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油页岩原位采矿的电加热技术的研究进度
摘要。石油页岩是最重要的非常规的石油和天然气储层资源，其特征是大型地质储量，困难的开发技术和巨大的开发潜力。，由于成本问题，由于成本问题，随着常规的石油和天然气储层资源的发展和利用，它不能在大面积上进行利用，但它是未来石油开发的主要方向。基于将油页岩电加热的原位转化技术分类为原位转换工艺技术，电源TM技术，地热燃料燃料电池供暖技术，高压动力频率电动供热技术和其他电动供暖技术，本文在现有的电热技术方面为电动技术提供了用于发动机供应的现有电热技术的研究进度。
发电机将机械能转换为电气
其他hatcesthatConvertertenerGyinclude：1）冰箱（电气热），2）空调（电热），3）3），3）洗涤车（电气力学）（4）洗碗机（4）洗碗机（电气机械）（电气式电气机械），5）电动阀（5）Microwavevoven（Ellowertrical）（单）（6）（6）
短路中 SiC Mosfet 的瞬态热二维有限元分析 ...
了解电热 SiC 功率 Mosfet 在短路等极端异常操作中的行为是认证的主要需求，尤其是对于关键或长寿命应用。但模拟电子元件中的短路非常困难，因为我们需要一个完全电热的多物理模型。我们还需要模拟顶部铝电极的熔化。我们使用“表观热容量”方法来模拟这种熔化，该方法考虑了潜热和熔化过程中所需的吸收能量。因此，本文首次提出了一个数值有限元模型，该模型在 2D 中完全模拟了 SiC 功率晶体管在短路状态下的动态电热行为。与现有的 1D 模型相比，该模型的几何精度提供了显着的附加值。
第 14 章 建模与仿真
目前使用 M&S 工具进行的分析通常可分为单一物理（电、光、热、机械、化学）和单一领域（芯片、封装或电路板/系统），并研究一些设计点。未来将需要多物理/规模能力、设计协作（芯片-封装-电路板/系统）和系统感知分析。建模和仿真工具的结果也需要支持工艺和装配设计套件（PDK 和 ADK）的开发。例如，其他物理的影响以粗略的方式假设（例如，封装热机械应力通常假设恒定的温度曲线，而实际上，芯片电热行为和热点是瞬态的；并且通常，芯片电热行为忽略了复杂的电路板行为及其约束）。对于集成异构系统，这种假设将变得无效。
IEEE WCCI 2024美国第七加加加加加加批
美国第7届氧化甲壳虫研讨会（GOX 2024）将于2024年8月5日至7日在俄亥俄州哥伦布的俄亥俄州立大学校园举行。在这个快速前进的领域中，该研讨会为报告材料，设备和电路开发的最新进展提供了一个首要平台，并确定了主要的科学差距。目的是在政府，行业和学术界建立可行的协调，以实现该领域的快速过渡技术。将没有书面程序来促进一个友好而刺激的环境，以在国内和国际GA2O3研究小组的参与者之间进行科学讨论。与会者可以期望主题，包括但不限于：批量和外延生长，理论/建模/仿真，设备和电路的进步，材料表征和新颖性能，热管理，电热管理，电热共同设计和异质结构。
考虑多功能区域热需求差异的Stackelberg博弈综合能源系统优化调度 李梦湾
冬季热电联产机组运行模式为“以热定电”，导致风电弃风[12]。为此，研究人员引入电热解耦装置来解决该问题。为实现热电联产机组热电解耦，在热电联产机组旁安装电储能装置和热储能装置。电力系统与供热系统协调运行，可以增加风电上网电量，是提高系统运行灵活性的有效途径[13-15]。通过引入电热转换装置，可以有效抑制可再生能源发电的波动，从而减少可再生能源弃风[16,17]。文献[18]提出了一种住宅小区局部尺度储热模型，研究了储热装置大小对持续供暖时间的影响。研究的设备包括电锅炉、储热装置、热泵等，随着设备投入的增加，设备供热能力的增量不再理想。
阿拉斯加偏远微电网中过剩可再生能源发电与非电热负荷之间的有益匹配建模与评估
摘要：许多阿拉斯加社区依靠燃油取暖，依靠柴油发电。对于偏远社区，燃料必须通过驳船运输或空运，导致成本高昂。虽然可再生能源资源可能可用，但风能和太阳能的易变性限制了在没有足够储存的情况下可以同时使用的数量。本研究开发了一种决策方法来评估三个合作社区中过剩可再生能源发电和非电力可调度负荷（特别是空间供暖、水加热和处理以及衣物烘干等热负荷）之间的有益匹配。多种电力可再生能源混合优化模型 (HOMER) Pro 用于根据当前发电基础设施、可再生资源数据和社区负荷对潜在的过剩可再生能源发电进行建模。然后，该方法使用这些过剩发电概况来量化它们与具有固有热储存能力的建模或实际热负荷的匹配程度。在三个社区调查的 236 种可能的太阳能和风能容量组合中，高渗透风力发电的过剩电力与衣物烘干和空间供暖的热负荷之间的匹配度最高。这项研究中最差的匹配是太阳能渗透率低（峰值负荷的 25%）且所有热负荷都存在。
在Klimontovich的复杂（Dusty）等离子体的描述上
锂离子电池中内部短路（ISC）的抽象可靠且及时检测对于确保安全有效的操作很重要。本文通过考虑细胞不均匀性和传感器限制（即没有平行字符串中单个单元的独立电流传感器）来研究平行连接电池的ISC检测。要在电池字符串响应中表征与ISC相关的签名，首先确定了平行连接的电池电池的电热模型，该模型是明确捕获ISC的。通过分析从电热模型产生的数据，在传感器限制的约束下，将电池字符串中各个单元之间的表面温度分布确定为ISC检测的指标。然后，设计了卷积神经网络（CNN），以使用细胞表面温度和琴弦作为输入的总容量来估计ISC电阻。基于CNN的估计ISC电阻，将字符串归类为有故障或无故障，以指导电池的检查或更换。算法在信号噪声的存在下以准确性，错误警报率和丢失的检测率进行评估，从而验证了所提出方法的有效性和鲁棒性。
热泵和间歇性可再生能源的经济学
3 我们关注的是建筑领域的分散式热泵，而不是大型电热系统。后者具有独特的经济特征，值得单独分析。 4 请注意，这与最近提出的“消耗负荷平准化成本”概念不同，后者评估了发电技术的盈利能力（Durmaz 和 Pommeret，2020 年）。
朝着光网络中的可解释的强化学习：RMSA用例
为了优化激光诱导的石墨烯（LIG）JANUS膜，本研究研究了膜孔结构，聚二甲基硅氧烷（PDMS）涂层序列以及银（AG）纳米颗粒对膜蒸馏（MD）性能的影响。这项研究旨在增强石墨烯的光热特性，同时使用固有的电导率进行同时照相和电热MD。在相同的照片和电热功率输入中操作，lig janus membrane用较小的毛孔（即闪亮的一面）处理膜面部的膜膜，可改善53.6％的透气性能，并降低特定能量的特定能量35.4％，而与膜相比，用较大的毛孔（i.e.e.e.e.e.e.e.e.e.e）来治疗膜面孔。PDMS涂层序列的效果也取决于孔结构。对于具有较小孔结构的面部，激光照射前的涂层PDM（PDMS-BLSS）与激光照射后的涂层PDMS相比，与涂层PDMS相比，磁通量的提高高达24.5％，特异性能量降低了19.7％（PDMS-ALS）。至于孔结构较大的面部，激光照射前的涂层PDM（PDMS-BLDS）导致与辐照后涂层PDMS相比，与涂层PDMS相比，通量降低高达20.8％，比能量增加了27.1％（PDMS-ALDS）。带有Ag纳米颗粒的LIG JANUS膜导致光热特性提高，将通量提高43.1 - 65.8％，并使特定能量降低15.2 - 30.5％，同时维持相似的电热热特性。进行同时进行照相和电热量MD表明，只有Ag掺杂的Janus Lig膜产生协同作用，从而使组合加热模式的通量高于在单个加热模式下运行时获得的通量的求和。