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碳足迹评估报告执行摘要
图1.2：范围范围1的年度排放结果已从代表Covid-19的影响转变为反映南非的载荷状态。在2021年至2022年之间，由于在发电机中使用柴油而引起的固定燃烧排放量增加了372％，因为需要更多的备用功率，并且在UCT的校园内安装了其他设备。航天飞机活动也显着增加，因为校园出勤率提高到2022年。请参阅每个范围的详细分析，以更详细地查看这些波动。范围2尽管活动已大大恢复到前卵形水平，但范围2由2022年购买的电网电力产生的范围略低于2021年。有三个原因：负载脱落，一个略低的排放系数，以及UCT商业研究生院的数据准确性，该学院报告的报道低于2022年的预期消费。尽管Scope 2为UCT提供了碳管理挑战，但它还为UCT提供了所有排放来源的最大机会，以实施减少排放计划，从而显着影响整体碳足迹。范围3间接排放在范围3中报告，分为15个类别。UCT现在根据相关性和对数据的访问报告类别的6个类别。在“购买的商品和服务”类别中，UCT报告了三个子类别：用水量，购买的纸张和食品准备。尽管这些排放中的一部分包括在过去的评估中，但在行业最佳实践的鼓励下，边界已经增加。在2022年对UCT排放的最重大变化是，在与提取，加工和运输燃料的间接上游排放方面，采用了最佳实践温室气体会计，所提到的燃料（WTT）排放。在2022年之前，范围3类别3“燃料和能源相关的活动”排放包括与范围1中报道的活动相关的WTT排放，与通过市政电网传输和分配损失的电力以及与WTT相关的排放相关的排放，以及与
Combined effects of polymer SH and ryegrass on the water ...
摘要：中国黄土高原长期以来一直困扰着严重的土壤侵蚀和缺水。在这项研究中，我们提出了一种涉及聚合物SH和黑麦草的联合使用的技术，并评估了其在修改中国黄土高原（中国黄土）上修改黄土的水分特性方面的有效性。我们分析了未经处理的牛肉的体积水含量和水潜力，用单聚合物SH处理的牛皮纸，用单一ryegrass处理的牛皮纸，并使用来自中国Loess Plateau收集的Polymer SH和Ryegrass处理的黄土和瑞格拉斯在2023年7月2023年7月。此外，使用分形理论来分析土壤结构的分形特征，并进行了湿分解测试，以评估未经处理和处理过的黄土样品的结构稳定性。结果表明，与未经处理的黄土样品相比，用聚合物SH和黑麦草处理的黄土样品呈现出更高的体积水分含量和水潜力，而仅使用黑麦草或聚合物SH进行处理的黄土样品。此外，黑麦草的种植密度影响了组合技术，因为相对较低的种植密度（20 g/m 2）有利于增强中国羊皮纸的水持含量。分形尺寸与中国黄土的体积水含量和水潜力直接相关。具体而言，由于用聚合物SH和黑麦拉斯处理的黄土与水分更饱和，因此其水的电势增加，从而提高了其水的含量和分形尺寸。组合技术比单独的黑麦拉斯更好地抵抗分解，但与单独的聚合物SH相比，耐药性略低。这项研究使用中国黄土高原上的多材料材料和植被对土壤加固和土壤水的管理有了深入的了解。
碳足迹评估报告
图1.2：范围范围1的年度排放结果已从代表Covid-19的影响转变为反映南非的载荷状态。在2021年至2022年之间，由于在发电机中使用柴油而引起的固定燃烧排放量增加了372％，因为需要更多的备用功率，并且在UCT的校园内安装了其他设备。航天飞机活动也显着增加，因为校园出勤率提高到2022年。请参阅每个范围的详细分析，以更详细地查看这些波动。范围2尽管活动已大大恢复到前卵形水平，但范围2由2022年购买的电网电力产生的范围略低于2021年。有三个原因：负载脱落，一个略低的排放系数，以及UCT商业研究生院的数据准确性，该学院报告的报道低于2022年的预期消费。尽管Scope 2为UCT提供了碳管理挑战，但它还为UCT提供了所有排放来源的最大机会，以实施减少排放计划，从而显着影响整体碳足迹。范围3间接排放在范围3中报告，分为15个类别。UCT现在根据相关性和对数据的访问报告类别的6个类别。在“购买的商品和服务”类别中，UCT报告了三个子类别：用水量，购买的纸张和食品准备。尽管这些排放中的一部分包括在过去的评估中，但在行业最佳实践的鼓励下，边界已经增加。在2022年对UCT排放的最重大变化是，在与提取，加工和运输燃料的间接上游排放方面，采用了最佳实践温室气体会计，所提到的燃料（WTT）排放。在2022年之前，范围3类别3“燃料和能源相关的活动”排放包括与范围1中报道的活动相关的WTT排放，与通过市政电网传输和分配损失的电力以及与WTT相关的排放相关的排放，以及与
支持 COVID-19 疫苗接种的 PPS-PIDSP 草案
菲律宾儿科学会 (PPS) 与菲律宾儿科传染病学会 (PIDSP) 和菲律宾疫苗接种基金会 (PFV) 继续支持卫生部 (DOH) 的建议，为所有符合条件的 5 至 17 岁儿童提供 COVID-19 疫苗。儿童和青少年仍然容易感染 SARS-CoV-2。大多数儿童 COVID-19 感染都是轻度和无症状的，因此这种疾病未被发现和漏报。尽管如此，有些病例需要住院治疗并导致严重的并发症（即儿童多系统炎症综合征或 MIS-C）。2022 年，在奥密克戎变种病毒激增期间以及该国放松公共卫生和社会措施期间，儿童 COVID-19 病例急剧增加。卫生部的最新报告显示，11.8% 的 COVID-19 病例发生在 19 岁以下的人群中。根据 Salvacion 登记处正在进行的被动监测，尽管大多数儿童 COVID-19 患者为轻度（42.1%）和中度（23.8%），但也有儿童发展为重度（6.2%）或危重（6.1%）COVID-19 感染。在 0.9% 的报告病例中发现 MIS-C。菲律宾食品药品管理局 (FDA) 已向多种 COVID-19 疫苗授予紧急使用授权 (EUA)，供儿童使用。卫生部卫生技术评估委员会 (HTAC) 在推荐和实施之前对这些疫苗进行了进一步审查。随着高度传染性的 Omicron 变体的传播，对儿童和青少年（尤其是免疫功能低下或患有基础疾病的人）以及成人接种疫苗的益处与风险评估仍然有利。现有数据证实，虽然在 Omicron 占主导地位期间疫苗在预防 SARS-CoV-2 感染方面的有效性略低，但无论传播的变体是什么，疫苗在预防儿童和青少年死亡方面的有效性仍然很高。通过基础疫苗系列和加强剂量进行免疫接种对于预防个人严重感染和防止社区传播仍然至关重要。
chatgpt O1 vs. DeepSeek-r1
简介：采用高级推理模型，例如Chatgpt O1和DeepSeek-R1，代表了临床决策支持的重要一步，尤其是在儿科中。Chatgpt O1采用“经过思考的推理”（COT）来增强结构性解决问题，而DeepSeek-R1通过强化学习引入自我反思能力。本研究旨在评估使用MEDQA数据集中这些模型在儿科场景中这些模型的诊断准确性和临床实用性。材料和方法：将MEDQA数据集中的500个多项选择儿科问题提交给Chatgpt O1和DeepSeek-R1。每个问题都包含四个或更多选项，并带有一个正确的答案。在均匀条件下评估了模型，其性能指标在内，包括准确性，Cohen's Kappa以及用于评估一致性和统计显着性的卡方检验。的响应以确定模型在解决临床问题时的有效性。结果：Chatgpt O1达到了92.8％的诊断精度，大大优于DeepSeek-R1，得分为87.0％（P <0。00001）。Chatgpt O1使用的COT推理技术允许更结构化和可靠的响应，从而降低了错误的风险。相反，DeepSeek-r1虽然精确略低，但由于其开源性质和新兴的自我反射能力，表现出了出色的可访问性和适应性。Cohen的Kappa（K = 0.20）表示模型之间的一致性较低，反映了它们的独特推理策略。结论：这项研究强调了Chatgpt O1在提供准确且连贯的临床推理方面的优势，使其非常适合关键的儿科场景。DeepSeek-r1具有其灵活性和可访问性，仍然是资源有限设置中的宝贵工具。将这些模型结合在整体系统中可以利用其互补优势，从而在各种临床环境下优化决策支持。有必要进行进一步的研究，以探索其整合到多学科护理团队中，并在现实世界中的临床环境中进行应用。
温室气体排放和成本
氢气可由甲烷分解（也称为热解）产生。许多研究认为，该过程排放的温室气体 (GHG) 很少，因为甲烷转化为氢气的反应只产生固体碳而不产生二氧化碳。本文评估了三种配置（等离子、熔融金属和热气）下甲烷分解提供氢气的生命周期温室气体排放和平准化成本。然后将这些配置的结果与有和没有二氧化碳捕获和储存 (CCS) 的电解和蒸汽甲烷重整 (SMR) 进行比较。在全球天然气供应链条件下，甲烷分解产生的氢气仍然会造成显著的温室气体排放，介于 43 至 97 g CO2 -eq./MJ 之间。带宽主要由提供工艺热的能源决定，即，使用可再生电力的等离子系统造成的排放量最低。该配置与“传统” SMR（99 g CO 2 -eq./MJ）相比显示出较低的 GHG 排放量，但与带有 CCS 的 SMR（46 g CO 2 -eq./MJ）的排放量相似。但是，只有使用可再生电力进行电解才能产生非常低的 GHG 排放量（3 g CO 2 -eq./MJ）。总体而言，天然气供应是决定 GHG 排放的决定性因素。与 SMR 相比，温室气体排放量低于全球平均水平的天然气供应可降低所有甲烷分解配置的 GHG 排放量。甲烷分解系统（1.6 至 2.2 欧元/kg H 2 ）生产氢气的成本明显高于 SMR（1.0 至 1.2 欧元/kg），但低于电解器（2.5 至 3.0 欧元/kg）。采用 CCS 的 SMR 具有最低的 CO 2 减排成本（24 欧元/吨 CO 2 当量，其他 > 141 欧元/吨 CO 2 当量）。最后，评估了来自不同氢气供应选项的燃料。与化石燃料（天然气和柴油/汽油）相比，只有使用可再生能源电解产生的氢气，温室气体排放量才能大幅降低（减少 90% 以上）。其他氢气途径仅导致略低甚至更高的温室气体排放量。
电力-天然气基础设施规划，实现能源系统深度脱碳
向深度脱碳能源系统的过渡需要协调规划服务于多种终端用途的基础设施投资和运营，同时考虑跨部门的技术和政策互动。电力和天然气 (NG) 是当今能源系统的重要载体，未来可能会以不同的方式耦合，这是由于电气化程度的提高、电力部门采用可变可再生能源 (VRE) 发电以及跨部门排放交易等政策因素造成的。本文开发了一种用于联合规划电力和天然气基础设施的最低成本投资和运营模型，该模型考虑了两个载体上的各种可用和新兴技术选项，包括配备碳捕获和储存 (CCS) 的发电、低碳替代燃料 (LCDF) 以及长时储能 (LDES)。该模型结合了两个系统的主要运行约束，并允许每个系统在与其典型调度时间表一致的不同时间分辨率下运行。我们应用我们的建模框架来评估美国新英格兰地区在不同技术、脱碳目标和需求情景下的电力-天然气系统结果。在全球排放约束下，与 1990 年水平相比，排放量减少 80-95%，成本最低的解决方案在很大程度上依赖于使用可用的排放预算来满足非电力 NG 需求，而电力部门仅使用排放预算的 14-23%。建筑行业供暖电气化程度的提高导致对风能和采用 CCS 的 NG 发电厂的依赖性增加，与终端使用电气化程度较低的一切照旧的需求情景相比，总系统成本相似或略低。有趣的是，尽管电气化减少了非电力 NG 需求，但与一切照旧的情况相比，它导致总体 NG 消耗（电力和非电力）增加高达 24%，这是由于 CCS 在电力行业的作用增强。与没有 LDES 的情景相比，低成本 LDES 系统的出现显著降低了电力系统中的燃料（NG 和 LCDF）消耗，从而降低了电力和 NG 系统的耦合程度，同时对于评估的情景，还将总系统成本降低高达 4.6%。
Div de-Novo驯化用于提高农作物的盐耐受性
摘要目的：多发性磁共振（MR）图像的存在增加了可用于诊断和治疗脑癌患者的临床信息水平。但是，获取完整的多元图像MR图像的完整集并不总是可行的。在这项研究中，我们开发了一种最先进的深度学习卷积神经网络（CNN），用于跨三个标准的MRI对比度，用于大脑的三个标准MRI对比度。方法：在本研究中使用了477例临床诊断患有神经胶质瘤脑癌的477例患者的BRATS'2018 MRI数据集，每位患者患有T1加权（T1），T2加权（T2）和FLAIR对比度。分别将其分别分为64％，16％和20％，分别为培训，验证和测试集。我们开发了一个U-NET模型，以学习与三个MRI对比度的目标图像对比的源图像的非线性映射。使用于点误差（MSE）成本函数，0.001学习率的ADAM优化器和120个时期，批次大小为32。通过计算MSE，平均绝对误差（MAE），峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）来评估生成的合成MR图像。结果：与我们的模型一起生成的合成-MR图像几乎与测试数据集上的真实图像有关所有翻译的区别，除了合成的素质图像的质量略低，并且显示出细节的丢失。我们的结果与Brats数据集上其他深度学习模型的最佳报告结果一样好。六个翻译中平均PSNR，MSE，MAE和SSIM值的范围分别为29.44–33.25 dB，0.0005–0.0012，0.0086–0.0149和0.932–0.946。结论：我们的U-NET模型表明，它可以在跨大脑MRI对比度上准确地执行图像图像翻译。由于多重激发MRIS的可用性，这种方法可能在改善临床决策和更好地诊断脑癌患者的临床使用方面具有很大的希望。这种方法可能在临床上相关，并设定明显的步骤以有效地填充没有其他MR序列的缺乏空隙。
澳大利亚的 COVID-19 初级疫苗
1. ATAGI 建议 6 个月至 5 岁以下患有严重免疫功能低下、残疾以及患有复杂和/或多种健康状况（会增加患严重 COVID-19 风险）的儿童接种 COVID-19 疫苗。2. 建议所有人在确诊感染 SARS-CoV-2 后 3 个月内推迟接种 COVID-19 疫苗。然后应尽快接种下一剂疫苗。3. 对于高风险人群（例如老年人或具有严重疾病医学风险因素的人）或在国际旅行前，可以在特定情况下缩短给药间隔。应权衡早期保护的好处与较长剂量间隔的好处，例如不良事件风险略低和保护时间更长。将推荐剂量间隔缩短至低于制造商的给药时间表可能会导致免疫反应不佳。4. 对于所有 6 个月或以上患有严重免疫功能低下并正在接受 2 剂基础疗程的人，建议接种第三剂 COVID-19 疫苗。第三剂应在第二剂疫苗接种后 2 个月开始接种。5. 已接种 3 剂辉瑞 (COMIRNATY) 6 个月至 4 岁（栗色帽）疫苗基础剂量的严重免疫功能低下儿童不需要接种第四剂基础剂量。6. 关于 Novavax（NUVAXOVID）对免疫功能低下人群的免疫原性或有效性的数据有限7. 对于前两剂接种过阿斯利康 (VAXZEVRIA) 的个人，如果没有禁忌症或使用注意事项，或者在先前接种 mRNA 疫苗后发生了严重不良反应，从而禁止继续接种 mRNA 疫苗（例如过敏反应、心肌炎），则可以将阿斯利康 (VAXZEVRIA) 用于第三剂。 8. 如果疫苗的储存或处理不符合所列条件，请填写冷链违规 (CCB) 报告表并将其通过电子邮件发送至 COVID19VaccineOperationsCentre@health.gov.au。在适当的冷链要求范围内隔离疫苗，并贴上“请勿使用，请勿丢弃”的标签，直到您收到疫苗操作中心 (VOC) 的建议。9. 如果使用预抽剂量，ATAGI 建议（如果可能）注射器中的预抽剂量应在室温下保存 1 小时内使用，在 2°C 至 8°C 下保存 6 小时内使用。这是为了最大限度地降低感染风险。
先天性甲状腺功能减退症
先天性甲状腺功能减退症 什么是先天性甲状腺功能减退症？ 甲状腺功能减退症是指位于颈部前方的甲状腺功能低下或功能不全。先天性甲状腺功能减退症是指新生儿无法产生正常量的甲状腺激素。这可能是永久性疾病，需要终生治疗。甲状腺激素对宝宝的成长和大脑发育很重要。因此，未经治疗的先天性甲状腺功能减退症会导致生长不良和发育迟缓。但是，通过早期发现和适当治疗，您的宝宝很可能能够过上正常健康的生活。 先天性甲状腺功能减退症的原因 先天性甲状腺功能减退症的一个常见原因是甲状腺发育不正常，因为甲状腺缺失、太小或位于颈部的其他位置。在某些情况下，甲状腺位于颈部前方，但不能正确制造激素。在极少数情况下，甲状腺会错过来自垂体的产生甲状腺激素的信号。偶尔，在极少数情况下，母亲为治疗甲状腺功能亢进而服用的抗甲状腺药物可能会导致暂时性甲状腺功能减退，这种症状会在 3 个月后消退。先天性甲状腺功能减退症的症状和体征大多数患有先天性甲状腺功能减退症的婴儿看起来与未患病的婴儿没有什么不同，因为症状通常在出生时并不明显。一些患有严重甲状腺功能减退症的婴儿可能有喂养不良、哭声微弱、过度嗜睡、便秘和皮肤长时间发黄（黄疸）的迹象。医生会检查您的宝宝，以评估您的宝宝是否有囟门肿大（头顶上的菱形软点）、舌头较大或肌肉无力。确诊先天性甲状腺功能减退症 鉴于出生时难以检测出先天性甲状腺功能减退症，几乎所有在新加坡出生的婴儿都接受新生儿筛查计划，即在出生后立即从婴儿的脐带采集少量血液样本并送去进行实验室检测。如果甲状腺筛查结果略有异常（即甲状腺激素水平略低，促甲状腺激素水平略高或正常），医生会向您解释，将在第 6 - 8 天采集第二份血液样本以确认诊断。医生将从婴儿手或脚的静脉中抽取血液测试。