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Microsoft Word - CP697879 ERC 记分牌更换_CSP 前端模板_6-16-17
简介 1.1 德克萨斯大学奥斯汀分校（“大学”）的描述 1.1.1 德克萨斯大学奥斯汀分校的使命是在本科教育、研究生教育、研究和公共服务等相关领域取得卓越成就。 1.2 项目背景、描述和总体范围 1.2.1 本项目提案包括业主部门准备的图纸和规范中所示的以下项目： 竞技场记分牌更换 弗兰克·C·欧文特别活动中心（ERC） 该项目旨在提供交钥匙设计/建造解决方案，以更换弗兰克·C·欧文特别活动中心（ERC）的中心悬挂和带状显示器的显示和控制系统。 这些系统包括： 1.2.1.1 中心悬挂记分牌组件 1.2.1.2 中心悬挂记分牌元件、内部和相关结构及外壳。 1.2.1.3 可从顶部维修的竞技场座位区带状显示器更换。 1.2.1.4 新内容管理、创建、调度和控制系统。 1.2.1.5 每个安装点的每个系统内显示器所需的所有电气分配。 1.2.1.6 电源控制，允许每个 LED 显示元件彼此独立关闭，并从控制室/位置进行关闭。 1.2.1.7 在准备电气和视听承包商安装图时提供协调服务。 1.2.2 该项目的一般建设预算范围约为 1,000,000.00 至 1,800 美元
基于人工智能的6G绿色通信服务管理
摘要 —绿色通信一直是信息产业减轻能源负担、减少化石燃料使用的目标。在目前的5G和未来的6G时代，毫无疑问，网络基础设施的数量和连接终端的数量将呈指数级增长，从而导致能源成本飙升。推动绿色通信的发展变得越来越重要和紧迫。然而，6G必然会对服务质量（QoS）、安全性、灵活性甚至智能提出越来越严格和多样化的要求，所有这些都对提高能源效率提出了挑战。此外，将在6G中广泛采用的动态能量收集过程进一步使电源控制和网络管理复杂化。为了应对这些挑战并减少人为干预，人工智能（AI）已被广泛认可并被认为是唯一的解决方案。学术界和工业界已经进行了广泛的研究，以减轻能源需求，提高能源效率，并管理各种通信场景中的能量收集。本文介绍了绿色通信的主要考虑因素，并综述了基于人工智能的绿色通信的相关研究。我们重点研究如何采用人工智能技术来管理网络并改善绿色时代的能源收集。我们分析了最先进的机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术如何与传统的人工智能方法和数学模型相结合，以降低算法复杂度并优化准确率，从而加速 6G 中的应用。最后，我们讨论了现有问题并展望了这些新兴技术在 6G 中面临的挑战。
可持续电源5 ects
•学习水电和风电厂和太阳能电池的运行原理。•学习水力发电和风电厂的基本构建块。•了解使用可持续能源的机器和设备中的能源转换。•了解用于利用可持续能源与电网的机器和设备的相互作用。•知道储能的方法和重要性。程序•引言，当今和将来，水，风力涡轮机和太阳能电池的重要性。•水涡轮机：涡轮流量的组件和操作的重要性（Pelton，Francis，Kaplan和Tube Turbine），性质，设计和操作。•欧拉方程，速度三角形，特征，效率和山丘图。•水轮机的生产（佩尔顿，弗朗西斯，卡普兰）：刀片，轮毂和环。•水电厂的元素：大坝，潮汐箱，隧道，管道，penstock，前柏油阀，旁路，出口等。，水涡轮机的辅助组件：轴承，轴承，密封，密封，蠕变探测器，制动器，涡轮机调节器等，溢洪道的建筑块：障碍物，障碍物，障碍物，锁孔，locks，notks，nepk，eath，peath，peath，鱼道。•风力涡轮机：质量流量和能量的保护，贝茨标准，功率因数，推力系数，拖动和举起。风力涡轮机效率，最大功率，风力涡轮机叶片的材料，电源控制，摊位，速度三角形。•太阳能电池：操作原理，半导体，材料，技术，效率。用泵存储电厂，电池等储能存储。•生物质和地热发电厂概述，操作，效率•电厂对提供网络系统服务的快速响应的重要性：对于快速启动和主要控制的重要性。