传播频谱通讯系统的匹配的过滤器或相关器块占据了接收器的位置,仅在模拟RF-to-Base带或RF-to-to-if-to-if-if downversion电路中均位于数字数据删除电路之前。因此,可以通过数字或模拟电路技术实现匹配的过滤器。本文使用功率效率(作为信号完整性,滤波器大小,操作频率和技术缩放的函数)分析并比较了可编程par-allel匹配的滤波器的数字和模拟实现 - 作为比较的主要指标。提出了一种方法,并给出了指示多维设计空间数字电路比模拟效率更有效的结果,反之亦然。
摘要计算性能与功耗之间的平衡是计算系统中的关键限制,集成电路技术带有瓶颈。近似计算可以将准确性或误差方案的功率改善进行权衡。分裂具有很高的计算需求和延迟,是计算效率的瓶颈。我们提出了一个基于乘法性能的二次插值近似分隔线(QIAD),该分裂具有较高的统计性能。在TSMC 65NM过程中模拟和合成该设计,并根据图像颜色量化进行了测试,显示了使用诸如PSNR,MSE和SSIM等评估指标的最佳量化效果。关键词:近似计算,分隔线,硬件设计。分类:集成电路(逻辑)
林肯实验室正在开发一种结合氮化镓 (GaN) 和硅互补金属氧化物半导体 (Si CMOS) 器件的技术,以便为先进的相控阵系统提供更高效的 HPA 和高度集成的发射器/接收器 (T/R) 模块。由于 GaN 的宽带隙,在 Si 衬底上生长的 GaN 器件可提供高输出功率、高效率和宽带宽。使用 CMOS 器件可以集成额外的高密度和节能的 T/R 硬件组件,例如移相器、模数转换器和数模转换器以及数字控制器。将这些组件集成在单个集成电路上可大大降低相控阵系统的成本,并实现电路技术,例如用于在宽带宽上提高功率放大器效率的技术,这些技术在其他情况下可能无法实现。
如今集成电路技术已经逼近物理极限,从性能和能耗角度看,可重构计算以其优异的计算性能和能效特性被视为未来计算系统最有前途的技术。从计算性能角度看,相较于通用处理器(GPPS)单线程性能停滞不前的问题,可重构计算可以根据应用需求定制硬件,从而实现更高的性能和更低的能耗。从经济性角度看,基于可重构计算技术的微芯片具备硅后可重构性,可以应用到不同领域,从而更好地分摊一次性工程(NRE)成本。较高的计算效率和能效比加上独特的可重构性,使得可重构计算成为人工智能微芯片最重要的技术之一。
• 至少完成以下四个重点领域之一的 9 小时课程。 • 至少完成以下第二个不同重点领域的另外 6 小时课程。 • 在 ECE 4951 之前至少完成一门如下所示的设计领域专业知识课程**。 • 具有相关实验室的课程要求完成讲座和实验室部分,才能算作电气和计算机工程选修课。领域 1:光子学与纳米材料入门课程*:ECE 3233 电磁学(3 小时)F ECE 和 CS 深度课程:ECE 4383 计算机网络(3 小时)ECE 4284 集成电路技术与制造(3 小时)S ECE 4288** 光电子学(3 小时)S/偶数年 ECE 4334** 射频与微波设计(3 小时)S/偶数年 ECE 4335 量子工程基础(3 小时)非 ECE 和非 CS 深度课程 BME 4100 外科和医学中的激光(3 小时)F ME 4265 直接能量转换(3 小时)NANO 3000 纳米工程中的材料表征技术(3 小时)F PHYS 2660 实验纳米级制造与表征(3 小时)PHYS 2210 经典与现代光学(3 小时)PHYS 3640 物理学凝聚态(3 小时) 领域 2:现代电子入门课程*:ECE 3233 电磁学(3 小时)F ECE 和 CS 深度课程:ECE 4267 电力系统分析(3 小时)S/奇数年 ECE 4268 分布式电能系统(3 小时)F/偶数年 ECE 4275 微电子系统(3 小时)S ECE 4383 计算机网络(3 小时)ECE 4284 集成电路技术与制造(3 小时)S ECE 4287 工程可靠性(3 小时)S/偶数年 ECE 4289 航天器系统(3 小时)S/奇数年 ECE 4334** RF 和微波设计(3 小时)S/偶数年 ECE 4335 量子工程基础(3 小时)ECE 4380** 电子学 II(3 小时)S ECE 4385** VLSI 设计(3 小时)F
摘要 - 硅悬挂的债券已将它们确立为超越CMOS技术领域的有前途的竞争者。它们的整合密度和在传统电路技术中的几个数量级的耗散耗散优势的潜力引发了学术界和行业的兴趣。虽然已经提出了制造能力,并且已经提出了第一次设计自动化方法,但物理模拟有效性尚未保持步伐。在该域中建立的算法遭受了指数运行时行为或低于PAR的精度水平。在这项工作中,我们提出了一种基于统计方法的硅悬挂键系统的物理模拟的新型算法,该方法既可以通过多个数量级和三个以上的数量级和三个以上的因素,既可以提供时间到解决方案和准确性优势,又可以通过精疲力尽的实验评估证明。
高级数字电路技术继续推动特定于域计算和数字加速器的创新。本届会议重点介绍了六篇论文,以提高领域特定和新兴应用程序的最先进的能源效率和系统性能。第一篇论文表现出低保留功率,分布的非挥发性内存的加速器靶向微观监视。接下来的两篇论文展示了基于内存的计算的处理单元的使用,分别用于实施能量效率的尖峰神经网络和布尔值满足能力问题解决器,然后进行了两种退火处理器设计,用于求解组合优化问题,从而有效地求解。最后一篇论文展示了RISC-V Vector的协同处理器,该处理器具有集成的计算 - 内存矢量注册文件,以使新的架构机会重新使用。
高频传感器开发(阿默斯特)罗伯特·杰克逊 | jackson@ecs.umass.edu 为太赫兹范围内的频率提供世界一流的测量能力。它将用于材料的高频光谱分析和测试高速通信技术。高通量基因表达/生物标志物(伍斯特医学院)简·弗里德曼 | jane.freedman@umassmed.edu 通过使用黄金标准 qRT-PCR 和 Fluidigm 的定制集成射流电路技术,提供高通量/快速基因表达和完整的 miRNA 分析。人体磁共振中心(阿默斯特)杰奎琳·库兰 | jkurland@comdis.umass.edu 用于学术和行业研究的大脑和全身结构和功能成像和光谱学。人源化小鼠(伍斯特医学院)迈克尔·布雷姆 | michael.brehm@umassmed.edu 可以植入人类细胞/组织进行功能分析的免疫缺陷小鼠。