与必须为特定任务进行编程的基于计算机的人工智能系统不同,人脑可以实时“自我编程”以创建新策略并适应任意环境。嵌入人工智能系统的计算机执行任意信号处理算法以在特定任务上胜过人类,但如果没有实时自我编程功能,它们就是由人类预先编程的,在预编程领域之外的不可预测环境中失效,并且在任意环境中缺乏一般智能。本文展示了一种在任意和不可预测的环境中实时自我编程的突触电阻电路。通过集成每个突触电阻中的突触信号处理、记忆和相关学习功能,突触电阻电路可以实时同时处理信号和自我编程电路,其能源效率比计算机高出约 6 个数量级。与人类和预编程计算机相比,自编程突触电阻电路动态修改其算法,以在不可预测的空气动力学环境中控制变形机翼,从而以卓越的自编程速度和准确性提高其性能。突触电阻电路有可能绕过计算机的基本限制,从而为人工智能带来具有实时自编程功能的新型智能平台。
raphael.okosiemiema@portharcourtpoly.edu.ng摘要这项研究仔细研究了欧姆定律,该定律告诉我们,只要电阻保持相同,通过导体的电流随着施加的电压而线性增加。通过使用10Ω,100Ω和1000Ω的电阻进行实验,我们测量了电流如何随不同电压水平而变化。正如预期的那样,结果显示了电压与电流之间的直线关系清晰。我们使用线性回归分析数据,结果与理论预测的内容紧密匹配。我们看到的任何小差异都可能是由于连接处的电阻很小或仪器的精确限制所致。我们的发现与早期的研究一致,并加强了为什么欧姆定律在设计和理解电路时如此重要。关键字:欧姆定律,电压 - 电流关系,电阻,线性回归,电路,实验研究。1。简介欧姆定律不仅是数学方程式;它是通向电气现象基本本质的窗口,这个概念塑造了现代电气工程的结构。由Georg Simon Ohm于1827年提出,这项法律出现在对电力之谜探索的时期,这是一个以实验为标志的时期,并寻求量化曾经无形的东西。欧姆定律的优雅在于其简单性,封装在等式v = ir中。这种欺骗性的直接公式具有深刻的含义:尽管电气系统的复杂性,但仍可以遵守可以利用和控制的可预测模式。ohm的发现,流经导体的电流(iii)与横跨它的电压(V)直接成正比,并且与其阻力(RRR)成反比,彻底改变了对电路的理解,为当今技术的基础铺平了进步的方式(OHM,1827)。对于工程师和物理学家来说,这是一个启示,它弥合了理论与实践之间的差距,