对体面工作的投资至关重要。几十年的工资停滞危害人们在年龄较大的年龄段就足够拯救自己的能力。非正式的就业和各种非标准形式的就业限制工人的社会保护范围及其对公共收入的贡献。如果没有迅速的政策采取行动,将来的老年人在经济上可能比当今的人群更不平等。随着所有地区越来越多的老年人的数量,老年时代的不平等和经济不安全感应该引起人们的关注。
步兵中尉来自各个任命来源,均会加入 IBOLC。无论他们就读于美国军事学院 (USMA)、军官候选人学校 (OCS) 还是预备役军官训练团 (ROTC),每位步兵军官都会通过领导营,然后从摩尔堡进入陆军的每个单位。不仅每个步兵排长都会通过这条管道,而且每个未来的步兵连指挥官、校级参谋、营长和旅长也会通过这条管道。在这个单位,您可以指导未来的参谋长联席会议主席。IBOLC 是步兵部门的关键领域。它是将良好的教义、战术和领导原则灌输给我们的步兵领导者的主要入口。即使对我们的路线进行微小的调整,也会影响数十年,
这个故事是这一代飞行员和维护专业人员如何接受智能使用作战能源资源的一个例子。空军人员可以通过在整个企业中应用这种思维方式来支持空军,从而改变与创新和作战能源相关的整体文化。随着时间的推移,个人的领导力和对智能操作的认可将创造一种氛围,空军人员本能地以作战能源为中心的方式进行操作,通过智能能源使用最大限度地提高战斗能力。
我们报告了一个35岁的G7 P3孕妇的病例,她们进行了异常扫描和胎儿超声心动图(ECHO),显示左室异构异构主义,下腔静脉的下腔和半肌肌延伸到左肠vena vena cava和胎儿的胎儿性心动节症。怀孕以妊娠36 +4周的妊娠剖宫产结束,以期为患者要求。新生女婴需要专家新生儿医生和心脏病医生咨询,并在新生儿重症监护室住了4天,此后,她以定期随访的利尿剂为稳定的临床状况出院,并计划在6个月中进行手术。左心房异构主义在产前检测到心脏畸形的各种范围。完整的心脏阻滞,复杂的心脏异常和胎儿水力是不良的预后特征。那些仅患有较小心脏畸形的人在产后胆管闭锁和由于肠梗阻导致的肠梗阻而处于危险中。目前的报告提出了胎儿剩下的心房异构主义的案例。专家超声师和胎儿心脏病专家在怀孕中确定了这种情况。一般而言,左室异构主义的心脏状况似乎不那么严重。因此,由于这种情况的稀有性,我们报告了此情况。左心房异构主义是一种具有挑战性的疾病,需要专家心脏病专家的意见和产前咨询。对预后迹象不佳的产前监测对于通过多学科团队方法为制定适当的计划和产后干预的适当计划至关重要。
没有一个人落后的原则起源于拉丁语Nemo Resideo,在战争中用来表现人们的生命对他们作为一个单一实体的功能的依赖,这意味着永远不要放弃任何受伤或无能力在战场上受伤或无能为力的人。这种军事伦理从那以后影响了其他努力领域。,没有抛弃任何人的原则成为2030年可持续发展议程的中心轴,这并不是偶然的,削减了其17个可持续发展目标(SDG)。所有国家和利益相关者共有的共同愿景是,可持续发展是所有人的,除非为地球上的每个人满足目标,指标和目标,否则目标,指标和目标将不会实现。因此,如果将社会的弱势群体排除在外并留在后面,则不可能进行可持续发展。
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药物建议系统在医疗保健方面已获得了显着的优势,作为根据患者的临床信息提供量身定制和有效的药物组合的一种手段。但是,现有方法通常遭受公平问题的困扰,因为与罕见情况相比,对于常见疾病患者的建议往往更准确。在本文中,我们提出了一种新型模型,称为鲁棒和准确的药物建议(RAREMED),该模型利用前 - 最终的学习范式来提高稀有疾病的准确性。RAREMED采用了具有统一输入序列方法的变压器编码器来捕获疾病和程序代码之间的复杂关系。此外,它介绍了两个自制的预训练预测任务,即匹配预测(SMP)和自我重新制定(SR),以学习临床代码之间的专业药物需求和相互选择。两个现实世界数据集的实验结果表明,RAREMED为稀有疾病和普通疾病患者提供了准确的药物集,从而减轻了药物建议系统中的不公平性。该实施可通过https://github.com/zzhustc2016/raremed
摘要 大型语言模型 (LLM) 开创了自然语言处理的新时代,但它们的庞大规模需要有效的压缩技术才能实用。尽管已经研究了许多模型压缩技术,但它们通常依赖于忽略多语言上下文的校准集,并导致低资源语言的准确性显著下降。本文介绍了一种用于多语言 LLM 压缩的新型校准数据采样方法多语言脑外科医生 (MBS)。MBS 通过按比例从各种语言中采样校准数据来克服现有方法以英语为中心的局限性。我们在 BLOOM 多语言 LLM 上进行的实验表明,MBS 提高了现有以英语为中心的压缩方法的性能,尤其是对于低资源语言。我们还揭示了压缩过程中语言交互的动态,表明语言在训练集中的比例越大,并且该语言与校准语言越相似,则该语言在压缩后保留的性能就越好。总之,MBS 提出了一种压缩多语言 LLM 的创新方法,解决了性能差异问题并提高了现有压缩技术的语言包容性。代码可在以下网址获取:https://github.com/X-LANCE/MBS 。
本研究旨在评估在疫苗运动的头两年中,巴西Covid-19疫苗接种覆盖范围的地理,社会经济和人口差异的进展。来自国家免疫计划信息系统的数据用于估计Covid-19-19疫苗覆盖范围。巴西市政当局根据其助推剂量的疫苗覆盖范围分为两组。第一组占覆盖范围最低的市政当局的20%,而第二组(80%的市政府)的承保范围更高。分别针对四个年龄组进行了分析:5-11、12-17、18-59和60+。解释变量包括社会经济和卫生服务指标。原油和调整后的逻辑回归模型用于估计根据探索性变量类别,市政当局处于最差疫苗接种范围的可能性。在2021年1月至2022年12月/ 12月,巴西服用了44820万剂量的Covid-19-19疫苗。增强疫苗覆盖率从青少年的24.8%到老年人的79.7%不等。在国家疫苗接种运动期间,覆盖范围最高和最低的群体之间的差异。的教育水平较低,黑人人口比例较高,较高的GINI指数和较差的健康服务指标的市政当局的可能性更大的可能性更大。在2021 - 2022年疫苗接种运动期间,巴西在巴西的Covid-19疫苗接种中的不平等水平较高和不平等水平。
经济,环境和气候利益,挑战和经验教训所学的北欧电力系统的特征是风和太阳能的大量份额。因此,在低风速或低辐射时期,电源可能是间歇性的。如果在挪威和其他欧洲国家之间建立了新的互连器,挪威水电站点可以在可变的可续签生成超过总需求的时期内存储能源,并在欧洲大陆生产的时间内产生能源。