E1 和 E2 HEMP 脆弱性评估 E1 和 E2 HEMP 脆弱性评估可以结合使用计算机建模和模拟以及设备测试来执行。使用 DOE 提供的波形和 E 场水平对 HEMP 能量照射下的电气系统进行建模,可以预测设备可能暴露的电应力。由于模型复杂,模拟通常在较小的地理区域内进行,例如变电站。可以进行传导和辐射测试,以确定设备或系统能够承受的电气和电磁应力,而不会损坏或中断。通过将预测的应力与从测试中获得的测量设备强度进行比较,可以确定 E1 和 E2 HEMP 对设备或系统的风险估计值
Tie Jun Cui 1 , Shuang Zhang 2 , Andrea Alù 3 , Martin Wegener 4 , Sir John Pendry 5 , Jie Luo 6 , Yun Lai 7 , Zuojia Wang 8 , Xiao Lin 8 , Hongsheng Chen 8 , Ping Chen 7 , Rui-Xin Wu 7 , Yuhang Yin 9 , Pengfei Zhao 9 , Huanyang Chen 9 , Yue Li 10 , Ziheng Zhou 10 , Nadar Engheta 11 , Viktar Asadchy 12 , Constantin Simovski 13 , Sergei Tretyakov 13 , Biao Yang 14 , Sawyer D. Campbell 15 , Yang Hao 16 , Douglas H. Werner 15 , Shulin Sun 17 , Lei Zhou 17 , Su Xu 18 , Hong-Bo Sun 10 , Zhou Zhou 19 , Zile Li 19 , Guoxing Zheng 19 , Xianzhong Chen 20 , Tao Li 7 , Shining Zhu 7 , Junxiao Zhou 21 , Junxiang Zhao 21 , Zhaowei Liu 21 , Yuchao Zhang 22 , Qiming Zhang 22 , Min Gu 22 , Shumin Xiao 23 , Yongmin Liu 24 , Xianzhe Zhang 24 , Yutao Tang 25 , Guixin Li 25 , Thomas Zentgraf 26 , Kirill Koshelev 27, Yuri Kivshar 28 , Xin Li 29 , Trevon Badloe 30 , Lingling Huang 29 , Junsuk Rho 30 , Shuming Wang 7 , Din Ping Tsai 31 , A. Yu.Bykov 32 , A.V.Krasavin 32 , A.V.Zayats 32 , Cormac McDonnell 33 , Tal Ellenbogen 33 , Xiangang Luo 34 , Mingbo Pu 34 , Francisco J. Garcia-Vidal 35 , Liangliang Liu 36 , Zhuo Li 36 , Wenxuan Tang 1 , Hui Feng Ma 1 , Jingjing Zhang 1 , Yu Luo 37 , Xuanru Zhang 1 , Hao Chi Zhang 1 , Pei Hang He 1 , Le Peng Zhang 1 , Xiang Wan 1 , Haotian Wu 1 , Shuo Liu 1 , Wei Xiang Jiang 1 , Xin Ge Zhang 1 , Cheng-Wei Qiu 38 , Qian Ma 1 , Che Liu 1 , Long Li 39 , Jiaqi Han 39 , Lianlin Li 40 , Michele Cotrufo 3 , C. Caloz 41 , Z.-L. Deck-Léger 41 , A. Bahrami 41 , O. Céspedes 41 , E. Galiffi 3,5 , P. A. Huidobro 42 , Qiang Cheng 1 , Jun Yan Dai 1 , Jun Cheng Ke 1 , Lei Zhang 1 , Vincenzo Galdi 43 , Marco Di Renzo 44 1 - Southeast University, Nanjing 210096, China 2 - The University of Hong Kong, China 3 - City University of New York, United States of America 4 - Karlsruhe Institute of Technology, Germany 5 - Imperial College London, United Kingdom 6 - Soochow University, China 7 - Nanjing University, China 8 - Zhejiang University, China
大型语言模型(LLM),例如Chatgpt,Gemini,Llama和Claude接受了从互联网解析的文本数量的培训,并且表现出了出色的能力,可以以一种与人类无法区分的方式响应复杂提示的能力。对于由带有四个椭圆形谐振器的单位细胞组成的全dielectric寄生虫,我们在多达40,000个数据上呈现了一个llmfien,可以预测只有文本提示的吸收率谱,仅指定了元时间的几何形状。将结果与传统的机器学习方法进行比较,包括馈送前向神经网络,随机森林,线性回归和K-Nearest邻居(KNN)。值得注意的是,使用深度神经网络的大型数据集尺寸的细胞调整LLM(FT-LLM)的性能可比。我们还通过要求LLM预测实现所需光谱所需的几何形状来探索反问题。llms比Humans具有多个优势,这些优点可能使他们有益于研究,包括处理大量数据,数据中发现的隐藏模式并在高维空间中运行的能力。这表明他们可能能够利用对世界的一般知识比传统模型更快地学习,从而使他们的研究和分析工具有价值。
传统上,用于电推进应用的加速器被归类为电热,静电(离子)或电磁(等离子体)加速器。最近的调查报告已发表了前两类(参考文献1-1和1-2)。 等离子体加速器的已由各种作者撰写(参考文献 1-3至I-8),但是全面的调查没有最新结果。 本报告的目的是在面向推进的等离子加速器程序中编译和解释最新的代表性实验数据。 一般而言,本报告代表了1965年7月发表的艺术状态。 最新的理论和纯粹的研究工作仅在结果直接与Accelerator计划有关时才提及。1-1和1-2)。已由各种作者撰写(参考文献1-3至I-8),但是全面的调查没有最新结果。 本报告的目的是在面向推进的等离子加速器程序中编译和解释最新的代表性实验数据。 一般而言,本报告代表了1965年7月发表的艺术状态。 最新的理论和纯粹的研究工作仅在结果直接与Accelerator计划有关时才提及。1-3至I-8),但是全面的调查没有最新结果。本报告的目的是在面向推进的等离子加速器程序中编译和解释最新的代表性实验数据。一般而言,本报告代表了1965年7月发表的艺术状态。最新的理论和纯粹的研究工作仅在结果直接与Accelerator计划有关时才提及。
摘要 本文利用原子电子排布数据预测S、P、D、F、DF等不同区化学元素的反应性。对S区元素以及部分P、D区元素的研究表明,外层电子总量通常与最大反应价电子数相对应。但也描述了一些例外情况。提到了P区高级元素的成对s电子钝化的现象。发现了D8–D12组元素的外层电子总量与平均反应电子数之间的相关性。研究了具体的电子结构来预测F和DF区镧系元素和锕系元素的反应性。此外,还讨论了各种亚轨道(s、p、d和f)外层电子的反应性。
电磁频率(EMF)和射频辐射(RFR)的健康影响以及建筑物的最佳实践摘要,Devra Davis PhD,MPH和Theodora Scarato MSW在2020年7月7日为GWI Wellness Architeitive撰写的Theodora Scarato MSW MSW,Wi-Fi和5G信号是无线电频率(RFR)的devra daviS''中学保险行业的电信技术。2018年Miller等。al专家小组得出结论,RFR是一种致癌,应置于国际癌症,世界卫生组织,1类已知致癌物的研究机构中,以及烟草和石棉。您可以采取个人操作来减少手机和Wi-Fi辐射,但是您无法与5G保持距离。5G意味着在我们的房屋和学校内部甚至内部找到成千上万的新细胞天线。暴露是非自愿的。5G网络将结合3G和4G细胞塔的频率,目前位于建筑物和山顶上,并使它们更接近人类,而不是历史上的任何时候。辐射天线可以距离您的卧室窗户十英尺。urrent研究表明无线RFR的许多影响包括:
我们研究了两种减少这种消极作用的方法。第一种方法包括使用堆叠的磁带而不是散装超导体。对于第二种方法,我们提出了一个过程,导致装配后阵列的超导体重新磁性。该过程包括将两个超导体放在彼此的顶部,沿垂直方向进行磁化,然后将它们保持在适当的位置,而另外两个在水平方向上磁化的其他超导体则从左右接近。然后从数组中删除顶部中央样品,从而提供了底部的所需重新磁化。该过程的好处是通过有限元建模和在77 K进行的实验来投资的,两者都使用散装YBA 2 Cu 3 O 7-x超导体(〜14×14×14×14 mm 3),以及2G YBA 2 Cu 3 O 7 - X磁带的堆叠,来自SuperPower的2G YBA 2 Cu 3 O 7 - X磁带(
本出版物是在参谋长联席会议主席的指导下编写的。它阐述了联合理论,以管理美国武装部队在联合行动中的活动和表现,并为机构间协调和美国军方参与多国行动提供了理论基础。它为作战指挥官和其他联合部队指挥官 (JFC) 行使权力提供军事指导,并规定了联合行动和训练理论。它为武装部队制定适当计划提供军事指导。本出版物的目的并非限制 JFC 的权力,使其无法以 JFC 认为最合适的方式组织部队和执行任务,以确保在实现总体目标方面团结一致。
重点介绍 26 名毕业的博士(包括 7 名女性和 1 名非裔美国人)和 4 名毕业的硕士、4 名前博士后,以及目前 15 名博士生和 1 名博士后 ACM 杰出演讲者 2022-2025 2021 年 IEEE Kiyo Tomiyasu 奖,以表彰其在职业生涯早期至中期对具有创新应用前景的技术所做的杰出贡献,引文如下:“对博弈论和自主通信网络的分布式管理所做的贡献。” 2020 年 AAAS 院士,因在博弈论领域的杰出贡献,特别是在通信网络中新应用的建模、分析和算法设计方面做出的杰出贡献 自 2019 年起成为 ACM 杰出会员 IEEE 杰出讲师,2015-2018 年 2016 年 IEEE Leonard G. Abraham 通信系统领域奖(IEEE 通信选定领域期刊最佳论文奖) 2015 年 EURASIP 信号处理进展期刊最佳论文奖 2014 年 IEEE 院士,因在无线通信资源分配和安全方面的贡献而获得 2011 年 IEEE 通信学会 Fred W. Ellersick 奖(IEEE 无线通信杂志最佳论文奖) 18 项国家科学基金会奖和 1 项 MURI 奖 15 项会议最佳论文奖 研究、学术或创造性活动卓越奖,两次,2010-2011 年,2014-2015 年,大学,每年2名获奖者 11本教科书/1本编辑书籍,全部由剑桥大学出版社出版 820篇已发表/已接受的会议论文/杂志/通讯,600多篇会议论文,15本研究专著,21个书籍章节和3项专利 自2017年以来,Web of Science计算机科学类别前1%的高被引研究人员 Google Scholar引用> 67,000和H指数126 大满贯马拉松俱乐部中第一位完成北极马拉松和七大洲(包括南极洲)七场马拉松的中国人。半程铁人三项