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电网和存储标准
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德国智能电网
1. 智能电网技术 2. 智能电表 3. 电动汽车和充电基础设施 4. 智能建筑和智慧城市 5. 能源存储 巴登-符腾堡州和北莱茵-威斯特法伦州在这五个领域都取得了进展，但仍有许多工作要做。随着分散可再生能源电力被更多地整合到电网中，这两个州都需要对其配电网进行数字化，以实现电网高效运行。在巴登-符腾堡州，项目强调开发具有蜂窝结构的互联区域能源系统解决方案，并注重光伏整合。在北莱茵-威斯特法伦州，电网管理项目重点关注如何确保向大型工业负荷中心灵活供应可再生能源。在这两个州，智能电表都被视为电网数字化的重要工具。然而，德国强制性智能电表推广最近因法院判决而中止，因此陷入停滞。巴登-符腾堡州和北莱茵-威斯特法伦州的电动汽车数量强劲增长，这两个州都需要进一步扩大私人和公共充电基础设施。此外，这两个州都有老旧建筑，面临着提高建筑能源效率的挑战。智能家居应用和家庭储能系统市场预计将增长。在大型储能方面，氢被视为一种有前途的解决方案，并在这两个州得到推广。无论是在北莱茵-威斯特法伦州还是巴登-符腾堡州，瑞典公司都能找到多种商机。然而，进入市场需要充分准备，耗时的官僚程序以及数据安全标准和认证要求可能是需要克服的障碍。在进入德国市场时，寻找网络、集群或计划中的战略合作伙伴已被证明很有价值。
加拿大智能电网
本报告由加拿大自然资源部位于魁北克省瓦雷讷的 CanmetENERGY 研究中心发布，能源研究与发展办公室和可再生和电能部门也参与其中。CanmetENERGY 管理加拿大智能电网行动网络 (CSGAN)，该网络汇集了各省和地区能源部、联邦部门、学术界、创新网络和行业协会，如图 1 所示。CSGAN 交流有关智能电网活动的知识和经验，讨论区域活动，分享感兴趣的研究主题，收集加拿大智能电网指标，展示国际知识和经验共享机会，跟踪标准发展，并探索智能电网前景。该网络的建立还旨在连接加拿大智能电网利益相关者，并利用国际智能电网行动网络和绿色动力未来创新使命 2.0 下的机会。CSGAN 成员为编写本报告做出了重大贡献。
电网和存储标准
气候债券倡议 (CBI)：一个以投资者为中心的非营利组织，旨在推动大规模投资，实现全球低碳和气候适应型经济。该倡议旨在制定机制，更好地协调投资者、行业和政府的利益，以足够的速度和规模催化投资，避免危险的气候变化。气候债券：气候债券是一种用于融资或再融资应对气候变化所需项目的债券。这些项目包括风力发电厂和水力发电厂、铁路运输和在受到海平面上升威胁的城市修建海堤。只有一小部分债券被发行人贴上了绿色或气候债券的标签。认证气候债券：经气候债券标准委员会认证符合气候债券标准要求的气候债券，经独立核查证明。气候债券标准 (CBS)：一种供投资者和政府使用的筛选工具，使他们能够识别绿色债券，并确信这些资金将用于提供气候变化解决方案。这可能是通过气候缓解影响和/或气候适应或恢复力来实现的。CBS 由两部分组成：母标准（气候债券标准 V3）和一套特定行业的资格标准。母标准涵盖所有认证债券的认证流程和发行前和发行后的要求，无论资本项目的性质如何。行业标准详细列出了被确定为属于该特定行业的资产的具体要求。CBS 的最新版本发布在气候债券倡议网站上。气候债券标准委员会 (CBSB)：一个由独立成员组成的委员会，共同管理着 34 万亿美元的资产。CBSB 负责批准 i) 对气候债券标准的修订，包括采用额外的行业标准，ii) 批准的核查人员，以及 iii) 根据气候债券标准对债券进行认证的申请。CBSB 的组成、任命和支持符合气候债券倡议网站上公布的治理安排和流程。气候债券认证：允许发行人对该债券使用气候债券认证标志。一旦独立气候债券标准委员会确信债券符合气候债券标准，即可提供气候债券认证。绿色债券：绿色债券是指将收益分配给环境项目的债券。该术语通常指以“绿色”名义销售的债券。理论上，绿色债券收益可用于各种环境项目，但实际上它们大多与气候债券相同，收益用于气候变化项目。电网资产和项目：与电力传输、分配和存储相关的资产和项目。技术工作组 (TWG)：由气候债券倡议组织召集的来自学术界、国际机构、行业和非政府组织的关键专家组。TWG 制定行业标准 - 项目和资产资格的详细技术标准以及债券期限内资格状态跟踪指南。他们的建议草案通过与金融行业专家在召集的行业工作组中的接触以及通过公众咨询进行完善。行业标准的最终批准由 CBSB 进行。
基于 PEMFC 的电网性能分析
1 电气电子工程系，技术学院，马尔马拉大学，34722，伊斯坦布尔，土耳其 alper.nabi@marmara.edu.tr , erkandursun@marmara.edu.tr * 通讯作者 摘要 背景：减少能源消耗和更有效地利用化石燃料技术是现代社会可持续能源的目标之一。在这些目标下要实现的基本活动是增加分布式发电结构并提高其适用性。分布式发电 (DG) 是传统电网的小型版本，由微型涡轮机、氢燃料电池、风力涡轮机、光伏 (PV) 模块、热电联产系统和储能单元提供支持。 方法：本研究的目的是借助经验计算详细分析基于质子交换膜燃料电池 (PEMFC) 的并网分布式发电系统的性能和单元尺寸。为此，我们尝试建立系统并通过实验验证分析系统可靠运行的性能。结果和结论：结果显示了通过实际气象数据将电力调度到恒定可变负载时可以产生多少额定功率的年生产情况。虽然总能源需求的 53.56% 由公用电网满足，但 46.44% 的需求由生产能源（即微电网）满足。本研究详细分析了马尔马拉大学技术学院基于 PEMFC 的混合微电网。根据性能分析的结果，将重点强调并帮助该领域研究人员的重要点如下。我们的结果令人鼓舞，并且可以通过更大样本量和良好的天气条件来验证能源采购百分比。关键词：分布式发电 (DG)、燃料电池、风力涡轮机、光伏 (PV)、性能分析
智能电网绩效指标
瑞典制定了有关能源和气候政策的雄心勃勃的目标。一个主要目标是将整个电力生产从化石燃料转变为可持续能源，这将有助于瑞典成为世界上首批在电力部门使用非化石燃料的国家之一。为了实现这一目标，需要实施重大变革，随着数字化、电气化和城市化的扩大，现有电网将面临困难。通过使用智能电网，可以解决这些问题，并改变现有电网以使用更多的分布式发电，从而提高灵活性、稳定性和可控性。智能电网的目标是拥有一个可持续的电网，具有低损耗、供应安全、环保发电的特点，同时为客户提供选择和负担得起的电力。该项目的目的是确定和评估智能电网的几个指标，以及当在测试系统中实施不同技术的不同场景时，它们如何相互关联和受到影响。智能电网指标是衡量电网智能程度的量化指标。共有五种情景，所有情景都基于社会和电力消耗的可能变化，这些情景是；场景 A – 太阳能发电整合，场景 B – 储能整合，场景 C – 电动汽车整合，场景 D – 需求响应和场景 E – 太阳能发电、储能、电动汽车和需求响应整合。在 MATLAB 中实施模型，并通过蒙特卡罗模拟获得预期值、标准偏差和置信区间。然后分析了四个选定的指标（效率、容量系数、负荷系数和相对利用率）。结果表明，成功开发智能电网需要在与所有智能电网特征相关的指标上取得进展。在场景 C 中，所有四个选定的指标均有所改善。这表明这些指标可能有助于促进电动汽车在电网中的整合。在场景 A 中，太阳能发电整合导致所有指标恶化，这意味着，在整合光伏系统时，必须实施能够稳定电网的技术解决方案。负荷系数是评估智能电网的一个很好的指标。该指标可以激励均匀负载并最大限度地减少峰值负载，从而有助于实现灵活高效的电网。利用容量系数，可以测量电网中的利用率和可用容量，但如果在监管中使用该指标，则可能会抵消可再生能源的整合。
关于电网现代化的建议
深思熟虑的投资，利用能源部目前拥有的资源继续推进。正如能源部的国家输电需求研究表明的那样，要实现到 2035 年实现无碳电网的国家目标，区域输电容量必须增加一倍以上，区域间输电容量必须增加五倍以上。考虑到建设主要输电基础设施的时间表，一分一秒都不能浪费。此外，最近的报告表明，全美的负荷增长速度快于预期。这种负荷增长通常归因于电气化、工业活动的增加、气候变化以及人工智能驱动的数据中心需求。极端天气事件也比过去更加严重和频繁。可再生能源的互连队列积压的部分原因是缺乏输电能力。
