Agrecol 农业与生态协会 (www.agrecol.de) 是一家总部位于德国的非政府组织,致力于在世界范围内推广适合当地情况的农业系统,包括畜牧业,这是一种适合旱地的农业生态学形式。它是国际网络 Prolinnova(促进生态农业和自然资源管理的本地创新 / www.prolinnova.net)的北方联络点。Agrecol 是欧洲东非畜牧业游说联盟 / CELEP (www.celep.info) 的成员。旱地研究与发展中心 (CRDD) (www.crdd-kenya.org) 是一家总部位于肯尼亚的非营利组织,致力于推广以人为本的研究与开发。该中心位于肯尼亚北部,与该地区的一批专业人员合作,开发和实施有助于旱地社区可持续生计的研究与开发。CRDD 是 CELEP 的东非合作伙伴之一,也是肯尼亚 Prolinnova 网络的成员。出版日期:2022 年 5 月。封面图片:© AJP、Molibdenis。设计:contact@onehemisphere.se
最近,CRISPR-Cas9 的出现首次使大规模的牛、猪和鸡等家畜基因改造成为可能。新的编辑目标包括抑制疾病易感性、增加肌肉质量或无角基因,以及开发用于医疗用途的转基因猪。在本文中,我们讨论了德国巴伐利亚州的一个跨学科研究联盟的努力,该联盟旨在测试在巴伐利亚州中小型畜牧业中使用基于 CRISPR-Cas9 的基因编辑作为一种新技术的技术和社会可行性。该联盟由生命科学家、当地育种协会、法律学者和来自科学与技术研究 (STS) 的社会科学家组成,旨在促进基因编辑技术的负责任研究与创新 (RRI)。研究重点是改善动物健康的基因编辑应用,所有编辑目标都是与当地育种协会共同开发的,以满足巴伐利亚州中小型畜牧业农民的具体需求。在本文中,我们讨论了为什么该项目的农业利益相关者(即当地育种协会的代表)认为,尽管该项目在产生积极的研究成果方面取得了成功,但其成果不太可能在巴伐利亚畜牧业中实施。我们将这种情况描述为巴伐利亚州科技政策领域和农业政策领域的议程之间的紧张关系,这种紧张关系影响了当地农民采用基因编辑技术的能力。我们进一步讨论了如果由于政策领域冲突或其他背景限制,公共利益相关者不太可能从 RRI 实践的结果中受益,这对 RRI 实践意味着什么,以及参与 RRI 项目的 STS 学者和其他社会科学家如何调整他们的实践以重新分配利益。
佐治亚州动物单位 (AU) 趋势 随着时间的推移,饲料、肉类、鸡蛋和牛奶的价格以及美国和国外对这些产品的需求水平都会影响佐治亚州动物农业的规模。由于这一现实,使用单一年份来衡量某个行业的存在和实力可能会产生误导。使用动物单位可以更准确地比较不同大小的牲畜和家禽。本节旨在为动物农业对佐治亚州意味着什么提供背景信息,并介绍佐治亚州对美国动物农业行业及其他领域的贡献。
牛 231.95 233.41 234.88 236.36 237.85 239.35 240.86 242.38 243.91 245.45 水牛 14.43 14.50 14.57 14.64 14.71 14.78 14.79 14.86 14.93 15.00 绵羊 30.82 31.43 32.06 32.70 33.35 34.01 34.68 35.37 36.07 36.79 山羊 251.16 252.77 254.39 256.02 257.66 259.31 261.00 262.67 264.35 266.04 反刍动物合计 528.36 532.11 535.90 539.72 543.57 547.45 551.33 555.28 559.26 563.28
随着气候变化等与食品行业相关的各种问题的出现,农业和畜牧业的重要性日益增加。特别是,利用这些领域产生的数据仍然很困难。因此,本研究的目的是解释使用基于碎片分析的数据的局限性和数字孪生的必要性。附加目标是提出一种适用于农业和畜牧业的数字孪生平台的架构和必要技术。它还提出了一种基于数字孪生的服务,该服务可以在不久的将来使用,例如通过将智能信息融合技术融入设施园艺和畜牧业,减少劳动力、提高生产率、个性化消费、运输和配送。
摘要:人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和大数据一直被要求分析和理解现代日常生活的方方面面。人工智能和机器学习尤其广泛应用于畜牧业,以全天候监测动物和环境,从而更好地了解动物的行为和痛苦、疾病控制和预防,以及农民的有效商业决策。人工智能发展的一个特别有前景的领域是数字孪生技术,目前该技术用于提高多个行业和部门的效率和降低成本。与模型不同,数字孪生是现实世界实体的数字复制品,通过不断涌入的数据保持最新状态。数字孪生在畜牧业中的应用是下一个前沿,有可能用于改善大规模精准畜牧业实践、机械和设备的使用以及各种农场动物的健康和福祉。可以使用识别技术来检查面部特征(例如耳朵姿势和眼白区域)来监测动物的精神和情绪状态。与建模、仿真和增强现实技术结合使用,数字孪生可以帮助农民建造更节能的住房结构,预测繁殖的发情周期,阻止牲畜的不良行为,等等。与所有颠覆性的技术进步一样,数字孪生技术的实施需要对各个农场进行彻底的成本和收益分析。我们在这次审查中的目标是评估数字孪生技术在畜牧业中的应用进展,以期在未来彻底改变畜牧业。
抗菌药物耐药性 (AMR) 已成为当今对公共卫生的最大威胁之一。抗菌药物被广泛使用,尤其是在畜牧业中,它们还被用作生长促进剂和预防目的。一些国家已经开始限制抗菌药物的使用,但在许多地方,特别是在中低收入国家 (LMIC),抗菌药物市场监管不力,人们对抗菌药物滥用的负面影响的了解有限。抗菌药物通常在柜台出售,无需处方,价格低廉,广泛应用于所有类型的动物生产。在柬埔寨,这种情况导致各种耐药细菌的流行率很高,对人和动物的健康构成风险。另一个需要解决的问题是伪造和不合格 (FS) 抗菌药物的出现,导致治疗剂量不足,导致治疗失败和抗菌药物耐药性的进一步发展。为了控制抗菌药物耐药性的出现,绘制抗菌药物网络图谱很重要,以便确定重要的利益相关者和合适的干预点。本研究采访了销售家畜(即猪和家禽)抗菌药物的药店零售商。目的是获取有关零售商抗菌药物和抗菌药物耐药性的知识,并评估他们在多大程度上参与了动物治疗的选择。还购买了抗菌药物样品并用质谱法进行分析,以验证活性药物成分 (API) 的含量。结果表明,零售商积极参与选择使用哪种抗菌药物,并且对抗菌药物和抗菌药物耐药性的一般了解程度较低。多种抗菌药物用于治疗家禽和猪,其中阿莫西林和恩诺沙星最常被列为最畅销的抗菌药物。世界卫生组织 (WHO) 将所使用的许多物质归类为对人类医学至关重要的抗菌药物,产品通常含有至少两种不同的物质。这扩大了产品的治疗范围,可以根据世卫组织目前的建议使用窄谱抗菌药物,并尽可能避免在牲畜身上使用至关重要的抗菌药物。通过减少和改变抗菌药物的使用来减缓柬埔寨抗菌药物耐药性发展的可能干预措施包括教育以及强力执行更严格的立法。这项调查表明,动物药店的零售商可能是提高抗菌药物耐药性意识的合适目标群体,因为他们似乎是抗菌网络中有影响力的参与者。然而,需要更多的研究来评估不同干预措施的成本效益,特别是在中低收入国家,以便设计出适合当地情况的措施。
如果废水排放来自以下来源,则排放所有者必须转发可吸收到生活废水的简单通信:(根据艺术。立法法令第 101 条第 7 款 a)、b)、c)、d)、f) 项和第 7 款之二。152/06 及其后续修正案)- 专门从事土地种植和/或林业的公司(字母一个); - 从事畜牧业的企业(lett.b ); - 专门从事 a) 和 b) 项所述活动的公司,这些公司还开展农业生产转化或增值活动,这些活动以正常的、功能互补的方式插入公司生产周期中,加工原材料主要来自以任何身份耕种自己可用的土地的活动(lett.c ).- 产生排放的水产养殖和养鱼系统,其特点是养殖密度等于或小于每平方米水面 1 公斤,或水流量等于或小于每立方米 50 升。分钟根据(字面意思d ); - 热活动(字面意思f) - 橄榄油厂废水(c.7 bis)
时间预算的变化 福利和健康问题 • 分娩困难 -> 躺卧(LV、LL、LR) • 不愿意哺乳 -> 腹卧(LV) • 分娩后躁动 -> 坐下(SI)+站着(ST)压死仔猪 • 跛行 -> 躺下延迟