XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System画中
整个数字图书馆手册 - CORE
信息产生的数量和频率都比历史上任何时期都多。电子信息的创建和发布非常容易，使得今天可用的信息明天就消失了。数字化现在往往是创建、分发和存储内容的首选，从文本到电影再到录音。因此，数字内容越来越多地体现了世界的知识、社会和文化历史，而这些内容的保存已成为社会面临的一项重大挑战。图书馆收集和保存书籍和其他材料以供子孙后代使用，以确保每个公民都能平等地获取信息。随着互联网和万维网的出现，图书馆可以扩大其覆盖范围，不受时间和地点的限制。互联网使跨国界的知识共享和技术合作成为可行的努力。这是图书馆的决定性时刻。曾经只存在于科幻小说和《迪克·特雷西》漫画中的通用连接（还记得双向腕带收音机吗？），如今触手可及，而我们利用这种能力所做的事情将成为我们的遗产。技术创新和通信工具的普及、经济不确定性、工作场所和教育结构的变化、全球经济、代际差异、信息生产和消费之间的模糊区别以及国家安全的加强只是影响数字图书馆项目创建的一些因素。图书馆不再垄断信息服务市场。此外，为了满足全球 60 多亿互联网用户的需求，人们对内容的需求几乎是无止境的。研究表明，当今的学生首先求助于互联网，而许多图书馆顾客愿意满足于更少的内容，他们更看重便利性而不是全面性。“原生数字”网络内容的激增、无线技术的扩展、电子商务和其他电子服务的爆炸式增长以及市场上新参与者的增加（搜索引擎、内容提供商）都要求动态数字图书馆计划能够
多巴胺D2/D3系统功能的破坏会损害人类理解他人心理状态的能力
在以多巴胺功能障碍（例如帕金森氏症的疾病中）的疾病中，对他人心理状态的推理（即心理学理论）的困难非常普遍，并显着影响个人生活质量。但是，由于现有患者研究固有的多个混杂因素，目前对这些社会认知症状是源于异常多巴胺信号传导还是与多巴胺无关的社会心理变化。因此，本研究研究了多巴矿在健康志愿者样本中调节心理的作用。我们使用Heider和Simmel（1944）动画任务的适应D2/D3拮抗剂氟哌啶醇对MEN-TAL状态归因的效果来测试D2/D3拮抗剂氟哌啶醇对MENTAL状态归因的影响。在2个不同的日子里，一次收到2.5毫克的氟哌啶醇后一次，并且在接受pla骨后，有33名健康参与者观看并标记了2个描绘精神状态的2个三角形的简短视频（涉及1个三角形的三角形（涉及1个三角形）打算引起或在其他情况下引起其他智能状态（例如，不受欢迎），例如，互动（例如，互动）（例如），并且涉及/互动（例如），并且涉及/互动（例如），并且涉及/互动（例如）其他三角形的精神状态，例如，以下）相互作用。使用贝叶斯混合效应模型，我们观察到氟哌啶醇可以降低标记精神和非心理动画的准确性。我们得出的结论是，多巴胺能途径至少会间接影响思维理论。我们的次要分析表明，多巴胺通过独立机制从心理和非心理状态动画中调节了推论，指出了两种假定的途径 - 对心理状态归因的多巴胺能调节的基本方式：行动代表性和支持心理和情感识别的共同机制。我们的结果对多巴胺功能障碍患者的社会认知困难的神经化学基础有影响，并就社会认知基于的特定多巴胺中介质机制产生了新的假设。
机器人绘画的神经形态电子艺术家
摘要 - 计算机视觉和深度学习方面的进步导致人们对Ai-Art的领域的兴趣激增，包括数字图像创建和机器人辅助绘画。传统的绘画机依靠静态图像和offl ine处理来将视觉反馈纳入其绘画过程中。但是，这种方法并未考虑绘画的动态性质，并且无法将复杂的重叠模式分解为单个笔触。作为基于框架的RGB摄像机的替代方法，神经形态摄像机通过异步事件流捕获场景中光强度的变化，有望克服传统计算机视觉技术的某些固有局限性。在此项目中，提出了一种用于物理绘画的机器人系统，该系统利用了动态视觉传感器（DVS）摄像机的基于事件的视觉输入。为了利用摄像机的超低潜伏期和稀疏编码，该建议的系统还采用了基于事件的信息处理，并在神经形态Dynapse-1处理器上使用尖峰神经网络实现。机器人系统接收DVS感官数据，它代表了笔触的轨迹，并计算了所需的关节速度，以闭环方式用6多F的机器人臂重新创建中风。控制器还将触觉反馈从力量扭转传感器集成在一起，以动态调整末端exector的距离，这取决于刷子的变形。在项目范围内，进一步证明了如何从DVS数据中提取有关感知的笔触中风的速度信息。该系统在现实世界中进行了测试，并成功生成了物理笔触的集合。提出的网络是迈向完全尖峰的机器人控制器的第一步，能够无缝融合基于事件的感觉反馈，从而提供超低潜伏期响应能力。除了在机器人辅助绘画中的实用性之外，开发的网络还适用于需要实时自适应控制的任何机器人任务。
Derrick Adams 的新版本 - 印刷艺术
欢迎阅读《印刷艺术》第五期“新版”年度刊。与往年一样，本期内容仅代表了部分、不完整和不详尽的概述，受限于机会（哪些作品可供观赏）、篇幅（不可能涵盖所有内容）和个人偏好。为了缓解后者的影响，我们召集了十几位作者，他们挑选了三十多个近期项目供您参考。这些作品大部分都是在过去一年中制作的。有些是艺术家自己制作的，有些是由专业工作室制作的。其中一些使用了 15 世纪常见的方法，而另一些则利用了仅仅十年前的技术。我们将这个阵列作为一个探索领域呈现，而不是作为任何特定论点的例证。话虽如此，人们可以在噪音中找到无数信号。请记住，趋势很大程度上取决于旁观者的眼光和思维，以下是一些趋势：人类很少出现在这些页面中——只有 Kerry James Marshall、Nicole Eisenman 和 Daniel Heyman 描绘了个人，并且都使用木刻版画来描绘。但是，如果特定的人很少，人类的存在就无处不在。它可以在手势痕迹（Jill Moser）、我们留下的垃圾（B. Wurtz）和我们明显的缺席（Donald Baechler 的 Tantric Feet，其主人似乎已经离开了地球）中找到。罗德尼·卡斯韦尔 (Rodney Carswell) 和克雷格·泰勒 (Craig Taylor) 的抽象图像非常拟人化，似乎即将开口说话，而托玛·阿布茨 (Tomma Abts) 和斯宾塞·芬奇 (Spencer Finch) 的几何图形则解决了物理学和视觉感知的交汇点——人眼中的世界。自然也存在，但很少不妥协。吉姆·霍奇斯 (Jim Hodges) 和维多利亚·伯格 (Victoria Burge) 通过明显的人工手段唤起对自然世界的体验。琪琪·史密斯 (Kiki Smith) 的野火鸡和理查德·瑞安 (Richard Ryan) 的苍鹭是这里最细心的肖像画之一，但主体的自主性与图片的物质性相平衡。卡斯滕·霍勒 (Carsten Höller) 的照相凹版画中看似“自然”的鸟类——就像看似“自然”的鸟类一样
利用人工智能协作创作合成漫画
芭芭拉·波斯特玛是格罗宁根大学的讲师。她因出版了有关无字漫画、加拿大和美国漫画（包括为《漫画杂志》撰写的塞斯克莱德粉丝圆桌会议）以及形式和叙事学的著作而闻名。她的作品得到了美国、巴西、新西兰和德国协会的认可，因此受邀发表主题演讲，并将其专著《漫画中的叙事结构》翻译成巴西葡萄牙语。她是 2021-22 年捷克帕拉茨基大学“漫画历史”研究小组的成员。芭芭拉曾任加拿大漫画研究学会会长，也是漫画研究学会的创始成员。她是威尔弗里德·劳里埃大学出版社丛书《跨越界线》的联合编辑，并定期为各种出版商和期刊撰写手稿和期刊文章的同行评审。 Ilan Manouach 是一位漫画学者和漫画创作者，在创作和研究概念漫画方面享誉国际。在介绍 Manouach 漫画的学术合集时，Pedro Moura 评价他“对整个领域非常批判和具有鉴别力，同时他对漫画媒介及其历史表现出敏锐的理解，甚至是发自内心的欣赏。”1 Manouach 是重新构想漫画形式和作用的大使，他最著名的作品可能是 Shapereader，这是 2013 年首次为视障人士开发的触觉叙事系统。在创作修改、重绘或拼贴漫画的过程中，Manouach 早已开始使用数字工具。然而，在过去几年里，他一直在利用机器学习训练计算机程序，使其承担越来越多的漫画创作工作，最终在推特上推出了人工智能生成的漫画网站《神经约克客》（The Neural Yorker），每天发布新的单格漫画（自2020年起），并于2021年出版了“第一本合成漫画书”《快行者》（Fastwalkers）（由Echo Chamber出版）。更多信息请访问：https://ilanmanouach.com/。
MOFA-VIDEO：通过生成运动场适应在冷冻图像到视频扩散模型中的可控图像动画
在过去，将图像栩栩如生被认为是魔术。在传统的中国故事“魔术刷妈的玛利安”中，作者想象着一支魔术笔可以直接绘制活着的照片。巧合的是，哈利·波特（Harry Potter）的故事创造了一个死去的祖先生活在墙壁绘画中的世界。除了小说之外，实现这一目标的探索从未停止。1878年，穆布里奇（Muybridge）提出了一个名为“马运动的马”的著名实验，该实验连续显示了一系列连续的跑步马的图片，可以被视为视频。随着数字设备的开发，当前方法试图使用计算机视觉算法[8,13,16,17,21,21,24,24,27,32,32,32,34,36，40，50]。但是，它面临着几个限制。一方面，这些方法通常集中在有限类别的动画对象上，例如流体[16、24、25]，人毛[37]和人体/脸部[6,8,9,13,13,17,27,27,32,34,36,36,50]。由于每种特定类型的领域知识，这些方法通常具有完全可控制的场景能力。，例如，sadtalker [50]可以通过音频和给定的脸产生准确的人脸动画。text2cinemagraph [25]使用文本描述来阐明水的自然动画。对于控制能力，这些方法通常遵循通过自我监督分解学习视频，然后通过新驾驶信号进行动画的规则。但是，由于先验自然动画的限制，由于一般域知识的多样性，这些方法在一般图像空间中失败。与以前的内域图像动画不同，基于当前扩散的图像 - to-video（i2v）方法学会以最终的方式从图像中生成视频。多亏了文本对图像模型的大规模生成之前，即稳定扩散[29]，这些方法[1,2,7,11,39]已证明了开放域图像动画的可能性。但是，它们生成的内容可能与给定的图像[1,2,11,39]不同，并且通常通过文本说明[1，2，39]或仅简单的空闲动画[7]产生简单的动作。这些缺点限制了其用于现实世界图像动画任务的应用程序，在该任务中，用户通常需要像以前的内构象中图像动画算法一样创建更可控制的视频。利用域中图像动画和图像到视频的几代，我们很好奇：是否有一个通用的图像动画框架
戒严和马科斯恢复
菲律宾政治经济学变化和连续性的在线会议动态：戒严与马科斯恢复23-24（thu/fri）2023年2月8：30-17：00菲律宾标准时间（09：30：30-18：00 JST）在线通过放大器进行缩放注册。棉兰老岛州立大学社会学系 - 伊利根技术学院政治科学系，马尼拉大学菲律宾大学政治科学系 - 迪利曼·阿特尼奥·阿特尼奥·阿特尼奥·阿特尼奥·阿特尼奥·阿特尼奥·阿特尼奥·武术博物馆东南亚研究中心，京都半个世纪，一个世纪后，菲尔迪纳德·马科斯（Ferdinand Marcos Sr.在纪念50周年的同年，费迪南德·马科斯（Ferdinand Marcos Jr.历史性的威权主义转弯是由制定戒严令所体现的，这是针对菲律宾发展的政治经济学的？这个问题的意义特别重要，因为马科斯返回民族权力的燃料对历史修正主义的恐惧，尤其是在吹捧马科斯高级成就的刻画中。政治经济学镜头在评估戒严令中的部署也丰富了当代关于工业化，可持续发展，新自由主义和全球市场一体化以及包容性增长的当代辩论。2005;贝洛等。 2015; Ofreneo 2015; Sidel 1999; Thoburn and Natsuda 2018）。 政治中的新议程2005;贝洛等。2015; Ofreneo 2015; Sidel 1999; Thoburn and Natsuda 2018）。政治中的新议程该会议探讨了政治经济学研究的三个重要倾向，以揭示专制转弯的后果以及随后在当代菲律宾的自由民主巩固多年的后果。首先，重要的是要认识到所谓的EDSA共和国（1986-2016）的缺点，该共和国的特征越来越多，其特征是将新自由主义作为霸权意识形态范式的拥抱，以指导发展计划和经济政策。许多学者已经批评了自由市场经济学的局限性，作为增长和包容性发展策略的指南，例如，强调缺乏发展政策的滴滴降低影响；颠覆了环境目标对经济利益；与国家政治精英建立亲密关系的家庭之间的经济财富越来越集中；在东亚发展州几乎没有工业制造能力（Bello等人其次，尽管埃德萨共和国的失败，但一定不能忽视当代菲律宾政治中的关键关键：罗德里戈·杜特尔特（Rodrigo Duterte）的崛起，以及随之而来的保守主义和合法化和合法化的保守主义者和普遍存在的praxis，是新兴政治经济的中心宗旨，是新兴的政治经济模型（Ramos 2020; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202; 202》。较早的奖学金解释了他选举胜利的民粹主义基础（Curato 2017; Kusaka，2017; Garrido 2022），但需要进一步的研究来解开与他的政权进行特征的联盟政治和新兴的政治经济学模型（请参阅Camba 2020; 20221; 2021; 2021; 2021; 2021;
未来电影摄影中的自动摄像机控制和人工智能
摘要 自动构建一个完整的 .完整的文档 .教育性 .国家文件 .来自分散的 .图像和知识的碎片 .知识是一个重要的 .不可分解的 .挑战 .证据 .这些信息 .在注释中提供 .供 .材料，生产 .顺序问题。结构、构造。构造和动画。图像的配对序列。图像和产品。计算数。自然语言。描述。对应于这些图像的描述。多个。三重构造。雨，每个。ch 个体。个人不同。icult 任务。本文描述。是一个应用程序。tac 的 roach 。kling 这些专业人士。问题。呃，一把梳子。修辞的表达。rical结构。ctu 。res 与 narra 。tive 和 fil 。将理论转化为产品。ce mo .vie-li 。ke v 。isual ani 。来自 的信息。静态图像。与自然语言处理。语言生成。生成技术。需要。编辑以提供。生产技术。描述。的描述。正在设置的单词。在动画中。信息。使用来自 N.L.G 的修辞结构。tegrate sep [ arate compon 。ents。deo cre 。ation 和 s 。脚本生成器。化。我们福。进一步描述一个imple。心理状态，名为 GLA.MOUR，即 pr 。引出实际的，笑。rt 视频文档。ntaries，焦点。在小节上唱歌。真实的她。itage 做。主要，并且 .已经过评估 .由专业 .专业电影制作 .制作者。关键词： 自动 .自动电影制作 .摄影； 自然 .语言基因 .配给； 多媒体 .媒体呈现 .entations。1 简介 随着互联网以惊人的速度扩展，计算机变得越来越普及。这些规则在整个过程中作为串行状态机实时执行。人工智能用于增强多方之间的沟通和协作。虚拟参与者已经发展成为能够在三维 (3-D) 现实中与人互动的人工智能 (AI)。这种新颖的交流方式有许多缺点，包括参与者无法看到或听到彼此的交流。某些个体难以掌握和保护三维世界，难以找到其他虚拟参与者进行交谈，也难以以所有人都能看到彼此的方式组织表示。事实上，一个多世纪以来，这两个物种一直受到相同挑战的困扰，eXit 已经发展出一套规范和惯例体系，允许通过行动进行最低限度的概念和实际交流。这些光学协议已经广泛传播，仅对有限数量的个体很重要。例如，本文探讨了人工智能和虚拟世界如何帮助三维空间通信。机器国家小伙子可以控制相机的设置并自动在它们之间切换。此外，他或她可能会聘请专业经理。演员配置尽可能最好的镜头。面对自动胶片老化现象尽管存在非官方的规定解释，但在现实世界的电影制作行业中，没有“困难”之类的东西。电影制作人在许多作品中都有提及，但并没有以明确提及的方式提及他们。此外，大多数导演都是根据预先商定的剧本进行操作的，因此有可能这样做。不成比例的原始拍摄被用作循环。用于后期操作。最后，我们是自动相机。任何时候，都必须保持实时控制。这意味着现场直播的体育赛事遇到问题的概率较低。无论我们把它放在哪里，它都不存在。了解未来，但不要指望很快就能得到解放。在这张海报上，我们可以清楚地看到实时摄像机的印记。虚拟场，或自主电影控制 (VcC)。基本电影模型有许多不同的区域。从默认的“参与者”中，可以在任何可能预期未来活动的情况下使用特定的 VOC。它可以与硬截图或天花板安装的摄像机结合使用，以产生更具沉浸感的交互式图像。