35J20二阶椭圆方程的变异方法35J25二阶椭圆方程的边界价值问题35J60非线性椭圆方程35J50椭圆系统的变异方法35QXX expliatiation and Inteplation 49Q05最小值的数学物理和其他区域的偏差方程在优化49q20的几何措施理论环境中的正常术中的正常临界值53Z05差分几何形状到物理学58E15差异问题,涉及几种变体中极端问题的变化问题; Yang-Mills功能58E20谐波图等。81T13 YANG-MILLS和其他量规理论81T13 YANG-MILLS和其他量规理论
近年来,需要使用便携式,可穿戴或可植入的电子设备来处理生物医学信号。这些功能由少量电池进行操作,因此能节能的ADC成为基本组件。生物传感器广泛用于葡萄糖监测,DNA测序,食物分析和微生物分析等应用中。其中一些生物剂翻译了一种生物学标记,该生物标志物的对数尺度(Thanachayanont,2015年)将其变化为curlant输出信号,因此,对数CDC是对他们来说更自然的读数设备。In addition, a log- arithmic ADC (Sit and Sarpeshkar, 2004) (Mahat- tanakul, 2005) (Rhew et al., 2014) (Sundarasaradula et al., 2016) (Danial et al., 2019) can perform analog- to-digital conversions with non-uniform quantization thus it can convert small signals with high resolu- tion and large signals with coarse resolution, which与线性ADC相比,启用处理大的输入动态范围信号的位。较低的位结果较低的功率和较小的区域。在这项研究中,我们提出了受基因网络启发的超低功率电子电路,以证明神经元网络的计算能力。这种方法取决于我们获得的洞察力,我们获得了将神经元网络映射到分子生物系统(生物形态(Rizik等,2022)(Daniel等,2013)),然后是电子ciTomorphic(Sarpeshkar,2011年(Sarpeshkar,2011)(Hanna等,
摘要:本文在存在以快速充电条件为特征的电池循环专题文件的情况下,基于高电流增量的功能提出了电池老化模型。尤其是,提出了增量容量图下的主要峰面积作为容量指标。分析了丰田研究所的数据集。电池的循环数据以恒定电流的各种单或双步快速电荷为特征,以达到电池充电状态的80%;剩余的充电过程由1C电荷执行。根据电池的不同,将线性或对数模型确定为最适合表示容量 - 峰面积关系的最佳方法。通过对电池组的拟合结果进行推断分析来评估所提出模型的概括能力。最后,我们通过采用交叉验证方法评估了模型的预测性能。
我们建议在纠缠交换协议中使用混合纠缠,作为对两个当事方高度有限的钟声国家进行分配的手段。这项工作中使用的混合纠缠被描述为离散变量(FOCK状态)和连续变量(CAT状态叠加)纠缠状态。我们在通过射影的真空 - 一个photon测量和通过平衡的同伴检测中检测到这些状态之前,在两个传播连续变量模式之间建模光子损失水平相等和不相等。我们研究了本协议中选择的测量方案的同性恋测量缺陷以及相关的成功概率。我们表明,我们的倾向交换方案具有弹性的光子损失水平,以及两种传播模式之间的平均不相等损失水平,并以其他混合纠缠方案的改善,以相干性状态叠加作为传播模式,这种损失弹性比其他混合纠缠方案有所改善。最后,我们得出结论,我们的协议适用于潜在的量子网络应用程序,当与合适的纠缠术方案一起使用时,需要两个节点在5-10 km的距离内共享纠缠。
研究身体性能的神经机制是运动神经科学领域的越来越多的研究重点。Sport is more and more benefiting from and contributing to a greater awareness of concepts such as neuroplasticity (i.e., the structural and functional adaptations in specific brain and spinal circuits), and neuromodulation techniques (i.e., the application of low-level intensity currents to induce polarity-specific changes in neuronal excitability).神经塑性在强度和调节的领域不广泛理解;然而,它从根本上影响了运动员在运动中的运动和表现。理解神经塑性的基本概念可以指导力量训练,这被定义为抗性运动,从而增加了力量能力。要执行多关节运动,大脑必须与合适的肌肉组坐标,以及时执行肌肉收缩。因此,与运动学习有关的力量训练需要在运动皮层中引发的复杂肌内和肌内配位。此外,力量训练会导致中枢神经系统(CNS)(尤其是在运动皮层中)中使用依赖性塑料随时间变化(称为长期增强,Cooke and Bliss,2006)(Hortobagyi等,2021)。广泛接受的是,力量训练需要在培训的早期阶段进行神经适应(Sale,1988; Hortobagyi等,2021)。这一假设的基础是研究表明,训练的初始阶段会导致力产生大量增强,而没有肌肉质量的改变(即结构变化)。特别是,在训练的第一周内,肌肉力量产生的运动单位适应发生(Häkkinen等,1985)。,直到最近,有关力量训练的文献尚未最终确定CNS最负责这些适应的部分。最近的一项灵长类动物研究表明,通过网状脊髓束强度训练引起的脊柱上的脊髓变化与肌肉性能的变化有关(Glover and Baker,2020)。最近的荟萃分析(Siddique等,2020; Hortobagyi等,2021;Gómez-Feria等,2023)强调了一种趋势,趋势趋于同时进行皮质脊髓兴奋性和肌肉力量,并在对肌层降低后的抑制作用后,肌肉力量降低了降低的降低。但是,重要的是要注意,这种趋势根据所选训练方式具有相当程度的异质性(Gómez-Feria等,2023)。迄今为止,鉴于对耐强度训练的神经影响的研究很少,尚不清楚产生大量和持久的神经变化所需的力量训练需要多少。
组织工程的最终目标是用结构性组织和功能忠实地类似于其天然组织对应物的结构组织和功能来制造人工生活结构。例如,关节软骨的深区具有独特的各向异性结构,其软骨细胞在对齐阵列≈1-2个细胞中组织,这些特征与周围的细胞外基质纤维和底下下层骨的正交相似。尽管在制造自定义组织架构方面取得了重大进展,但要精确地在体外重新创建这种细胞特征仍然是一个重要的技术挑战。在这里,可以使用超声波站进行远程将活的软骨细胞组织成高分辨率各向异性阵列,分布在整个琼脂糖水凝胶中。证明,该细胞结构在整个五周的体外组织工程过程中都保持不变,从而产生具有类似于天然关节软骨深区的细胞和细胞外基质组织的透明软骨。预计,这种声学细胞模式方法将提供前所未有的机会,可以在体外询问软骨细胞组织对整流的细胞外基质纤维的发展的贡献,最终,新机械性各向异性组织移植物的神经植物移植物的设计。
摘要。在许多应用中引起了硅化的形成,尤其是在微电子中的接触形成和互连。在此主题上发表了一些评论,本章的目的是通过重点关注新的实验结果来提供这些评论的更新。本章在理解主要机制(扩散/反应,成核,横向生长…)方面给出了一些进展(即在4至50 nm之间)。提出了有关硅质形成机制的最新实验结果,并将其与模型和/或模拟进行比较,以提取与反应性扩散相关的物理参数。这些机制包括成核,横向生长,扩散/界面控制生长以及扩散屏障的作用。几种技术的组合(包括原位技术(XRD,XRR,XPS,DSC)和高分辨率技术(APT和TEM)被证明是必不可少的,这对于在薄膜中的固态反应中获得了理解,并更好地控制这些反应以在微电机设备或其他应用程序中接触或其他应用。
简介。热力学相变描述了在外部参数的绝热变化下颗粒的宏观集合状态的变化。例如,某些电气导体从电阻状态(即正常导体n)转到临界温度以下以下的无耗散状态(超导体S)。同样,由两个S触点弱连接的约瑟夫森连接(JJ),当由大于临界电流i c大的直流电流驱动时,从零电阻态转换为电阻状态。当系统由迅速变化的参数驱动时,会发生动态相变,以使系统没有时间平衡。在这里,我们研究了超导体 /正常金属 /超导体连接(即SNS,即JJ,弱连接由正常金属组成的JJ)中的这种动态相变,该振幅和频率分别大于I C,并且分别在N中大于n,弱连接是正常金属组成的)。
III-V材料在硅上的直接生长是开发单层积分激光器的关键推动剂,在重要通信和计算技术中为超密集的光子整合提供了巨大的潜力。但是,III-V/SI晶格和热膨胀不匹配构成了重大障碍,从而导致缺陷使激光性能降低。这项研究克服了这一挑战,证明了与天然GAAS底物上的顶级激光器相当的INAS/GAAS-SI激光器。这是通过新开发的外延方法来实现的,其中包括一系列严格优化的增长策略。原子分辨率扫描隧道显微镜和光谱实验揭示了活性区域的出色材料质量,并阐明了每种生长策略对缺陷动态的影响。优化的III-V-n-silicon脊脊 - 波导激光器显示出低至6 mA的连续波阈值电流,高温操作达到165°C。在80°C,对于数据中心应用至关重要,它们保持12 ma阈值和35 MW的输出功率。此外,使用相同过程在SI和GAAS底物上制造的激光均显示出几乎相同的平均阈值电流。通过消除与GAAS/SI不匹配相关的性能限制,这项研究为将广泛的III-V光子技术的广泛范围稳健而高密度整合到硅生态系统中铺平了道路。