从内燃机汽车向电动汽车的转变正在加剧,并将继续减少公路运输对化石燃料的需求,尤其是汽油,汽油已经因内燃机效率的提高而受到影响。用于轻型和重型商用车的替代技术的兴起,例如带有氢燃料电池的电池供电电动汽车,也将大大减少对柴油的需求。燃料需求下降和电动汽车数量的增加将从根本上改变下游商业环境。因此,石油和天然气公司需要利用未来十年重新定位和调整其产品和服务组合。从长远来看,预计2030年后将发生重大变化。
•在设计阶段进行风险评估 - 并计划删除或实施控制,以最大程度地减少对人员或财产的危险或风险,•选择适合该位置的电气设备•选择符合相关产品标准的电气设备•选择电池系统的电气供应量•可确保电池供电•可确保驾驶量的电源•驾驶员•驾驶员•驾驶员•驾驶员••可确保驾驶措施•工程••可确保驾驶措施••驾驶员••可确保驾驶措施•••驾驶员•••驾驶员••选择工具•••选择驾驶措施••可确保驾驶工程•安装 - 确保其保持良好的工作状态并且是安全的,并确定任何新的危害或风险。
摘要 今天,工业 4.0 和工业物联网 (IIoT) 范式带来的要求代表了无线传感器网络的创新飞跃,从而实现了新颖的智能工业测量系统。事实上,测量能力面临着前所未有的挑战,人们越来越需要从可能覆盖大面积的移动电池供电节点收集可靠而准确的数据。因此,优化能耗和预测电池寿命是这种基于物联网的测量系统中需要准确解决的关键问题。本文考虑的增材制造应用就是这种情况,其中嵌入在制造工件中的智能电池供电传感器需要可靠地传输其测量数据,以更好地控制生产和最终使用,尽管无法物理访问。低功耗广域网 (LPWAN),尤其是 LoRaWAN (长距离 WAN),代表了一种有前途的解决方案,可确保上述场景中的传感器连接,经过优化以最大限度地降低能耗,同时保证长距离操作和低成本部署。在所介绍的应用中,配备 LoRa 的传感器嵌入到工件中,以在整个使用寿命期间监控一组有意义的参数。在这种情况下,一旦传感器嵌入,它们就无法访问,它们的唯一电源是最初安装的电池。因此,本文彻底研究了电池寿命预测和估计问题。为此,提出了一种基于人工神经网络 (ANN) 的创新模型,该模型是从增材制造应用中使用的锂亚硫酰氯电池的放电曲线开始开发的。将在真实传感器上进行的实验活动的结果与模型的结果进行比较,并用于对其进行适当调整。获得的结果令人鼓舞,为未来有趣的发展铺平了道路。
提案 Range Energy、圣华金谷空气污染控制区 (SJVAPCD)、Thermo King, LLC. 和 Nuvve Holding Co. 将开发并进行电池供电 TRU 与电动拖车技术的端到端演示。在演示期间,一辆商用车队卡车将在典型的运营路线上拖曳一辆配备 Thermo King, LLC 电动 TRU 和车载储能系统的拖车。Nuvve Holding Co. 将在车队站点安装充电基础设施。将分析 TRU 和电动拖车系统的功率容量。充电基础设施将用于为拖车和拖车安装的设备充电。
描述 IRS21867 是一款高压、高速功率 MOSFET 和 IGBT 驱动器,具有独立的高侧和低侧参考输出通道。专有的 HVIC 和闩锁免疫 CMOS 技术可实现坚固的单片结构。低 VCC 操作允许在电池供电应用中使用。逻辑输入与标准 CMOS 或 LSTTL 输出兼容,低至 3.3 V 逻辑。输出驱动器具有高脉冲电流缓冲级,旨在最大限度地减少驱动器交叉传导。浮动通道可用于驱动高侧配置中的 N 通道功率 MOSFET 或 IGBT,工作电压高达 600V。
如果市电中断,UPS 将使用电池供电。使用电池来补偿长时间的停电并不经济;一般来说,电池容量可补偿约 5 至 10 分钟的停电。应提供本地发电机来补偿持续时间较长的停电。有各种类型的电池可供选择。出于经济原因,UPS 通常使用快速放电铅酸电池。总共 180 个电池电压为 2V 的铅酸电池串联连接,以获得 360V 的标称直流电压,适用于 6000F 系列。所用电池的容量由电池的放电特性、停电补偿时间等决定。FVH 型铅酸电池的容量请参阅下表。
SAS SUPER ISO 100/180 USB SAS Super ISO USB 100 和 SAS Super ISO USB 180 直接源自“国际空间站”上使用的 SAS 仪器,专为制药和医院部门设计。它们便于携带且易于定位,使用长寿命可充电电池供电。SAS Super ISO USB 100 和 SAS Super ISO USB 180 的区别在于恒定气流不同(分别为 100 l/min 和 180 l/min);此选择取决于应用,允许从几分钟到几小时的连续或顺序采样。两种型号都提供对不同实施采样程序的数据管理功能。数据可以存储在 SAS 仪器本身上,也可以通过 USB 端口下载