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B'Abstract：磷酸锂（LFP）/石墨蝙蝠长期以来一直占据了能源电池市场的主导，预计将成为全球电池电池市场中的主要技术。但是，LFP/石墨电池的快速充电能力和低温性能严重阻碍了它们的进一步扩散。这些局限性与界面锂（LI）离子运输密切相关。在这里，我们报告了一种基于宽的酯基电解质，该电解质具有高离子的有效性，快速的界面动力学和出色的膜形成能力，通过调节Li Salt的阴离子化学方法。电池的界面屏障通过使用三电极系统和松弛时间技术的分布来定量揭示。还系统地研究了所提出的电解质在防止LI 0电镀和持续均匀和稳定的相互作用中的优势作用。 LFP/石墨细胞在80 \ xc2 \ xb0 c至80 \ xc2 \ xb0 C的超速温度范围内表现出可再生能力，并且在没有寿命的情况下出现了出色的快速充电能力。特别是，实用的LFP/石墨袋细胞在1200个周期（2 C）（2 C）（2 c）和10分钟电荷的25 \ XC2 \ XB0 C上获得89％（5 c）后，可实现80.2％的可靠性，即使在80 \ xc2 \ xb0 C中也提供了可靠的功率。
B'Abstract：磷酸锂（LFP）/石墨蝙蝠长期以来一直占据了能源电池市场的主导，预计将成为全球电池电池市场中的主要技术。但是，LFP/石墨电池的快速充电能力和低温性能严重阻碍了它们的进一步扩散。这些局限性与界面锂（LI）-OION运输密切相关。在这里，我们报告了一种基于宽的酯基电解质，该电解质具有高离子的有效性，快速的界面动力学和出色的膜形成能力，通过调节Li Salt的阴离子化学。通过采用三电极系统和松弛时间技术的分布来定量地揭示电池的界面屏障。还系统地研究了所提出的电解质在防止LI 0电镀和持续均匀和稳定的相互作用中的优势作用。LFP/石墨细胞在80 \ XC2 \ XB0 C至80 \ XC2 \ XB0 C的超速温度范围内表现出可再生能力，并且在没有寿命的情况下出色的快速充电能力。特别是，实用的LFP/石墨袋细胞在1200个循环后（2 C）（2 C）和10分钟电量在25 \ XC2 \ XB0 C时达到89％（5 c），即使在80 \ xc2 \ xb0 C.'\ xc2 \ xb0 C \ xb0 C \ xb0 C上，可实现80.2％的可靠性。
项目焦点 TenneT 电网增强器将提高输电能力并帮助德国客户降低成本
Fluence (Nasdaq: FLNC) 是能源存储产品和服务以及可再生能源和存储优化软件的全球市场领导者。Fluence 提供一系列产品来推动清洁能源转型，包括模块化、可扩展的能源存储产品、全面的服务产品和 Fluence IQ 平台，该平台提供支持 AI 的优化软件，用于管理和优化来自任何供应商的可再生能源和存储。该公司正在通过帮助客户创建更具弹性和可持续性的电网来改变我们为世界供电的方式。
全面探索物联网智能电网系统：电能质量问题、解决方案和挑战
摘要。物联网 (IoT) 技术具有改变能源管理的潜力，这引起了人们对将其纳入智能电网系统的极大兴趣。本综述讨论了当今物联网智能电网的现状，重点关注应用、当前技术和电能质量 (PQ) 问题。确定了包括谐波、瞬变和电压波动在内的关键问题，并研究了使用复杂滤波器和智能系统（如模糊逻辑控制 (FLC) 和人工神经网络 (ANN)）的缓解技术。互操作性和可扩展性问题是本综述列出的物联网实施的其他挑战之一。我们的研究结果强调了物联网在提高智能电网效率和可靠性方面的革命性潜力，这为寻求发展这一领域的学者和从业者提供了宝贵的见解。
使用微生物燃料电池设计，结构和测试电能的产生
抽象本文旨在设计，建立和测试微生物燃料电池，这些微生物燃料电池是从有机废物中采购燃料的，使用微生物燃料电池为LED供电。研究得出的结论是，微生物燃料是所有消费者都可以生产和使用的未来电力的前瞻性能源。使用容易获得的材料，即浆料，在市场上，即其他微生物燃料电池。微生物燃料电池是一种生物电气化学系统，可将化学能从有机化合物/可再生能源转化为在厌氧条件下通过阳极的微生物催化，从有机化合物/可再生能源转化为电能/生物电气能量。该过程已成为发电的一种有吸引力的替代方法。基于测试，单个室MFC的寿命最小两个半寿命，可产生超过500 mV的最大电压。，其中18个（产生稳定且增加的电压）在框架内串联链接。五个红色LED灯成功地由整个布置供电。这表明已安装的更多MFC可能会产生更多的电力来运行控制系统。
电能方案印度2024
摘要：随着人口的增加，工业化和生活水平的提高，全球能源需求日复一日地上升。一个能源可以可再生或不可再生。煤炭，天然气，石油产品，核燃料等的能量从所谓的传统能源来源转变为电能。但是，全球能源危机牢固地激发了我们从所有可用来源的能量，例如小型溪流，太阳能，风，潮汐能，地热能等。称为非规定能源。这些来源已经使用了几十年。使用了几十年后，非规定的来源变为常规。在本文中，我们将讨论印度从各种常规和非常规来源，印度各种发电厂的安装能力以及各种能源的能源发电份额中发电的能源方案。关键字：非惯性能源，常规能源，可再生能源。缩写：BU：数十亿个单位（1单位= 1KWH），MU：Mega单位，TPP：热电厂，NCES：NCES：非传统能源，NPP：NPP：核电站，SHP：SHP：小型水力发电厂。
未来运输可再生电能的电子电力系统
避免现有的法规和政策，这些法规和政策不适用于新技术。制定和定义新的标准和法规。与其他现有基础架构找到共生关系。避免对遗产利益的反对（不能也不应由公用事业来完成！）。石油专业的最佳投资机会，他们面临“死刑”，并在全球基础设施发展方面拥有丰富的经验！使其适用于公私 - 卑鄙的投资。
通过人工智能优化电能使用 - Journal Pandawan
现代社会对电能的需求日益增长，需要采取创新措施来优化电能的使用。本研究探讨了人工智能 (AI) 在优化电能使用方面的应用，重点关注效率和可持续性。该研究采用定量方法，使用描述性分析设计通过调查、访谈和二手文献收集数据。结果表明，人工智能可以在制造业和智能家居等各个领域减少 20-30% 的电能消耗。此外，人工智能对减少碳排放做出了重大贡献，制造业的碳排放减少了 25%。这些研究结果表明，人工智能通过减少碳排放来提高能源效率并支持环境可持续性。实用建议包括投资用于能源管理的人工智能技术以及加速人工智能应用的政策支持。这项研究为进一步探索人工智能在其他领域的潜力及其长期经济影响奠定了基础。
用于可穿戴设备和工业物联网的随机移动热电能量收集器
许多机器会产生大量废热，这些废热可用作能量收集物联网设备的稳定而充足的能源。这种设备的能量转换子系统的主要组件是放置在热源和散热器之间的热电发电机 (TEG)。一旦 TEG 达到稳定状态，其上产生的电动势仅取决于温度梯度。本文旨在提出一种利用工作机器的另一个副产品——振动来提高发电量的新方法。我们的想法是在 TEG 和散热器之间添加具有可变导热性的传热介质；最好是具有高导热系数和气隙的流体。随机运动会导致流体飞溅，从而导致在 TEG 和散热器之间形成短暂的热桥。考虑到 TEG 的热化是其发电的主要限制因素，与热源的短暂接触会大大增加其输出功率。类似的方法可以应用于人或动物持有的任何能量收集可穿戴设备，因为生物在日常活动中会传递体热和随机运动。我们测量了随机移动设备在各种角度下的性能。与其他设置相比，随机移动容器的功率输出明显更高。最大改进为 49%。平均改进为 10%，中位数为 17%。
![电能过渡的学士课程发展。 -Thuas Delft，荷兰P.J. Van Duijsen（主持人），D.C。Zuidervliet [Height = 1cm]徽标](/simg/a/abea107188292296ac454b5085d14d5cff03e918.webp)
电能过渡的学士课程发展。 -Thuas Delft，荷兰P.J. Van Duijsen（主持人），D.C。Zuidervliet [Height = 1cm]徽标
从典型的风速参数创建随机风速轮廓。然后将风轮廓用于CASPOC连接的风力涡轮机的模拟。
优化可再生能源并网以提高电能质量
摘要：由于这些资源具有固有的优势，将光伏 (PV) 太阳能电池板和风力涡轮机 (WT) 等可再生能源整合到智能电网中是非常有益的。太阳能和风能不仅环保且可持续，而且广泛可用且具有成本效益。通过利用包括先进通信、控制和自动化技术在内的智能电网功能，可以显著提高可再生能源系统的效率和可靠性。这种整合支持向更清洁的能源格局过渡，减少对化石燃料的依赖，并通过降低温室气体排放帮助减轻气候变化的影响。混合系统方法结合了太阳能和风能，进一步提高了能源稳定性和可用性，弥补了这些可再生能源的间歇性。这项比较研究旨在评估这些 MPPT 方法在优化混合可再生能源系统功率输出方面的效率和有效性。粒子群优化 (PSO) 以其稳健性和快速收敛而闻名，在跟踪不同环境条件下的最大功率点方面可能提供卓越的性能。另一方面，P&O 方法更简单且应用更广泛，但在快速变化的条件下可能表现不佳。通过在 MATLAB/SIMULINK 中实现和模拟这些技术，本研究提供了对其实际应用和性能指标的见解，指导更高效的可再生能源系统的开发。关键词 - 混合系统、光伏系统、风力发电系统