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PT对称双曲结构中电磁波的传播
在PT-对称周期性堆栈中电磁波的传播由介电介质分离，这些叠层由具有平衡损耗和增益的介电培养基分隔。确定了pt-对称半导体 - 电介电量堆栈的特征性分散性能的特征频率。考虑了层的损耗/增益水平和层厚度对带谱的演变的影响。在这里我们表明，有效的培养基方法无法充分描述PT-对称超晶体中的传播波。证明了PT-对称双曲系统中各向异性传递共振的存在和高度反射。检查了结构参数和入射角对散射基质的PT-对称性跃迁的影响。
CRYSTALS-Kyber 的 FPGA 实现的相关电磁分析
摘要 — 后量子密码学代表了一类抵抗量子算法的密码系统。此类方案在 NIST 标准化过程中受到数学安全性的严格审查，但它们在算法级别上并不安全。这就是为什么研究界必须评估它们的侧信道漏洞。在本文中，我们针对标准密钥封装机制 CRYSTALS-Kyber 的 FPGA 实现进行了非分析相关电磁分析。攻击将多项式乘法执行的电磁辐射模型与捕获的轨迹相关联。通过 166,620 条轨迹，此攻击正确恢复了 100% 的子密钥。此外，还提出了一种对策，以确保目标实现免受所提出的攻击。
学习电磁超物理物理
大型语言模型（LLM），例如Chatgpt，Gemini，Llama和Claude接受了从互联网解析的文本数量的培训，并且表现出了出色的能力，可以以一种与人类无法区分的方式响应复杂提示的能力。对于由带有四个椭圆形谐振器的单位细胞组成的全dielectric寄生虫，我们在多达40,000个数据上呈现了一个llmfien，可以预测只有文本提示的吸收率谱，仅指定了元时间的几何形状。将结果与传统的机器学习方法进行比较，包括馈送前向神经网络，随机森林，线性回归和K-Nearest邻居（KNN）。值得注意的是，使用深度神经网络的大型数据集尺寸的细胞调整LLM（FT-LLM）的性能可比。我们还通过要求LLM预测实现所需光谱所需的几何形状来探索反问题。llms比Humans具有多个优势，这些优点可能使他们有益于研究，包括处理大量数据，数据中发现的隐藏模式并在高维空间中运行的能力。这表明他们可能能够利用对世界的一般知识比传统模型更快地学习，从而使他们的研究和分析工具有价值。
使用机器学习方法对路面钉外套的电磁特性进行分类
使用机器学习方法对路面大头钉的电磁特性进行分类，grégoryandreoli*，cerema ouest / aan / entum amine ihamine，University Gustave Eiffel / lames / lames rakeeb jauber jaufer jaufer，cerema ouest oeema ouest / aan / aan / aan / aan aan / andum shreedhar savema lan earma aan erema erea a a david guilbert，david david guilbert，david Nguyen，大学古斯塔夫·埃菲尔（Gustave Eiffel当今最常用的是。高分辨率方法能够检测深度，裂纹或明显的脱束，但对于识别地下毫米界面（例如粘性涂层），它们仍然有限且不强大。在本文档中，我们建议将雷达方法与两级SVM监督学习相结合。第一次对古斯塔夫·埃菲尔大学（Gustave Eiffel University）（法国南特）疲劳旋转木马的试验使我们能够验证我们开发的数值方法。介绍21百万，这就是国际能源局（IEA）的数据，应添加多少公里的新道路基础设施，以确保全球运输直到2050年。为了防止交通密度不断增长引起的降解，我们必须能够提前评估基础设施中出现结构性或物质失败的可能性（khweir。和Fordyce，2003年）。为了最大程度地提高其耐用性，法国的路面结构使用接口钉涂层技术。这有助于完整的多层结构充当一个整体块，它可以最大程度地减少机械应变（剪切应力，单调扭曲等），从而最大程度地减少了道路结构的降解（Wang and Zhong，2019;Diakhaté等人。，2008）。多样化的技术有助于评估道路状态：破坏性的技术，通常必须钻出人行道的核心，并且必须在实验室和非破坏性的物理和化学特性中研究物理和化学特性，通常使用电磁波和机械波传播。在大多数情况下，粘性涂层是一种沥青乳液，机械地扩散，这使其连续且规则。仅在破裂阶段（乳液中存在的水的蒸发）才增加了磨损的过程，从而增加了层之间的粘附力。直到今天，我们唯一可以保证沥青乳液的同质应用是工作机器的性能。
高速车辆：盘式和电磁制动系统
制动系统是高速车辆的基本安全部件，在极端条件下的性能至关重要。本文比较了两种先进的制动系统：采用碳纳米管 (CNT) 增强复合材料的盘式制动器和采用铝-石墨烯纳米复合材料的电磁制动器。该研究利用 ANSYS 仿真软件和实验测试来评估这两个系统的热稳定性、耐磨性、应力、应变、变形和机械强度。我们的研究结果表明，与传统的碳陶瓷材料相比，CNT 增强复合材料在高制动温度下表现出优异的热稳定性和抗变形性。在电磁制动系统中，与 Al 6061 相比，铝-石墨烯纳米复合材料表现出显着改善的机械性能和减少的磨损。该分析表明，这些先进材料可显着改善制动性能，为提高高速车辆制动系统的安全性和效率提供了有希望的途径。
基于自旋扭转二极管的无线电接收器作为能量探测器 移动电磁波对人脑的影响 新的防护涂层，以防止在香槟酒佳肴中生长的Lampenflora COVID-19医疗工作者的疫苗犹豫不决
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
电磁波对人类大脑的副作用：一项回顾性研究
1.引言随着电子设备的使用越来越多，人体受到电磁场 (EMF) 的影响 [1,2]；因此，随着科技进步和新设备的建造，人们对电磁波对生物系统的影响以及人类暴露于电磁波的情况进行了大量的研究[3-5]。然而，电磁场被称为一种无噪声污染[6]；电磁辐射 (EMR) 广泛应用于现代技术和通信[7]。发射电磁波并暴露在人体面前的具体设备包括手机、电视、电脑、微波炉、蜂窝网络和基站收发器 (BTS) 塔 [8]。然而，人体细胞在 10 至 1000 Hz 的范围内相互通信，大多数手机在 270 至 1800 Hz 的范围内通信；因此，移动电磁波的范围与人类细胞间通讯系统重叠，从而对人体造成干扰。这些辐射按信号变化、辐射强度、辐射量等参数划分，辐射量最高的是手机[9]。例如，德国是住宅区受高频 GSM 电话塔影响的国家之一[10]。手机的频率为 900-1800MHz，脉冲为 218Hz。大多数欧洲和亚洲国家都使用这一频率范围，包括伊朗[11]。然而，手机波是安全的，因为它们是非电离的[12、13]。过度使用通讯设备会使许多人从幼年到老年都暴露在辐射中[14]。2. 准备论文电磁波对人体的负面影响
基于电磁带隙谐振器的新型毫米波振荡器
如今，基于石英谐振器的参考振荡器的工作频率被限制在几百兆赫。从这样的参考振荡器中获取千兆赫范围的信号需要倍频或频率合成。然而，倍频过程会根据倍频系数的 20log 10 增加输出信号的相位噪声，同时也会增加电路的复杂性。从这个意义上讲，直接在毫米 (mm-) 波段的基频上产生 LO 信号是有利的。然而，这需要一个高质量 (Q-) 因子谐振器，最好在几千兆赫下工作。采用金属腔的传统无源谐振器的 Q 因子受到金属中的电阻损耗的限制。或者，基于陶瓷谐振器的直接在基频下工作的振荡器提供平均相位噪声，并且通常在 25 GHz 以上不可用。
心肌线粒体氧化磷酸化对长期电磁应激反应的能力
简介：线粒体是心脏的中央能量发生器，通过氧化磷酸化 (OXPHOS) 系统产生三磷酸腺苷 (ATP)。然而，线粒体还指导关键细胞决策和对环境压力源的反应。方法：本研究评估了长期电磁压力是否会影响线粒体 OXPHOS 系统和心肌的结构改变。为了诱发长期电磁压力，小鼠暴露于 915 MHz 电磁场 (EMF) 28 天。结果：对暴露于 EMF 的小鼠的线粒体 OXPHOS 容量的分析表明，复合物 I、II、III 和 IV 亚基的心脏蛋白表达显著增加，而 ATP 合酶 (复合物 V) 的 α 亚基的表达水平在各组之间保持稳定。此外，使用 Seahorse XF24 分析仪测量分离的心脏线粒体的呼吸功能表明，长时间的电磁应力会改变线粒体的呼吸能力。然而，与对照组相比，暴露于 EMF 的小鼠血浆中丙二醛（氧化应激指标）的水平和心肌线粒体驻留抗氧化酶超氧化物歧化酶 2 的表达保持不变。在左心室的结构和功能状态下，在受到电磁应力的小鼠的心脏中未发现任何异常。讨论：总之，这些数据表明长时间暴露于 EMF 可能通过调节心脏 OXPHOS 系统影响线粒体的氧化代谢。
移动电磁波对人脑的影响新的防护涂层，以防止在香槟酒佳肴中生长的LampenfloraCOVID-19医疗工作者的疫苗犹豫不决
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