的电气问题停飞 [3]。几天后，联合航空公司证实其另一架 787 飞机也出现了电气问题 [2]。另一起事件涉及 2013 年 1 月 9 日的制动诊断系统误报 [4]。虽然这些故障引发了担忧，但最终停飞还是由 2013 年 1 月相隔 10 天发生的两次灾难性电池故障引起的。2013 年 1 月 7 日，一架停飞的 787 飞机发生电池起火。一名机械师注意到辅助动力装置 (APU) 发生电源故障，随后辅助电池端子冒出火焰和烟雾。快速释放旋钮熔化阻碍了第一时间响应，但电池大火最终被扑灭。一名消防员在电池泄压时被烧伤 [5]。2013 年 1 月 16 日，全日空运营的一架 787 飞机发生电池故障。此次故障导致飞行员在日本香川县高松机场紧急降落。据全日空航空公司副总裁 Osamu Shinobe 称，“驾驶舱内发出电池警报，并在驾驶舱和客舱内检测到异味，（飞行员）决定紧急降落”[6]。日本检查人员发现辅助电池系统可能接线不当 [7]，这进一步引发了人们对其他系统是否安装正确的疑问。