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考虑阶梯式碳交易机制及弹性负荷的园区级综合能源系统优化调度 孙红斌 a , 张新梅 S
为提高园区级综合能源系统（PIES）多能耦合利用效率，促进风电消纳，减少碳排放，构建融合灵活负荷和碳交易机制的园区级综合能源系统低碳经济运行优化模型。首先，根据负荷响应特点，将需求响应分为可转移、可转移、可减量和可替代四种类型。其次，考虑园区热电耦合设备、新能源和灵活负荷，给出PIES基本架构。最后，将阶梯式碳交易机制引入系统，以最小化运行总成本为目标，建立园区级综合能源系统低碳经济运行优化模型。利用YALMIP工具箱和CPLEX求解器对算例进行求解，仿真结果表明，电热耦合调度和灵活电或热负荷的参与可以明显降低系统运行成本，减小负荷峰谷差，缓解高峰用电压力。
无人机群的GPS助攻攻击检测机制
摘要：基于受体的生物传感器的性能通常受到分析物的扩散，导致不合理的长期测定时间或缺乏特异性限制了由于非特异性结合的噪声而引起的灵敏度。交替的电流（AC）电动物及其对生物传感的影响是一个专门解决此问题的研究领域，可以通过电热效应，电流或电介型（DEP）来改善分析物的传质。因此，由于使用这些技术的提高了传质，因此已经显示出提高灵敏度，并通过数量级降低了测定时间。在具有现实样品基质避免非特异性结合的真实样品中实现高灵敏度至关重要，并且理想情况下，改进的传质应针对目标分析物。在本文中，我们介绍了将生物传感器与DEP相结合的方法，这是AC动力学方法具有最高的选择性。我们得出的结论是，尽管与许多挑战相关联，但对于多种应用，该方法可能是有益的，尤其是如果更多的工作致力于最大程度地减少非特异性绑定，DEP提供了
SiC MOSFET 软故障模式和硬故障模式
摘要 — 本文首先讨论了在短路电热应力下 1200 V SiC 功率 MOSFET 中产生短路故障或开路故障特征的判别现象。由于开路故障行为与应用特别相关，本文接着提出了对一些商用器件的基准测试，确定了一款产品，该产品在偏置电压高达额定值的至少 50% 的情况下，能够提供一致的开路故障特性。对于该特定器件，我们将提供全面的功能和结构特性。具体而言，本文表明：栅极电流是短路应力下随后发生的退化的有效监测器，可用于评估损伤积累以及器件退化的可逆性或永久性；开路故障特征与栅极结构的退化有关，在距离有源单元相对较远且不涉及场氧化物的区域中，栅极和源极端子之间会产生短路。该发现与分立器件和多芯片功率模块（包括多个并联连接的芯片）的应用相关。
利用神经网络监测和控制能源消耗系统
摘要：世界各地的工业、城市、乡镇和家庭都需要可靠、负担得起且可持续的能源来满足其电力需求。可再生能源可以为这一领域的发展做出重大贡献，并满足民众的这一需求，无论是在私人家庭还是在工业、运输和整个定居点的供应领域。本研究探讨了住宅建筑智能能源管理系统的设计。智能家居能源管理系统必须使用基于现代技术的新基础设施，例如 DSE（深海电子）控制器、智能设备、先进通信、关键组件的电热模型和先进优化模型。这种能源管理系统的主要优点是它可以实时控制和监控家庭，包括与其连接的所有组件（例如配电变压器和家用电器）。控制系统应在不改变客户生活方式的情况下工作。本文根据哈萨克斯坦共和国 2050 年发展计划讨论了节能热点问题，分析了不同国家的节能政策趋势。开发了用于监控和控制的 C# 软件。
在不同温度下的圆柱锂离子细胞的最佳快速充电策略
摘要：确保效率和安全性在制定锂电池的充电策略时至关重要。本文介绍了一种新型方法，以优化圆柱形锂离子NMC 3AH细胞的快速充电，从而提高了它们的充电效率和热安全性。使用模型预测控制（MPC），本研究提出了一种成本函数，该成本函数估算了锂离子电池的热安全边界，强调了在不同温度下温度梯度与电荷状态（SOC）之间的关系。充电控制框架将等效电路模型（ECM）与最小电热方程相结合，以估算电池状态和温度。的优化结果表明，在环境温度下，最佳充电允许细胞的温度在安全的操作范围内自我调节，与典型的快速充电协议（高电流轮廓）相比，仅需要一分钟才能达到80％的SOC。通过数值模拟和来自NMC 3AH圆柱形细胞的实际实验数据验证表明，简单的方法在充电过程中遵守电池的电气和热限制。
磁场中平行通道纳米低温加速器的设计和性能
我们对低温三端开关纳米低温加速器 (nTron) 的传统几何形状进行了设计修改。通过包含并行载流通道对 nTron 的传统几何形状进行了修改，这种方法旨在提高设备在磁场环境中的性能。nTron 技术面临的共同挑战是在变化的磁场条件下保持高效运行。在这里，我们表明，并行通道配置的调整可提高栅极信号灵敏度、提高操作增益，并降低超导涡旋对高达 1 T 的磁场内 nTron 操作的影响。与受有效通道宽度限制的传统设计相反，并行纳米线通道允许更大的 nTron 横截面，进一步增强了设备的磁场弹性，同时由于局部电感降低而改善了电热恢复时间。nTron 设计的这一进步不仅增强了其在磁场中的功能，还扩大了其在技术环境中的适用性，为现有的 nTron 设备提供了一种简单的设计替代方案。
重点介绍了商业SERS底物以及优化的Nanorough大区域SERS传感器：Raman研究
摘要使用带有电热模型的TCAD-Santaurus工具设计和优化了基于GAN纳米线的新垂直晶体管结构。具有准1D漂移区域的研究结构适用于在高度N掺杂的硅底物上与自下而上方法合成的GAN纳米线。对电性能的研究是各种Epi结构参数的函数，包括区域长度和掺杂水平，纳米线直径以及表面状态的影响。结果表明，优化的结构具有正常的阈值模式，其阈值电压高于0.8 V，并且表现出最小化的泄漏电流，州电阻较低，并且最大化的击穿电压。据我们所知，这是对基于GAN的纳米晶体管的首次详尽研究，为科学界提供了宝贵的见解，并有助于更深入地了解GAN NANOWIRE参数对设备性能的影响。据我们所知，这是对基于GAN的纳米晶体管的首次详尽研究，为科学界提供了宝贵的见解，并有助于更深入地了解GAN NANOWIRE参数对设备性能的影响。
不确定电力市场中家用热泵的随机能量优化
可再生能源在世界各地电力系统中的渗透率正在提高。由于可再生能源的间歇性和波动性，需求侧管理是克服这一问题的实用解决方案。本文提出了一种用于热泵的随机模型预测控制，用于为住宅建筑提供空间供暖和生活热水消耗。连续时间随机模型用 R 语言编写，以解决模型识别方法。该方法使用家庭的传感器数据来提取建筑物的热动态。控制器参与可再生能源渗透率高的三层电力市场。建议采用三阶段随机规划，分别在日前、日内和平衡市场中，在长期、中期和短期提前通知下解锁电热灵活性。考虑到可再生能源可用性与电价之间的密切相关性，价格数据通过自回归综合移动平均线建模为概率场景。环境温度以及生活热水消耗被视为具有上限和下限的包络边界。最后，在一座 150 平方米的测试房屋中，在电价、天气变量和占用模式不确定的情况下，检查控制器的运行策略。
电池降解最小化电动汽车的最佳电池热管理
电池热管理系统（BTM）的控制对于在炎热天气下电动汽车（EV）的热安全性，能源效率和耐用性至关重要。为了解决电池冷却优化问题，本文利用动态编程（DP）制定基于在线规则的控制策略。首先，建立了LIFEPO 4电池组的电热模型。在不同的速度轮廓和温度下提出了面向控制的BTMS模型。然后在DP框架中，将包括电池老化成本和冷却引起的电力成本组成的成本函数最小化，以获得最佳的压缩机功率。通过确定三个规则“快速冷却，缓慢冷却和温度维度维护”，这是一种基于规则的近乎基于规则的冷却策略，它使用尽可能多的再生能量来冷却电池组，以进行在线执行。仿真结果表明，在不同的操作条件下，提出的在线策略可以大大改善驾驶经济并减少电池降解，与离线DP相比，电池损失差异不足2.18％。最终提供了有关不同实际情况下电池冷却的建议。
多形性胶质母细胞瘤 - DGHT EV
免疫疗法和病毒疗法。现代肿瘤医学正在产生非凡而进步的治疗方法。肿瘤治疗包括对肿瘤特性的个体分析和使用小分子抑制剂的靶向治疗。在免疫治疗的背景下，个体化医疗涵盖整个患者（肿瘤和宿主）。一个例子是个体化多模式免疫治疗 (IMI)，它依赖于个体免疫肿瘤-宿主相互作用。此外，IMI 基于溶瘤病毒诱导的免疫原性肿瘤细胞死亡的概念。摘要：在这篇综述中，我们概述了目前用于治疗 GBM 的各种可用治疗方案的知识，包括传统治疗策略和现代疗法，例如断层治疗、电热疗和溶瘤病毒疗法，这些都是有前途的治疗策略，有可能改善 GBM 患者的预后。关键信息：这种最新的疗法，即免疫疗法与病毒疗法（溶瘤病毒和癌症疫苗）相结合，正在显示出对抗 GBM 的令人鼓舞的迹象。此外，最新的 3D 成像与传统的二维成像进行了比较。© 2023 S. Karger AG，巴塞尔