XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System略低
用于隐蔽式耳内脑电图记录的高端和低成本脑电图放大器的系统比较
摘要：可穿戴脑电图 (EEG) 有可能通过脑机接口 (BCI) 改善日常生活，例如改善睡眠、自适应助听器或基于思维的数字设备控制。为了使这些创新更适合日常使用，研究人员正在寻找小型化、隐蔽的 EEG 系统，该系统仍能精确收集神经活动。例如，研究人员正在使用可附在耳朵周围的柔性 EEG 电极阵列 (cEEGrids) 来研究日常生活中的神经激活。然而，这种隐蔽 EEG 方法的使用受到测量挑战的限制，例如信号幅度减小和记录系统成本高。在本文中，我们将低成本开源放大系统 OpenBCI Cyton+Daisy 板与基准放大器 MBrainTrain Smarting Mobi 的性能进行比较。我们的结果表明，OpenBCI 系统是隐蔽 EEG 研究的可行替代方案，具有高度相似的噪声性能，但时间精度略低。对于预算较少的研究人员来说，该系统是一个很好的选择，因此可以为推进隐匿性脑电图研究做出重大贡献。
青年就业策略：简短报告
解决隐藏的就业市场加强劳动力市场需求知识，以告知技能培训，最终，该报告概述了以尼亚加拉为中心的青年劳动力市场数据。根据2016年的人口普查，15至29岁的青年占尼亚加拉2016年人口的17.6％；这比省级（19.2％）的百分比略低。在迁移模式方面，尼亚加拉通常认为18-24岁的年轻人的负面净移民模式（即，离开的人多于搬到），尽管这个数字已经靠近零。鉴于我们的青年人口以及迁入尼亚加拉的年轻人的数量，我们检查了与经济合作与发展组织（OECD）概述的“成功”青年就业有关的因素（OECD）。根据经合组织的说法，成功的青年就业人士包括获得工作，工作质量和工作满意度的机会。在本报告中，我们专注于与前两个指标有关的数据。NWPB计划在整个2019-20会计年度开始评估第三个指标（即工作满意度）。
使用机器学习算法对网络安全攻击分类进行的全面分析
摘要 - 作为互联网使用和连接的设备继续扩散，个人，企业和政府之间网络安全的关注已加剧。网络犯罪分子通过各种攻击（包括网络钓鱼电子邮件，恶意软件和DDOS攻击）利用这些机会，从而导致中断，数据曝光和财务损失。在响应中，本研究研究了机器学习算法对增强网络安全中入侵检测系统的有效性。我们的发现表明，随机森林表现出卓越的性能，达到了90％的精度和平衡的精确记录得分。KNN具有强大的预测能力，而逻辑回归具有值得称赞的精度，精度和回忆。但是，与其他算法相比，天真的贝叶斯表现出略低的性能。这项研究强调了利用先进的机器学习技术来准确入侵检测的重要性，随机森林成为有前途的选择。未来的研究方向包括精炼模型和探索新的方法以进一步增强网络安全性。
相变材料材料复合电池模块用于电动汽车的热保护：实验观察
摘要：以各种放电速率对电动汽车（EV）电池模块进行了装满的复合容器（EV）电池模块。在没有任何供热材料的情况下，分别在1 C，2 C和4 C放电速率下的平均细胞温度可能达到38℃，50℃和70℃。与传统电池模块相比，PCM的温度明显低。例如，在4 C放电速率下，PCM填充模块内部的电池单元都无法达到70°C。不幸的是，PCM添加也降低了复合材料的拉伸质量。进一步的研究使用了Paraffin-20和Caprylone，因为PCMS由于其独特的潜在热纤维而提供了截然不同的热性能。据观察，尽管与caprylone相比，paraffin混合物的高熔融温度略低，但可能会导致温度更均匀。总体而言，这两个PCM都可以用作电动电池模块中任何潜在的热滥用的被动保护，而就机械强度而言，强烈鼓励使用复合加固材料。
AGM超级周期电池
真正创新的电池AGM超级循环电池是最近电池电化学开发的结果。即使在电池重复100％放电的情况下，正板的糊状物对软化也不太敏感，并且在深层放电的情况下，对电解质的新添加剂减少了硫酸化。出色的100％放电深度（DOD）性能测试表明，超级循环电池确实可以承受至少三百100％的DOD周期。测试包括每天排放到10,8V，i = 0,2c₂₀，然后在排放状态约两个小时休息，然后进行i = 0,2c₂₀的充电。在出院状态下的两个小时休息时间会损坏100个周期内的大多数电池，但不会损坏超级循环电池。我们建议使用偶尔放电到100％DOD的应用，或者预计将频繁放电至60-80％DOD。与我们的标准深循环AGM电池相比，新化学反应的额外优势是尺寸稍小，重量较小。内部电阻低的内部电阻也比我们的标准深循环AGM电池略低。建议的充电电压：浮点服务
可持续投资和加密资产的新兴趋势...
过去两年，面对主要股票基准表现的波动，可持续投资经历了显着增长。在全球层面和欧元区范围内，包含被认为最关注可持续发展问题的公司的指数（从现在起也包括 ESG 指数）与 2020 年前几个月的下降相比出现了显着复苏。由 Covid-19 引发的卫生紧急情况，到 2022 年 5 月底达到了高于大流行前水平的水平。在欧元区和意大利，ESG 基准的表现均略高于整个市场的表现，与复制相应一般参考指数至少 70% 的成分相比，波动性水平相似或略低。近年来，在欧元区和意大利获得 ESG 评分协助的上市公司数量以及评分平均值（全球和个别因素；Refinitiv 数据）均有所增长。就国内而言，得分较高的发行人比其他公司具有更大的市值和较低的股价波动性；此外，他们更频繁地活跃于公用事业和能源领域。在可持续金融工具的供应方面，欧洲的主导作用得到证实：2022年6月，全球总量
AGM超级周期电池
真正创新的电池AGM超级循环电池是最近电池电化学开发的结果。即使在电池重复100％放电的情况下，正板的糊状物对软化也不太敏感，并且在深层放电的情况下，对电解质的新添加剂减少了硫酸化。出色的100％放电深度（DOD）性能测试表明，超级循环电池确实可以承受至少三百100％的DOD周期。测试包括每天排放到10,8V，i = 0,2c₂₀，然后在排放状态约两个小时休息，然后进行i = 0,2c₂₀的充电。在出院状态下的两个小时休息时间会损坏100个周期内的大多数电池，但不会损坏超级循环电池。我们建议使用偶尔放电到100％DOD的应用，或者预计将频繁放电至60-80％DOD。与我们的标准深循环AGM电池相比，新化学反应的额外优势是尺寸稍小，重量较小。内部电阻低的内部电阻也比我们的标准深循环AGM电池略低。建议的充电电压：浮点服务
研究论文使用决策树、朴素贝叶斯和支持向量对肺癌预测中的分类模型性能的比较分析
本研究旨在利用“肺癌预测”数据集，分析三种分类模型（决策树分类器、支持向量机和朴素贝叶斯分类器）在预测肺癌方面的表现。所采用的性能评估指标包括准确率、精确率加权、召回率加权和 F1 加权。作为初步步骤，进行了探索性数据分析 (EDA) 和数据集预处理，包括特征选择、数据清理和数据转换。测试数据结果显示，决策树分类器和朴素贝叶斯分类器具有相似的性能，准确率、精确率、召回率和 F1 值都很高。同时，支持向量机也表现出了竞争力，尽管其精确率加权值略低。此外，使用箱线图进行了异常值分析，结果显示决策树分类器有 2 个异常值，而支持向量机有 4 个异常值，朴素贝叶斯没有异常值。总而言之，这三种分类模型在肺癌预测中都表现出良好的潜力。然而，选择最佳模型需要考虑应用的相关评估指标，并考虑到每个模型的局限性。需要进一步评估和深入分析，以确保模型在更准确和一致地预测肺癌病例方面的可靠性。
使用扩散张量成像参数，用1.5T MRI扫描仪收集的扩散张量成像参数：案例研究
该研究的相关性在于需要通过利用从常规1.5 Tesla MRI扫描仪获得的扩散张量成像（DTI）来改善肌萎缩性侧索硬化症（ALS）的诊断。这项研究旨在研究使用不同机器学习（ML）分类器以区分ALS个体的潜力。In this study, five ML classifiers (“support vector machine (SVM)”, “k-nearest neighbors (K-NN)”, naïve Bayesian classifier, “decision tree”, and “decision forest”) were used, based on two DTI parameters: fractional anisotropy and apparent diffusion coefficient, obtained from two manually selected ROIs at the level of the brain pyramids in 47 ALS患者和55名健康受试者。使用混淆矩阵和ROC曲线评估每个分类器的质量。通过径向内核支持矢量方法（77％的精度[P = 0.01]）证明了基于DTI数据的ALS患者与健康个体的最高准确性，而K-NN和“决策树”分类器的性能略低，“决策林”分类器对训练的训练量过高（AUC = 1）。作者在检测锥体区域中ALS的放射学特征方面表现出足够准确的ML分类器“ SVM”。
氮氧化铪的制备技术及优化（...
本研究致力于脉冲直流反应磁控溅射氧氮化铪 (HfOxNy) 薄膜的技术和优化。采用田口正交表法优化 HfOxNy 薄膜的制备工艺，以获得具有最佳电气参数的材料。在优化过程中，通过对以氧氮化铪为栅极电介质的 MIS 结构的电气特性监测介电薄膜的参数。还检查了制备的 HfOxNy 层的热稳定性。结果显示，热处理后制备的薄膜的电气参数有所改善。即，我们观察到有益的平带电压 (Vfb) 值、CeV 特性的频率色散消失、有效电荷 (Qeffi/q) 降低以及所检查的 MIS 结构界面陷阱 (Dit) 密度降低。然而，与参考样品相比，介电常数值略低。证明了 HfO x N y 层在高达 800 °C 的温度下具有优异的稳定性。尽管观察到层体中结晶相的显著增加，但未发现电气性能或表面形貌的恶化。本研究的结果使所研究的采用脉冲直流反应磁控溅射制备的 HfO x N y 成为 MIS 结构和器件中栅极电介质的可能候选者。