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畜牧业中的数字孪生 - WUR eDepot
摘要：人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和大数据一直被要求分析和理解现代日常生活的方方面面。人工智能和机器学习尤其广泛应用于畜牧业，以全天候监测动物和环境，从而更好地了解动物的行为和痛苦、疾病控制和预防，以及农民的有效商业决策。人工智能发展的一个特别有前景的领域是数字孪生技术，目前该技术用于提高多个行业和部门的效率和降低成本。与模型不同，数字孪生是现实世界实体的数字复制品，通过不断涌入的数据保持最新状态。数字孪生在畜牧业中的应用是下一个前沿，有可能用于改善大规模精准畜牧业实践、机械和设备的使用以及各种农场动物的健康和福祉。可以使用识别技术来检查面部特征（例如耳朵姿势和眼白区域）来监测动物的精神和情绪状态。与建模、仿真和增强现实技术结合使用，数字孪生可以帮助农民建造更节能的住房结构，预测繁殖的发情周期，阻止牲畜的不良行为，等等。与所有颠覆性的技术进步一样，数字孪生技术的实施需要对各个农场进行彻底的成本和收益分析。我们在这次审查中的目标是评估数字孪生技术在畜牧业中的应用进展，以期在未来彻底改变畜牧业。
人工智能与畜牧业新数据，...
时间预算的变化 福利和健康问题 • 分娩困难 -> 躺卧（LV、LL、LR） • 不愿意哺乳 -> 腹卧（LV） • 分娩后躁动 -> 坐下（SI）+站着（ST）压死仔猪 • 跛行 -> 躺下延迟
1995 年约克角半岛的畜牧业
直接销售 44 管理系统比较 49 各区域的本土牧场社区 50 高、中、低投入牧场的优势和劣势 50 各区域本土和人工牧场的公牛承载能力和体重增长 5 1 1993 年库克郡、奥鲁昆郡和托雷斯郡的畜群结构估计值 52' 畜群结构估计值和收益增加值 5 2 畜群结构估计值和收益增加值 53 约克角畜群传统管理和改进管理结果比较 5 4 本土和人工牧场的承载能力 5 7 潜在牛只数量 5 7 约克角地区（包括奥鲁昆郡、库克郡和托雷斯郡）按要素成本计算的区域生产总值估计值 6 0 远北地区分解的附加值乘数：畜牧业 63 远北地区分解的产出乘数：畜牧业 63 分解收入就业乘数 远北地区：畜牧业 64 分解就业乘数 远北地区：畜牧业 6 5 三种生产系统的比较经济学 67 销售成本和农场回头率 6 8
畜牧业对苏丹经济的贡献
全国农业部门 GDP——2009 年 338.43 亿苏丹镑 (SDG)（按 2009 年汇率约为 145.50 亿美元）——与 SCBS 2009 年官方估计的 286.70 亿苏丹镑（约合 123.26 亿美元）大致相似（表 1）。这两个估计值之间的差异为 51.73 亿苏丹镑，或比 2009 年的官方数字仅增加 18%。2009 年的官方数据估计农业部门对 GDP 总量的贡献率略高于 33%，而我们修订后的估计值现在将这一贡献率定为略高于 36%。与因全国牲畜规模不确定性而导致的不精确性相比，这些差异可以忽略不计，并且构成对 SCBS 官方估计的认可，但须遵守上述对数据可用性的保留意见。
印度尼西亚畜牧业物流管理
目标 有效、高效地促进货物流通1.降低物流成本，促进货物流通，改善物流服务，以提高国民产品在全球市场和国内市场的竞争力。 2. 确保整个印度尼西亚能够以可承受的价格获得基本和战略物资，从而促进实现公正和繁荣的社会，并加强印度尼西亚共和国的主权和完整； 3、准备于2013年实现东盟物流一体化、2015年实现东盟市场一体化、2020年实现全球市场一体化的目标。