我们的产品包括陶瓷,固体电解和膜电容器,脉冲超级电容器,脉冲,变种器,热敏电阻,过滤器,电感器,二极管,二极管,天线,连接器,传感器和控制单元。我们的全球制造能力包括位于四大洲十七个国家 /地区的设施,使我们能够在全球范围内继续满足客户需求。
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电子产品已被用于各种应用,如可以监测周围环境的热量、质地、压力和应变的人工智能皮肤[6,7],以及可拉伸的锂离子电池[8],它可用作全柔性电路的电源。在传感领域,人们希望能够随着皮肤和器官等生物表面变形的传感器能够获得更可靠、更准确的信息,而柔性生物传感器是此类应用的有希望的候选者。最近,已经开发出具有各种机制的柔性生物传感器,包括电化学传感器[9,10]、等离子体传感器[11,12]、压电传感器[13,14]等,用于检测小分子[15,16]、蛋白质[17]、核酸[18]以及细菌[19]。
摘要HF 0。5 ZR 0。 5 O 2(Hzo)基于基于铁的铁电场晶体管(FEFET)Synapse是符合处尺度深神经网络(DNN)应用的承诺候选者,因为其高对称性,准确的准确性,良好的准确性和快速运行速度。 然而,随着时间的流逝,由去极化场引起的remanent极化(P R)的降解尚未有效地解决,从而极大地影响了受过训练的DNN的准确性。 在这项研究中,我们证明了使用FE模式进行高速重量训练的铁电(Fe)抗性切换(RS)可切换突触,并进行稳定的重量存储的RS模式,以克服准确性降解。 FE-RS杂交特性是通过具有非对称电极的基于HZO的金属 - 有线金属(MFM)电容器来实现的,最佳的Fe耐力以及最可靠的RS行为可以通过测试多种电极材料来证明。 在FE和RS模式下都可以实现高内存窗口。 通过这种设计,通过网络仿真验证,随着时间的流逝,保持出色的精度。5 ZR 0。5 O 2(Hzo)基于基于铁的铁电场晶体管(FEFET)Synapse是符合处尺度深神经网络(DNN)应用的承诺候选者,因为其高对称性,准确的准确性,良好的准确性和快速运行速度。然而,随着时间的流逝,由去极化场引起的remanent极化(P R)的降解尚未有效地解决,从而极大地影响了受过训练的DNN的准确性。在这项研究中,我们证明了使用FE模式进行高速重量训练的铁电(Fe)抗性切换(RS)可切换突触,并进行稳定的重量存储的RS模式,以克服准确性降解。FE-RS杂交特性是通过具有非对称电极的基于HZO的金属 - 有线金属(MFM)电容器来实现的,最佳的Fe耐力以及最可靠的RS行为可以通过测试多种电极材料来证明。在FE和RS模式下都可以实现高内存窗口。通过这种设计,通过网络仿真验证,随着时间的流逝,保持出色的精度。
摘要:通过乙酰胆碱酯酶(ACHE)和丁酰基胆碱酯酶(Buche)抑制增强胆碱能功能被认为是治疗阿尔茨海默氏病的有价值的治疗策略。这项研究旨在评估锌390718的体外效应,锌390718先前使用计算方法对胆碱酯酶进行了研究,并使用分子动力学(MD)仿真来表征该化合物内部胆碱酯酶酶内部的结合模式。还使用富含星形胶质细胞的神经胶质细胞培养研究了体外细胞毒性效应。ZINC390718在高度旋转范围(IC 50 = 543.8 µm)和对Buche(IC 50 = 241.1 µM)的体外双重抑制活性以浓度依赖性方式对ACHE表示,具有较大的活性,具有较大的活性。MD模拟显示锌390718与两个靶标上的催化残基位点形成了重要的疏水性和H键相互作用。促进ACHE靶标的疏水相互作用和H键的残基是Leu67,Trp86,Phe123,Tyr124,Ser293,Phe295和Tyr341,以及在Buche目标上,它们是ASP70,Tyr332,Tyr332,Tyr128,ile442,trp82,trpy197。通过细胞活力评估的Z390718的细胞毒性作用表明该分子的体外毒性低。体外和计算机结果表明,锌390718可以用作对新的双胆碱酯酶抑制剂优化和鉴定的化学型。
摘要 — 我们使用非平衡格林函数形式研究了边缘粗糙度对磁隧道结电传输特性的影响。我们将边缘粗糙度建模为磁隧道结横截面轮廓的随机变化,其特征是相关函数的拉伸指数衰减。形状和尺寸的随机变化改变了横向能量模式轮廓,并导致磁隧道结的电阻和开关电压发生变化。我们发现,由于量子限制效应,随着磁隧道结尺寸缩小,变化会变得更大。提出了一种模型,通过将横截面几何形状近似为具有相同横截面积的圆来有效计算边缘粗糙度效应。可以通过将横截面积近似为椭圆来获得进一步的改进,其纵横比由对应于 2D 横截面的第一个横向特征值确定。这些结果将有助于可靠地设计具有超小磁隧道结的自旋转移力矩磁性随机存取存储器(STT-MRAM)。
高精度温度测量正成为应用物理和基础物理等众多领域的横向需求。在大多数情况下,高精度与对高稳定环境的需求相伴而生,以确保实验的长期运行,例如系外行星探测仪器的情况 [1]。为了实现更高的稳定性,将这些实验转移到太空是一种自然的选择。事实上,越来越多的任务正在寻求在轨实验提供的稳定性,这是实现其科学目标的关键要求 [2-5]。在太空任务中,LISA 等引力波探测器 [6] 代表了温度传感中一个特别具有挑战性的领域,主要原因是这些天文台的设计目标是在毫赫兹频率范围内实现最高灵敏度。在这些超稳定操作状态下,温度波动会通过各种现象干扰科学测量,包括直接施加到测试质量上的热感应力和干涉仪中温度引起的路径长度变化 [ 7 – 10 ]。近年来,人们对开发能够实现高温度分辨率的新技术的兴趣日益浓厚。光学计量实验已证明温度精度为 80 nK / √
为了打击主要存储器和CPU之间移动数据的高能量成本,最近的作品提出了执行加工记忆(PUM)的工作,这是一种记忆中的一种处理,其中在现场进行数据操作(即,在存储单元格在持有数据的存储单元上)。几种常见和新兴的记忆技术提供了通过互连单元相互作用来执行比尔原始功能的能力,从而消除了对多个常见操作使用离散的CMOS计算单元的需求。最近的PUM架构扩展了这些布尔原始图,以使用内存执行比特系列的组合。不幸的是,基础内存设备的几个实际局限性限制了新兴内存阵列的大小,这阻碍了传统的位式计算方法的能力,除了大量的能源节省外,还可以提供高性能。在本文中,我们提出了赛车手,这是一个具有成本效益的PUM档案馆,可使用少量的电阻性记忆提供高性能和大量节省的能源。Racer利用了一个比特的上流执行模型,该模型可以在W小图块上管道位的w-bit计算。我们完全设计有效的控制和外围电路,它们的区域可以在不牺牲记忆密度的情况下在小记忆砖上摊销,我们为Racer提出了ISA抽象,以允许简单的程序/编译器集成。We evaluate an implementation of RACER using NOR- capable ReRAM cells across a range of microbenchmarks extracted from data-intensive applications, and find that RACER provides 107 × , 12 × , and 7 × the performance of a 16-core CPU, a 2304-shader- core GPU, and a state-of-the-art in-SRAM compute substrate, re- spectively, with energy savings of 189 × , 17 × ,和1.3×。
摘要 将含有大量铋 (Bi)、锑 (Sb) 和铟 (In) 合金添加剂的多种高性能无铅焊料合金的耐热疲劳性与近共晶 SAC305 (Sn3.0Ag0.5Cu) 焊料合金进行了比较。该研究使用带有零欧姆 1206 表面贴装片式电阻器的菊花链测试板作为测试工具。热循环采用三个不同的热循环曲线(0/100°C、-40/125°C 和 -55/125°C)进行,以满足电信、消费和航空航天/国防工业的资格要求。将焊料合金的相对热循环性能与早期研究使用两个球栅阵列测试组件的结果进行了比较。在之前的研究中,片式电阻器的合金性能排序与 BGA 组件不同。结果强调了使用多个测试组件来更彻底地了解新合金系统的热循环行为性能的重要性。使用威布尔统计、微观结构表征和故障模式分析来比较合金性能。
一般说明顶部触点精密电线键键电阻器是超稳定性的,具有高可靠性。电阻器被修剪为紧密的耐受性。该值的可自定义值和唯一标记。此设备构建于0202芯片轮廓,非常适合但不限于混合电路应用。