我们还证明了更严格的 bTC 0 ( k ) 电路大小下限,这些下限是确定性解决关系问题所必需的,我们利用这些下限显著减少这种形式量子优势的潜在展示所需的估计资源需求。bTC 0 ( k ) 电路可以计算某些类的多项式阈值函数 (PTF),而这些类反过来可以作为神经网络的自然模型,并表现出增强的表达力和计算能力。此外,对于足够大的 k 值,bTC 0 ( k ) 包含 TC 0 作为子类。主要挑战在于建立经典相关性下限,以及设计获胜概率存在量子经典差距的非局部游戏,以便超越量子位到更高维度。我们通过为多输出 bTC 0 ( k ) 电路开发新的、更严格的多切换引理来应对前一个挑战。我们通过分析一类新的非局部博弈来解决后者,这些博弈以 mod p 计算的方式定义,其特点是经典成功概率与量子成功概率之间存在指数差异。这些技术工具可能具有更普遍和独立的兴趣。
随机量子电路和随机电路采样 (RCS) 最近引起了量子信息界所有子领域的极大关注,尤其是在谷歌于 2019 年宣布量子霸权之后。虽然 RCS 科学吸收了从纯数学到电子工程等不同学科的思想,但本论文从理论计算机科学的角度探讨了这一主题。我们首先对随机量子电路的 t 设计和反集中特性进行严格处理,以便各种中间引理将在后续讨论中找到进一步的应用。具体而言,我们证明了形式为 EV ⟨ 0 n | V σ p V † | 0 n ⟩ 2 的表达式的新上限,其中 1D 随机量子电路 V 和 n 量子比特泡利算子 σ p 。接下来,我们将从高层次讨论 RCS 至上猜想,该猜想构成了复杂性理论的主要基础,支持了以下观点:深度随机量子电路可能与任意量子电路一样难以进行经典模拟。最后,我们研究了量子和经典欺骗算法在线性交叉熵基准 (XEB) 上的性能,这是 Google 为验证 RCS 实验而提出的统计测试。我们考虑了 Barak、Chou 和 Gao 最近提出的经典算法的扩展,并尝试证明扩展算法可以获得更高的 XEB 分数 [BCG20]。虽然我们无法证明具有 Haar 随机 2 量子比特门的随机量子电路的关键猜想,但我们确实在其他相关设置中建立了结果,包括 Haar 随机幺正、随机 Cliūford 电路和随机费米子高斯幺正。
门用于改变量子比特状态的性质。门有很多种;有些作用于一个量子比特,有些作用于多个量子比特。也许最基本的门是三个泡利门,它们由泡利矩阵形成。
集成电路的发明及其制造工艺的持续进步是推动当今信息社会半导体技术发展的基本引擎。当今绝大多数微电子应用都采用了成熟的 CMOS 工艺和制造技术,这些技术具有很高的可靠性。在过去几十年中,这一事实使得设计由数百万个组件组成的高度复杂系统成为可能,其中每个组件都可以被视为基本可靠,而无需大量冗余。CMOS 技术的稳步缩小导致了纳米尺寸器件的发展。未来的集成电路有望由新兴纳米器件及其相关互连构成。预计未来的集成电路将具有更高的故障概率以及对噪声和变化的更高灵敏度,这可能使未来的集成电路极不可靠。要制造的系统将由不可靠的组件组成,实现 100% 的操作正确性不仅成本极高,而且可能根本无法实现。从全球来看,可靠性已成为未来集成计算系统设计的主要威胁之一。要用不可靠的组件构建可靠的系统,需要逻辑设计师和架构师加强合作。
3 SadaAdo396@gmail.com 摘要 本研究介绍了用于汽车技术课程教育目的的手动点火系统电路显示器的设计、构造和测试。该研究通过开发一个演示汽车点火系统原理的功能模型,解决了技术教育对实践教学辅助工具的迫切需求。构建的显示器成功模拟了关键的点火系统操作,同时允许逐步可视化该过程,使其成为汽车技术教育的有效教学工具。汽车技术教育中现代实践设施的短缺对有效的教学和学习提出了重大挑战。本研究的重点是开发手动点火系统电路显示器来弥补这一差距。该系统通过亲自动手的方式演示了基本的点火原理,包括电压变换、火花产生和定时机制,从而增强了学生的理解。 关键词:汽车教育、点火系统、技术教育、实践演示、教育模式。 简介 汽车技术是一个教育项目,重点是教授学生在汽车行业工作所需的技能和知识。尼日利亚的几所教育机构都提供该课程,例如技术学院、教育学院(技术)、理工学院和大学。该课程涵盖了与汽车技术相关的广泛主题,包括设计、诊断、维修、保养和服务(Denton,2020 年)。学生们将学习如何排除和修复车辆中出现的各种问题,从发动机问题到电气问题。通过学习电动汽车、自动化和可持续能源的新兴趋势,他们为现代劳动力市场做好了准备,这使其成为职业和技术培训的关键领域。然而,资金不足和设施简陋限制了使用模型来有效地教授汽车技术概念和系统(Okoye & Arimonu,2016 年)。作为一门实践导向的课程,使用模型教授时,大多数概念和系统都会得到更好的理解。需要模型进行有效教学和学习的系统包括制动系统、悬架、传动系统、点火系统等。
为量子电路制造空中桥梁 学期项目 一般信息 实验室:混合量子电路实验室 (HQC) 主管:Simone Frasca 博士 地点:EPFL PH、EPFL CMi 开始日期:尽快 联系方式:simone.frasca@epfl.ch 动机 量子技术正在开辟计算和传感领域的新前沿,共振结构在其中许多突破中发挥着至关重要的作用。但是,随着我们突破量子系统的可能性极限,我们面临着新的挑战,例如紧密排列的谐振器之间的干扰。这些不必要的共振被称为槽模式,它们会干扰读出电子设备,从而严重破坏量子性能。值得庆幸的是,研究人员找到了一个解决方案:空中桥梁。通过将传输线的两侧接地,空中桥梁可减少杂散电感,并将槽模式的共振频率推到量子应用感兴趣的频谱之外。利用这种技术,我们可以扩展量子元素的数量,而不需要多条低温管线,为量子计算和传感开辟新的可能性。