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TOP-003-7 – 输电运营商和平衡机构数据和信息规范与收集
NERC 可靠性标准中使用的新术语或修改术语 本节包括拟议标准中使用的所有新术语或修改术语，这些术语将在获得适用监管机构批准后纳入《NERC 可靠性标准术语表》。拟议标准中使用的已定义且未修改的术语可在《NERC 可靠性标准术语表》中找到。下列新术语或修改术语将与拟议标准一起提交批准。董事会通过后，本节将被删除。 术语：术语“近期能源可靠性评估”是指 2022-03 能源保障项目下正在制定的拟议定义。截至本文发布时，近期能源可靠性评估的拟议定义是：近期能源可靠性评估 - 评估期不迟于运营日后两天开始的能源可靠性评估，最短持续时间为五天，最长持续时间为六周。
智能估计在重复性过电流循环中，用于冷冻电运输应用中的HTS磁带中的关键电流降解
过电流循环是指对超导磁带/设备施加重复过电的过程，以表征其临界电流的降低。表征了稀土钡氧化铜（Rebco）磁带的过电流循环行为是高温超导（HTS）设备设计过程中的关键步骤。在HTS设备操作过程中，多起过电流事件可以显着降低总临界电流，从而导致潜在的淬火和故障。数据驱动的模型，以估计Rebco磁带的关键电流降解率（CCDR）在当前情况下。但是，在关键电流减少的估计中，这些方法在8％至11％的范围内表现出明显的误差。本文提出了基于人工智能（AI）技术的方法，该技术针对CCDR估计的常规方法的挑战。提出，测试了不同的基于AI的技术，并进行了比较，以显示提出的智能方法的有效性，包括支持向量回归（SVR），决策树（DT），径向基函数（RBF）和模糊推理系统（FIS）。对经过多个磁带的关键电流值进行了多个磁带的临界电流值，对当前周期进行了重复和重复性。结果表明，SVR方法的平均相对误差（MRE）为23％，对于DT模型约为0.61％，FIS模型的MRE远高于0.06％，RBF方法的MRE值约为1.1×10-6％。此外，提出的AI模型提供了快速测试时间，范围从1到11毫秒。这些发现强调了使用AI技术来增强与过电流事件相关的风险的估计准确性的潜力。
cuprates中的散布光电运输，光电导率和摄影效率
正常状态电导率和缺氧的临界温度YBA 2 Cu 3 O 7-δ可以通过照明持续增强。多年来一直有争议的是，这些影响的起源（称为持续的光电导率和照相动物（PPS））仍然是一个未解决的关键问题，其理解力可能会为利用高温超导性本身的起源提供关键的见解。在这里，我们为理解PPS迈出了重要步骤。到目前为止提出的模型假设它是由载体密度增加（光接种）引起的，但我们的实验与这种常规信念相矛盾：我们证明它与光诱导的电子散射率降低相关。此外，我们发现后一种效果和光接双完全断开并起源于不同的显微镜机制，因为它们呈现出不同的波长和氧气依赖性以及明显不同的弛豫动力学。除了有助于散开光电传动，持续的光电导率和PPS外，我们的结果还为临界温度与散射率之间的紧密关系提供了新的证据，这是现代理论的高温超导性的关键成分。
历史水电运营和经济价值
随着可变可再生能源的大规模增加，美国电力系统正在迅速变化。水电（包括抽水蓄能水电）的灵活性使其能够很好地帮助整合这些可变资源，同时支持电网的可靠性和弹性。认识到这些挑战和机遇，美国能源部 (DOE) 水电技术办公室 (WPTO) 推出了一项名为 HydroWIRES 的新计划：弹性电力系统的水创新。HydroWIRES 主要侧重于了解和支持水电在不断发展的美国电力系统中不断变化的作用。通过 HydroWIRES 计划，WPTO 寻求了解和推动充分利用水电资源的潜力，为现在和未来的电力系统的可靠性和弹性做出贡献。
