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性别歧视的人口结构影响着整个基因组中男性的伤害
近年来，理论和实证研究对亲属选择在塑造性冲突模式中所起的作用产生了浓厚兴趣，尤其关注男性伤害特征。然而，这项工作仅关注常染色体基因，因此仍不清楚人口统计学如何调节基因组其他部分（如性染色体和细胞质元素）中男性伤害基因座的进化。为了研究这一点，我们扩展了现有的性冲突模型，以应用于这些不同的遗传模式。我们首先分析一般情况，揭示性别特异性相关性、生殖价值和当地竞争强度如何结合起来决定男性伤害的可能性。然后，我们分析了一系列人口统计学明确的模型，以评估分散、世代重叠、生殖偏差和人口调节机制如何影响整个基因组的性冲突，并推动核基因和细胞质基因之间的冲突。然后，我们探讨性别偏见对这些人口统计学参数的影响，展示它们如何进一步加剧常染色体和性染色体之间的冲突。最后，我们概述了如何使用不同的交叉方案来识别这些基因组内冲突的特征。
男性不育的肠道，尿液和精液的功能和分类性营养不良
背景：关于泌尿生殖器和胃肠道菌群在男性不育症发病机理中的作用知之甚少。目的：比较肠道，精液和尿液微生物的分类和功能性填充物。设计，设置和参与者：我们前瞻性地招募了25名具有特发育原发性不孕症的男性和12名健康的父亲，我们收集了直肠拭子，精液样本，中游尿液样本和实验控制。结果测量和统计分析：我们对定量高分辨率分类法进行了全面的精液分析，16S rRNA测序以及shot弹枪元基因组学，中位数为1.4亿个样品，用于功能代谢途径。结果和局限性：我们确定了与尿液微生物组相似的多种精液微生物组。不育男性藏有增加的a -di -dectity和独特的B多样性，精确的空气菌和直肠呼吸菌的减少。prevotella的丰度与精子浓度成反比，假单胞菌与总运动精子数直接相关。输精管切除术似乎改变了精液微生物组，表明睾丸或附睾的贡献。厌氧菌在具有静脉曲张的不育男性精液中高度代表性，但是氧化应激和白细胞植物植物仅与微妙的差异有关。结论：这项试验研究代表了对男性不育症中微生物组的第一次全面研究。宏基因组学数据鉴定出S-ade-Nosyl-L-甲硫代周期中的显着改变，该循环可能在通过DNA甲基化，氧化应激，/或多胺合成中在不孕症的发病机构中起多方面的作用。这些发现为未来的研究提供了基础，以探索因果关系，并为患有这种复杂且情绪上破坏性疾病的男性确定基于微生物组的新型诊断和治疗疗法。
疟疾中的I型调节T细胞：小鼠和男性
定义TR1细胞的免疫系统已经发展出一种调节免疫功能的机制，并确保炎症反应不会升级远远超出对宿主受益的升高。I型调节t（TR1）细胞（CD4 + T细胞的子集）被认为是通过抑制髓样细胞和其他T细胞的炎症程序来促进免疫反应的重要作用（1）。tr1细胞被构成了T细胞的调节子集，但与常规Treg不同，因为它们不会组成性地表达FOXP3（1）。TR1细胞已与多种临床相关疾病的结果有关。在接受造血干细胞移植并表现出同种异体移植的SCID患者中，他们发现它们相对较为焦点（2）。这些TR1细胞主要是供体的起源和缓解的移植物 - 主宿主（GVHD），通过诱导抗原特异性
使用无需编程的人工智能辅助图像分类对男性不育进行评分
“自 50 年前首次报道以来，Johnsen 评分已广泛应用于泌尿科。然而，睾丸的组织病理学评估并非易事，需要花费大量时间，因为睾丸组织非常复杂，精子发生过程中涉及多个高度专业化的步骤。我们的目标是利用人工智能技术简化这一耗时的诊断步骤。为此，我们选择了 Google 的自动机器学习 (AutoML) Vision，它不需要编程，可以为单个患者数据集创建人工智能模型。借助 AutoML Vision，没有编程技能的临床医生可以使用深度学习构建自己的模型，而无需数据科学家的帮助，”东邦大学医学院泌尿外科副教授 Hideyuki Kobayashi 博士说道（图 1）。
的氧化应激和精子DNA碎片，来自不育或无法解释的复发性怀孕丧失的男性
摘要：（1）背景：此病例对照研究检查了与肥沃对照相比，来自无法解释的复发性妊娠丧失（RPL）或不育的男性是否表现出更高的氧化应激（OS）和精子DNA碎片（SDF）。（2）方法：该研究包括来自每组的30名参与者：无法解释的RPL，无法解释的不育症和可靠的生育能力。数据是在Aalborg大学医院第三级RPL和生育治疗诊所（丹麦AALBORG）收集的，不包括均匀条件的夫妇。精液样品，以进行浓度，运动和形态。通过基于CASA的精子染色质分散测试评估 SDF。 OS被测量为静态氧化还原电位（SORP）。 （3）结果：结果显示组之间没有明显的OS差异。 RPL组的SDF水平明显低于对照组。 在不育组中观察到了SDF和OS之间的显着正相关。 总体而言，这项研究没有发现来自无法解释的RPL或不育和肥沃对照的男性的OS水平的显着差异，而与对照组相比，RPL组的SDF水平较低。 （4）结论：总而言之，尽管现有文献表明OS和SDF是负预后因素，但我们的发现表明它们可能不是RPL和不孕症的可靠诊断标记。SDF。OS被测量为静态氧化还原电位（SORP）。（3）结果：结果显示组之间没有明显的OS差异。RPL组的SDF水平明显低于对照组。在不育组中观察到了SDF和OS之间的显着正相关。总体而言，这项研究没有发现来自无法解释的RPL或不育和肥沃对照的男性的OS水平的显着差异，而与对照组相比，RPL组的SDF水平较低。（4）结论：总而言之，尽管现有文献表明OS和SDF是负预后因素，但我们的发现表明它们可能不是RPL和不孕症的可靠诊断标记。
男性和患有严重抑郁症和低度炎症的女性中的性激素环境
心理学，心理学和神经科学研究所，心理医学系，莫里斯·沃尔（Maurice Wohl），莫里斯·沃尔（Maurice Wohl）临床神经科学研究所，国王伦敦国王学院，SE5 9RT，英国b生物学精神病学部门，IRCCS istituto Centro Centro Centro Centro Centro San Giovanni di dio dio dio dio dio dio dio dio dio dio dio fatebenefency and 2512512512512512512.意大利米兰米兰大学。d剑桥大学临床医学院，剑桥大学CB2 CB2 0SZ，英国E牛津大学精神病学系，沃恩福德医院，沃恩福德医院，牛津牛津奥克斯37JX，英国F Janssen Research＆Development，Neuroscience Therapeientic tare and Mermerlifef Row，3210 ROAD，CA 921212121212121212121212121212121212121212121.21212121212121212121.2121212121212121212121212121.2121212121212121212121212121.2121212121.伊丽莎白皇后大学医院，格拉斯哥女王医院，加拉斯夫大学心理学学院，加迪夫大学脑部研究成像中心，加的夫CF24，英国I Maindy Road，英国4HQ，I INTURAL ROAD，I INTURDIUST INTUSTION INSTICE of NIHHR研究所（NIHR）MAUDSLEY BIOMEDICAL BIOMEDICAL INFERKITIC
Sox21b是果蝇物种之间新型男性生殖器结构的快速多样化
然而，关于新结构演变的遗传基础和其多样化的机制的遗传基础知之甚少。雄性生殖器的膀胱后叶是特定果蝇物种的新颖性。10–13裂片抓住雌性的产卵剂，并在腹部ter骨之间插入，因此对于交配和物种识别很重要。10–12,14–17后叶可能是从后螺旋中心10的同事演变而来的，此后在D. Simulans crade中的形态学上已经分散，尤其是在过去的240,000年中，在过去的240，000年中，由性选择驱动。18–21这种多样化的遗传基础是多基因的，但据我们所知，尚未鉴定出一个病因基因。22–30确定这些次要性结构多样化的基因对于理解对交配和物种识别的进化影响至关重要。在这里，我们表明SOX21B负调节后叶大小。这与D. Mauritiana中的Sox21b表达扩展是一致的，D. Mauritiana的后叶比D. simulans更小。我们通过产生相互的半合子来测试这一点，并确认了Sox21b的变化后叶下叶的后叶的演化。更重要的是，我们发现后叶大小差异是由Sox21b的特异性等位基因引起的，显着影响交配持续时间。综上所述，我们的研究揭示了新型形态结构及其对共管行为的功能影响的性别驱动驱动的多样化的遗传基础。
积分酶抑制剂对性别男性的肠道菌群的特定影响
图5：在MSM的三个队列中发现的功能术语。上图：用picrust2获得了aNCOM-BC2组之间的kegg，并根据其对数折叠变化（LFC）选择。A.比较Prepep和HIV+ Lowcd4 Preart之间的KO项。B.比较HIV+ Lowcd4 Postart和HIV+ Highcd4 Postart之间的KO项。C.在Prepep与Postpep之间的KO术语比较。较低的图像：使用picrust2获得的EC项，与ANCOM-BC2组相比，并根据其LFC选择。D.在Prepep和HIV+ Lowcd4 Preart之间进行EC项的比较。E. HIV+ LOWCD4 POSTART和HIV+ HIGHCD4 POSTART之间的EC项比较。F.在Prepep与Postpep之间的EC项比较。注意：红色的属在参考组中具有阳性LFC（较高的丰度）。蓝色的属在参考组中具有负LFC（较低的丰度）。
男性和女性 2 型糖尿病和心血管疾病的初期表现：CALIBER 研究
糖尿病的定义根据在进入研究时或之前 CPRD 或 HES 中记录的编码诊断，将患者定义为基线糖尿病（1 型、2 型或不确定类型）（图 S1）。CALIBER 数据门户 (https://www.caliberresearch.org/portal/chapter/6) 上整理了传达糖尿病状态的 Read 和 ICD-10 诊断代码列表。该算法的目的是识别患有 2 型糖尿病的患者。该队列中的大多数糖尿病患者都患有 2 型糖尿病，我们的目标并不是识别所有患有 1 型糖尿病的患者（该算法不适合专注于 1 型糖尿病的研究）。我们的算法不使用进入研究后的任何信息来对患者进行分类，以减少永恒时间偏差。然而，这种偏差并不能完全消除，因为可能只有幸存的患者才会回顾性地输入特定的 1 型或 2 型代码。我们的算法遗漏了许多患有未分类糖尿病类型的患者。然而，我们并没有使用更复杂的算法，而是对不同的定义（例如 2 型定义或任何糖尿病）进行了敏感性分析。终点定义基于 CALIBER 数据源的心血管表型定义在 CALIBER 数据门户 ( www.caliberresearch.org/portal ) 上进行整理。
forskolin改善了由2型糖尿病大鼠高血糖引起的男性生殖并发症
结果：与对照组相比，在糖尿病组（G2和G3）中，一些参数显着增加：血糖（p = 0.00078），睾丸丙二醛（MDA）水平和体重（P = 0.00009）和BAX基因表达（P = 0.00007）。与某些参数不同，显着降低：睾丸激素的血清水平（P = 0.0009），睾丸超氧化物歧化酶（SOD，P = 0.00007）和谷胱甘肽过氧化物酶（GPX）水平（P = 0.00008）（P = 0.00008），精子浓度（p = 0.008），000 000 000 0009和正常（P = 0.00009），正常和正常（P = 0.00009），正常和正常（P = 0.00009），（P = 0.00009），正常（P = 0.00009），正常（P = 0.00009），（P = 0.00009） Bcl-2基因表达（p = 0.00009）。 然而，在福斯科林处理组（G4）中，参数保持接近控制值（P = 0.00007）高于G2和G3组。 因此，用福斯科蛋白的治疗显着改善了福斯科林治疗组的这些异常变化。显着降低：睾丸激素的血清水平（P = 0.0009），睾丸超氧化物歧化酶（SOD，P = 0.00007）和谷胱甘肽过氧化物酶（GPX）水平（P = 0.00008）（P = 0.00008），精子浓度（p = 0.008），000 000 000 0009和正常（P = 0.00009），正常和正常（P = 0.00009），正常和正常（P = 0.00009），（P = 0.00009），正常（P = 0.00009），正常（P = 0.00009），（P = 0.00009） Bcl-2基因表达（p = 0.00009）。然而，在福斯科林处理组（G4）中，参数保持接近控制值（P = 0.00007）高于G2和G3组。因此，用福斯科蛋白的治疗显着改善了福斯科林治疗组的这些异常变化。