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World File Search System番茄红素
使用极端梯度增强从变异模式推断藜麦种子颜色的基因组基础
摘要 藜麦是一种重要的农业作物，最初在南美洲中部的安第斯山脉种植。其最重要的表型特征之一是种子颜色。种子颜色的变化由甜菜红素的丰度对比决定，甜菜红素是一类强抗氧化剂和自由基清除色素，仅存在于石竹目植物中。然而，种子中这些色素的遗传基础仍有待确定。在这里，我们展示了机器学习（极端梯度提升）在识别可预测种子颜色的遗传变异中的应用。我们表明，极端梯度提升优于经典的全基因组关联方法。我们为 156 个南美藜麦种质提供了重新测序和表型数据，并确定了可能控制藜麦种子中甜菜红素含量的候选基因。已识别的基因包括新的细胞色素 P450 基因和已知的甜菜红素合成途径成员，以及注释为参与种子发育的基因。我们的工作展示了现代机器学习方法从大型测序数据集中提取具有生物学意义的信息的强大功能。
紫罗兰红胆汁琼脂（结晶紫中性红胆汁乳糖琼脂）预期用途紫罗兰红胆汁琼脂（结晶紫中性红胆汁乳糖琼脂）
紫红胆汁琼脂（结晶紫中性红胆汁乳糖琼脂）预期用途紫红胆汁琼脂（结晶紫中性红胆汁乳糖琼脂）是一种用于检测和计数大肠杆菌的选择性培养基。摘要紫红胆汁琼脂是 MacConkey 原始配方的改良版，用于计数产气大肠杆菌菌群。它依赖于使用选择性抑制成分结晶紫和胆汁盐以及指示系统乳糖和中性红。因此，可以抑制许多有害生物的生长，同时可以对所需细菌进行初步鉴定。快速攻击乳糖的生物会产生被紫色光晕包围的紫色菌落。非发酵菌或晚期乳糖发酵菌会产生带有绿色区域的浅色菌落。APHA 推荐使用 VRBA。原理动物组织的胃蛋白酶消化物和酵母提取物可作为碳、氮、维生素和其他必需生长营养素的来源。乳糖是可发酵碳水化合物，利用它会产生酸。中性红指示剂可检测形成的酸度。结晶紫和胆汁盐混合物有助于抑制伴随的革兰氏阳性菌和无关菌群。氯化钠维持渗透平衡。配方* 成分 g/L 乳糖 10.0 动物组织胃蛋白酶消化物 7.0 氯化钠 5.0 酵母提取物 3.0 胆汁盐混合物 1.5 中性红 0.03 结晶紫 0.002 琼脂 15.0 最终 pH（25°C 时） 7.4 ± 0.2 *根据性能参数进行调整。储存和稳定性 将脱水培养基储存在密闭容器中，温度低于 30°C，将配制的培养基储存在 2°C-8°C 下。避免冷冻和过热。在标签上的有效期前使用。开封后，请保持粉末培养基密闭，以免受水。样本类型 临床样本；食品和乳制品样本；水样本。样本采集和处理 确保所有样本均贴有正确标签。按照既定指南采用适当的技术处理样本。某些样本可能需要特殊处理，例如立即冷藏或避光，请遵循标准程序。样本必须在允许的时间内储存和测试。使用后，受污染的材料必须通过高压灭菌器进行灭菌，然后才能丢弃。说明
草案：人工智能与版权的方法
近年来，随着互联网的普及和计算机计算能力的提升等信息技术的进步，人工智能技术的发展不断加速，我们看到人工智能技术所能实现的计算处理的精细化程度不断提高。 此外，随着人工智能技术的进步，所谓的生成性人工智能取得了显著进展，它可以根据用户的指令生成各种形式的内容，现在可以创建与人类自己创建的内容无法区分的内容。不仅有研究人员和企业参与生成型AI的开发，还提供一般用户可轻松使用的服务和软件的企业也不断涌现，以生成型AI的使用为中心进行创作活动的创作者也不断涌现。 在此背景下，关于生成型人工智能，版权所有者等担心人工智能在学习和生成数据时可能会侵犯其版权，人工智能开发者等担心开发人工智能时可能会侵犯版权或可能会创造出侵犯版权的人工智能，人工智能用户则担心使用人工智能可能会无意中侵犯版权。
草案：人工智能与版权的方法
近年来，随着互联网的普及和计算机计算能力的提升等信息技术的进步，人工智能技术的发展不断加速，我们看到人工智能技术所能实现的计算处理的精细化程度不断提高。 此外，随着人工智能技术的进步，所谓的生成性人工智能取得了显著进展，它可以根据用户的指令生成各种形式的内容，现在可以创建与人类自己创建的内容无法区分的内容。不仅有研究人员和企业参与生成型AI的开发，还提供一般用户可轻松使用的服务和软件的企业也不断涌现，以生成型AI的使用为中心进行创作活动的创作者也不断涌现。 在此背景下，关于生成型人工智能，版权所有者等担心人工智能在学习和生成数据时可能会侵犯其版权，人工智能开发者等担心开发人工智能时可能会侵犯版权或可能会创造出侵犯版权的人工智能，人工智能用户则担心使用人工智能可能会无意中侵犯版权。 此外，在2023年5月举行的G7广岛峰会上，认识到需要立即评估在各国和各行业中日益突出的生成性人工智能所带来的机遇和挑战，并通过G7工作组启动了“广岛人工智能进程”，就生成性人工智能以及包括版权在内的知识产权保护等议题进行讨论。1此外，日本的AI战略委员会专家组同月编制了AI2.0相关问题临时概要，其中也提及了与版权相关的问题，并呼吁考虑采取必要的应对措施。 今年6月制定的《知识产权振兴计划2023年3期》也指出，关于生成型人工智能与著作权的关系，将从促进人工智能技术进步和保护创作者权利的角度，识别和分析具体案例，组织法律思考，并考虑必要措施。 版权法的解释，不仅仅是与生成性人工智能相关的解释，本质上应该根据每个个案的具体情况留给司法判断。但是，截至本报告撰写时，直接处理生成型人工智能与版权之间关系的判例和案件仍然很少。为了缓解上述对生成型人工智能与版权之间关系的担忧，我们认为，不应仅仅等待判例和案件的积累，而应该提出一定的解释方法。 因此，文化事务委员会著作权部法制分科（以下简称“分科”）将与创作者、表演者等权利人、开发和提供生成性AI服务的企业、生成性AI的用户等相关方举行听证会，并将报告AI战略会议、AI时代知识产权审查委员会4（内阁府知识产权战略推进事务局）等其他会议的讨论情况。
2024 年番茄加工季
MUTTI SPA - 这家历史悠久的帕尔马公司是欧洲番茄产品市场的领导者。Marcellino 和 Callisto Mutti 于 1899 年启动了第一个番茄加工项目。从那时起，Mutti 家族专注于质量和意大利传统的核心价值，尊重供应链和当地风土，专注于 100% 意大利番茄，生产番茄酱、番茄泥和番茄浆，这些产品如今在世界各地都很受欢迎。创新的愿望是公司自成立以来的 DNA 的一部分，它促使 Mutti 的产品范围逐渐扩大，包括各种现成的酱汁和汤。凭借 125 年的行业经验，Mutti 集团如今已遍布全球 100 个国家，2023 年的净营业额为 6.65 亿欧元，加工番茄 525,000 吨。至于销售额，由于国际市场多年来保持两位数增长，2023 年意大利的销售额超过了出口量。Montechiarugolo (PR) 是该集团历史悠久的业务总部，该集团已逐步扩大以满足其消费者的所有需求。Oliveto Citra 工厂 (SA) 加工典型的意大利南部特色产品，例如李子番茄和樱桃番茄。最后，在 2017 年 11 月，Mutti 收购了位于 Collecchio 的 CO.PAD.OR 工厂，成立了新公司 Pomodoro 43044 Srl，该公司随后于 2021 年 1 月 1 日起并入 Mutti SpA。
免疫力启动未取消番茄1
人工智能（AI）在预期我们的行为方面变得越来越有效。这种影响在不久的将来会影响我们对使用AI助攻产生的事件的控制权？这反过来会影响我们的决策，行动，心理健康和责任感。在日常生活中，我们对我们的行动适应这些延误后在各种延误中发生的事件的代理意识。在这里，我们调查了我们的代理意识是否也可以适应不寻常的情况，在这种情况下是在行动之前的。我们使用了一个在线游戏，玩家旨在击败计算机来查找和单击目标以触发动画，而实际上，算法在播放器单击之前触发了动画。动画不是由算法随机控制的，而是基于玩家过去动作的历史和当前运动的开始。我们使用相关性，机器学习解码和建模方法来捕获玩家如何计算其在动画上报告的代理意识。我们发现证据表明，在不到一个小时的时间里，玩家隐含地了解到动画的时机与他们自己的行为有关，并相应地调整了他们的代理意识。这样的发现可能会帮助我们预测人类将如何整合AI辅助以指导其行为。
樱桃番茄采后管理的进展
摘要。樱桃番茄 ( Lycopersicon esculentum ) 是全球消费量很大的新鲜蔬菜，以其跃变性成熟特性和营养丰富而闻名。尽管很受欢迎，但保质期短、易受微生物腐烂和机械损伤等固有挑战导致了严重的采后损失。对含有维生素 C、类黄酮和类胡萝卜素等有益健康化合物的新鲜果蔬的持续需求推动了市场增长，因为它们具有公认的健康益处和鲜明的视觉吸引力。当前的审查深入探讨了对保持樱桃番茄质量和延长保质期至关重要的采后处理实践。主要做法包括采收、预冷、清洁、消毒、分类、分级、包装、储存和运输以及该领域的进步。强调了这些做法对总体采后质量损失的影响，特别是在热带和亚热带气候下，重点是减轻生物和非生物胁迫。该研究回顾了樱桃番茄采后管理的一系列技术，包括物理和化学处理。物理处理包括低温调节、受控气氛 (CA)、改良气氛包装 (MAP)、封装和紫外线照射。化学处理包括可食用涂层、褪黑激素、水杨酸盐和茉莉酸酯、多胺和各种其他化学物质。物理和化学处理都促进受控气体扩散，建立外部和内部气体之间的平衡，延长保质期并保持质量。总之，本研究为采后管理实践和创新技术提供了宝贵的见解，解决了樱桃番茄采后管理相关的挑战。
气候智能型番茄的基因组设计
摘要 番茄是世界上第一种被食用的蔬菜。它生长在非常不同的条件和地区，主要用于加工番茄的田间，而新鲜市场番茄通常在温室中生产。番茄面临着许多环境压力，包括生物压力和非生物压力。如今，许多新的基因组资源可用，从而加速了遗传进程。在本章中，我们将首先介绍培育气候智能型番茄的主要挑战。我们将介绍与生产力、果实质量和对环境压力的适应有关的育种目标，特别关注气候变化如何影响这些目标。在第二部分中，将介绍可用的遗传和基因组资源。然后将讨论传统和分子标记育种技术。然后将特别关注生态生理建模，这可能构成定义适应育种目标的新理想型的重要策略。最后，我们将说明如何实施新的生物技术工具以及如何使用它们来培育气候智能型番茄。 关键词：番茄，育种，生产力，生物胁迫，非生物胁迫，理想型，建模 1 简介 番茄是继马铃薯之后世界上第一种被食用的蔬菜。它已成为许多国家的重要食品。番茄主要有两种品种：用于加工业的有限生长番茄，仅在露地生产；用于新鲜市场的无限生长品种，可在从露地到受控条件的温室等各种条件下种植。番茄，Solanum lycopersicum L.，与马铃薯、茄子和辣椒同属茄科。它是一种自花授粉作物，具有中等大小（950 Mb）的二倍体（2n=2x=24）基因组。2012 年发表了一个高质量的参考基因组序列（番茄基因组联盟，2012 年）。番茄原产于南美洲，还有 12 种野生近缘种，可与栽培番茄品种杂交。存在几个大型遗传资源集合，这些基因库中保存了 70,000 多个品种。这些集合还包括科学资源，例如突变体集合或分离种群。长期以来，番茄也是遗传分析的典型物种。许多诱导重要表型变异的突变被发现并被克隆，许多抗病基因的功能也得到了表征。番茄也是果实发育和生理学的典型物种。它易于转化，是第一种生产和销售的转基因食品（Kramer 和 Redenbaugh，1994 年）。在本章中，我们将首先介绍培育气候智能番茄的主要挑战。与生产力相关的育种目标，我们将介绍水果品质和对环境压力的适应性，特别关注气候变化如何影响这些目标。第二部分将介绍可用的遗传和基因组资源。然后讨论传统和分子标记育种技术。然后，我们将特别关注生态生理建模，这可能是定义适应育种目标的新理想型的重要策略。最后，我们将说明如何实施新的生物技术工具以及如何将其用于培育气候智能型番茄。